Koneista koneisiin -ajan kynnyksellä ja sen vaikutukset vakuutuksiin

Machine-to-machine-tekniikka (M2M) sisältää olennaisesti anturit Internet of Things (IoT) -ympäristössä, jossa ne lähettävät dataa langattomasti palvelimelle tai toiselle anturille. Toinen anturi tai palvelin käyttää tekoälyä (AI) analysoimaan dataa ja toimimaan niiden perusteella automaattisesti reaaliajassa. Toiminnot voivat olla mitä tahansa, kuten hälytyksiä, varoitusta ja suunnanmuutosta, jarrutusta, ylinopeutta, kääntymistä ja jopa tapahtumia. Koska M2M lisääntyy eksponentiaalisesti, näemme pian kokonaisten liiketoimintamallien ja asiakassuhteiden keksimisen uudelleen. Itse asiassa vain yritysten mielikuvitus rajoittaa sovelluksia.

Tämä viesti tutkii seuraavaa:

1. Yleiskatsaus keskeisiin M2M-tekniikoihin ja niiden häiriöpotentiaaliin.
2. M2M-tapahtumat; kokonaan uusi vallankumous, jossa koneet voivat toimia suoraan muiden koneiden kanssa, mikä johtaa konetalouteen.
3. Tekoälyn vaikutus on kuitenkin se, mikä johtaa meidät M2M:ään; big data, syväoppiminen, suoratoistoalgoritmit. Automatisoitu koneäly ja koneopetus. Koneopetus on konetalouden ehkä eksponentiaalisin trendi.
4. Tulevaisuuden vakuutusliiketoimintamalli: Insuretech-startupit, jotka perustuvat lohkoketjuun.
5. Päätelmät

Yleiskatsaus keskeisiin M2M-tekniikoihin

Kuvittele joitain tosielämän skenaarioita:

1. Autosi tunnistaa matkasi ja ostaa vakuutuksen automaattisesti kilometrien mukaan. Kone ostaa oman vastuuvakuutuksen automaattisesti.
2. Puettavat eksoskeletonit antavat lainvalvonta- ja tehdastyötä yli-inhimillistä voimaa ja ketteryyttä
3. Aivojen ja tietokoneiden rajapinnat sulautuvat aivoihimme luoden yli-ihmisälyä (esimerkiksi Elon Muskin hermopitsi)
4. Meidän sulattamat älykkäät pillerit ja terveydenhuollon puettavat vaatteet, jotka arvioivat suoraan kuolleisuus- ja sairastumisriskejämme.
5. Henkivakuutuksen saa selfien ottamisesta. Selfiet analysoidaan algoritmilla, joka lääketieteellisesti määrittää biologisen ikäsi näiden kuvien avulla (jo sen tekee startup Lapetuksen Chronos-ohjelmisto).
6. Jääkaappisi ymmärtävät tavanomaiset ostos- ja varastointitottumuksesi ja huomaavat, että jokin tuote, kuten maito, on loppumassa. joten se ostaa maitoa suoraan verkkokaupoista. Jääkaappiasi täydennetään jatkuvasti yleisimpien tottumojesi mukaan. Uusien ja epätavallisten tottumusten vuoksi voit jatkaa tavaroiden ostamista itsenäisesti ja varastoida ne jääkaappiin normaalisti.
7. Itseajavat autot ovat vuorovaikutuksessa toistensa kanssa älyverkossa välttääkseen onnettomuudet ja törmäykset.
8. Robottisi aistii, että olet viime aikoina enemmän järkyttynyt ja masentunut, ja siksi se yrittää piristää sinua. Se käskee terveysvalmentajabotiasi lisäämään sisältöä emotionaalisen kestävyyden saavuttamiseksi.
9. Anturit havaitsevat putkessa tulevan halkeaman ja ennen kuin putki halkeaa, lähettää korjaajan kotiisi
10. Chatbot on henkilökohtainen avustajasi. Se tekee ostoksia puolestasi, aistii, milloin sinun on ostettava vakuutus esimerkiksi matkaa varten, hoitaa päivittäiset työt ja pitää sinut ajan tasalla päivittäisestä aikataulustasi, jonka olet laatinut yhteistyössä botin kanssa.
11. Sinulla on 3D-tulostin uusien hammasharjojen valmistukseen. Nykyinen älykäs hammasharja havaitsee, että sen filamentit ovat kulumassa, joten se lähettää signaalin 3D-tulostimelle uusien filamenttien tekemiseksi.
12. Lintuparvien sijaan näemme nyt drone-parvia lentävän pois suorittamassa tehtäviään kollektiivisessa parviälyssä
13. Kone pelaa shakkia itseään vastaan ​​ilman harjoitustietoja ja voittaa melkein kaikki ja kaiken (AlphaGoZero tekee jo tämän).
14. Tällaisia ​​tosielämän skenaarioita on lukemattomia, ja vain mielikuvituksemme rajoittaa.

M2M-tekniikoista syntyy kaksi metateemaa: ennaltaehkäisy ja mukavuus. Itseajavat autot voivat eliminoida tai vähentää radikaalisti onnettomuuksia, koska suurin osa auto-onnettomuuksista johtuu inhimillisistä virheistä. Puettavat laitteet voivat johtaa terveellisempään elämäntyyliin, älykodin antureiden putkien halkeamiin ja muihin ongelmiin ennen kuin ne tapahtuvat, ja korjata ne. Tämä ehkäisy vähentää sairastuvuutta, onnettomuuksia ja muita pahoja tapahtumia. Mukavuus on ylivoimainen näkökohta siinä mielessä, että suurin osa kaikesta tapahtuu automaattisesti koneelta toiselle ja muutamissa muissa tapauksissa sitä täydennetään ihmisen asiantuntemuksella ja huomiolla. Kone oppii sen, mitä se on ohjelmoitu oppimaan itse, käyttämällä antureidensa tietoja käyttäytymisestämme ajan mittaan. Se tapahtuu taustalla ja automaattisesti vapauttaaksemme aikaamme ja vaivaamme muihin inhimillisempiin asioihin, kuten luovuuteen.

Nämä kehittyvät teknologiat johtavat muutoksiin altistumissa ja niillä on valtava vaikutus vakuutuksiin. Tehdään suuri määrä kosketuspisteitä, joissa vakuutuksenantaja voi olla yhteydessä asiakkaan kanssa, keskitytään vähemmän henkilökohtaiseen vakuutusturvaan ja enemmän kaupallisiin näkökohtiin (esim. jos itseajava auto ei toimi tai joutuu hakkerointiin, kodin avustaja hakkeroituu, älykkäät pillerimyrkyt sen sijaan reaaliaikaisten tietojen tarjoaminen kuolleisuus- ja sairastuvuusriskien dynaamiseen arvioimiseen) ja niin edelleen. Korvausten tiheyden on määrä laskea radikaalisti, mutta vahinkojen vakavuus voi olla monimutkaisempi ja vaikeampi arvioida, sillä eri sidosryhmiä on otettava mukaan arvioimaan vahingot ja katsomaan, kuinka vahingon kattavuuden osuus vaihtelee suhteessa vahinkojen kattamiseen. eri sidosryhmien virheitä. Kyberhakkerointi moninkertaistuu ja tuo vakuutuksenantajille uusia mahdollisuuksia konetaloudessa.  

Nämä tekniikat eivät ole yksin; Kapitalismi ei voi olla olemassa ilman jatkuvaa mullistavaa teknologiaa ja siten ihmissuhteitamme siihen. Jos tarvitset enemmän tietoisuutta tästä, katso, kuinka algoritmit ja teknologia muokkaavat mentaliteettiamme, ajatteluasenteitamme, käyttäytymistämme ja toimintaamme, ja katso kuinka nopeasti kaikki teknologia kehittyy. Yllättävää on, että tämän havainnon teki Karl Marx, joku, joka asui vuosina 1818-1883, ja tämä osoittaa, että mikään maailman tekniikka ei korvaa syvällistä ajattelua ja oppinutta viisautta.

Yhteiskunnalliset muutokset kulkevat käsi kädessä teknisten muutosten kanssa. Nyt näemme peer to peer -liiketoimintamalleja, joissa keskitytään sosiaaliseen vaikutukseen (esimerkiksi Lemonade) sen sijaan, että rikastuttaisivat vain rikkaat. Jakamistalous lisää teknologian käyttöä, koska se tarjoaa pääsyn (mutta ei omistusta) meille pyynnöstä. Myös tuhatvuotinen sukupolvi on hyvin erilainen kuin aikaisemmat sukupolvet ja olemme vasta alkaneet heräämään siihen, mitä he vaativat ja miten he haluavat muokata maailmaa ympärillämme. Jakamistalous voi tarkoittaa sitä, että koneet, joilla on omat lompakot, voivat tehdä palveluita tilauksesta ihmisille ja asioida itsenäisesti.

M2M-rahoitustapahtumat

Tulevat asiakkaamme ovat koneita, joissa on lompakko. Kryptovaluutta nimeltä "IOTA (Internet of Things Application)" pyrkii viemään konetaloutta osaksi jokapäiväistä todellisuuttamme sallimalla IoT-koneiden siirtyä muihin koneisiin suoraan ja automaattisesti, mikä johtaa konekeskeisten liiketoimintamallien nopeaan syntymiseen. 

IOTA tekee tämän poistamalla lohkoketjun ja ottamalla sen sijaan käyttöön "tangle" jaetun pääkirjan, joka on skaalautuva, kevyt ja jossa ei ole transaktiomaksuja, mikä tarkoittaa, että mikrotapahtumat ovat kannattavia ensimmäistä kertaa. IOTA:n tärkeimmät edut nykyisiin lohkoketjujärjestelmiin verrattuna ovat:

1. Selkeän käsityksen mahdollistamiseksi lohkoketju on kuin ravintola, jossa on omistautuneita tarjoilijoita (kaivostyöläisiä), jotka tuovat sinulle ruokasi. Tanglessa se on itsepalveluravintola, jossa jokainen palvelee itseään. Tangle tekee tämän protokollan kautta, jonka henkilön on tarkistettava kaksi edellistä tapahtumaansa tehdessään uutta tapahtumaa. Siten kaivostyöntekijät, uusi välittäjä, joka rakentaa valtavaa voimaa lohkoketjuverkostoissa, ovat täysin hyödyttömiä Tanglen ansiosta. Lohkoketjun lupaus on, että välittäjät käyttävät meitä hyväkseen, olivatpa he sitten hallitus, rahaa painavat pankit, erilaiset instituutiot, mutta toisesta luokan "kaivostyöläisistä" on tulossa melko voimakkaita, erityisesti kiinalaiset kaivostyöläiset, jotka johtavat valtavan vallan keskittymiseen pieneen käsien määrä. Bitcoinin louhinta kuluttaa yhtä paljon energiaa kuin yli 159 maassa tuotettu sähkö, joten se on myös valtavaa sähköresurssien tuhlausta, koska tarvitaan valtavia laskentalaitteita monimutkaisten kryptomaemaattisten koodien murtamiseen tapahtuman vahvistamiseksi.
2. Koska louhinta on aikaa vievää ja kallista, mikro- tai nanotapahtumien tekeminen ei ole järkevää. Tangle reskontra mahdollistaa tapahtumien validoinnin rinnakkain, eikä se vaadi kaivosmaksuja, jotta IoT-maailma voi suorittaa nano- ja mikrotapahtumia.
3. Koneet ovat nykyaikana "pankkittomia" lähteitä, mutta IOTA:n avulla koneet voivat tuottaa tuloja ja tulla taloudellisesti elinkelpoiseksi itsenäiseksi yksiköksi, joka voi ostaa vakuutuksia, energiaa, ylläpitoa jne. yksinään. IOTA tarjoaa "Know Your Machine (KYM)" turvallisten henkilöllisyyksien kautta, kuten pankeilla on tällä hetkellä Know Your Customer (KYC).

IOTA on uusi kryptovaluuttojen rotu, jonka tavoitteena on ratkaista ongelmia, joita aiemmat kryptot eivät pystyneet ratkaisemaan. "Tangle" jaettu reskontra on lempinimi suunnatulle asykliselle kuvaajalle alla esitetyllä tavalla: 

Directed Acyclic Graph on kryptografinen hajautettu verkko, jonka oletetaan olevan skaalattavissa äärettömään ja joka vastustaa kvanttitietokoneiden hyökkäyksiä (jotka eivät ole vielä kaupallisesti täysin kehitettyjä ja käytössä valtavirran elämässä) käyttämällä erilaista hash-pohjaisten allekirjoitusten salausta.  

Sen sijaan, että Tangle muuttuisi hankalaksi skaalautuvaksi, se itse asiassa nopeutuu enemmän tapahtumien myötä ja paranee, kun se laajenee huonontumisen sijaan. Kaikki IOTAa käyttävät laitteet on tehty osaksi Node of the Tanglea. Jokaisen solmun suorittaman tapahtuman kohdalla solmun 2 on vahvistettava muut tapahtumat. Tällä tavalla käytettävissä on kaksi kertaa enemmän kapasiteettia kuin tarve vahvistaa tapahtumat. Tämä haurautta estävä ominaisuus, jossa sotku paranee kaaoksella sen sijaan, että se pahenisi kaaoksen vuoksi, on Tanglen keskeinen etu. 

Historiallisesti ja jopa tällä hetkellä herätämme luottamusta tapahtumiin kirjaamalla niiden jälkiä todistaaksemme tapahtumien alkuperän, määränpään, määrän ja historian. Tämä vaatii valtavasti aikaa ja vaivaa monilta ammatilta, kuten lakimiehiltä, ​​tilintarkastajilta, laaduntarkastajilta ja monilta tukitoiminnoilta. Tämä puolestaan ​​saa ihmiset tappamaan luovuutensa muuttumalla numeronmurskajiksi tekemällä manuaalisia tarkistuksia edestakaisin, jolloin liiketoimet ovat kalliita, epätarkkoja ja kalliita. Liian paljon inhimillistä kärsimystä ja Dukkhaa ovat kohdanneet monet ihmiset, jotka tekevät yksitoikkoisia toistuvia töitä vain luodakseen luottamusta näihin liiketoimiin. Koska tieto on valtaa, vallanpitäjät pitävät tärkeän tiedon piilossa massojen torjumiseksi. Lohkoketju mahdollistaa sen, että voimme mahdollisesti "leikkauttaa kaiken tämän välittäjien paskan" ja antaa ihmisille valtaa sen sijaan teknologian avulla, mikä on neljännen teollisen vallankumouksen päätavoite.

Nykyisellä lohkoketjulla on kuitenkin omat rajoituksensa skaalautuvuuden, transaktiomaksujen ja louhintaan vaadittavien laskentaresurssien suhteen. IOTA poistaa lohkoketjun kokonaan korvaamalla sen "Tangle" jaetulla pääkirjalla tapahtumien luomiseksi ja tarkistamiseksi. IOTA:n tarkoitus on toimia konetalouden avaimena, jota on tähän asti rajoitettu nykyisten kryptojen rajoitusten vuoksi.

Voidaan kohtuudella ennustaa, että monia kyberfyysisiä järjestelmiä syntyy ja ne perustuvat tekoälyyn ja IoT:hen, kuten toimitusketjut, älykkäät kaupungit, älykäs verkko, jaettu tietojenkäsittely, älykäs hallinto ja terveydenhuoltojärjestelmät. Yksi maa, jolla on erittäin kunnianhimoisia ja aggressiivisia suunnitelmia tulla tunnetuksi tekoälyssä tavallisten USA:n ja Kiinan jättiläisten ohella, on Arabiemiirikunnat. Arabiemiirikunnalla on niin monia tekoälyaloitteita, kuten se on osoittanut dronepoliiseja, suunnitelmia kuljettamattomista autoista ja hypersilmukoista, lohkoketjuun perustuvaa hallintoa ja jopa maailman ensimmäinen tekoälystä vastaava osavaltion ministeri.

Tehokkuuden tavoittelu oli pyrkimys, joka ensin ajoi kapitalismia, ja nyt tämä pyrkimys pyrkii lopettamaan kapitalismin. 3D-tulostus ja jakamistalous laskevat radikaalisti kustannuksia ja parantavat tehokkuutta, ja "konetalous" digitaalisilla lompakoilla varustettujen koneiden kanssa on seuraava looginen askel tehokkuuden lisäämiseen. Kone on ensimmäistä kertaa taloudellisesti itsenäinen yksikkö, joka saa tuloja fyysisillä tai datapalveluilla ja kuluttaa energiaan, vakuutuksiin ja ylläpitoon yksinään. On-demand-talous kukoistaa tämän hajautetun luottamuksen vuoksi. 3D-tulostus alentaa radikaalisti materiaalien ja robottien valmistuskustannuksia, ja taloudellisesti itsenäiset robotit alkavat pian tarjota tilauspalveluita ihmisille.

Nähdäksesi sen räjähtävän vaikutuksen, kuvittele, että se korvaisi vuosisatoja vanhat Lloyd'sin vakuutusmarkkinat. Startup, TrustToken yrittää luoda luottamustalouden suorittaakseen 256 biljoonan dollarin liiketoimia, mikä on kaikkien maan päällä olevien reaalimaailman omaisuuden arvo. Nykyiset liiketoimet tapahtuvat vanhentuneissa malleissa, joiden läpinäkyvyys, likviditeetti, luottamus ja paljon ongelmia ovat rajalliset. Näiden transaktioiden suorittaminen digitaalisten reskontojen, kuten lohkoketjun, avulla on paljon tuottoisampaa tokenisointimahdollisuuksien ansiosta. Tokenisointi on prosessi, jolla reaalimaailman omaisuus muunnetaan digitaalisiksi tunnuksiksi. TrustToken muodostaa sillan digitaalisen ja todellisen maailman välillä tokenisoimalla todellisen maailman omaisuutta tavalla, joka on hyväksyttävää myös todellisessa maailmassa ja joka on "laillisesti valvottu, tarkastettu ja vakuutettu". Tämä tehdään luomalla "SmartTrust" -sopimus, joka takaa omistajuuden oikeudellisten viranomaisten kanssa todellisessa maailmassa ja toteuttaa myös kaikki tarvittavat toimet, kun sopimuksia rikotaan, mukaan lukien purkaminen, rikosoikeudellisten seuraamusten periminen ja paljon muuta. Hajautettu TrustMarket on kaikkien sidosryhmien käytettävissä hintojen, palveluiden keräämiseen ja neuvottelemiseen. TrustTokenit ovat signaaleja ja palkkioita, joita osapuolet saavat luotettavasta käytöksestä, kirjausketjun luomiseksi ja omaisuuden vakuuttamiseksi.

Siitä, pystyvätkö TrustTokens takaamaan hyvän vakuutuksen, on keskustelua, mutta voimme nähdä tämän jo vuosisatoja vanhoilla Lloyd'sin markkinoilla. Lloyd'sin markkinoilla vakuutusten ostajat ja myyjät sekä vakuutuksenantajat kokoontuvat tekemään vakuutuksia. Lloyd'sin rahastojen hallinto valvoo niiden eri syndikaatteja ja tarjoaa vakavaraisuuden myös vakuuttamisesta aiheutuvien sokkien vaimentamiseksi. TrustMarketilla on potentiaalia tulla Lloyd's-markkinoiden modernisoiduksi versioksi, mutta on liian aikaista määrittää sen tarkkaa menestystä. TrustToken voi avata taloutta ja luoda parempaa arvoa ja vähemmän kustannuksia ja korruptiota todellisen maailman omaisuudessa, erityisesti kiinteistöissä, vakuutuksissa ja hyödykkeissä, jotka luovat liian paljon valtaa harvojen käsiin.

M2M-yhtälön tekoälyosa

Tekoälyyn ja sen yli 10,000 XNUMX koneoppimismalliin on kirjoitettu paljon mustetta, joilla on omat vahvuutensa ja heikkoutensa ja joiden avulla voimme paljastaa meiltä aiemmin salattuja oivalluksia parantaakseen elämäämme radikaalisti. Emme kuvaile näitä yksityiskohtaisesti, vaan keskitymme kahteen osa-alueeseen, jotka ovat koneopetus ja automatisoitu koneäly (AML), koska ne mahdollistavat IoT:n muuttumisen eristetyistä laitteiston bitteistä integroiduiksi tiedon ja älykkyyden kantajiksi.

Koneopetus

Koneopetus on ehkä eksponentiaalisin näkemämme trendi, joka voi sallia M2M-talouden nousevan eksponentiaalisesti vaatimattomasta alusta lähtien hallitsevaksi piirteeksi jokapäiväisessä elämässämme. Kuvitella! Koneet eivät vain käy kauppaa keskenään ja muiden alustojen, kuten palvelimien ja ihmisten, kanssa, vaan myös opettavat toisiaan. Tämä on jo tapahtunut Tesla Model S:n autopilottiominaisuuden kanssa. Ihmiskuljettaja toimii auton asiantuntijaopettajana, mutta autot jakavat nämä tiedot ja oppivat keskenään, mikä parantaa huomattavasti kokemustaan ​​erittäin lyhyessä ajassa. Nyt yksi IoT-laite ei ole eristetty laite, jonka on opittava kaikki alusta alkaen yksinään; se voi hyödyntää myös muiden vastaavien IoT-laitteiden oppimaa massaoppimista maailmanlaajuisesti. Tämä tarkoittaa, että koneoppimisen avulla koulutetut älykkäät IoT-järjestelmät eivät ole vain älykkäämpiä; ne tulevat älykkäämmiksi ajan myötä eksponentiaalisissa trendeissä.

Tällä "koneopetuksella" on valtavia etuja, koska se lyhentää vaadittua harjoitusaikaa, ohittaa massiivisen harjoitusdatan tarpeen ja sallii koneiden oppia itse parantaakseen käyttökokemusta. Tämä koneopetus voi joskus olla kollektiivista, kuten itse ajavat autot, jotka jakavat ja oppivat yhdessä eräänlaisessa kollektiivisessa mielentilassa, tai se voi olla kontradiktorista, kuten kaksi konetta pelaavat shakkia itseään vastaan, toinen kone toimii huijarina ja toinen kone pettäjänä. ilmaisin ja niin edelleen. Kone voi myös opettaa itseään pelaamalla simulaatioita ja pelejä itseään vastaan ​​ilman mitään muuta konetta. AlphaGoZero on tehnyt juuri niin. AlphaGoZero ei käyttänyt harjoitustietoja ja pelasi itseään vastaan ​​ja voitti sitten AlphaGon, joka oli tekoäly, joka oli voittanut maailman parhaat Go-pelaajat (Go on suosittu versio kiinalaisesta shakista). Tunne, joka shakin suurmestareilla oli katsoessaan AlphaGoZeron peliä, oli kuin edistynyt avaruusolio, superälykäs rotu, joka pelasi shakkia.

Tämän sovellukset ovat hämmästyttäviä; hyperloop- (erittäin nopea juna) -pohjaiset tunnelityypit, jotka kommunikoivat keskenään, autonomiset laivat, kuorma-autot, kokonaiset droonit, jotka toimivat parviälyllä ja elävä kaupunki, joka oppii itsestään älyverkkovuorovaikutuksen kautta. Tämä yhdessä muiden tekoälyn neljännessä teollisessa vallankumouksessa tapahtuvien innovaatioiden kanssa voi poistaa nykyiset terveysongelmat, monet sosiaaliset ongelmat, kuten absoluuttisen köyhyyden, ja antaa meille mahdollisuuden kolonisoida Kuu ja Mars.

IOTA:n lisäksi on myös Dagcoineja ja tavupalloja, jotka eivät vaadi lohkoketjua. Sekä Dagcoins että byteballs perustuvat jälleen DAG Directed Acrelic Graphiin, aivan kuten IOTA:n "tangle" on. Samanlaiset IOTA:n edut koskevat karkeasti Dagcoineja ja tavupalloja, koska nämä kaikki ylittävät blockhainin nykyiset rajoitukset. 

Automaattinen koneoppiminen

Tietysti automaatiolla on laajempi konteksti, jossa lähes jokainen ala on epäilty, eikä kukaan ole vapaa tästä tekoälyn apokalypsin pelosta. Automaatiolla on myös valoisampi puoli, jossa ihmiset voivat tutkia "leikkiä" pelkän työn sijaan. Kattava kattavuus, katso Tämä artikkeli osoitteessa futurism.com

Huolimatta kvantitatiivisiin mallintajiin, kuten tietotieteilijöihin, aktuaariin, kvantteihin ja moniin muihin liittyvistä hype- ja kunniasta, he kohtaavat ongelman, jonka automaattinen koneäly pyrkii ratkaisemaan. Ongelmana on kuilu heidän koulutuksensa ja sen välillä, mitä heidän pitäisi tehdä verrattuna siihen, mitä he todella tekevät. Synkkä todellisuus jää suurimmaksi osaksi apinatyölle (työ, jota kuka tahansa apina voi tehdä älyllisesti koulutetun ja pätevän ihmisen sijaan), kuten toistuvia tehtäviä, numeroiden puristamista, tietojen lajittelua, tietojen puhdistamista, sen ymmärtämistä, mallien dokumentointia. ja soveltamalla toistuvaa ohjelmointia (joka on myös taulukkolaskentamekaniikka) ja hyvää muistia pysyäksesi yhteydessä kaikkeen tuohon matematiikkaan. Heidän pitäisi olla luovia, tuottaa käytännöllisiä oivalluksia, keskustella muiden sidosryhmien kanssa konkreettisten datalähtöisten tulosten saavuttamiseksi, analysoida ja keksiä uusia "polymaattisia" ratkaisuja olemassa oleviin ongelmiin.

Automatisoitu koneäly (AML) huolehtii tämän valtavan eron pienentämisestä. Sen sijaan, että palkattaisiin 200 datatieteilijän tiimi, yksi tai muutama AML:ää käyttävä datatieteilijä voi hyödyntää useiden mallien nopeaa mallintamista samanaikaisesti, koska suurin osa koneoppimisen työstä on jo automatisoitu AML:n avulla, kuten tutkiva data-analyysi, ominaisuusmuunnokset, algoritmien valinta, hyperparametrien viritys ja mallin diagnostiikka. Saatavilla on useita alustoja, kuten DataRobot, Googlen AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta ja Pure Predictive ja niin edelleen AML voi laskea kymmeniä sopivia algoritmeja samaan aikaan löytääksesi optimaaliset mallit ennalta määriteltyjen kriteerien mukaan. Olivatpa ne syväoppimisalgoritmeja tai suoratoistoalgoritmeja, kaikki on automatisoitu siististi löytääksemme optimaalisen ratkaisun, josta olemme todella kiinnostuneita.

Tällä tavalla AML vapauttaa datatieteilijöitä olemaan enemmän ihmisiä ja vähemmän kyborgi-vulkaani-ihmislaskijoita. Koneet delegoidaan siihen, mitä he osaavat parhaiten (toistuvat tehtävät, mallintaminen) ja ihmiset delegoidaan siihen, mitä he osaavat parhaiten (ovat luovia, tuottavat käyttökelpoisia oivalluksia liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseksi, uusien ratkaisujen luominen ja niistä tiedottaminen). En voi nyt sanoa, että 'odota ensin, että minusta tulee 10 vuoden kuluttua tohtori tai koneoppimisen asiantuntija, ja sitten soveltan näitä malleja. maailma liikkuu nyt liian nopeasti ja se, mikä on nyt olennaista, vanhenee hyvin nopeasti. Nopeatempoinen MOOC-pohjainen kurssi ja verkko-oppiminen ovat nyt paljon järkevämpiä nykypäivän eksponentiaalisessa yhteiskunnassa sen sijaan, että aiempien sukupolvien tapaan kiinteä yksi ura-in-fi.

AML on välttämätön M2M-taloudessa, koska algoritmeja on kehitettävä ja otettava käyttöön helposti ja nopeasti. Sen sijaan, että algoritmit vaatisivat liikaa asiantuntijoita ja kestäisivät kuukausia mallien kehittämiseen, AML kattaa aikavajeen ja mahdollistaa tehokkaamman tekoälyn soveltamisen tilanteisiin, joita ei ennen ollut kuviteltavissa.

Tulevaisuuden vakuutusteknikot

Jotta prosessista tulisi entistä saumaton, ketterä, vankka, näkymätön ja yhtä helppoa kuin lapsen leikkiminen, lohkoketjuteknologiaa käytetään älykkäissä sopimuksissa, jotka toteutuvat itse, kun ehdot täyttyvät. Tämä uusi P2P-vakuutusmalli luopuu perinteisestä vakuutusmaksun maksamisesta käyttämällä digitaalista lompakkoa, jossa jokainen jäsen sijoittaa vakuutusmaksunsa sulkutilille käytettäväksi vain korvausvaatimuksen yhteydessä. Tässä mallissa kukaan jäsenistä ei kanna suurempaa altistumista kuin summa, jonka he laittavat digitaaliseen lompakkoonsa. Jos vaatimuksia ei tehdä, kaikki digitaaliset lompakot pitävät rahansa. Kaikki maksut tässä mallissa suoritetaan bitcoineilla, mikä vähentää transaktiokustannuksia entisestään. Teambrella väittää olevansa ensimmäinen vakuutuksenantaja, joka käyttää tätä bitcoiniin perustuvaa mallia. Teambrella ei todellakaan ole yksin. On olemassa monia lohkoketjuihin perustuvia startuppeja, jotka on suunnattu vertaisvakuutuksiin ja muille ihmistoiminnan aloille. Jotkut niistä ovat:

1. Etherisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega elämä
5. Bit Life and Trust
6. Unity Matrix Commons

Siten tässä hyödynnetään paljon joukkoviisautta vakuutuksenantajana.Oppii ihmisiltä, suunnitelmia ihmisten kanssa, Alkaa siitä, mitä heillä on Ja perustuu siihen, mitä he tietävät' (Lao Tze).

Sen sijaan, että vakuutusmatemaatika maksimoi osakkeenomistajille voittoa, istuu erillään maan todellisuudesta, vailla nahkaa pelissä ja heillä on paljon vähemmän pääsyä ihmisten tietoisuuteen (eli dataan) suhteessa heidän ikätovereihinsa, tämä vertaisverkko antaa yleisölle voimaa ja napautuksia. heidän viisauteensa (kirjojen viisauden sijaan), mikä on paljon parempi. Tässä ei myöskään ole epäreilua hinnoittelukäytäntöä, kuten sukupuoleen perustuva luokittelu, hinnoittelun optimointi, joka veloittaa sinua korkeammalle, jos epätodennäköisyys siirtyä toiselle vakuutusyhtiölle ja päinvastoin. Jättivakuutuksenantaja ei voi tuntea sinua enemmän kuin kollegasi, se on niin yksinkertaista.

Nämä samat peer-to-peer -vakuutukset voidaan tehdä myös muille kuin lohkoketjupohjaisille hajautetuille reskontralle, kuten IOTA, Dagcoins ja Byteballs, ja näiden uusien reskontraen teknologiset lisäedut nykyiseen lohkoketjuun verrattuna. Näillä digitaalisen tokenisoinnin startup-yrityksillä on lupaus keksiä radikaalisti uudelleen liiketoimintamalleja, joissa transaktiot, yhdistäminen ja melkein mitä tahansa tehdään yhteisön ja yhteisön hyväksi automatisoidulla, täysin luotettavalla tavalla ilman sortavia välittäjiä, kuten hallituksia, kapitalistisia yrityksiä, sosiaalisia instituutioita ja niin edelleen. Peer to Peer -vakuutus on vain yksi osa koko ohjelmaa.

Älykkäissä sopimuksissa on sisäänrakennetut ehdot, jotka käynnistyvät automaattisesti, kun sattuma tapahtuu ja korvaukset maksetaan välittömästi. Valtava tarve korkeasti koulutetulle mutta pääosin toimistotyötä tekevälle työvoimalle poistetaan kokonaan tulevaisuuden tyylikkään autonomisen organisaation rakentamiseksi. "Osakkaiden" sortavaa välittäjää vältetään, mikä tarkoittaa, että kuluttajien etuihin puututaan tarjoamalla mukavuutta, edullisia hintoja ja hyvää asiakastukea. Tässä vertaisasetelmassa hyödyt menevät yhteisölle osakkeenomistajan sijaan. IoT tarjoaa näille ryhmille pääasiallisen tietolähteen, jonka avulla voidaan kehittää protokollia, milloin korvausvaatimusten maksu voidaan vapauttaa ja milloin ei. Sama tokenointi tarkoittaa, että kuka tahansa missä tahansa voi päästä vakuutuspooliin sen sijaan, että maantiede ja määräykset rajoittaisivat häntä.