និន្នាការច្នៃប្រឌិត វិធីសាស្រ្តវិទ្យាសាស្ត្រ
សញ្ញា
អ្នកវិទ្យាសាស្រ្តអាមេរិច
"hackathon" ដែលនឹងមកដល់នាពេលខាងមុខត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីពន្លឿនការប្រើប្រាស់របស់ពួកគេក្នុងការមើលឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ
សញ្ញា
អាត្លង់ទិចនេះ
ទោះបីជាមានការកើនឡើងយ៉ាងច្រើននៅក្នុងពេលវេលា និងប្រាក់ដែលបានចំណាយលើការស្រាវជ្រាវក៏ដោយ ការរីកចម្រើនគឺស្ទើរតែរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងអតីតកាល។ តើមានអ្វីខុស?
សញ្ញា
ទូរទស្សន៍ BBC
អ្នករិះគន់បាននិយាយថា បច្ចេកទេសដែលប្រើដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ បង្កើតឱ្យមានការយល់ច្រឡំ ហើយជាញឹកញាប់លទ្ធផលខុស។
សញ្ញា
MIT Technology Review
ការិយាល័យរបស់ Regina Barzilay នៅ MIT ផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពច្បាស់លាស់នៃវិទ្យាស្ថាន Novartis សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រ។ ក្រុមរកឃើញគ្រឿងញៀនរបស់ Amgen គឺមានការទប់ស្កាត់មួយចំនួនលើសពីនោះ។ រហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះ Barzilay ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវឈានមុខគេលើពិភពលោកខាងផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត មិនបានគិតច្រើនចំពោះអគារក្បែរៗនេះ ដែលពោរពេញទៅដោយអ្នកគីមីវិទ្យា និងជីវវិទូនោះទេ។ ប៉ុន្តែក្នុងនាមជា AI និង…
សញ្ញា
ធម្មជាតិ
ចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រភាគច្រើនលើសលប់ត្រូវបានបោះពុម្ពជាអត្ថបទ ដែលពិបាកក្នុងការវិភាគដោយការវិភាគស្ថិតិបែបប្រពៃណី ឬវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនទំនើប។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រភពសំខាន់នៃទិន្នន័យដែលអាចបកស្រាយដោយម៉ាស៊ីនសម្រាប់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវសម្ភារបានមកពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ 1,2 ដែលរួមបញ្ចូលតែផ្នែកតូចមួយនៃចំណេះដឹងដែលមានវត្តមាននៅក្នុងសារឡើងវិញ។
សញ្ញា
ទស្សនាវដ្តី Cosmo
ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា ពួកគេថែមទាំងអាចជួយយើងកាត់ឯកសារបានទៀតផង។ Nick Carne រាយការណ៍។
សញ្ញា
អនុ
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានប្រើ machine learning ដើម្បីបង្ហាញចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីដែលលាក់នៅក្នុងឯកសារស្រាវជ្រាវចាស់ៗ។
សញ្ញា
ធម្មជាតិ
ឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើមមួយត្រូវបានសាងសង់ដោយស្ងាត់ស្ងៀមនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាអាចដោះលែងវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនសម្រាប់ការវិភាគកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែតើវាស្របច្បាប់ទេ? ឃ្លាំងទិន្នន័យដ៏ធំសម្បើមមួយដែលកំពុងត្រូវបានសាងសង់ដោយស្ងាត់ស្ងៀមនៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាអាចដោះលែងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើនសម្រាប់ការវិភាគតាមកុំព្យូទ័រ ប៉ុន្តែតើវាស្របច្បាប់ទេ?
សញ្ញា
ARXIV
សញ្ញា
ARXIV
សញ្ញា
វិទ្យាសាស្ត្រ Mosaic
បច្ចេកទេសជីវវេជ្ជសាស្ត្រថ្មីកំពុងបង្កើតទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន និងផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពវិទ្យាសាស្ត្រ។
សញ្ញា
សហគ្រាស Hewett Packard
បច្ចេកវិទ្យា AI និងម៉ាស៊ីនរៀនបានរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័សជាឧបករណ៍វិទ្យាសាស្ត្រ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការរកឃើញនៅក្នុងវិស័យចម្រុះដូចជាអាកប្បកិរិយារបស់សត្វ រូបវិទ្យានុយក្លេអ៊ែរ និងការបរបាញ់សត្វពីភពក្រៅ។ នៅពេលដែលសមត្ថភាពរបស់វាពង្រីក បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅថ្ងៃណាមួយអាចនឹងផ្លាស់ប្តូរមិនត្រឹមតែរបៀបដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើការនោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេគិតយ៉ាងណា។
សញ្ញា
មជ្ឈមណ្ឌលឯកវចនៈ
ភពថ្មីត្រូវបានរកឃើញនៅជ្រុងឆ្ងាយនៃកាឡាក់ស៊ី។ គំរូអាកាសធាតុដែលអាចធ្វើអោយការយល់ដឹងរបស់យើងប្រសើរឡើងអំពីការកើនឡើងកម្រិតទឹកសមុទ្រ។ ការលេចឡើងនៃឱសថប្រឆាំងជំងឺគ្រុនចាញ់ថ្មី។ ភាពជឿនលឿនខាងវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីៗទាំងនេះសុទ្ធតែមានរឿងដូចគ្នា៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។
សញ្ញា
ទស្សនាវដ្តី Forbes
វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពជាច្រើននៃជីវិតរបស់យើង រួមទាំងការថែទាំសុខភាព និងហ្សែន។ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនបានជួយយើងឱ្យយល់អំពីហ្សែនរបស់សារពាង្គកាយ ហើយនឹងមានសក្តានុពលផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងព្យាបាលជំងឺ កំណត់ថ្នាំដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងកែសម្រួលហ្សែន។
សញ្ញា
វិទ្យាសាស្រ្ត
តើការសិក្សាជ្រៅជ្រះជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទប់ទល់នឹងការជន់លិចទិន្នន័យប៉ុណ្ណា
សញ្ញា
សេដ្ឋវិទូ
អ្វីៗមិនគួរត្រឡប់ទៅដូចពីមុនទេ។
សញ្ញា
CEN
