Úsvit veku stroj-stroj a jeho dôsledky pre poistenie

Technológia Machine-to-Machine (M2M) v podstate zahŕňa senzory v prostredí internetu vecí (IoT), kde bezdrôtovo odosielajú dáta na server alebo iný senzor. Iný senzor alebo server používa umelú inteligenciu (AI) na analýzu údajov a automaticky na základe údajov v reálnom čase reaguje. Akcie môžu byť čokoľvek ako upozornenia, varovanie a zmena smeru, brzdenie, prekročenie rýchlosti, odbočenie a dokonca aj transakcie. Keďže M2M exponenciálne narastá, čoskoro uvidíme znovuobjavenie celých obchodných modelov a vzťahov so zákazníkmi. Aplikácie budú skutočne obmedzené iba predstavivosťou podnikov.

Tento príspevok bude skúmať nasledovné:

1. Prehľad kľúčových technológií M2M a ich rušivý potenciál.
2. M2M transakcie; úplne nová revolúcia, kde stroje môžu priamo spolupracovať s inými strojmi, čo vedie k hospodárnosti strojov.
3. Vplyv AI je to, čo nás vedie k M2M; veľké dáta, hlboké učenie, streamovacie algoritmy. Automatizovaná strojová inteligencia a strojové učenie. Strojové vyučovanie je možno najexponenciálnejším trendom strojového hospodárstva.
4. Poisťovací obchodný model budúcnosti: Insuretech startupy založené na blockchaine.
5. Záverečné poznámky

Prehľad kľúčových technológií M2M

Predstavte si niekoľko scenárov zo skutočného života:

1. Vaše auto rozpozná vašu cestu a automaticky si kupuje poistenie na vyžiadanie po kilometroch. Automat si automaticky kupuje vlastné poistenie zodpovednosti.
2. Nositeľné exoskelety dávajú orgánom činným v trestnom konaní a továrenským prácam nadľudskú silu a obratnosť
3. Rozhrania mozog-počítač sa spájajú s našimi mozgami a vytvárajú superľudskú inteligenciu (napríklad Neural Lace of Elon Musk)
4. Nami strávené inteligentné tabletky a zdravotnícke pomôcky priamo vyhodnocujúce naše riziká úmrtnosti a chorobnosti.
5. Z fotenia selfie môžete získať životné poistenie. Selfie sú analyzované algoritmom, ktorý medicínsky určuje váš biologický vek prostredníctvom týchto obrázkov (už to robí Chronos softvér startupu Lapetus).
6. Vaše chladničky rozumejú vašim pravidelným nákupným a skladovacím návykom a zistia, že niektoré položky, ako napríklad mlieko, prechádzajú; takže mlieko nakupuje priamo cez online nakupovanie. Vaša chladnička sa bude priebežne dopĺňať na základe vašich najbežnejších zvykov. Pre nové zvyky a nezvyčajné veci môžete naďalej samostatne kupovať svoje položky a skladovať ich v chladničke ako zvyčajne.
7. Autá s vlastným pohonom interagujú na inteligentnej sieti, aby sa vyhli nehodám a kolíziám.
8. Váš robot vycíti, že ste v poslednom čase viac rozrušený a depresívny, a tak sa vás snaží rozveseliť. Hovorí vášmu robotovi zdravotného trénera, aby zvýšil obsah pre emocionálnu odolnosť.
9. Senzory zaznamenajú blížiace sa prasknutie v potrubí a predtým, ako potrubie praskne, pošlú k vám domov opravára
10. Váš chatbot je váš osobný asistent. Urobí za vás nakupovanie, vycíti, keď si potrebujete kúpiť poistenie, povedzme, keď cestujete, postará sa o vaše každodenné práce a informuje vás o vašom dennom rozvrhu, ktorý ste si vytvorili v spolupráci s robotom.
11. Máte 3D tlačiareň na výrobu nových zubných kefiek. Súčasná inteligentná zubná kefka zistí, že jej vlákna sa čoskoro opotrebujú, a tak vyšle signál do 3D tlačiarne, aby vyrobila nové vlákna.
12. Namiesto vtáčích rojov teraz vidíme roje dronov, ktoré odlietajú a plnia svoje úlohy v rámci kolektívnej inteligencie roja
13. Stroj hrá šach sám proti sebe bez akýchkoľvek tréningových údajov a porazí takmer každého a všetko (AlphaGoZero to už robí).
14. Existuje nespočetné množstvo scenárov zo skutočného života, ktoré sú obmedzené len našou predstavivosťou.

Z technológií M2M vychádzajú dve metatémy: prevencia a pohodlie. Samoriadiace autá môžu eliminovať alebo radikálne znížiť nehodovosť, keďže väčšina nehôd je spôsobená ľudskými chybami. Nositeľné zariadenia môžu viesť k zdravšiemu životnému štýlu, prasknutiu potrubia inteligentných domácich senzorov a iným problémom skôr, ako sa vyskytnú a napravia ich. Táto prevencia znižuje chorobnosť, nehodovosť a iné zlé udalosti. Pohodlie je zastrešujúcim aspektom v tom, že väčšina všetkého sa deje automaticky od jedného stroja k druhému av niekoľkých zostávajúcich prípadoch je rozšírená o ľudskú odbornosť a pozornosť. Stroj sa učí to, čo je naprogramovaný, aby sa naučil sám od seba pomocou údajov zo svojich senzorov o našom správaní v priebehu času. Deje sa to na pozadí a automaticky, aby sme uvoľnili náš čas a úsilie na iné ľudskejšie veci, ako je kreativita.

Tieto vznikajúce technológie vedú k zmenám v expozíciách a majú obrovský vplyv na poistenie. Je vytvorený veľký počet kontaktných bodov, na ktorých môže poisťovateľ spolupracovať so zákazníkom, menej sa zameriava na osobné krytie a viac na komerčný aspekt (napríklad ak sa samoriadiace auto pokazí alebo ho napadnú, hacknú sa domáci asistenti, namiesto toho jed na inteligentné pilulky poskytovanie údajov v reálnom čase na dynamické hodnotenie rizík úmrtnosti a chorobnosti) atď. Frekvencia nárokov sa má radikálne znížiť, ale závažnosť nárokov môže byť zložitejšia a ťažšie hodnotiteľná, keďže na posúdenie škôd a na zistenie toho, ako sa mení podiel krytia strát v pomere k chyby rôznych zainteresovaných strán. Kybernetické hackovanie sa znásobí a povedie k novým príležitostiam pre poisťovateľov v strojovej ekonomike.  

Tieto technológie nie sú jediné; kapitalizmus nemôže existovať bez neustálej revolúcie v technológii a tým aj v našich ľudských vzťahoch s ňou. Ak potrebujete viac povedomia o tom, pozrite sa, ako algoritmy a technológie formujú našu mentalitu, myslenie a postoje k nášmu správaniu a činnostiam a uvidíte, ako rýchlo sa všetky technológie vyvíjajú. Prekvapujúce je, že toto pozorovanie urobil Karl Marx, niekto, kto žil v rokoch 1818-1883, a to ukazuje, že všetky technológie na svete nie sú náhradou za hlboké myslenie a erudovanú múdrosť.

Spoločenské zmeny idú ruka v ruke s technologickými zmenami. Teraz sme svedkami obchodných modelov typu peer to peer so zameraním na sociálny vplyv (napríklad limonáda) namiesto toho, aby len zbohatli. Ekonomika zdieľania podporuje využívanie technológií, pretože nám poskytuje prístup (ale nie vlastníctvo) na základe požiadavky. Generácia milénia je tiež veľmi odlišná od predchádzajúcich generácií a my sme sa len začali prebúdzať k tomu, čo požadujú a ako chcú formovať svet okolo nás. Ekonomika zdieľania môže znamenať, že stroje s vlastnými peňaženkami môžu poskytovať služby na požiadanie pre ľudí a vykonávať transakcie nezávisle.

Finančné transakcie M2M

Naši budúci zákazníci budú stroje s peňaženkami. Kryptomena s názvom „IOTA (Internet of Things Application)“ má za cieľ posunúť ekonomiku strojov do našej každodennej reality tým, že umožní strojom internetu vecí priamo a automaticky transakcie s inými strojmi, čo povedie k rýchlemu vzniku strojovo zameraných obchodných modelov. 

IOTA to robí odstránením blockchainu a namiesto toho prijatím „spleťovej“ distribuovanej účtovnej knihy, ktorá je škálovateľná, ľahká a má nulové transakčné poplatky, čo znamená, že mikrotransakcie sú po prvýkrát životaschopné. Kľúčové výhody IOTA oproti súčasným blockchain systémom sú:

1. Aby ste mali jasnú predstavu, blockchain je ako reštaurácia so špecializovanými čašníkmi (baníkmi), ktorí vám nosia jedlo. V Tangle je to samoobslužná reštaurácia, kde sa každý obsluhuje sám. Tangle to robí prostredníctvom protokolu, že osoba musí pri vykonávaní novej transakcie overiť svoje predchádzajúce dve transakcie. Takže baníci, nový sprostredkovateľ, ktorý buduje obrovskú silu v blockchainových sieťach, sú vďaka Tangle úplne zbytoční. Prísľub blockchainu spočíva v tom, že nás sprostredkovatelia vykorisťujú, či už ide o vládu, banky tlačiace peniaze, rôzne inštitúcie, ale inú triedu sprostredkovateľov, „baníkov“, sa stávajú dosť mocnými, najmä čínski baníci, čo vedie ku koncentrácii obrovskej moci v malom počet rúk. Ťažba bitcoínov si vyžaduje toľko energie, koľko elektriny vyrába viac ako 159 krajín, takže ide o obrovské plytvanie zdrojmi elektriny, pretože na prelomenie zložitých kryptomatematických kódov na overenie transakcie je potrebný obrovský výpočtový hardvér.
2. Keďže ťažba je časovo náročná a nákladná, nemá zmysel vykonávať mikro alebo nano transakcie. Tangle ledger umožňuje paralelné overovanie transakcií a nevyžaduje žiadne poplatky za ťažbu, aby svet internetu vecí životne umožnil vykonávať nano a mikrotransakcie.
3. Stroje sú v dnešnej dobe „nebankové“ zdroje, ale s IOTA môžu stroje generovať príjem a stať sa ekonomicky životaschopnou nezávislou jednotkou, ktorá si môže samostatne nakupovať poistenie, energiu, údržbu atď. IOTA poskytuje „Know Your Machine (KYM)“ prostredníctvom zabezpečených identít, ako sú v súčasnosti banky Know Your Customer (KYC).

IOTA je nový druh kryptomien, ktorých cieľom je vyriešiť problémy, ktoré predchádzajúce kryptomeny neboli schopné vyriešiť. Distribuovaná účtovná kniha „Tangle“ je prezývka pre riadený acyklický graf, ako je uvedené nižšie: 

Directed Acyclic Graph je kryptografická decentralizovaná sieť, ktorá je údajne škálovateľná do nekonečna a odoláva útokom z kvantových počítačov (ktoré sa ešte len musia komerčne úplne vyvinúť a použiť v bežnom živote) pomocou inej formy šifrovania podpisov založených na hash.  

Namiesto toho, aby sa stal ťažkopádnym pri škálovaní, Tangle sa v skutočnosti zrýchľuje s väčším počtom transakcií a zlepšuje sa, keď sa zväčšuje namiesto toho, aby sa zhoršoval. Všetky zariadenia využívajúce IOTA sú súčasťou Node of the Tangle. Pre každú transakciu vykonanú uzlom musí uzol 2 potvrdiť ďalšie transakcie. Týmto spôsobom je k dispozícii dvakrát väčšia kapacita, než je potreba potvrdiť transakcie. Táto vlastnosť proti krehkosti, v ktorej sa spleť zlepšuje chaosom namiesto zhoršovania kvôli chaosu, je kľúčovou výhodou spleti. 

Historicky a dokonca aj v súčasnosti vyvolávame dôveru v transakcie zaznamenávaním ich stopy, aby sme dokázali pôvod, miesto určenia, množstvo a históriu transakcií. Vyžaduje si to obrovský čas a úsilie zo strany mnohých profesií, ako sú právnici, audítori, inšpektori kvality a mnohé podporné funkcie. To na druhej strane spôsobuje, že ľudia zabíjajú svoju kreativitu tým, že sa stávajú ručnými overovačmi čísel a tam a späť, čo spôsobuje, že transakcie sú drahé, nepresné a drahé. Príliš veľa ľudského utrpenia a Dukkha čelí mnoho ľudí vykonávajúcich monotónne opakujúce sa práce, len aby vytvorili dôveru v tieto transakcie. Keďže poznanie je moc, dôležité informácie sú ukryté tými, ktorí sú pri moci, aby odrádzali masy. Blockchain nám umožňuje potenciálne „presekať všetky tie svinstvá“ sprostredkovateľov a dať ľuďom moc prostredníctvom technológie, čo je hlavným cieľom štvrtej priemyselnej revolúcie.

Súčasný blockchain má však svoje vlastné obmedzenia týkajúce sa škálovateľnosti, transakčných poplatkov a výpočtových zdrojov, ktoré sú potrebné na ťažbu. IOTA úplne odstraňuje blockchain tým, že ho nahrádza distribuovanou účtovnou knihou „Tangle“ na vytváranie a overovanie transakcií. Účelom IOTA je pôsobiť ako kľúčový faktor strojového hospodárstva, ktorý bol doteraz obmedzený z dôvodu obmedzení súčasných kryptomien.

Dá sa primerane predpovedať, že sa objaví mnoho kybernetických fyzických systémov, ktoré budú založené na umelej inteligencii a IoT, ako sú dodávateľské reťazce, inteligentné mestá, inteligentné siete, zdieľané počítače, inteligentné riadenie a systémy zdravotnej starostlivosti. Jednou krajinou s veľmi ambicióznymi a agresívnymi plánmi stať sa dobre známou v AI popri bežných gigantoch USA a Číny sú SAE. Spojené arabské emiráty majú toľko iniciatív AI, ako napríklad ukázali dronovú políciu, plány na autá bez vodiča a hyperloopy, správu založenú na blockchaine a dokonca majú prvého štátneho ministra na svete pre umelú inteligenciu.

Hľadanie efektívnosti bolo hľadaním, ktoré najprv poháňalo kapitalizmus a teraz práve toto hľadanie teraz pracuje na ukončení kapitalizmu. 3D tlač a ekonomika zdieľania radikálne znižujú náklady a zvyšujú úroveň účinnosti a „strojová ekonomika“ so strojmi s digitálnymi peňaženkami je ďalším logickým krokom k vyššej efektívnosti. Po prvý raz sa stroj stane ekonomicky nezávislou jednotkou, ktorá bude sama zarábať na fyzických alebo dátových službách a vynakladať energiu, poistenie a údržbu. Ekonomika na požiadanie bude vďaka tejto distribuovanej dôvere boom. 3D tlač radikálne zníži náklady na výrobu materiálov a robotov a ekonomicky nezávislé roboty začnú čoskoro poskytovať služby na požiadanie ľuďom.

Aby ste videli, aký výbušný dopad môže mať, predstavte si, že nahradíte stáročný poistný trh Lloyd's. Startup, TrustToken sa snaží vytvoriť trustovú ekonomiku na uskutočňovanie transakcií v hodnote 256 biliónov USD, čo je hodnota všetkých aktív reálneho sveta na Zemi. Súčasné transakcie prebiehajú v zastaraných modeloch s obmedzenou transparentnosťou, likviditou, dôverou a množstvom problémov. Vykonávanie týchto transakcií pomocou digitálnych účtovných kníh, ako je blockchain, je oveľa lukratívnejšie vďaka potenciálu tokenizácie. Tokenizácia je proces, prostredníctvom ktorého sa aktíva z reálneho sveta premieňajú na digitálne tokeny. TrustToken vytvára most medzi digitálnym a skutočným svetom prostredníctvom tokenizácie aktív reálneho sveta spôsobom, ktorý je prijateľný aj v reálnom svete a je „právne vymáhaný, kontrolovaný a poistený“. Deje sa tak prostredníctvom vytvorenia zmluvy „SmartTrust“, ktorá zaručuje vlastníctvo s právnymi autoritami v reálnom svete a tiež implementuje všetky potrebné kroky v prípade porušenia zmlúv, vrátane opätovného uloženia, účtovania trestných sankcií a oveľa viac. Decentralizovaný TrustMarket je k dispozícii pre všetky zainteresované strany na zhromažďovanie a vyjednávanie cien, služieb a TrustTokeny sú signály a odmeny, ktoré strany dostávajú za dôveryhodné správanie, na vytvorenie audit trailu a poistenie majetku.

To, či sú TrustTokeny schopné zabezpečiť spoľahlivé poistenie, je predmetom diskusie, ale už to vidíme na stáročia starom trhu Lloyd's. Na trhu Lloyd's sa kupujúci a predajcovia poistenia a upisovatelia stretávajú, aby vykonali poistenie. Správa fondov Lloyd's monitoruje ich rôzne syndikáty a poskytuje kapitálovú primeranosť na absorbovanie šokov, ktoré pochádzajú aj z poistenia. TrustMarket má potenciál stať sa modernizovanou verziou trhu Lloyd's, ale je príliš skoro určiť jeho presný úspech. TrustToken môže otvoriť ekonomiku a vytvoriť lepšiu hodnotu a nižšie náklady a korupciu v aktívach skutočného sveta, najmä v oblasti nehnuteľností, poistenia a komodít, ktoré vytvárajú príliš veľa moci v rukách veľmi malého počtu.

AI časť rovnice M2M

Veľa atramentu bolo napísané na AI a jej viac ako 10,000 XNUMX modeloch strojového učenia, ktoré majú svoje silné a slabé stránky a umožňujú nám odhaliť poznatky, ktoré nám boli predtým skryté, aby sme radikálne zlepšili naše životy. Nebudeme ich podrobne popisovať, ale zameriame sa na dve oblasti strojového vyučovania a automatizovanej strojovej inteligencie (AML), pretože tieto umožnia IoT transformovať sa z izolovaných častí hardvéru na integrované nosiče údajov a inteligencie.

Strojové vyučovanie

Strojové učenie je možno najexponenciálnejším trendom, ktorý vidíme a ktorý môže umožniť M2M ekonomike exponenciálne narastať od skromných začiatkov, aby sa stala dominantnou črtou nášho každodenného života. Predstavte si! Stroje nielen komunikujú medzi sebou a inými platformami, ako sú servery a ľudia, ale tiež sa navzájom učia. To sa už stalo s funkciou autopilota Tesly Model S. Ľudský vodič pôsobí ako odborný učiteľ vozidla, ale autá si tieto údaje vymieňajú a učia sa medzi sebou, čo radikálne zlepšuje ich skúsenosti v extrémne krátkom čase. Teraz jedno IoT zariadenie nie je izolované zariadenie, ktoré sa bude musieť naučiť všetko od nuly samo; môže využiť aj masové učenie získané inými podobnými zariadeniami internetu vecí na celom svete. To znamená, že inteligentné systémy internetu vecí vyškolené strojovým učením sa nielen stávajú inteligentnejšími; v exponenciálnych trendoch sa časom stávajú múdrejšími.

Toto 'Machine Teaching' má obrovské výhody v tom, že skracuje čas potrebný na školenie, obchádza potrebu mať obrovské školiace údaje a umožňuje strojom učiť sa samy, aby sa zlepšila používateľská skúsenosť. Toto strojové učenie môže byť niekedy kolektívne, ako napríklad zdieľanie a učenie samoriadiacich áut v rámci kolektívnej mysle, alebo môže byť nepriateľské, keď dva stroje hrajú šach proti sebe, pričom jeden stroj funguje ako podvodník a druhý stroj ako podvodník. detektor a pod. Stroj sa tiež dokáže sám učiť hraním simulácií a hier proti sebe bez potreby akéhokoľvek iného stroja. AlphaGoZero urobil presne to. AlphaGoZero nepoužil žiadne tréningové dáta a hral sám proti sebe a potom porazil AlphaGo, čo bola AI, ktorá porazila najlepších svetových ľudských hráčov Go (Go je populárna verzia čínskeho šachu). Pocit, ktorý mali šachoví veľmajstri pri sledovaní hry AlphaGoZero, bol ako pokročilá mimozemská superinteligentná rasa hrajúca šach.

Aplikácie z tohto sú ohromujúce; tunelové moduly založené na hyperloop (veľmi rýchly vlak), ktoré medzi sebou komunikujú, autonómne lode, nákladné autá, celé flotily dronov bežiacich na inteligencii roja a živé mesto, ktoré sa od seba učí prostredníctvom interakcií inteligentnej siete. To spolu s ďalšími inováciami vyskytujúcimi sa v štvrtej priemyselnej revolúcii umelej inteligencie môže odstrániť súčasné zdravotné problémy, mnohé sociálne problémy, ako je absolútna chudoba, a umožniť nám kolonizovať Mesiac a Mars.

Okrem IOTA existujú aj dagcoiny a bytebally, ktoré nevyžadujú blockchain. Dagcoiny aj bytebally sú opäť založené na DAG Directed Acrelic Graph, rovnako ako „spleť“ IOTA. Podobné výhody IOTA platia zhruba pre dagcoiny a bytebally, pretože všetky prekonávajú súčasné obmedzenia blockhainu. 

Automatizované strojové učenie

Automatizácia má samozrejme širší kontext, v ktorom je takmer každá oblasť podozrivá a nikto nie je oslobodený od tohto strachu z apokalypsy AI. Je tu aj svetlejšia stránka automatizácie, kde ľuďom umožní skúmať „hranie sa“ namiesto iba práce. Pre komplexné pokrytie viď tento článok na futurism.com

Napriek humbuku a sláve spojenej s kvantitatívnymi modelármi, ako sú dátoví vedci, poistní matematici, kvantovia a mnohí iní, čelia rébusu, ktorý sa snaží vyriešiť automatizovaná strojová inteligencia. Hádanka je rozdiel medzi ich tréningom a tým, čo by mali robiť, v porovnaní s tým, čo skutočne robia. Bezútešnú realitu väčšinou zaberá opičia práca (práca, ktorú môže robiť každá opica namiesto intelektuálne vyškolenej a kompetentnej ľudskej bytosti), ako sú opakujúce sa úlohy, lámanie čísel, triedenie údajov, čistenie údajov, ich pochopenie, dokumentovanie modelov. Aplikovanie opakovaného programovania (tiež mechanika tabuliek) a dobrú pamäť, aby ste zostali v kontakte so všetkou touto matematikou. Mali by byť kreatívni, produkovať použiteľné poznatky, rozprávať sa s ostatnými zainteresovanými stranami, aby dosiahli konkrétne výsledky založené na údajoch, analyzovať a prichádzať s novými „polymatematickými“ riešeniami existujúcich problémov.

Automatizovaná strojová inteligencia (AML) sa stará o zníženie tejto obrovskej medzery. Namiesto najatia tímu 200 dátových vedcov môže jeden alebo niekoľko dátových vedcov používajúcich AML využívať rýchle modelovanie viacerých modelov súčasne, pretože väčšina práce strojového učenia je už automatizovaná AML, ako je prieskumná analýza dát, transformácie funkcií, výber algoritmu, ladenie hyperparametrov a diagnostika modelu. K dispozícii je množstvo platforiem ako DataRobot, AutoML od Google, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta a Pure Predictive atď. vypočítať desiatky vhodných algoritmov súčasne, aby ste našli optimálne modely podľa vopred definovaných kritérií. Či už sú to algoritmy hlbokého učenia alebo streamingové algoritmy, všetky sú úhľadne automatizované, aby našli optimálne riešenie, ktoré nás skutočne zaujíma.

Týmto spôsobom AML oslobodzuje vedcov údajov, aby boli viac ľudskými a menej kyborgmi-Vulkán-ľudskými kalkulačkami. Stroje sú delegované na to, čo robia najlepšie (opakujúce sa úlohy, modelovanie) a ľudia sú delegovaní na to, čo robia najlepšie (byť kreatívni, produkovať použiteľné poznatky na dosiahnutie obchodných cieľov, vytvárať nové riešenia a komunikovať o nich). Teraz nemôžem povedať, že „počkajte, nech sa o 10 rokov stanem doktorátom alebo odborníkom na strojové učenie a potom použijem tieto modely; svet sa teraz pohybuje príliš rýchlo a to, čo je teraz relevantné, veľmi rýchlo zastaráva. Rýchlo sa rozvíjajúci kurz založený na MOOC a online učenie má teraz v dnešnej exponenciálnej spoločnosti oveľa väčší zmysel, namiesto toho, aby ste si vybrali jednu kariéru, na ktorú boli zvyknuté predchádzajúce generácie.

AML je nevyhnutné v ekonomike M2M, pretože algoritmy je potrebné vyvinúť a nasadiť jednoducho a s krátkym časom. Namiesto toho, aby algoritmy vyžadovali príliš veľa odborníkov a vývoj modelov im trval mesiace, AML premosťuje časový rozdiel a umožňuje vyššiu produktivitu pri aplikovaní AI v situáciách, ktoré boli predtým nemysliteľné.

Poisťovne budúcnosti

Aby bol proces ďalej bezproblémový, agilný, robustný, neviditeľný a jednoduchý ako hranie dieťaťa, používa sa technológia blockchain s inteligentnými zmluvami, ktoré sa vykonajú, keď sú splnené podmienky. Tento nový model poistenia P2P odstraňuje tradičné platenie poistného pomocou digitálnej peňaženky, kde každý člen vloží svoje poistné na účet typu escrow, ktorý sa použije iba v prípade uplatnenia nároku. V tomto modeli žiadny z členov nenesie väčšiu expozíciu, ako je suma, ktorú vloží do svojich digitálnych peňaženiek. Ak sa neuplatnia žiadne nároky, všetky digitálne peňaženky si ponechajú svoje peniaze. Všetky platby v tomto modeli sa uskutočňujú pomocou bitcoinov, čo ďalej znižuje transakčné náklady. Teambrella tvrdí, že je prvým poisťovateľom, ktorý používa tento model založený na bitcoine. Skutočne, Teambrella nie je sama. Existuje mnoho startupov založených na blockchainoch, ktoré sa zameriavajú na peer to peer poistenie a iné oblasti ľudskej činnosti. Niektoré z nich sú:

1. Etherisc
2. Insurepal
3. AIGang
4. Rega Life
5. Bit život a dôvera
6. Jednota Matrix Commons

Preto sa ako poisťovateľ využíva veľa davovej múdrosti.Učí sa od ľudí, plány s ľuďmi, Začína tým, čo majú A stavia na tom, čo vedia“ (Lao Tze).

Namiesto toho, aby poistný matematik maximalizoval zisk pre akcionárov, ktorí sedia izolovaní od pozemskej reality, nemajú v hre skin a majú oveľa menší prístup k povedomiu (tj dátam) o ľuďoch v porovnaní s ich rovesníkmi, tento peer to peer posilňuje dav a klepe v ich múdrosti (namiesto múdrosti z kníh), ktorá je oveľa lepšia. Neexistujú tu ani žiadne nekalé cenové praktiky, ako je hodnotenie na základe pohlavia, optimalizácia cien, ktorá vám účtuje vyššie poplatky, ak je menej pravdepodobné, že prejdete k inému poisťovateľovi a naopak. Obrovský poisťovateľ vás nemôže poznať viac ako vaši kolegovia, je to také jednoduché.

Rovnaké poistenie typu peer-to-peer možno vykonávať aj na distribuovaných účtovných knihách, ktoré nie sú založené na blockchaine, ako sú IOTA, Dagcoiny a Byteballs s ďalšími technologickými výhodami týchto nových účtovných kníh oproti súčasnému blockchainu. Tieto startupy s digitálnou tokenizáciou majú prísľub, že radikálne pretvoria obchodné modely, v ktorých sa transakcie, združovanie a takmer čokoľvek robia pre komunitu a komunitu automatizovaným a dôveryhodným spôsobom bez utláčajúcich sprostredkovateľov, ako sú vlády, kapitalistické podniky, sociálne inštitúcie atď. Peer to Peer poistenie je len jednou časťou celého programu.

Inteligentné zmluvy majú v sebe zabudované podmienky, ktoré sa automaticky spustia, keď nastane nepredvídaná situácia a nároky sa vyplatia okamžite. Obrovská potreba pracovnej sily s vysokou kvalifikáciou, ale v podstate vykonávajúcej administratívnu prácu, je úplne odstránená, aby sa vybudovala elegantná autonómna organizácia budúcnosti. Utláčajúci prostredník „akcionárov“ sa vyhýba, čo znamená, že záujmy spotrebiteľov sa riadia poskytovaním pohodlia, nízkych cien a dobrej zákazníckej podpory. V tomto peer-to-peer nastavení plynú výhody komunite namiesto akcionára. IoT poskytuje týmto fondom hlavný zdroj údajov na vývoj protokolov, kedy uvoľniť platbu pohľadávok a kedy nie. Rovnaká tokenizácia znamená, že ktokoľvek kdekoľvek môže mať prístup k poistnému fondu namiesto toho, aby bol obmedzený zemepisnými podmienkami a predpismi.