Машинадан станокқа дәуірдің таңы және оның сақтандыруға әсері

Машинадан станокқа дәуірдің таңы және оның сақтандыруға әсері
Кредит суреті:  

Машинадан станокқа дәуірдің таңы және оның сақтандыруға әсері

    • Автордың аты-жөні
      Сайд Дания Әли
    • Автор Twitter тұтқасы
      @Quantumrun

    Толық оқиға (Word құжатынан мәтінді қауіпсіз көшіру және қою үшін ТЕК "Word бағдарламасынан қою" түймесін пайдаланыңыз)

    «Машинадан машинаға» технологиясы (M2M) негізінен деректерді серверге немесе басқа сенсорға сымсыз жіберетін заттар Интернеті (IoT) ортасындағы сенсорларды қамтиды. Басқа сенсор немесе сервер деректерді талдау және нақты уақытта автоматты түрде әрекет ету үшін жасанды интеллектті (AI) пайдаланады. Әрекеттер ескертулер, ескертулер және бағытты өзгерту, тежеу, жылдамдықты арттыру, бұрылу және тіпті транзакциялар сияқты кез келген нәрсе болуы мүмкін. M2M экспоненциалды түрде өсіп келе жатқандықтан, біз жақын арада бүкіл бизнес үлгілерін және тұтынушылармен қарым-қатынастарды қайта ойлап табамыз. Шынында да, өтінімдер тек бизнестің қиялымен шектеледі.

    Бұл пост келесілерді зерттейді:

    1. Негізгі M2M технологияларына және олардың бұзушы әлеуетіне шолу.
    2. M2M транзакциялары; машиналар басқа машиналармен тікелей жұмыс істей алатын, машина экономикасына әкелетін мүлдем жаңа революция.
    3. AI әсері бізді M2M-ге апарады; үлкен деректер, терең оқыту, ағынды алгоритмдер. Автоматтандырылған машиналық интеллект және машинаны оқыту. Машинаны оқыту машина экономикасының ең экспоненциалды үрдісі болуы мүмкін.
    4. Болашақтың сақтандыру бизнес үлгісі: блокчейнге негізделген Insuretech стартаптары.
    5. Қорытынды ескертулер

    Негізгі M2M технологияларына шолу

    Кейбір нақты өмір сценарийлерін елестетіп көріңіз:

    1. Сіздің көлігіңіз саяхат сапарыңызды сезінеді және миль бойынша автоматты түрде талап бойынша сақтандыруды сатып алады. Машина өзінің жауапкершілігін сақтандыруды автоматты түрде сатып алады.
    2. Құқық қорғау органдарына және зауытқа адамнан тыс күш пен ептілік беретін киілетін экзоскелеттер
    3. Ми-компьютер интерфейстері біздің миымызбен біріктіріліп, суперадам интеллектін жасайды (мысалы, Илон Масктың нейрондық шілтері)
    4. Біз сіңірген ақылды таблеткалар және біздің өлім-жітім мен ауру қаупін тікелей бағалайтын денсаулыққа арналған киімдер.
    5. Селфи жасау арқылы өмірді сақтандыруға болады. Селфилер осы суреттер арқылы сіздің биологиялық жасыңызды медициналық анықтайтын алгоритммен талданады (қазірдің өзінде Lapetus стартапының Chronos бағдарламалық құралы жасап қойған).
    6. Сіздің тоңазытқыштарыңыз сіздің тұрақты сатып алу және шұлық жинау әдеттеріңізді түсінеді және сүт сияқты кейбір заттардың бітетінін анықтайды; осылайша, ол сүтті тікелей онлайн сауда арқылы сатып алады. Сіздің тоңазытқышыңыз ең жиі кездесетін әдеттеріңізге байланысты үнемі жаңартылып отырады. Жаңа әдеттер үшін және әдеттен тыс нәрселер үшін заттарды өз бетіңізше сатып алып, оны әдеттегідей тоңазытқышта сақтауға болады.
    7. Өздігінен басқарылатын көліктер апаттар мен соқтығысудан аулақ болу үшін смарт желіде бір-бірімен өзара әрекеттеседі.
    8. Сіздің роботыңыз сіздің соңғы уақытта көбірек ренжіп, депрессияға түсіп жатқаныңызды сезеді, сондықтан ол сізді қуантуға тырысады. Ол сіздің денсаулық жаттықтырушы ботқа эмоционалды тұрақтылық үшін мазмұнды арттыруды ұсынады.
    9. Датчиктер құбырдағы алдағы жарылуды сезеді және құбыр жарылғанға дейін үйіңізге жөндеуші жібереді.
    10. Сіздің чат-ботыңыз - сіздің жеке көмекшіңіз. Ол сіз үшін сауда жасайды, сіз саяхаттаған кезде сақтандыруды сатып алу қажет болған кезде сезінеді, күнделікті үй шаруасымен айналысады және ботпен бірлесіп жасаған күнделікті кестеңізді жаңартып отырады.
    11. Сізде жаңа тіс щеткаларын жасауға арналған 3D принтер бар. Қазіргі смарт тіс щеткасы оның жіптерінің тозғалы тұрғанын сезеді, сондықтан ол жаңа жіптерді жасау үшін 3D принтерге сигнал жібереді.
    12. Құстар тобының орнына біз қазір ұжымдық үйір барлауында өз міндеттерін орындап ұшып бара жатқан дрондар тобын көреміз.
    13. Машина ешқандай жаттығу деректерінсіз шахматты өзіне қарсы ойнайды және барлығын және барлығын ұрады (AlphaGoZero мұны әлдеқашан жасайды).
    14. Бұл тек біздің қиялымызбен шектелген нақты өмірдегі сансыз сценарийлер бар.

    M2M технологияларынан туындайтын екі мета-тақырып бар: алдын алу және ыңғайлылық. Өздігінен басқарылатын көліктер жазатайым оқиғаларды жояды немесе түбегейлі азайта алады, өйткені көлік апаттарының көпшілігі адам қателігінен болады. Тағатын құрылғылар салауатты өмір салтына, смарт үй сенсорларының құбырларының жарылуына және басқа мәселелер туындамай тұрып, оларды түзетеді. Бұл алдын алу ауруды, жазатайым оқиғаларды және басқа да келеңсіз оқиғаларды азайтады. Ыңғайлылық - бұл өте маңызды аспект, өйткені бәрі бір машинадан екіншісіне автоматты түрде жүреді, ал қалған бірнеше жағдайда ол адамның тәжірибесі мен назарын толықтырады. Құрылғы уақыт өте келе біздің мінез-құлқымыз туралы сенсорларынан алынған деректерді пайдалана отырып, өзі үйренуге бағдарламаланған нәрсені біледі. Бұл фондық режимде және автоматты түрде уақыт пен күш-жігерімізді шығармашылық сияқты басқа да адами нәрселерге босату үшін болады.

    Бұл дамып келе жатқан технологиялар тәуекелдердің өзгеруіне әкеледі және сақтандыруға үлкен әсер етеді. Сақтандырушы клиентпен қарым-қатынас жасай алатын көптеген байланыс нүктелері жасалады, жеке қамтуға азырақ назар аударылады және коммерциялық аспектіге көбірек назар аударылады (мысалы, егер өздігінен жүретін көлік ақаулары болса немесе бұзылса, үй көмекшісі бұзылса, оның орнына смарт таблеткалар уланады). өлім-жітім мен сырқаттану қаупін динамикалық бағалау үшін нақты уақыт режимінде деректерді беру) және т.б. Шағымдардың жиілігі түбегейлі төмендейді, бірақ шағымдардың ауырлығы күрделірек және бағалау қиынырақ болуы мүмкін, өйткені залалды бағалау және шығынды өтеу үлесі пропорционалды түрде қалай өзгеретінін көру үшін әртүрлі мүдделі тараптарды қабылдау қажет болады. әртүрлі мүдделі тараптардың қателіктері. Кибербұзушылық көбейіп, машина экономикасында сақтандырушылар үшін жаңа мүмкіндіктерге әкеледі.  

    Бұл технологиялар жалғыз емес; Капитализм технологияны үнемі төңкеріссіз және сол арқылы онымен адами қарым-қатынасымызсыз өмір сүре алмайды. Егер сізге бұл туралы көбірек білу керек болса, алгоритмдер мен технологияның біздің менталитетімізді, ойлау көзқарасымызды мінез-құлқымыз бен әрекеттерімізді қалай қалыптастыратынын және барлық технологияның қаншалықты жылдам дамып жатқанын көріңіз. Бір қызығы, бұл бақылауды 1818-1883 жылдары өмір сүрген Карл Маркс жасаған және бұл әлемдегі барлық технология терең ойлау мен білімді даналықты алмастыра алмайтынын көрсетеді.

    Әлеуметтік өзгерістер технологиялық өзгерістермен қатар жүреді. Енді біз байларды байытудың орнына әлеуметтік әсерге (мысалы, лимонад) назар аударатын тең-теңімен бизнес үлгілерін көріп отырмыз. Ортақ экономика технологияны пайдалануды арттырады, өйткені ол бізге сұраныс негізінде қолжетімділікті (бірақ меншік құқығын емес) қамтамасыз етеді. Мыңжылдық ұрпақтың да алдыңғы ұрпақтардан айырмашылығы бар және біз олардың не талап ететініне және айналамыздағы әлемді қалай қалыптастырғысы келетініне енді ғана ояна бастадық. Бөліс экономикасы өз әмияндары бар машиналар адамдарға сұраныс бойынша қызметтерді орындай алатынын және тәуелсіз транзакция жасай алатынын білдіруі мүмкін.

    M2M қаржылық операциялары

    Біздің болашақ тұтынушыларымыз әмияндары бар машиналар болады. «IOTA (Internet of Things Application)» деп аталатын криптовалюта IoT машиналарына басқа машиналармен тікелей және автоматты түрде транзакция жасауға мүмкіндік беру арқылы машина экономикасын біздің күнделікті шындыққа айналдыруға бағытталған және бұл машинаға бағытталған бизнес үлгілерінің тез пайда болуына әкеледі. 

    IOTA мұны блокчейнді алып тастап, оның орнына масштабталатын, жеңіл және транзакциялық комиссиялары нөлдік, бұл микро транзакциялар алғаш рет өміршең болатынын білдіретін «шатастырылған» бөлінген кітапты қабылдау арқылы жасайды. IOTA-ның қазіргі блокчейн жүйелеріне қарағанда негізгі артықшылықтары:

    1. Нақты идеяға мүмкіндік беру үшін блокчейн сізге тағамыңызды әкелетін арнайы даяшылар (кеншілер) бар мейрамхана сияқты. Tangle-де бұл әркім өзіне қызмет көрсететін өзіне-өзі қызмет көрсететін мейрамхана. Tangle мұны хаттама арқылы жасайды, ол адам жаңа транзакция жасаған кезде өзінің алдыңғы екі транзакциясын тексеруі керек. Осылайша, блокчейн желілерінде үлкен қуат жинайтын жаңа делдал кеншілер Tangle арқылы мүлдем пайдасыз болып қалды. Блокчейннің уәдесі мынада: делдалдар үкімет болсын, ақша басып шығаратын банктер, әртүрлі институттар болсын, бізді пайдаланады, бірақ делдалдардың басқа бір тобы «кеншілер» айтарлықтай күшті бола бастады, әсіресе қытайлық шахтерлер үлкен биліктің шағын жерде шоғырлануына әкеледі. қолдар саны. Биткоин өндіру 159-дан астам ел өндіретін электр энергиясы сияқты көп энергияны алады, сондықтан бұл электр ресурстарының орасан шығыны болып табылады, өйткені транзакцияны растау үшін күрделі криптографиялық математикалық кодтарды бұзу үшін үлкен есептеуіш аппаратура қажет.
    2. Майнинг көп уақытты қажет ететін және қымбат болғандықтан, микро немесе нано транзакцияларды орындау мағынасы жоқ. Шатастырылған кітап транзакцияларды параллельді түрде тексеруге мүмкіндік береді және IoT әлеміне нано және микротранзакцияларды жүргізуге мүмкіндік беру үшін тау-кен өндіру ақысын қажет етпейді.
    3. Қазіргі уақытта машиналар «банксіз» көздер болып табылады, бірақ IOTA көмегімен машиналар табыс әкеліп, сақтандыруды, энергияны, техникалық қызмет көрсетуді және т.б. сатып алатын экономикалық тұрғыдан тиімді тәуелсіз бірлік бола алады. IOTA «Өз машинаңызды білу (KYM)» мүмкіндігін банктер қазіргі уақытта өз клиентіңізді білу (KYC) сияқты қауіпсіз идентификациялар арқылы қамтамасыз етеді.

    IOTA — бұрынғы криптовалюталар шеше алмаған мәселелерді шешуге бағытталған криптовалюталардың жаңа түрі. «Шұғыл» таратылған кітап төменде көрсетілгендей бағытталған циклдік графиканың лақап аты болып табылады: 

    Кескін жойылды.

    Бағытталған ациклдік графика – бұл криптографиялық орталықсыздандырылған желі, ол шексіздікке дейін масштабталады және хэш негізіндегі қолтаңбаларды шифрлаудың басқа түрін пайдалану арқылы кванттық компьютерлердің шабуылдарына қарсы тұрады (олар коммерциялық тұрғыдан толық әзірленіп, негізгі өмірде қолданылады).  

    Масштабтау қиын болудың орнына, Tangle шын мәнінде көбірек транзакциялармен жылдамдатады және нашарлаудың орнына масштабтаған сайын жақсырақ болады. IOTA қолданатын барлық құрылғылар Node of Tangle бөлігінің бөлігі болып табылады. Түйін орындаған әрбір транзакция үшін 2 түйін басқа транзакцияларды растауы керек. Осылайша транзакцияларды растау қажеттілігінен екі есе көп мүмкіндік бар. Шатасу хаосқа байланысты нашарлаудың орнына хаос арқылы жақсартатын сынғышқа қарсы қасиет Tangle-дің басты артықшылығы болып табылады. 

    Тарихи және тіпті қазіргі уақытта біз транзакциялардың шығуын, тағайындалуын, санын және тарихын дәлелдеу үшін олардың ізін жазып алу арқылы транзакцияларға сенім ұялатамыз. Бұл заңгерлер, аудиторлар, сапа инспекторлары және көптеген қолдау функциялары сияқты көптеген мамандықтардың бөлігінен үлкен уақыт пен күш-жігерді қажет етеді. Бұл өз кезегінде адамдардың қолмен расталуымен айналысу арқылы өз шығармашылығын өлтіруге себеп болады, олар қолмен расталу арқылы, олар қымбат, дұрыс емес және қымбатқа түседі. Тым көп адам азаптары мен Дукха көптеген адамдар осы транзакцияларға сенім тудыру үшін монотонды қайталанатын жұмыстарды жасайды. Білім күш болғандықтан, маңызды ақпаратты билік басындағылар бұқараның назарынан тыс қалдыру үшін жасырады. Блокчейн бізге делдалдардың «бәрін қиюға» және оның орнына төртінші өнеркәсіптік революцияның басты мақсаты болып табылатын технология арқылы адамдарға билік беруге мүмкіндік береді.

    Дегенмен, қазіргі блокчейннің масштабтауға, транзакциялық комиссияларға және өндіруге қажетті есептеу ресурстарына қатысты өз шектеулері бар. IOTA транзакцияларды жасау және тексеру үшін оны «Tangle» таратылған кітапшамен ауыстыру арқылы блокчейнді толығымен жояды. IOTA мақсаты - қазіргі криптовалюталардың шектеулеріне байланысты осы уақытқа дейін шектелген Машина экономикасының негізгі қосушысы ретінде әрекет ету.

    Жабдықтау тізбегі, смарт қалалар, смарт желі, ортақ есептеулер, ақылды басқару және денсаулық сақтау жүйелері сияқты көптеген киберфизикалық жүйелер пайда болады және жасанды интеллект пен IoT негізінде құрылады деп болжауға болады. АҚШ пен Қытайдың кәдімгі алпауыттарынан басқа AI саласында танымал болу үшін өте өршіл және агрессивті жоспарлары бар ел - БАӘ. БАӘ-де көптеген AI бастамалары бар, мысалы, ол дрон полициясын, жүргізушісіз көліктер мен гиперілмектерді, блокчейнге негізделген басқаруды және тіпті әлемдегі жасанды интеллект бойынша бірінші мемлекеттік министрді көрсетті.

    Тиімділікке деген ұмтылыс алдымен капитализмді итермелейтін ізденіс болды, ал қазір дәл осы ізденіс капитализмді жою үшін жұмыс істейді. 3D басып шығару және ортақ пайдалану экономикасы шығындарды түбегейлі төмендетеді және тиімділік деңгейлерін арттырады және цифрлық әмияндары бар машиналармен «Машина экономикасы» тиімділікті арттырудың келесі логикалық қадамы болып табылады. Алғаш рет машина физикалық немесе деректер қызметтері арқылы табыс табатын және энергияға, сақтандыруға және техникалық қызмет көрсетуге өз бетінше жұмсайтын экономикалық тәуелсіз бірлік болады. Сұраныс бойынша экономика осы бөлінген сенімнің арқасында өркендейді. 3D басып шығару материалдар мен роботтарды жасау құнын түбегейлі төмендетеді және экономикалық тәуелсіз роботтар жақын арада адамдарға сұраныс негізінде қызмет көрсете бастайды.

    Оның болуы мүмкін жарылғыш әсерін көру үшін ғасырлар бойы ескі Lloyd's сақтандыру нарығын ауыстыруды елестетіңіз. Стартап, TrustToken жер бетіндегі барлық нақты активтердің құны болып табылатын 256 триллион АҚШ долларын құрайтын транзакцияларды жүзеге асыру үшін сенімді экономика құруға тырысады. Ағымдағы транзакциялар ашықтығы, өтімділігі, сенімділігі және көптеген проблемалары бар ескірген үлгілерде жүзеге асырылады. Бұл транзакцияларды блокчейн сияқты сандық кітаптар арқылы жүзеге асыру токенизация әлеуеті арқылы әлдеқайда тиімдірек. Токенизация - бұл нақты әлемдік активтерді цифрлық белгілерге айналдыру процесі. TrustToken нақты әлемде де қолайлы және «заңды түрде бекітілген, тексерілген және сақтандырылған» жолмен нақты дүние активтерін таңбалау арқылы цифрлық және нақты әлемдер арасындағы көпір жасайды. Бұл нақты әлемде заңды органдармен меншік құқығына кепілдік беретін, сондай-ақ келісім-шарттар бұзылған кезде кез келген қажетті әрекеттерді, соның ішінде қайтарып алуды, қылмыстық жазаларды өндіруді және т.б. жүзеге асыратын «SmartTrust» келісімшартын жасау арқылы жүзеге асырылады. Орталықтандырылмаған TrustMarket барлық мүдделі тараптар үшін бағаларды, қызметтерді жинау және келіссөздер жүргізу үшін қол жетімді және TrustTokens - бұл тараптар сенімді мінез-құлық үшін алатын сигналдар мен сыйақылар, аудит ізін құру және активтерді сақтандыру.

    TrustTokens сенімді сақтандыруды жүзеге асыра ала ма, жоқ па - бұл пікірталас тудыратын мәселе, бірақ біз оны ғасырлар бойы ескі Lloyd's нарығында көре аламыз. Lloyd's нарығында сақтандыруды жүзеге асыру үшін сақтандыруды сатып алушылар мен сатушылар және андеррайтерлер жиналады. Lloyd's қорларының әкімшілігі олардың әртүрлі синдикаттарын бақылайды және сақтандырудан болатын күйзелістерді жұту үшін капиталдың жеткіліктілігін қамтамасыз етеді. TrustMarket Lloyd's нарығының жаңартылған нұсқасы болу мүмкіндігіне ие, бірақ оның нақты табысын анықтау әлі ерте. TrustToken экономиканы ашып, нақты дүние активтерінде, әсіресе жылжымайтын мүлікте, сақтандыруда және өте аз адамдардың қолында тым көп билік тудыратын тауарларда жақсы құндылық пен аз шығындар мен сыбайлас жемқорлықты жасай алады.

    M2M теңдеуінің AI бөлігі

    Жасанды интеллект пен оның күшті және әлсіз жақтары бар және өмірімізді түбегейлі жақсарту үшін бұрын бізден жасырылған түсініктерді ашуға мүмкіндік беретін AI және оның 10,000 XNUMX-нан астам машиналық оқыту модельдерінде көптеген сия жазылған. Біз оларды егжей-тегжейлі сипаттамаймыз, бірақ машинаны оқытудың және автоматтандырылған машиналық барлаудың (AML) екі саласына назар аударамыз, өйткені олар IoT-ге аппараттық құралдардың оқшауланған биттерінен деректер мен интеллекттің біріктірілген тасымалдаушыларына айналуға мүмкіндік береді.

    Машина оқыту

    Машиналық оқыту, бәлкім, біз көріп отырған ең экспоненциалды тенденция, ол M2M экономикасының қарапайым бастаулардан экспоненциалды түрде көтерілуіне және күнделікті өміріміздің басты ерекшелігіне айналуына мүмкіндік береді. Елестетіңіз! Машиналар бір-бірімен және серверлер мен адамдар сияқты басқа платформалармен транзакция жасап қана қоймайды, сонымен қатар бір-бірін үйретеді. Бұл Tesla Model S автопилоттық мүмкіндігімен болды. Адам жүргізуші көліктің сарапшы мұғалімі ретінде әрекет етеді, бірақ автомобильдер бұл деректерді өзара бөліседі және өте қысқа уақыт ішінде тәжірибесін түбегейлі жақсартады. Енді бір IoT құрылғысы барлығын нөлден бастап өздігінен үйренуге тура келетін оқшауланған құрылғы емес; ол бүкіл әлем бойынша басқа ұқсас IoT құрылғылары үйренетін жаппай оқытуды пайдалана алады. Бұл машиналық оқыту арқылы оқытылатын IoT интеллектуалды жүйелері жай ғана ақылды болып қалмайтынын білдіреді; олар экспоненциалды үрдістерде уақыт өте жылдамырақ ақылды болып келеді.

    Бұл «Машинаны оқытудың» үлкен артықшылықтары бар, өйткені ол қажетті оқу уақытын азайтады, жаппай оқу деректеріне ие болу қажеттілігін айналып өтеді және пайдаланушы тәжірибесін жақсарту үшін машиналарға өздігінен үйренуге мүмкіндік береді. Бұл машинаны оқыту кейде ұжымдық ақыл-ой түрінде бір-бірімен бөлісетін және бірге оқитын өздігінен жүретін көліктер сияқты ұжымдық болуы мүмкін немесе ол өзіне қарсы шахмат ойнайтын екі машина сияқты қарсылас болуы мүмкін, бір машина алаяқтық, ал екіншісі алаяқтық ретінде әрекет етеді. детектор және т.б. Сондай-ақ, машина басқа машинаның қажетінсіз өзіне қарсы модельдеу және ойындар ойнау арқылы өзін-өзі үйрете алады. AlphaGoZero дәл осылай жасады. AlphaGoZero ешқандай жаттығу деректерін пайдаланбады және өзіне қарсы ойнады, содан кейін әлемдегі ең жақсы Go ойыншыларын жеңген AI болатын AlphaGo-ны жеңді (Go - қытай шахматының танымал нұсқасы). Шахмат гроссмейстерлерінің AlphaGoZero ойынын көргендегі сезімі шахмат ойнап жатқан озық бөтен супер интеллектуалды жарыс сияқты болды.

    Бұл қолданбалар таң қалдырады; бір-бірімен байланысатын hyperloop (өте жылдам пойыз) негізіндегі туннельдер, автономды кемелер, жүк көліктері, барлау жүйесі бойынша жұмыс істейтін дрондардың бүкіл флоттары және тірі қала смарт тордың өзара әрекеттесуі арқылы өзінен үйренеді. Бұл жасанды интеллекттің төртінші өнеркәсіптік революциясында орын алған басқа жаңалықтармен қатар қазіргі денсаулық проблемаларын, абсолютті кедейлік сияқты көптеген әлеуметтік мәселелерді жоюға және Ай мен Марсты отарлауға мүмкіндік береді.

    IOTA-дан басқа, блокчейнді қажет етпейтін Dagcoins мен байтболлар да бар. Дагкоиндер де, байтболдар да IOTA-ның «шатасуы» сияқты DAG бағытталған акрелдік графикаға негізделген. IOTA-ның ұқсас артықшылықтары шамамен Dagcoins мен байтболдарға қатысты, өйткені олардың барлығы блокхейннің ағымдағы шектеулерін еңсереді. 

    Автоматтандырылған оқу

    Әрине, автоматтандырудың кең контексті бар, онда әрбір дерлік сала күдікті және ешкім AI апокалипсисінің қорқынышынан құтылмайды. Сондай-ақ автоматтандырудың жарқын жағы бар, ол адамдарға тек жұмыстың орнына «ойынды» зерттеуге мүмкіндік береді. Толық ақпарат алу үшін қараңыз Бұл мақалада futurism.com сайтында

    Деректерді зерттеушілер, актуарийлер, кванттар және басқалар сияқты сандық модельдеушілермен байланысты шу мен даңққа қарамастан, олар автоматтандырылған машиналық интеллект шешуге бағытталған жұмбақпен бетпе-бет келеді. Жұмбақ - бұл олардың жаттығулары мен олардың іс жүзінде істеп жатқан нәрселерімен салыстырғанда не істеу керектігі арасындағы алшақтық. Көбінесе қайталанатын тапсырмалар, сандарды сызу, деректерді сұрыптау, деректерді тазалау, оны түсіну, үлгілерді құжаттау сияқты маймылдардың жұмысы (зияткерлік тұрғыдан дайындалған және құзыретті адамның орнына кез келген маймыл жасай алатын жұмыс) көмескі шындық. және қайталанатын бағдарламалауды қолдану (электрондық кесте механикасы да) және барлық математикамен байланыста болу үшін жақсы жады. Олардың не істеуі керек - бұл креативті болу, іске асырылатын түсініктерді шығару, деректерге негізделген нақты нәтижелерге қол жеткізу үшін басқа мүдделі тараптармен сөйлесу, бар мәселелерді талдау және жаңа «полимат» шешімдерін табу.

    Автоматтандырылған машиналық интеллект (AML) осы үлкен алшақтықты азайтуға тырысады. 200 деректер зерттеушісінен тұратын топты жалдаудың орнына, AML қолданатын бір немесе бірнеше деректер ғалымдары бір уақытта бірнеше модельдерді жылдам модельдеуді пайдалана алады, өйткені машиналық оқыту жұмысының көпшілігі AML арқылы автоматтандырылған, мысалы барлау деректерін талдау, мүмкіндіктерді түрлендіру, алгоритмді таңдау, гиперпараметрлерді баптау және модельді диагностикалау. DataRobot, Google's AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifakta және Pure Predictive және т.б. сияқты бірнеше платформалар бар. алдын ала анықталған критерийлер бойынша оңтайлы үлгілерді табу үшін бір уақытта ондаған қолайлы алгоритмдерді есептеңіз. Олар терең оқыту алгоритмдері немесе ағындық алгоритмдер болсын, бәрі бізді қызықтыратын оңтайлы шешімді табу үшін мұқият автоматтандырылған.

    Осылайша, AML деректер ғалымдарын көбірек адам және аз киборг-Вулкан-адам калькуляторы болу үшін босатады. Машиналар ең жақсы орындайтын нәрсеге (қайталанатын тапсырмалар, модельдеу) және адамдарға ең жақсы орындайтын нәрсеге (креативті болу, бизнес мақсаттарын алға жылжыту үшін әсер ететін түсініктерді шығару, жаңа шешімдер жасау және оларды жеткізу) өкілеттік беріледі. Мен қазір «күте тұрыңыз, 10 жылдан кейін машиналық оқыту бойынша PhD немесе сарапшы болуға рұқсат етіңіз, содан кейін мен осы үлгілерді қолданамын» деп айта алмаймын; әлем қазір тым жылдам қозғалуда және қазір өзекті нәрсе өте тез ескіреді. Жылдам қарқынмен жүретін MOOC негізіндегі курс пен онлайн оқыту бүгінгі экспоненциалды қоғамда бұрынғы ұрпақ үйреніп қалған өмірдегі тұрақты мансаптың орнына әлдеқайда мағыналы.

    AML M2M экономикасында қажет, өйткені алгоритмдерді аз уақытпен оңай әзірлеу және орналастыру қажет. Тым көп сарапшыларды қажет ететін алгоритмдердің орнына және олардың үлгілерін әзірлеуге бірнеше ай қажет, AML уақыт аралығын жояды және бұрын ойланбаған жағдайларда AI қолдануда өнімділікті арттыруға мүмкіндік береді.

    Болашақтың сақтандырушылары

    Процесті одан әрі үздіксіз, икемді, берік, көрінбейтін және балалар ойнайтындай оңай ету үшін блокчейн технологиясы шарттар орындалған кезде өздігінен орындалатын смарт келісімшарттармен қолданылады. Бұл жаңа P2P сақтандыру моделі сандық әмиянды пайдалана отырып, дәстүрлі сыйлықақы төлеуді жояды, мұнда әрбір мүше өз сыйақысын шағым жасалған жағдайда ғана пайдалану үшін эскроу типті шотқа салады. Бұл модельде мүшелердің ешқайсысы өздерінің сандық әмияндарына салған сомадан жоғары әсерге ие емес. Егер ешқандай шағым жасалмаса, барлық цифрлық әмияндар өз ақшаларын сақтайды. Бұл модельдегі барлық төлемдер транзакциялық шығындарды одан әрі төмендететін биткоин арқылы жүзеге асырылады. Teambrella биткоин негізіндегі осы модельді қолданатын алғашқы сақтандырушы екенін мәлімдейді. Шынында да, Teambrella жалғыз емес. Көптеген блокчейндерге негізделген стартаптар «тең-теңімен» сақтандыруға және адам қызметінің басқа салаларына бағытталған. Олардың кейбіреулері:

    1. Etherisc
    2. Сақтандыру
    3. Айганг
    4. Rega Life
    5. Бит өмір және сенім
    6. Unity Matrix Commons

    Осылайша, сақтандырушы ретінде бұл жерде көп топтың даналығы пайдаланылады.Халықтан үйренедіхалықпен жоспарлар жасайдыОларда бар нәрседен басталады Және олар білетініне сүйенеді» (Лао Цзе).

    Акционерлер үшін максималды пайда әкелетін актуарийдің орнына, жердегі шындықтардан оқшауланған, ойында тері жоқ және өз құрдастарына қатысты адамдардың хабардар болуына (яғни, деректерге) қол жетімділігі әлдеқайда аз, бұл тең құрдас тобы көпшілікті күшейтеді және түртеді. Олардың даналығында (кітаптардағы даналықтардың орнына) бұл әлдеқайда жақсырақ. Сондай-ақ, мұнда жынысқа негізделген рейтинг, басқа сақтандырушыға ауысу ықтималдығы аз болса және керісінше болса, бағаны оңтайландыру сияқты әділетсіз баға белгілеу тәжірибесі жоқ. Алып сақтандырушы сізді құрдастарыңыздан артық біле алмайды, бұл қарапайым.

    Дәл осындай «тең-теңімен» сақтандыруы IOTA, Dagcoins және Byteballs сияқты блокчейнге негізделген емес таратылған кітапшаларда да, ағымдағы блокчейнге қарағанда осы жаңа кітапшалардың қосымша технологиялық артықшылықтарымен жүзеге асырылуы мүмкін. Бұл цифрлық токенизация стартаптары үкіметтер, капиталистік бизнестер, әлеуметтік институттар және т.б. сияқты қысым көрсететін делдалсыз автоматтандырылған толық сенімді түрде қоғамдастық пен қауымдастық үшін транзакциялар, біріктіру және барлығы дерлік орындалатын бизнес модельдерін түбегейлі қайта ойлап табуға уәде береді. Peer to Peer Insurance - бұл бүкіл бағдарламаның бір бөлігі ғана.

    Ақылды келісімшарттарда күтпеген жағдай орын алған кезде автоматты түрде іске қосылатын және шағымдар бірден төленетін кіріктірілген шарттар бар. Біліктілігі жоғары, бірақ іс жүзінде іс жүргізумен айналысатын жұмыс күшіне деген үлкен қажеттілік болашақтың мінсіз автономды ұйымын құру үшін толығымен жойылды. «Акционерлердің» қысым жасайтын делдалынан аулақ болады, бұл тұтынушылардың мүдделері ыңғайлылық, төмен бағалар және тұтынушыларға жақсы қолдау көрсету арқылы әрекет ететінін білдіреді. Бұл тең дәрежелі жағдайда артықшылықтар акционердің орнына қоғамға беріледі. IoT шағым төлемін қашан босату және қай кезде болмайтын хаттамаларды әзірлеу үшін осы пулдарға деректердің негізгі көзін береді. Дәл сол токенизация география мен ережелермен шектелудің орнына кез келген жерде сақтандыру пулына қол жеткізе алатынын білдіреді.