NLP a cikin kuɗi: Binciken rubutu yana sauƙaƙe yanke shawarar saka hannun jari

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Oktoba 10, 2022

Takaitacciyar fahimta

Sarrafa Harshen Halitta (NLP) da fasahar abokinsa, haɓakar harshe na halitta (NLG), suna canza masana'antar hada-hadar kuɗi ta sarrafa sarrafa bayanai da samar da rahoto. Waɗannan fasahohin ba wai kawai suna daidaita ayyuka kamar ƙwazo da bincike kafin ciniki ba amma kuma suna ba da sabbin dabaru, kamar nazarin jin daɗi da gano zamba. Koyaya, yayin da suke ƙara haɓaka cikin tsarin kuɗi, ana samun haɓaka buƙatar jagororin ɗa'a da sa ido na ɗan adam don tabbatar da daidaito da keɓancewar bayanan.

NLP a cikin mahallin kuɗi

Gudanar da Harshen Halitta (NLP) yana da ikon ratsa ɗimbin rubutu don ƙirƙirar labarun da ke goyan bayan bayanai waɗanda ke ba da fa'ida mai mahimmanci ga masu saka hannun jari da kamfanoni a ɓangaren sabis na kuɗi. Ta yin haka, yana taimakawa yanke shawara kan inda za'a ware babban jari don mafi girman riba. A matsayin reshe na musamman na hankali na wucin gadi, NLP yana amfani da abubuwa daban-daban na harshe kamar kalmomi, jumloli, da tsarin jumla don gane jigogi ko alamu a cikin tsari da bayanan da ba a tsara su ba. Bayanan da aka tsara yana nufin bayanin da aka tsara a takamaiman tsari, daidaitaccen tsari, kamar ma'aunin aikin fayil, yayin da bayanan da ba a tsara su ya ƙunshi nau'ikan tsarin watsa labarai iri-iri, gami da bidiyo, hotuna, da kwasfan fayiloli.

Gina kan tushe na AI, NLP yana amfani da algorithms don tsara wannan bayanan cikin tsarin da aka tsara. Ana fassara waɗannan alamu ta tsarin tsara harshe na halitta (NLG), waɗanda ke juyar da bayanai zuwa labari don bayar da rahoto ko ba da labari. Wannan haɗin kai tsakanin fasahar NLP da NLG yana ba da damar yin nazari mai zurfi na abubuwa da yawa a cikin ɓangaren kuɗi. Waɗannan kayan na iya haɗawa da rahotanni na shekara-shekara, bidiyo, sake buga labarai, tambayoyi, da bayanan aikin tarihi na kamfanoni. Ta hanyar nazarin waɗannan mabambantan tushe, fasaha na iya ba da shawarar zuba jari, kamar bayar da shawarar abin da hannun jari zai iya cancanci siye ko sayarwa.

Aikace-aikacen NLP da NLG a cikin masana'antar sabis na kuɗi yana da tasiri mai mahimmanci ga makomar saka hannun jari da yanke shawara. Misali, fasahar na iya sarrafa tsarin tattara bayanai da bincike na lokaci mai daukar lokaci, ta yadda za a baiwa manazarta kudi su mai da hankali kan ayyuka masu mahimmanci. Bugu da ƙari, fasaha na iya ba da ƙarin shawarwarin saka hannun jari na keɓaɓɓen ta hanyar la'akari da faffadan tushen bayanai. Koyaya, yana da mahimmanci a lura cewa yayin da waɗannan fasahohin ke ba da fa'idodi da yawa, ba su da iyakancewa, kamar yuwuwar son zuciya ko kurakurai a cikin fassarar bayanai. Don haka, ana iya buƙatar sa ido na ɗan adam don tabbatar da ingantaccen sakamako mai inganci.

Tasiri mai rudani

JP Morgan & Chase, wani banki na Amurka, ya kasance yana ciyar da kusan sa'o'i 360,000 a duk shekara kan bitar aikin hannu don yuwuwar abokan ciniki. Aiwatar da tsarin NLP ya sarrafa babban sashi na wannan tsari, yana rage lokacin da ake kashewa da rage kurakuran malamai. A lokacin kafin ciniki, masu nazarin harkokin kuɗi sun kasance suna kashe kusan kashi biyu bisa uku na lokacinsu suna tattara bayanai, sau da yawa ba tare da sanin ko wannan bayanan zai dace da ayyukansu ba. NLP ta sarrafa wannan tarin bayanai da tsari, yana bawa manazarta damar mai da hankali kan bayanai masu mahimmanci da haɓaka lokacin da aka kashe a cikin masana'antar sabis na kuɗi.

Binciken tunanin wani yanki ne inda NLP ke yin tasiri mai mahimmanci. Ta hanyar nazarin mahimman kalmomi da sauti a cikin sakin labarai da kafofin watsa labarun, AI na iya tantance ra'ayin jama'a game da abubuwan da suka faru ko labarai, kamar murabus ɗin Shugaban bankin. Ana iya amfani da wannan bincike don yin hasashen yadda irin waɗannan abubuwan zasu iya yin tasiri a farashin hannun jari na bankin. Bayan nazarin jin daɗi, NLP kuma tana goyan bayan mahimman ayyuka kamar gano zamba, gano haɗarin cybersecurity, da samar da rahotannin aiki. Wadannan iyawar na iya zama da amfani musamman ga kamfanonin inshora, waɗanda zasu iya tura tsarin NLP don bincika ƙaddamar da abokin ciniki don rashin daidaituwa ko rashin daidaituwa lokacin da'awar manufa.

Ga gwamnatoci da hukumomin gudanarwa, abubuwan dogon lokaci na NLP a cikin ayyukan kuɗi suma abin lura ne. Fasahar na iya taimakawa wajen sa ido kan bin ka'ida da aiwatar da ka'idojin kudi da inganci. Misali, NLP na iya yin bincike ta atomatik da kuma nazarin ma'amalolin kuɗi don nuna ayyukan da ake tuhuma, suna taimakawa yaƙi da satar kuɗi ko kaucewa biyan haraji. Koyaya, yayin da waɗannan fasahohin ke ƙara yaɗuwa, ana iya samun buƙatar sabbin ƙa'idodi don tabbatar da amfani da ɗa'a da keɓantawar bayanai. 

Abubuwan da NLP ke amfani da su a cikin masana'antar sabis na kuɗi

Babban fa'idodin NLP da kamfanonin sabis na kuɗi ke amfani da su na iya haɗawa da:

• Tsarin NLP da NLG suna aiki tare don tattara bayanai da rubuta rahotanni kan bita na shekara-shekara, aiki har ma da sassan jagoranci.
• Ƙarin kamfanoni na fintech da ke amfani da NLP don yin nazarin ra'ayi game da samfurori da ayyuka na yanzu, sadaukarwa na gaba, da canje-canje na ƙungiya.
• Ƙananan manazarta da ake buƙata don gudanar da bincike kafin ciniki, kuma a maimakon haka, ana ɗaukar ƙarin manajojin fayil don hanyoyin yanke shawara na saka hannun jari.
• Gano zamba da ayyukan tantancewa na nau'o'i daban-daban za su zama masu fa'ida da inganci.
• Zuba jari ya zama waɗanda abin ya shafa zuwa "tunanin garken garken" idan bayanan shigar da yawa da yawa suna amfani da tushe iri ɗaya. 
• Haɗari don sarrafa bayanai na ciki da hare-haren cyber, musamman shigar da bayanan horo na kuskure.

Tambayoyin da za a duba

• Idan kuna aiki a cikin kuɗi, shin kamfanin ku yana amfani da NLP don sarrafa wasu matakai? 
• Idan kuna aiki a wajen sabis na kuɗi, ta yaya za a iya amfani da NLP a cikin masana'antar ku?
• Ta yaya kuke tunanin ayyukan banki da na kuɗi za su canza saboda NLP?