ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರದ ಯುಗ ಮತ್ತು ವಿಮೆಗೆ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಮೆಷಿನ್-ಟು-ಮೆಷಿನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (M2M) ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ನಿಸ್ತಂತುವಾಗಿ ಸರ್ವರ್ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಸಂವೇದಕಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತೊಂದು ಸಂವೇದಕ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AI) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮತ್ತು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆ, ಬ್ರೇಕ್, ವೇಗ, ತಿರುಗುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳಂತಹ ಯಾವುದಾದರೂ ಆಗಿರಬಹುದು. M2M ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಂತೆ, ನಾವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮರುಶೋಧನೆಯನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಪ್ರಮುಖ M2M ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅವಲೋಕನ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ.
2. M2M ವಹಿವಾಟುಗಳು; ಯಂತ್ರ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಇತರ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರಗಳು ನೇರವಾಗಿ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಕ್ರಾಂತಿ.
3. AI ಪ್ರಭಾವವು ನಮ್ಮನ್ನು M2M ಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯುತ್ತಿದೆ; ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ, ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆ. ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆಯು ಬಹುಶಃ ಯಂತ್ರ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಅತ್ಯಂತ ಘಾತೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ.
4. ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಮಾ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿ: ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಆಧಾರಿತ ಇನ್ಶುರೆಟೆಕ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು.
5. ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸುವುದು

ಪ್ರಮುಖ M2M ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅವಲೋಕನ

ಕೆಲವು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ:

1. ನಿಮ್ಮ ಕಾರು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೈಲಿ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಮೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ವಿಮೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಎಕ್ಸೋಸ್ಕೆಲಿಟನ್‌ಗಳು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಅತಿಮಾನುಷ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಚುರುಕುತನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ
3. ಮಿದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು ಸೂಪರ್-ಹ್ಯೂಮನ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮ್ಮ ಮಿದುಳುಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್‌ನ ನ್ಯೂರಲ್ ಲೇಸ್)
4. ನಮ್ಮಿಂದ ಜೀರ್ಣವಾಗುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮಾತ್ರೆಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯದ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳು ನಮ್ಮ ಮರಣ ಮತ್ತು ಅನಾರೋಗ್ಯದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತವೆ.
5. ಸೆಲ್ಫಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನೀವು ಜೀವ ವಿಮೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಜೈವಿಕ ವಯಸ್ಸನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಿಂದ ಸೆಲ್ಫಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಲ್ಯಾಪೆಟಸ್‌ನ ಕ್ರೋನೋಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ).
6. ನಿಮ್ಮ ರೆಫ್ರಿಜರೇಟರ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಮಿತ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹಾಲಿನಂತಹ ಕೆಲವು ಐಟಂಗಳು ಮುಗಿದಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಹಾಲನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಫ್ರಿಜ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮರು-ಸ್ಟಾಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲದವರಿಗೆ, ನೀವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎಂದಿನಂತೆ ಫ್ರಿಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
7. ಅಪಘಾತಗಳು ಮತ್ತು ಘರ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ರಿಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ.
8. ನೀವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಸಮಾಧಾನ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿರುವಿರಿ ಎಂದು ನಿಮ್ಮ ರೋಬೋಟ್ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹುರಿದುಂಬಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಇದು ನಿಮ್ಮ ಆರೋಗ್ಯ ತರಬೇತುದಾರ ಬೋಟ್‌ಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
9. ಸಂವೇದಕಗಳು ಪೈಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುಂಬರುವ ಸ್ಫೋಟವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪೈಪ್ ಸಿಡಿಯುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಮನೆಗೆ ರಿಪೇರಿ ಮಾಡುವವರನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ
10. ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಹಾಯಕ. ಇದು ನಿಮಗಾಗಿ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನೀವು ವಿಮೆಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕಾದಾಗ ನೀವು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಾಗ ಹೇಳೋಣ, ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೋಟ್‌ನ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಮಾಡಿದ ನಿಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
11. ಹೊಸ ಬ್ರಷ್ಷುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ 3D ಪ್ರಿಂಟರ್ ಇದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟೂತ್ ಬ್ರಷ್ ಅದರ ತಂತುಗಳು ಸವೆಯಲಿವೆ ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಹೊಸ ತಂತುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು 3D ಪ್ರಿಂಟರ್‌ಗೆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ.
12. ಪಕ್ಷಿ ಸಮೂಹಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡ್ರೋನ್ ಸಮೂಹಗಳು ಹಾರುವುದನ್ನು ನಾವು ಈಗ ನೋಡುತ್ತೇವೆ.
13. ಒಂದು ಯಂತ್ರವು ಯಾವುದೇ ತರಬೇತಿ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದೆ ತನ್ನ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಚದುರಂಗವನ್ನು ಆಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲದರ ಬಗ್ಗೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸೋಲಿಸುತ್ತದೆ (ಆಲ್ಫಾಗೋಝೀರೋ ಈಗಾಗಲೇ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ).
14. ಇಂತಹ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿವೆ, ನಮ್ಮ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.

M2M ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಎರಡು ಮೆಟಾ-ಥೀಮ್‌ಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ: ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲತೆ. ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಬಹುದು ಅಥವಾ ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರು ಅಪಘಾತಗಳು ಮಾನವ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತವೆ. ಧರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಜೀವನಶೈಲಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಸಂವೇದಕಗಳು ಪೈಪ್ ಸ್ಫೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಈ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಅನಾರೋಗ್ಯ, ಅಪಘಾತಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕೆಟ್ಟ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನುಕೂಲವು ಹೆಚ್ಚು ಕಮಾನಿನ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಒಂದು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಉಳಿದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿ ಮತ್ತು ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಕುರಿತು ಅದರ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತನ್ನದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಲಿಯಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಿರುವುದನ್ನು ಯಂತ್ರವು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಸೃಜನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವಂತಹ ಇತರ ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾನ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಮೆಯ ಮೇಲೆ ಭಾರಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ. ವಿಮಾದಾರರು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟಚ್ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕವರೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಗಮನ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರ್ ಅಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ಅಥವಾ ಹ್ಯಾಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಹೋಮ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಹ್ಯಾಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮಾತ್ರೆ ವಿಷ ಮರಣ ಮತ್ತು ಅನಾರೋಗ್ಯದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಹೀಗೆ. ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಹಾನಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಷ್ಟದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಪಾಲು ಹೇಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ವಿವಿಧ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರನ್ನು ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ದೋಷಗಳು. ಯಂತ್ರ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ವಿಮೆದಾರರಿಗೆ ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಸೈಬರ್ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ.  

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ; ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಮಾನವ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕ್ರಾಂತಿಗೊಳಿಸದೆ ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿಮಗೆ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರಿವು ಬೇಕಾದರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಮ್ಮ ಮನಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು, ಆಲೋಚನಾ ವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ. ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಈ ಅವಲೋಕನವನ್ನು 1818-1883 ರಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಕಾರ್ಲ್ ಮಾರ್ಕ್ಸ್ ಅವರು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಆಳವಾದ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಬುದ್ಧ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಾಸುಹೊಕ್ಕಾಗಿವೆ. ಈಗ ನಾವು ಕೇವಲ ಶ್ರೀಮಂತರನ್ನು ಶ್ರೀಮಂತರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಿಂಬೆ ಪಾನಕ) ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಪೀರ್ ಟು ಪೀರ್ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಹಂಚಿಕೆ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಮಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ (ಆದರೆ ಮಾಲೀಕತ್ವವಲ್ಲ). ಸಹಸ್ರಮಾನದ ಪೀಳಿಗೆಯು ಹಿಂದಿನ ತಲೆಮಾರುಗಳಿಗಿಂತ ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಏನು ಬೇಡಿಕೆಯಿಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ನಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಹೇಗೆ ರೂಪಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಹಂಚಿಕೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಬಹುದು.

M2M ಹಣಕಾಸು ವಹಿವಾಟುಗಳು

ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಗ್ರಾಹಕರು ತೊಗಲಿನ ಚೀಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಂತ್ರಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ. "IOTA (ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್)" ಎಂಬ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಯು IoT ಯಂತ್ರಗಳು ಇತರ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವ್ಯವಹರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ವಾಸ್ತವಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಯಂತ್ರ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾದರಿಗಳ ತ್ವರಿತ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. 

IOTA ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್, ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ವಹಿವಾಟು ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ 'ಟ್ಯಾಂಗಲ್' ವಿತರಿಸಿದ ಲೆಡ್ಜರ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೇಲೆ IOTA ಯ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಕೂಲಗಳು:

1. ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲು, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ನಿಮ್ಮ ಆಹಾರವನ್ನು ನಿಮಗೆ ತರುವ ಮೀಸಲಾದ ಮಾಣಿಗಳನ್ನು (ಗಣಿಗಾರರು) ಹೊಂದಿರುವ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ನಂತೆ. ಟ್ಯಾಂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಸ್ವಯಂ-ಸೇವಾ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಸ್ವತಃ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೊಸ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅವನ/ಅವಳ ಹಿಂದಿನ ಎರಡು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಟ್ಯಾಂಗಲ್ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಗಣಿಗಾರರು, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪಾರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೊಸ ಮಧ್ಯವರ್ತಿ, ಸಿಕ್ಕು ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನ ಭರವಸೆ ಎಂದರೆ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಅವರು ಸರ್ಕಾರ, ಹಣವನ್ನು ಮುದ್ರಿಸುವ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆದರೆ ಮತ್ತೊಂದು ವರ್ಗದ ಮಧ್ಯವರ್ತಿ 'ಗಣಿಗಾರರು' ಸಾಕಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚೀನೀ ಗಣಿಗಾರರು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬೃಹತ್ ಶಕ್ತಿಯ ಕೇಂದ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕೈಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು 159 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ದೇಶಗಳು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ವಿದ್ಯುತ್‌ನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯರ್ಥವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ರಿಪ್ಟೋ ಗಣಿತದ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ಬೃಹತ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
2. ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಥವಾ ನ್ಯಾನೊ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಇದು ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ. ಟ್ಯಾಂಗಲ್ ಲೆಡ್ಜರ್ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು IoT ಪ್ರಪಂಚವು ನ್ಯಾನೋ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಟ್ರಾನ್ಸಾಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಯಾವುದೇ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಶುಲ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.
3. ಯಂತ್ರಗಳು ಇಂದಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ 'ಬ್ಯಾಂಕ್ ಮಾಡದ' ಮೂಲಗಳಾಗಿವೆ ಆದರೆ IOTA ಯೊಂದಿಗೆ, ಯಂತ್ರಗಳು ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಮೆ, ಶಕ್ತಿ, ನಿರ್ವಹಣೆ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಂತವಾಗಿ ಖರೀದಿಸಬಹುದಾದ ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟಕವಾಗಬಹುದು. IOTA "ನಿಮ್ಮ ಯಂತ್ರವನ್ನು ತಿಳಿಯಿರಿ (KYM)" ಅನ್ನು ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಿ (KYC) ನಂತಹ ಸುರಕ್ಷಿತ ಗುರುತುಗಳ ಮೂಲಕ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

IOTA ಎಂಬುದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿಗಳ ಹೊಸ ತಳಿಯಾಗಿದ್ದು, ಹಿಂದಿನ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗಳಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿ ಹೊಂದಿದೆ. "ಟ್ಯಾಂಗಲ್" ವಿತರಿಸಿದ ಲೆಡ್ಜರ್ ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಡೈರೆಕ್ಟೆಡ್ ಅಸಿಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಅಡ್ಡಹೆಸರು: 

ಡೈರೆಕ್ಟೆಡ್ ಅಸಿಕ್ಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ ಎನ್ನುವುದು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಅನಂತತೆಯವರೆಗೂ ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಶ್-ಆಧಾರಿತ ಸಿಗ್ನೇಚರ್‌ಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವರೂಪದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಂದ (ಇನ್ನೂ ವಾಣಿಜ್ಯಿಕವಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ) ದಾಳಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ.  

ಸ್ಕೇಲ್ ಮಾಡಲು ತೊಡಕಾಗುವ ಬದಲು, ಟ್ಯಾಂಗಲ್ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವಹಿವಾಟುಗಳೊಂದಿಗೆ ವೇಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹದಗೆಡುವ ಬದಲು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. IOTA ಬಳಸುವ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಂಗಲ್‌ನ ನೋಡ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ನೋಡ್‌ನಿಂದ ಮಾಡಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಹಿವಾಟಿಗೆ, ನೋಡ್ 2 ಇತರ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸುವ ಅಗತ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹದಗೆಡುವ ಬದಲು ಗೊಂದಲದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸುವ ಈ ದುರ್ಬಲ ವಿರೋಧಿ ಆಸ್ತಿಯು ಟ್ಯಾಂಗಲ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. 

ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತವೂ ಸಹ, ವಹಿವಾಟುಗಳ ಮೂಲ, ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನ, ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅವುಗಳ ಜಾಡು ದಾಖಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ವಹಿವಾಟಿನ ಮೇಲೆ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ವಕೀಲರು, ಲೆಕ್ಕ ಪರಿಶೋಧಕರು, ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿವೀಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಬೆಂಬಲ ಕಾರ್ಯಗಳಂತಹ ಅನೇಕ ವೃತ್ತಿಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಮಾನವರು ತಮ್ಮ ಸೃಜನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕೊಲ್ಲುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೈಯಾರೆ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಖ್ಯೆ-ಕ್ರಂಚರ್‌ಗಳಾಗುತ್ತಾರೆ, ವಹಿವಾಟುಗಳು ದುಬಾರಿ, ನಿಖರವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಹಿವಾಟುಗಳಲ್ಲಿ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಏಕತಾನತೆಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಅನೇಕ ಮಾನವರು ತುಂಬಾ ಮಾನವ ಸಂಕಟ ಮತ್ತು ದುಖಾವನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಜ್ಞಾನವು ಶಕ್ತಿಯಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಜನಸಾಮಾನ್ಯರನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅಧಿಕಾರದಲ್ಲಿರುವವರು ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ನಮಗೆ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳ 'ಈ ಎಲ್ಲ ಅಧ್ವಾನಗಳನ್ನು' ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಜನರಿಗೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಾಲ್ಕನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ, ವಹಿವಾಟು ಶುಲ್ಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು IOTA ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಅನ್ನು 'ಟ್ಯಾಂಗಲ್' ವಿತರಿಸಿದ ಲೆಡ್ಜರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. IOTA ಯ ಉದ್ದೇಶವು ಯಂತ್ರ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಾಗಿದೆ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗಳ ಮಿತಿಗಳಿಂದ ಇದುವರೆಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅನೇಕ ಸೈಬರ್-ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ರಿಡ್, ಹಂಚಿಕೆಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು IoT ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ ಎಂದು ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಊಹಿಸಬಹುದು. USA ಮತ್ತು ಚೀನಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೈತ್ಯರ ಜೊತೆಗೆ AI ನಲ್ಲಿ ಚಿರಪರಿಚಿತರಾಗಲು ಅತ್ಯಂತ ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಮತ್ತು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ದೇಶವೆಂದರೆ UAE. UAE ಹಲವು AI ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಅದು ಡ್ರೋನ್ ಪೋಲೀಸ್, ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರುಗಳು ಮತ್ತು ಹೈಪರ್‌ಲೂಪ್‌ಗಳ ಯೋಜನೆಗಳು, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಆಧಾರಿತ ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗಾಗಿ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ರಾಜ್ಯ ಸಚಿವರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ದಕ್ಷತೆಯ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ಮೊದಲು ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿಯನ್ನು ಓಡಿಸಿದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ಈಗ ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿಯನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. 3D ಮುದ್ರಣ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ 'ಮೆಷಿನ್ ಎಕಾನಮಿ' ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆಯ ಮುಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ಯಂತ್ರವು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟಕವಾಗಿದ್ದು, ಭೌತಿಕ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೇವೆಗಳ ಮೂಲಕ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ, ವಿಮೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿತರಣಾ ನಂಬಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ಉತ್ಕರ್ಷಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. 3D ಮುದ್ರಣವು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕವಾಗಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮಾನವರಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದಾದ ಸ್ಫೋಟಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನೋಡಲು, ಶತಮಾನಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದಾದ ಲಾಯ್ಡ್‌ನ ವಿಮಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಬದಲಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಒಂದು ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್, TrustToken ಯು 256 ಟ್ರಿಲಿಯನ್ USD ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಭೂಮಿಯ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಆಸ್ತಿಗಳ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ವಹಿವಾಟುಗಳು ಸೀಮಿತ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ದ್ರವ್ಯತೆ, ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹಳೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನಂತಹ ಡಿಜಿಟಲ್ ಲೆಡ್ಜರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಟೋಕನೈಸೇಶನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಲಾಭದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಟೋಕನೈಸೇಶನ್ ಎನ್ನುವುದು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. TrustToken ಡಿಜಿಟಲ್ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಗಳ ನಡುವಿನ ಸೇತುವೆಯನ್ನು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಆಸ್ತಿಗಳನ್ನು ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು 'ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ವಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ'. ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಾನೂನು ಅಧಿಕಾರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಲೀಕತ್ವವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ 'ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಟ್ರಸ್ಟ್' ಒಪ್ಪಂದದ ರಚನೆಯ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮುರಿದುಹೋದಾಗ ಯಾವುದೇ ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಮವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮರುಪೋಷಣೆ, ಕ್ರಿಮಿನಲ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ TrustMarket ಎಲ್ಲಾ ಪಾಲುದಾರರಿಗೆ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾತುಕತೆ ಮಾಡಲು ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು TrustTokens ಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ನಡವಳಿಕೆಗಾಗಿ ಪಕ್ಷಗಳು ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಸಂಕೇತಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲಗಳು, ಆಡಿಟ್ ಟ್ರಯಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಮೆ ಮಾಡಲು.

TrustTokens ಧ್ವನಿ ವಿಮೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಚರ್ಚೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ನಾವು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಶತಮಾನಗಳ ಹಳೆಯ ಲಾಯ್ಡ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು. ಲಾಯ್ಡ್ಸ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ, ವಿಮೆಯ ಖರೀದಿದಾರರು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ವಿಮೆದಾರರು ವಿಮೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸೇರುತ್ತಾರೆ. ಲಾಯ್ಡ್‌ನ ನಿಧಿಗಳ ಆಡಳಿತವು ಅವರ ವಿವಿಧ ಸಿಂಡಿಕೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಮೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಬರುವ ಆಘಾತಗಳನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಂಡವಾಳದ ಸಮರ್ಪಕತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. TrustMarket ಲಾಯ್ಡ್‌ನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಆಧುನಿಕ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಆದರೆ ಅದರ ನಿಖರವಾದ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ತುಂಬಾ ಮುಂಚೆಯೇ. TrustToken ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಆಸ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ರಿಯಲ್ ಎಸ್ಟೇಟ್, ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಸರಕುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಜನರ ಕೈಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

M2M ಸಮೀಕರಣದ AI ಭಾಗ

AI ಮತ್ತು ಅದರ 10,000+ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಾಯಿಯನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ನಮ್ಮಿಂದ ಮರೆಯಾಗಿರುವ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಿವೆ. ನಾವು ಇವುಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಮೆಷಿನ್ ಟೀಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೇಟೆಡ್ ಮೆಷಿನ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (AML) ನ ಎರಡು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇವು IoT ಅನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಬಿಟ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಸಂಯೋಜಿತ ವಾಹಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆ

ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆ, ಬಹುಶಃ ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಘಾತೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, M2M ಆರ್ಥಿಕತೆಯು ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಲು ವಿನಮ್ರ ಆರಂಭದಿಂದ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಮುಂದೂಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ! ಯಂತ್ರಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವರಂತಹ ಇತರ ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಲಿಸುತ್ತವೆ. ಟೆಸ್ಲಾ ಮಾಡೆಲ್ S ನ ಆಟೋಪೈಲಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಮಾನವ ಚಾಲಕನು ಕಾರಿಗೆ ಪರಿಣಿತ ಶಿಕ್ಷಕರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾನೆ ಆದರೆ ಕಾರುಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ನಡುವೆ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಈಗ ಒಂದು IoT ಸಾಧನವು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾದ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಅದು ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕಲಿಯಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಇದು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಇತರ ರೀತಿಯ IoT ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಸಾಮೂಹಿಕ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಬಹುದು. ಇದರರ್ಥ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ IoT ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕೇವಲ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ; ಅವರು ಘಾತೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಚುರುಕಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಈ 'ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆ' ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತರಬೇತಿ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಬೃಹತ್ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೈಪಾಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಯಂತ್ರಗಳು ಸ್ವತಃ ಕಲಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಯಂತ್ರ ಬೋಧನೆಯು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳಂತೆ ಸಾಮೂಹಿಕ ಜೇನುಗೂಡಿನ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವುದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಯಂತ್ರಗಳು ತನ್ನ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಚೆಸ್ ಆಡುವಂತೆ ಪ್ರತಿಕೂಲವಾಗಿರಬಹುದು, ಒಂದು ಯಂತ್ರವು ವಂಚನೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಯಂತ್ರವು ವಂಚನೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಡಿಟೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ. ಯಾವುದೇ ಯಂತ್ರದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ತನ್ನ ವಿರುದ್ಧ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವ ಮೂಲಕ ಯಂತ್ರವು ಸ್ವತಃ ಕಲಿಸಬಹುದು. AlphaGoZero ಅದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾಡಿದೆ. AlphaGoZero ಯಾವುದೇ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸ್ವತಃ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಆಡಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆಲ್ಫಾಗೋವನ್ನು ಸೋಲಿಸಿತು, ಅದು ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನವ ಗೋ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಸೋಲಿಸಿದ AI ಆಗಿತ್ತು (Go ಚೀನೀ ಚೆಸ್‌ನ ಜನಪ್ರಿಯ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ). ಚೆಸ್ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಮಾಸ್ಟರ್‌ಗಳು AlphaGoZero ಆಟವನ್ನು ನೋಡುವ ಭಾವನೆಯು ಚೆಸ್ ಆಡುವ ಮುಂದುವರಿದ ಅನ್ಯಲೋಕದ ಸೂಪರ್-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಓಟದಂತಿತ್ತು.

ಇದರಿಂದ ಬರುವ ಅರ್ಜಿಗಳು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಳಿಸುವಂತಿವೆ; ಹೈಪರ್‌ಲೂಪ್ (ಅತ್ಯಂತ ವೇಗದ ರೈಲು) ಆಧಾರಿತ ಸುರಂಗ ಪಾಡ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಹಡಗುಗಳು, ಟ್ರಕ್‌ಗಳು, ಸಮೂಹ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೇಲೆ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಡ್ರೋನ್‌ಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫ್ಲೀಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ರಿಡ್ ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಕ ತನ್ನಿಂದಲೇ ಕಲಿಯುವ ದೇಶ ನಗರ. ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಾಲ್ಕನೇ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಇತರ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಬಡತನದಂತಹ ಅನೇಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮೂಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಂದ್ರ ಮತ್ತು ಮಂಗಳವನ್ನು ವಸಾಹತುವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

IOTA ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಡಾಗ್‌ಕಾಯಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೈಟ್‌ಬಾಲ್‌ಗಳೂ ಇವೆ. Dagcoins ಮತ್ತು ಬೈಟ್‌ಬಾಲ್‌ಗಳೆರಡೂ IOTA ಯ 'ಟ್ಯಾಂಗಲ್' ಇರುವಂತೆಯೇ DAG ನಿರ್ದೇಶನದ ಅಕ್ರೆಲಿಕ್ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. IOTA ಯ ಇದೇ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ Dagcoins ಮತ್ತು ಬೈಟ್‌ಬಾಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇವೆಲ್ಲವೂ ಬ್ಲಾಕ್‌ಹೇನ್‌ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ. 

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ

ಸಹಜವಾಗಿಯೇ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣಕ್ಕೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಸಂದರ್ಭವಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವೂ ಸಂಶಯಾಸ್ಪದವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು AI ಅಪೋಕ್ಯಾಲಿಪ್ಸ್‌ನ ಈ ಭಯದಿಂದ ಯಾರೂ ಮುಕ್ತರಾಗಿಲ್ಲ. ಯಾಂತ್ರೀಕರಣದ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಭಾಗವೂ ಇದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಬದಲು 'ಪ್ಲೇ' ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಮಾನವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಮಗ್ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಾಗಿ, ನೋಡಿ ಈ ಲೇಖನ futurism.com ನಲ್ಲಿ

ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ವಿಮಾಗಣಕರು, ಕ್ವಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅನೇಕ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಡೆಲರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ವೈಭವದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅವರು ಒಂದು ಸೆಖಿಲವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹೊರಡುತ್ತದೆ. ಸೆಖೆಯು ಅವರ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದರ ನಡುವಿನ ಅಂತರವಾಗಿದೆ. ಮಂಕಾದ ವಾಸ್ತವವೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕೋತಿ ಕೆಲಸದಿಂದ (ಬೌದ್ಧಿಕವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಮನುಷ್ಯನ ಬದಲಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಕೋತಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೆಲಸ) ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಸಂಖ್ಯೆ ಕ್ರಂಚಿಂಗ್, ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಶುದ್ಧೀಕರಿಸುವುದು, ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವುದು. ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು (ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಕೂಡ ಆಗಿರುವುದು) ಮತ್ತು ಆ ಎಲ್ಲಾ ಗಣಿತದೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಮರಣೆ. ಅವರು ಸೃಜನಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವುದು, ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು, ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತರಲು ಇತರ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೊಸ 'ಪಾಲಿಮಾಥ್' ಪರಿಹಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುವುದು.

ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AML) ಈ ದೊಡ್ಡ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. 200 ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡವನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, AML ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಮಾದರಿಗಳ ವೇಗದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವು ಪರಿಶೋಧನಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ರೂಪಾಂತರಗಳಂತಹ AML ನಿಂದ ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಯ್ಕೆ, ಹೈಪರ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ಸ್. DataRobot, Google ನ AutoML, H20 ನ ಡ್ರೈವರ್‌ಲೆಸ್ AI, IBNR ರೋಬೋಟ್, ನ್ಯೂಟೋನಿಯನ್, TPOT, ಆಟೋ-ಸ್ಕ್ಲೇರ್ನ್, ಆಟೋ-ವೆಕಾ, ಮೆಷಿನ್-ಜೆಎಸ್, ಬಿಗ್ ಎಮ್‌ಎಲ್, ಟ್ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ಯೂರ್ ಪ್ರಿಡಿಕ್ಟಿವ್ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದ ಹಲವಾರು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ಮಾನದಂಡಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡಜನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಅವು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಾಗಿರಲಿ, ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, AML ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾನವ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸೈಬೋರ್ಗ್-ವಲ್ಕನ್-ಹ್ಯೂಮನ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್‌ಗಳಾಗಿ ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅವರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ (ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್) ಮತ್ತು ಮಾನವರು ಅವರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸೃಜನಶೀಲರಾಗಿರುವುದು, ವ್ಯವಹಾರದ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು, ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವುದು). ‘ಮೊದಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ ನಾನು 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪಿಎಚ್‌ಡಿ ಅಥವಾ ಪರಿಣಿತನಾಗಲಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾನು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ಈಗ ಹೇಳಲಾರೆ; ಪ್ರಪಂಚವು ಈಗ ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈಗ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದದ್ದು ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ಹಳೆಯದಾಗುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ತಲೆಮಾರುಗಳು ಬಳಸಿದ ನಿಶ್ಚಿತ-ಒಂದು-ವೃತ್ತಿ-ಜೀವನದ ಬದಲಿಗೆ ಇಂದಿನ ಘಾತೀಯ ಸಮಾಜದಲ್ಲಿ ವೇಗದ ಗತಿಯ MOOC ಆಧಾರಿತ ಕೋರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕಲಿಕೆಯು ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ.

M2M ಆರ್ಥಿಕತೆಯಲ್ಲಿ AML ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಪರಿಣಿತರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಬದಲಿಗೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ತಿಂಗಳುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, AML ಸಮಯದ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಯೋಚಿಸಲಾಗದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಮಾ ತಂತ್ರಜ್ಞರು

ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತಡೆರಹಿತ, ಚುರುಕುಬುದ್ಧಿಯ, ದೃಢವಾದ, ಅದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಮಗು ಆಟವಾಡುವಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದಾಗ ಸ್ವತಃ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ P2P ವಿಮಾ ಮಾದರಿಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದೂರ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ತಮ್ಮ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಅನ್ನು ಎಸ್ಕ್ರೊ-ಟೈಪ್ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಕ್ಲೈಮ್ ಮಾಡಿದರೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಸದಸ್ಯರು ತಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಾಕಿದ ಮೊತ್ತಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡದಿದ್ದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯಾಲೆಟ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಹಣವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಬಳಸಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಿಟ್‌ಕಾಯಿನ್ ಆಧಾರಿತ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲ ವಿಮಾದಾರ ಎಂದು ಟೀಂಬ್ರೆಲ್ಲಾ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಟೀಂಬ್ರೆಲ್ಲಾ ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಪೀರ್ ಟು ಪೀರ್ ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಅನೇಕ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೇನ್ ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು:

1. ಎಥೆರಿಸ್ಕ್
2. ವಿಮೆಪಾಲ್
3. AIgang
4. ರೇಗಾ ಲೈಫ್
5. ಬಿಟ್ ಲೈಫ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಸ್ಟ್
6. ಯೂನಿಟಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕಾಮನ್ಸ್

ಹೀಗಾಗಿ, ಬಹಳಷ್ಟು ಜನಸಮೂಹದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಇದರಲ್ಲಿ ವಿಮಾದಾರರಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.ಜನರಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ, ಜನರೊಂದಿಗೆ ಯೋಜನೆಗಳು, ಅವರು ಹೊಂದಿರುವುದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತಿಳಿದಿರುವದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ' (ಲಾವೊ ತ್ಝೆ).

ಷೇರುದಾರರಿಗೆ ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಆಕ್ಚುರಿ ಬದಲಿಗೆ, ನೆಲದ ವಾಸ್ತವಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಆಟದಲ್ಲಿ ಚರ್ಮದ ಕೊರತೆ, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಗೆಳೆಯರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಜನರ ಅರಿವಿನ (ಅಂದರೆ, ಡೇಟಾ) ಕಡಿಮೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು, ಈ ಪೀರ್ ಟು ಪೀರ್ ಜನಸಮೂಹವನ್ನು ಸಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅವರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಲ್ಲಿ (ಪುಸ್ತಕಗಳಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಬದಲಿಗೆ) ಇದು ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಲಿಂಗವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ರೇಟಿಂಗ್, ಬೆಲೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನಂತಹ ಯಾವುದೇ ಅನ್ಯಾಯದ ಬೆಲೆ ಪದ್ಧತಿಗಳು ಇಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ, ಇದು ನೀವು ಇನ್ನೊಂದು ವಿಮಾದಾರರಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ನಿಮಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ದೈತ್ಯ ವಿಮಾದಾರರು ನಿಮ್ಮ ಗೆಳೆಯರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅದು ಸರಳವಾಗಿದೆ.

ಇದೇ ಪೀರ್-ಟು-ಪೀರ್ ವಿಮೆಯನ್ನು IOTA, Dagcoins ಮತ್ತು Byteballs ನಂತಹ ನಾನ್-ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೇನ್ ಆಧಾರಿತ ವಿತರಣಾ ಲೆಡ್ಜರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಿಂತ ಈ ಹೊಸ ಲೆಡ್ಜರ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಟೋಕನೈಸೇಶನ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಮರುಶೋಧಿಸುವ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ದಬ್ಬಾಳಿಕೆಯ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಬಂಡವಾಳಶಾಹಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಮುದಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಕ್ಕಾಗಿ ವಹಿವಾಟುಗಳು, ಪೂಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೇವಲ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೀರ್ ಟು ಪೀರ್ ವಿಮೆ ಇಡೀ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಮ್‌ಗಳು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಾವತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆದರೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಕ್ಲೆರಿಕಲ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಮಿಕ ಬಲದ ದೊಡ್ಡ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ನಯವಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. 'ಷೇರುದಾರರ' ದಬ್ಬಾಳಿಕೆಯ ಮಧ್ಯವರ್ತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಂದರೆ ಅನುಕೂಲತೆ, ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಹಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಪೀರ್ ಟು ಪೀರ್ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಲಾಭಗಳು ಷೇರುದಾರರ ಬದಲಿಗೆ ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೈಮ್ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಮಾಡಬಾರದು ಎಂಬ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು IoT ಈ ಪೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾದ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಟೋಕನೈಸೇಶನ್ ಎಂದರೆ ಭೌಗೋಳಿಕತೆ ಮತ್ತು ನಿಬಂಧನೆಗಳಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವುದರ ಬದಲಾಗಿ ಯಾರಾದರೂ ಎಲ್ಲಿಯಾದರೂ ವಿಮಾ ಪೂಲ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.