ശാസ്ത്രീയ രീതി നവീകരണ പ്രവണതകൾ

ശാസ്ത്രീയ രീതി നവീകരണ പ്രവണതകൾ

ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തത്

അവസാനമായി പുതുക്കിയത്:

  • | ബുക്ക്മാർക്ക് ചെയ്ത ലിങ്കുകൾ:
സിഗ്നലുകൾ
ആഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയും വെർച്വൽ റിയാലിറ്റിയും ശാസ്ത്രത്തെ എങ്ങനെ വിപ്ലവകരമാക്കും
ശാസ്ത്രീയ അമേരിക്കൻ
വരാനിരിക്കുന്ന "ഹാക്കത്തോൺ" ശാസ്ത്രീയ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിൽ അവയുടെ ഉപയോഗം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്
സിഗ്നലുകൾ
ശാസ്ത്രത്തിന് അതിന്റെ വില കുറയുന്നു
അറ്റ്ലാന്റിക്
ഗവേഷണത്തിനായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തിലും പണത്തിലും വലിയ വർദ്ധനവുണ്ടായിട്ടും, പുരോഗതി ഭൂതകാലവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. എന്താണ് തെറ്റിയത്?
സിഗ്നലുകൾ
AAAS: മെഷീൻ ലേണിംഗ് 'ശാസ്ത്ര പ്രതിസന്ധിക്ക് കാരണമാകുന്നു'
ബിബിസി
ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതും പലപ്പോഴും തെറ്റായതുമായ ഫലങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു, വിമർശകർ പറയുന്നു.
സിഗ്നലുകൾ
നമ്മൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്ന രീതിയിൽ AI വീണ്ടും കണ്ടുപിടിക്കുകയാണ്
എംഐടി ടെക്നോളജി റിവ്യൂ
നൊവാർട്ടിസ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഫോർ ബയോമെഡിക്കൽ റിസർച്ചിനെ കുറിച്ച് എംഐടിയിലെ റെജീന ബാർസിലേയുടെ ഓഫീസ് വ്യക്തമായ കാഴ്ച നൽകുന്നു. ആംജെന്റെ മയക്കുമരുന്ന് കണ്ടെത്തൽ ഗ്രൂപ്പ് അതിനപ്പുറമാണ്. അടുത്ത കാലം വരെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലെ ലോകത്തെ മുൻനിര ഗവേഷകരിലൊരാളായ ബാർസിലേ, രസതന്ത്രജ്ഞരും ജീവശാസ്ത്രജ്ഞരും നിറഞ്ഞ സമീപത്തെ ഈ കെട്ടിടങ്ങളെക്കുറിച്ച് അധികം ചിന്തിച്ചിരുന്നില്ല. എന്നാൽ AI ആയി…
സിഗ്നലുകൾ
മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പദ ഉൾച്ചേർക്കലുകൾ മെറ്റീരിയൽ സയൻസ് സാഹിത്യത്തിൽ നിന്ന് ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന അറിവ് പിടിച്ചെടുക്കുന്നു
പ്രകൃതി
പരമ്പരാഗത സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം അല്ലെങ്കിൽ ആധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ പ്രയാസമുള്ള വാചകമായാണ് ശാസ്ത്ര വിജ്ഞാനത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത്. നേരെമറിച്ച്, മെറ്റീരിയൽ റിസർച്ച് കമ്മ്യൂണിറ്റിക്കുള്ള മെഷീൻ-വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്ന ഡാറ്റയുടെ പ്രധാന ഉറവിടം ഘടനാപരമായ പ്രോപ്പർട്ടി ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്നാണ്.
സിഗ്നലുകൾ
കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്ന അൽഗോരിതം
കോസ്മോ മാഗസിൻ
പേപ്പർ വർക്കുകൾ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കാൻ പോലും അവ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. നിക്ക് കാർനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
സിഗ്നലുകൾ
പഴയ ശാസ്ത്രീയ പേപ്പറുകളിൽ പരിശീലനം നേടിയ AI കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ മനുഷ്യർക്ക് നഷ്ടമാക്കുന്നു
വൈസ്
പഴയ ഗവേഷണ പേപ്പറുകളിൽ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന പുതിയ ശാസ്ത്രീയ അറിവുകൾ വെളിപ്പെടുത്താൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു.
സിഗ്നലുകൾ
ലോകത്തെ ഗവേഷണ പ്രബന്ധങ്ങൾ ഖനനം ചെയ്യാനുള്ള പദ്ധതി
പ്രകൃതി
ഇന്ത്യയിൽ നിശ്ശബ്ദമായി നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ഭീമാകാരമായ ഡാറ്റ സ്റ്റോറിന് കമ്പ്യൂട്ടർ വിശകലനത്തിനായി ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം സ്വതന്ത്രമാക്കാൻ കഴിയും - എന്നാൽ ഇത് നിയമപരമാണോ? ഇന്ത്യയിൽ നിശ്ശബ്ദമായി നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ഭീമാകാരമായ ഡാറ്റാ സ്റ്റോറിന് കമ്പ്യൂട്ടർ വിശകലനത്തിനായി ശാസ്ത്രത്തിന്റെ വലിയൊരു ഭാഗം സ്വതന്ത്രമാക്കാൻ കഴിയും - എന്നാൽ ഇത് നിയമപരമാണോ?
സിഗ്നലുകൾ
എത്ര വലിയ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രത്തെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു
മൊസൈക് സയൻസ്
പുതിയ ബയോമെഡിക്കൽ ടെക്നിക്കുകൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുകയും ശാസ്ത്രീയ ഭൂപ്രകൃതിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
സിഗ്നലുകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശാസ്ത്രം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു
ഹെവെറ്റ് പാക്കാർഡ് എന്റർപ്രൈസ്
മൃഗങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റം, ന്യൂക്ലിയർ ഫിസിക്‌സ്, എക്‌സോപ്ലാനറ്റ് വേട്ട എന്നിങ്ങനെ വൈവിധ്യമാർന്ന മേഖലകളിലെ കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രാപ്‌തമാക്കിക്കൊണ്ട് AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്‌നോളജി എന്നിവ ഒരു ശാസ്ത്രീയ ഉപകരണമായി അതിവേഗം വ്യാപിച്ചു. അതിന്റെ കഴിവുകൾ വികസിക്കുമ്പോൾ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നെങ്കിലും ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെ പ്രവർത്തനരീതി മാത്രമല്ല, അവർ ചിന്തിക്കുന്ന രീതിയും മാറ്റിയേക്കാം.
സിഗ്നലുകൾ
ഭാവിയിൽ, ശാസ്ത്രത്തിൽ ഐക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിന് ഒരു പരിധിയുമില്ല
സിംഗുലാരിറ്റി ഹബ്
ഗാലക്സിയുടെ വിദൂര കോണുകളിൽ പുതിയ ഗ്രഹങ്ങൾ കണ്ടെത്തി. സമുദ്രനിരപ്പ് ഉയരുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന കാലാവസ്ഥാ മാതൃകകൾ. പുതിയ ആന്റിമലേറിയൽ മരുന്നുകളുടെ ആവിർഭാവം. ഈ സമീപകാല ശാസ്ത്ര മുന്നേറ്റങ്ങൾക്കെല്ലാം പൊതുവായ ഒരു കാര്യമുണ്ട്: അവരുടെ ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തലിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചു.
സിഗ്നലുകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ജനിതകശാസ്ത്രത്തെയും ജീൻ എഡിറ്റിംഗിനെയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന അത്ഭുതകരമായ വഴികൾ
ഫോബ്സ്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവും ജീനോമിക്‌സും ഉൾപ്പെടെ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ പല വശങ്ങളെയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു. AI-യും മെഷീൻ ലേണിംഗും ജീവികളുടെ ജീനോം മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ നമ്മൾ രോഗത്തെ ചികിത്സിക്കുന്ന രീതിയിലും ഫലപ്രദമായ മരുന്നുകൾ നിർണയിക്കുന്നതിനും ജീനുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സാധ്യതയുണ്ട്.
സിഗ്നലുകൾ
ശാസ്ത്രത്തിലെ AI വിപ്ലവം
ശാസ്ത്രം
ഡാറ്റാ പ്രളയത്തെ നേരിടാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ എത്രത്തോളം ആഴത്തിലുള്ള പഠനം സഹായിക്കുന്നു