գիտական ​​մեթոդների նորարարության միտումները

Գիտական ​​մեթոդների նորարարության միտումները

Համադրող՝

Վերջին անգամ թարմացվել է:

  • | Էջանշված հղումներ.
Ազդանշանները
Ինչպես հավելյալ իրականությունը և վիրտուալ իրականությունը կարող են հեղաշրջում կատարել գիտության մեջ
Գիտական ​​American
Առաջիկա «հաքաթոնը» նախատեսված է արագացնելու դրանց օգտագործումը գիտական ​​վիզուալիզացիայի մեջ
Ազդանշանները
Գիտությունն ավելի քիչ հարված է ստանում իր փողի դիմաց
The Atlantic
Չնայած հետազոտության վրա ծախսվող ժամանակի և գումարի ահռելի աճին, առաջընթացը հազիվ է համընկնում անցյալի հետ: Ինչը սխալ գնաց?
Ազդանշանները
AAAS. Մեքենայի ուսուցումը «գիտական ​​ճգնաժամ է առաջացնում»
BBC
Քննադատներն ասում են, որ տվյալների վերլուծության համար օգտագործվող տեխնիկան առաջացնում է ապակողմնորոշիչ և հաճախ սխալ արդյունքներ:
Ազդանշանները
Արհեստական ​​ինտելեկտը նորից հորինում է մեր հորինած ձևը
MIT տեխնոլոգիաների ակնարկ
Ռեգինա Բարզիլայի գրասենյակը MIT-ում հստակ պատկերացում է տալիս Novartis-ի կենսաբժշկական հետազոտությունների ինստիտուտի մասին: Amgen-ի թմրամիջոցների հայտնաբերման խումբը դրանից մի քանի բլոկ է: Մինչև վերջերս Բարզիլայը՝ արհեստական ​​ինտելեկտի աշխարհի առաջատար հետազոտողներից մեկը, այնքան էլ չէր մտածում քիմիկոսներով և կենսաբաններով լի այս մոտակա շենքերի մասին: Բայց քանի որ AI-ն և…
Ազդանշանները
Բառերի չվերահսկվող ներկառուցումները գրավում են նյութագիտության գրականության գաղտնի գիտելիքները
բնություն
Գիտական ​​գիտելիքների ճնշող մեծամասնությունը հրապարակվում է որպես տեքստ, որը դժվար է վերլուծել ինչպես ավանդական վիճակագրական վերլուծության, այնպես էլ ժամանակակից մեքենայական ուսուցման մեթոդներով: Ի հակադրություն, նյութերի հետազոտական ​​համայնքի համար մեքենայական մեկնաբանելի տվյալների հիմնական աղբյուրը ստացվել է կառուցվածքային գույքի տվյալների բազաներից1,2, որոնք ներառում են հետազոտության մեջ առկա գիտելիքների միայն մի փոքր մասը:
Ազդանշանները
Բացահայտումներ կատարող ալգորիթմներ
Cosmo ամսագիր
Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ նրանք կարող են նույնիսկ օգնել մեզ կտրել փաստաթղթերը: Հաղորդում է Նիք Կարնին։
Ազդանշանները
Հին գիտական ​​աշխատությունների վրա պատրաստված արհեստական ​​ինտելեկտը բացահայտումներ է անում, որոնք մարդիկ բաց չեն թողել
Փոխնախագահ
Գիտնականներն օգտագործել են մեքենայական ուսուցումը հին հետազոտական ​​փաստաթղթերում թաքնված նոր գիտական ​​գիտելիքները բացահայտելու համար:
Ազդանշանները
Աշխարհի գիտահետազոտական ​​փաստաթղթերը արդյունահանելու ծրագիր
բնություն
Հնդկաստանում անաղմուկ կառուցվող տվյալների հսկա պահեստը կարող է ազատել գիտության հսկայական տարածքներ համակարգչային վերլուծության համար, բայց արդյոք դա օրինական է: Հնդկաստանում անաղմուկ կառուցվող տվյալների հսկա պահեստը կարող է ազատել գիտության հսկայական տարածքներ համակարգչային վերլուծության համար, բայց արդյոք դա օրինական է:
Ազդանշանները
Արհեստական ​​ինտելեկտը փոխում է, թե ինչպես է կատարվում գիտությունը
Hewett Packard Enterprise
Արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիան արագորեն տարածվել են որպես գիտական ​​գործիք՝ թույլ տալով բացահայտումներ այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են կենդանիների վարքագիծը, միջուկային ֆիզիկան և էկզոմոլորակների որսը: Քանի որ դրա հնարավորություններն ընդլայնվում են, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է մի օր փոխել ոչ միայն գիտնականների աշխատանքի, այլև նրանց մտածելակերպը:
Ազդանշանները
Ապագայում չի լինի սահման, թե ինչ կարող է նա իրականացնել գիտության մեջ
Եզակիության հանգույց
Գալակտիկայի հեռավոր անկյուններում հայտնաբերվել են նոր մոլորակներ. Կլիմայական մոդելներ, որոնք կարող են բարելավել մեր պատկերացումները ծովի մակարդակի բարձրացման մասին: Նոր հակամալարիայի դեղամիջոցների ի հայտ գալը. Այս վերջին գիտական ​​առաջընթացները բոլորն ունեն մեկ ընդհանուր բան. արհեստական ​​ինտելեկտը առանցքային դեր է խաղացել նրանց գիտական ​​հայտնագործության մեջ:
Ազդանշանները
Արհեստական ​​ինտելեկտը փոխակերպում է գենոմիկան և գեների խմբագրումը
Forbes
Կանխատեսվում է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) կփոխակերպի մեր կյանքի շատ ասպեկտներ, ներառյալ առողջապահությունը և գենոմիկան: Արհեստական ​​ինտելեկտը և մեքենայական ուսուցումն օգնել են մեզ հասկանալ օրգանիզմների գենոմը և պոտենցիալ կփոխեն մեր հիվանդությունների բուժման եղանակը, որոշել արդյունավետ դեղամիջոցները և խմբագրել գեները:
Ազդանշանները
AI-ի հեղափոխությունը գիտության մեջ
գիտություն
Ինչպես է խորը ուսուցումն օգնում գիտնականներին հաղթահարել տվյալների ջրհեղեղը