Reconnaissance multi-entrées : combinaison de différentes informations biométriques

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  Prévision quantique
• 24 février 2023

La recherche de caractéristiques d'identification uniques sous la surface de la peau est une manière intelligente d'identifier les personnes. Les coiffures et la couleur des yeux peuvent être changées ou masquées facilement, mais il est presque impossible pour quelqu'un de changer la structure de ses veines, par exemple. L'authentification biométrique offre une couche de sécurité supplémentaire car elle nécessite des êtres humains vivants.

Contexte de reconnaissance multi-entrées

Les systèmes biométriques multimodaux sont plus souvent utilisés que les systèmes unimodaux dans des applications pratiques car ils ne présentent pas les mêmes vulnérabilités, telles que le bruit des données ou l'usurpation d'identité. Cependant, les systèmes unimodaux, qui reposent sur une seule source d'informations pour l'identification (par exemple, l'iris, le visage), sont populaires dans les applications de sécurité gouvernementales et civiles, bien qu'ils soient connus pour être peu fiables et inefficaces.

Une façon plus sûre d'assurer l'authentification de l'identité consiste à combiner ces systèmes unimodaux pour surmonter leurs limites individuelles. De plus, les systèmes multimodaux peuvent inscrire plus efficacement les utilisateurs et fournir une plus grande précision et résistance aux accès non autorisés.

Selon une étude réalisée en 2017 par l'Université de Bradford, la conception et la réalisation d'un système biométrique multimodal sont souvent difficiles, et de nombreux problèmes susceptibles d'affecter considérablement le résultat doivent être pris en compte. Des exemples de ces défis sont le coût, la précision, les ressources disponibles de traits biométriques et la stratégie de fusion utilisée. 

Le problème le plus crucial pour les systèmes multimodaux est de choisir quels traits biométriques seront les plus efficaces et de trouver un moyen efficace de les fusionner. Dans les systèmes biométriques multimodaux, si le système fonctionne en mode d'identification, alors la sortie de chaque classificateur peut être vue comme un rang de candidats inscrits, une liste représentant toutes les correspondances possibles triées par niveau de confiance.

Impact perturbateur

La reconnaissance multi-entrées gagne en popularité en raison des différents outils disponibles pour mesurer la biométrie alternative. Au fur et à mesure que ces technologies progresseront, il sera possible de rendre l'identification plus sûre, car les veines et les motifs de l'iris ne peuvent pas être piratés ou volés. Plusieurs entreprises et instituts de recherche développent déjà des outils multi-entrées pour un déploiement à grande échelle. 

Un exemple est le système d'authentification à deux facteurs de l'Université nationale des sciences et technologies de Taiwan qui examine les topologies de squelette et les modèles de veines des doigts. La biométrie des veines des doigts (biométrie vasculaire ou balayage veineux) utilise des motifs veineux uniques dans les doigts d'une personne pour les identifier. Cette méthode est possible car le sang contient de l'hémoglobine, qui présente des couleurs différentes lorsqu'elle est exposée à la lumière proche infrarouge ou visible. En conséquence, le lecteur biométrique peut scanner et numériser les schémas veineux distincts de l'utilisateur avant de les stocker sur un serveur sécurisé.

Pendant ce temps, Imageware, basé à San Francisco, utilise plusieurs biométries à des fins d'authentification. Les administrateurs peuvent sélectionner une biométrie ou une combinaison de biométries lors de la mise en œuvre de la mesure de sécurité de la plate-forme. Les types de biométrie pouvant être utilisés avec ce service comprennent la reconnaissance de l'iris, la numérisation faciale, l'identification vocale, les scanners de la veine de la paume et les lecteurs d'empreintes digitales.

Grâce à la biométrie multimodale d'ImageWare Systems, les utilisateurs peuvent authentifier leur identité n'importe où et dans n'importe quelles conditions. La connexion fédérée signifie que les utilisateurs n'ont pas à créer de nouvelles informations d'identification pour chaque entreprise ou plate-forme, car leur identité est créée une seule fois et se déplace avec eux. De plus, les identités uniques qui sont compatibles avec différentes plates-formes permettent une exposition moindre aux piratages de données.

Implications de la reconnaissance multi-entrées

Les implications plus larges de la reconnaissance multi-entrées peuvent inclure : 

• Améliorations à l'échelle de la population des normes de cybersécurité, car (à long terme), la plupart des citoyens utiliseront une forme de reconnaissance multi-entrées en remplacement des mots de passe traditionnels et des clés physiques/numériques pour sécuriser leurs données personnelles sur plusieurs services.
• La sécurité des bâtiments et les données publiques et privées sensibles connaissent des améliorations de sécurité progressives, car les employés (à long terme) ayant accès à des emplacements et des données sensibles seront mandatés pour utiliser des systèmes de reconnaissance à entrées multiples.
• Les entreprises qui déploient des systèmes de reconnaissance multi-entrées qui utilisent des réseaux de neurones profonds (DNN) pour classer et identifier correctement ces différentes informations biométriques.
• Startups se concentrant sur le développement de systèmes de reconnaissance plus multimodaux avec diverses combinaisons, y compris les empreintes vocales, cardiaques et faciales.
• Augmentation des investissements dans la sécurisation de ces bibliothèques biométriques pour s'assurer qu'elles ne soient pas piratées ou usurpées.
• Incidents potentiels de piratage d'informations biométriques d'agences gouvernementales à des fins de fraude et d'usurpation d'identité.
• Les groupes civiques demandent aux entreprises d'être transparentes sur la quantité d'informations biométriques qu'elles collectent, comment elles les stockent et quand elles les utilisent.

Questions à commenter

• Si vous avez essayé un système de reconnaissance biométrique multimodal, est-il simple et précis ?
• Quels sont les autres avantages potentiels des systèmes de reconnaissance multi-entrées ?