Xu hướng đổi mới phương pháp khoa học
Tín hiệu
Khoa học Mỹ
Một “hackathon” sắp tới được thiết kế để đẩy nhanh việc sử dụng chúng trong hình dung khoa học
Tín hiệu
Đại Tây Dương
Bất chấp sự gia tăng đáng kể về thời gian và tiền bạc dành cho nghiên cứu, tiến độ hầu như không theo kịp với quá khứ. Có chuyện gì?
Tín hiệu
BBC
Các nhà phê bình nói rằng các kỹ thuật được sử dụng để phân tích dữ liệu đang tạo ra kết quả sai lệch và thường sai.
Tín hiệu
MIT Technology Review
Văn phòng của Regina Barzilay tại MIT cung cấp một cái nhìn rõ ràng về Viện Nghiên cứu Y sinh Novartis. Nhóm khám phá ma túy của Amgen là một vài khối xa hơn thế. Cho đến gần đây, Barzilay, một trong những nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, đã không nghĩ nhiều đến những tòa nhà gần đó đầy các nhà hóa học và sinh vật học. Nhưng với tư cách là AI và…
Tín hiệu
Thiên nhiên
Phần lớn kiến thức khoa học được xuất bản dưới dạng văn bản, rất khó phân tích bằng phân tích thống kê truyền thống hay phương pháp học máy hiện đại. Ngược lại, nguồn chính của dữ liệu có thể diễn giải bằng máy cho cộng đồng nghiên cứu vật liệu đến từ cơ sở dữ liệu thuộc tính có cấu trúc1,2, chỉ bao gồm một phần nhỏ kiến thức có trong nghiên cứu.
Tín hiệu
Tạp chí Cosmo
Nghiên cứu cho thấy họ thậm chí có thể giúp chúng tôi giải quyết các thủ tục giấy tờ. Nick Carne báo cáo.
Tín hiệu
Phó
Các nhà khoa học đã sử dụng máy học để tiết lộ kiến thức khoa học mới ẩn trong các bài nghiên cứu cũ.
Tín hiệu
Thiên nhiên
Một kho dữ liệu khổng lồ đang âm thầm được xây dựng ở Ấn Độ có thể giải phóng hàng loạt khoa học khổng lồ để phân tích máy tính - nhưng nó có hợp pháp không? Một kho lưu trữ dữ liệu khổng lồ đang âm thầm được xây dựng ở Ấn Độ có thể giải phóng một lượng lớn khoa học để phân tích máy tính — nhưng nó có hợp pháp không?
Tín hiệu
ARXIV
Tín hiệu
ARXIV
Tín hiệu
Khoa học khảm
Các kỹ thuật y sinh mới đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu và biến đổi bối cảnh khoa học.
Tín hiệu
Doanh nghiệp Hewett Packard
AI và công nghệ học máy đã lan truyền nhanh chóng như một công cụ khoa học, cho phép khám phá trong các lĩnh vực đa dạng như hành vi của động vật, vật lý hạt nhân và săn tìm hành tinh ngoài hành tinh. Khi khả năng của nó mở rộng, một ngày nào đó trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi không chỉ cách các nhà khoa học làm việc mà còn cả cách họ suy nghĩ.
Tín hiệu
Trung tâm cá biệt
Hành tinh mới được tìm thấy ở các góc xa của thiên hà. Các mô hình khí hậu có thể cải thiện hiểu biết của chúng ta về mực nước biển dâng. Sự xuất hiện của các loại thuốc điều trị sốt rét mới. Những tiến bộ khoa học gần đây đều có một điểm chung: Trí tuệ nhân tạo đóng một vai trò quan trọng trong khám phá khoa học của họ.
Tín hiệu
Forbes
Người ta dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ biến đổi nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, bao gồm cả chăm sóc sức khỏe và bộ gen. AI và máy học đã giúp chúng ta hiểu bộ gen của các sinh vật và có khả năng thay đổi cách chúng ta điều trị bệnh, xác định các loại thuốc hiệu quả và chỉnh sửa gen.
Tín hiệu
Khoa học
Học sâu đang giúp các nhà khoa học đối phó với cơn bão dữ liệu như thế nào
Tín hiệu
The Economist
Mọi thứ sẽ không trở lại như trước nữa
Tín hiệu
CEN
