Több bemenetes felismerés: Különböző biometrikus információk kombinálása

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• Február 24, 2023

A bőr felszíne alatt egyedi azonosítási jellemzők keresése okos módja az emberek azonosításának. A frizura és a szemszín könnyen megváltoztatható vagy elfedhető, de például szinte lehetetlen, hogy valaki megváltoztassa a véna szerkezetét. A biometrikus hitelesítés további biztonsági réteget kínál, mivel élő embereket igényel.

Több bemenetes felismerési kontextus

A multimodális biometrikus rendszereket gyakrabban használják a gyakorlati alkalmazásokban, mint az unimodálisokat, mert nem ugyanazokkal a sebezhetőségekkel rendelkeznek, mint például az adatzaj vagy a hamisítás. Az unimodális rendszerek azonban, amelyek egyetlen információforrásra támaszkodnak az azonosításhoz (pl. írisz, arc), népszerűek a kormányzati és polgári biztonsági alkalmazásokban, annak ellenére, hogy köztudottan megbízhatatlanok és nem hatékonyak.

A személyazonosság-hitelesítés biztonságosabb módja, ha kombináljuk ezeket az unimodális rendszereket egyéni korlátaik leküzdése érdekében. Ezenkívül a multimodális rendszerek hatékonyabban regisztrálhatják a felhasználókat, és nagyobb pontosságot és védelmet nyújtanak az illetéktelen hozzáféréssel szemben.

A Bradfordi Egyetem 2017-es tanulmánya szerint egy multimodális biometrikus rendszer tervezése és kivitelezése gyakran kihívást jelent, és számos olyan kérdést kell figyelembe venni, amelyek nagyban befolyásolhatják az eredményt. Ilyen kihívások például a költségek, a pontosság, a biometrikus jellemzők rendelkezésre álló erőforrásai és a használt fúziós stratégia. 

A multimodális rendszerek legfontosabb kérdése az, hogy kiválasszuk, mely biometrikus jellemzők lesznek a leghatékonyabbak, és megtaláljuk a hatékony módot ezek összekapcsolására. A multimodális biometrikus rendszerekben, ha a rendszer azonosítási módban működik, akkor az egyes osztályozók kimenete a beiratkozott jelöltek rangjaként tekinthető, amely az összes lehetséges egyezést reprezentálja a megbízhatósági szint szerint rendezve.

Bomlasztó hatás

A több bemenetes felismerés egyre népszerűbb az alternatív biometrikus adatok mérésére rendelkezésre álló különféle eszközök miatt. Ahogy ezek a technológiák fejlődnek, lehetővé válik az azonosítás biztonságosabbá tétele, mivel a vénák és az írisz mintáit nem lehet feltörni vagy ellopni. Több vállalat és kutatóintézet már fejleszt többinputos eszközöket a nagyszabású telepítéshez. 

Példa erre a Tajvani Nemzeti Tudományos és Technológiai Egyetem kéttényezős hitelesítési rendszere, amely a csontváz topológiákat és az ujjvénák mintázatait vizsgálja. Az ujjvénák biometrikus adatai (vaszkuláris biometrikus adatok vagy vénák szkennelése) egyedi vénamintákat használnak a személy ujjaiban az azonosításhoz. Ez a módszer azért lehetséges, mert a vér hemoglobint tartalmaz, amely közeli infravörös vagy látható fény hatására különböző színeket mutat. Ennek eredményeként a biometrikus olvasó képes beolvasni és digitalizálni a felhasználó különálló vénamintázatait, mielőtt biztonságos szerveren tárolná azokat.

Eközben a San Francisco-i Imageware több biometrikus adatot használ hitelesítési célokra. A rendszergazdák kiválaszthatnak egy biometrikus adatot vagy biometrikus adatok kombinációját a platformbiztonsági intézkedés végrehajtása során. A szolgáltatással használható biometrikus adatok közé tartozik az íriszfelismerés, az arcszkennelés, a hangazonosítás, a tenyérvéna-szkennerek és az ujjlenyomat-olvasók.

Az ImageWare Systems multimodális biometrikus adataival a felhasználók bárhol és bármilyen körülmények között hitelesíthetik személyazonosságukat. Az egyesített bejelentkezés azt jelenti, hogy a felhasználóknak nem kell új hitelesítési adatokat létrehozniuk minden egyes vállalkozáshoz vagy platformhoz, mivel az identitásukat egyszer hozzák létre, és velük együtt költözik. Ezenkívül a különböző platformokkal kereszt-kompatibilis egyedi identitások kevésbé teszik lehetővé az adatfeltöréseknek való kitettséget.

A többbemenetes felismerés következményei

A többbemenetes felismerés tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• A kiberbiztonsági szabványok lakossági léptékű fejlesztései, mivel (hosszú távon) a legtöbb polgár a hagyományos jelszavak és fizikai/digitális kulcsok helyett valamilyen többszörös bemenetes felismerést fog alkalmazni személyes adatainak több szolgáltatáson keresztüli védelmére.
• Az épület biztonsága, valamint az érzékeny nyilvános és privát adatok biztonságának fokozatos javulása tapasztalható, mivel az érzékeny helyekhez és adatokhoz hozzáféréssel rendelkező (hosszú távú) alkalmazottak több bemenetes felismerő rendszert fognak használni.
• Több bemenetes felismerő rendszereket telepítő vállalatok, amelyek mély neurális hálózatokat (DNN) használnak a különböző biometrikus információk helyes rangsorolására és azonosítására.
• Induló vállalkozások, amelyek multimodálisabb felismerő rendszerek fejlesztésére összpontosítanak különféle kombinációkkal, beleértve a hang-, szív- és arclenyomatot.
• Megnövekedett beruházások ezeknek a biometrikus könyvtáraknak a biztonságába, hogy ne kerüljenek feltörések vagy hamisítások.
• A csalás és személyazonosság-lopás miatt feltört kormányzati szervek biometrikus adataival kapcsolatos lehetséges incidensek.
• Polgári csoportok követelik a vállalatoktól, hogy legyenek átláthatóak, mennyi biometrikus információt gyűjtenek, hogyan tárolják és mikor használják fel.

Kérdések, amelyekhez hozzászólni kell

• Ha kipróbált egy multimodális biometrikus felismerő rendszert, mennyire egyszerű és pontos?
• Mik a többbemenetes felismerő rendszerek további lehetséges előnyei?