Gervigreind aukið vinna: Getur vélanámskerfi orðið besti liðsfélagi okkar?

• Höfundur:
• Höfundur nafn

  Quantumrun Foresight
• Nóvember 10, 2023

Innsýn samantekt

Dýnamíkin milli manna og véla er að þróast, gervigreind (AI) stígur inn í hlutverk sem eykur getu mannsins og breytir hefðbundnu sambandi notenda og verkfæris í samverkandi samskipti. Frá heilsugæslu til hugbúnaðarþróunar, hlutverk gervigreindar er að breytast í að vera ómissandi aðstoðarmaður, aðstoða við verkefni eins og gagnagreiningu, stjórna sjúklingaskrám eða jafnvel læra hvernig á að kóða. Þessi umskipti hafa einnig ýmsar afleiðingar í för með sér, þar á meðal þörfina fyrir nýtt regluverk, stöðugt nám fyrir vinnuaflið og möguleika á skilvirkari og öruggari rekstraraðferðum í ýmsum geirum.

AI-aukið vinnusamhengi

Samspil manna og véla hefur alltaf verið þungamiðja umræðunnar, sérstaklega með tilkomu gervigreindar og vélanámstækni (ML). Algengur ótti er að gervigreind gæti verið gróðrarstía fyrir rangar upplýsingar eða falsfréttir, sem kyndir undir vantrausti meðal einstaklinga. Hins vegar sýnir gervigreind gríðarlega möguleika til að auka mannlega hæfileika og knýja áfram sköpunargáfu og nýsköpun. Margir sérfræðingar halda því fram að núverandi beiting gervigreindar hafi ekki náð hámarki; það er oft vísað til eingöngu notenda-verkfærasambands frekar en samstarfs.

Gervigreind felur nú í sér flókna rökhugsunargetu og sjálfstæðar aðgerðir, sem gerir það að virkri einingu frekar en óvirku tæki sem mætir eingöngu mannlegum kröfum. Breytingin er í átt að meira samstarfi þar sem menn og gervigreind taka þátt í tvíhliða samræðum, sem gerir kleift að deila ákvarðanatöku og framkvæmd verkefna. Með því geta menn endurskoðað og stillt viðbrögð gervigreindar, betrumbætt markmið sín út frá innsýninni sem gervigreindin veitir. Þessi nýja hugmyndafræði getur hugsanlega leitt til endurskilgreiningar á verkaskiptingu milli manna og greindra véla, sem hámarkar styrkleika beggja. 

Meðal athyglisverðra framfara á þessu sviði eru stór tungumálalíkön (LLM). ChatGPT frá OpenAI, til dæmis, getur unnið úr og búið til mannlegan texta byggt á þeim upplýsingum sem honum eru gefnar, sem gefur dýrmæta innsýn, drög eða tillögur sem geta sparað tíma og ýtt undir skapandi hugsun. Á sama tíma getur myndavélin DALL-E 3 búið til raunhæfar ljósmyndir, myndasögur og jafnvel memes. Ráðgjafarfyrirtækið Deloitte umlykur þetta þróandi samband með því að gefa til kynna að menn geti nú unnið á vélum, með vélum og fyrir vélar, sem gefur til kynna framtíð þar sem samskipti okkar við gervigreind eru samofin og gagnkvæma auðgandi.

Truflandi áhrif

Tom Smith, AI sprotaeigandi, hóf könnun á sjálfvirkum hugbúnaðarforritara OpenAI, Codex, og komst að því að notagildi hans var meira en samtalsgeta. Þegar hann kafaði dýpra, fann hann Codex færan í að þýða á milli mismunandi forritunarmála, sem gefur til kynna mögulega aukningu á samvirkni kóða og einföldun á þróun þvert á vettvang. Reynsla hans leiddi hann að þeirri niðurstöðu að í stað þess að ógna faglegum forriturum gæti tækni eins og Codex virkað sem hvati fyrir framleiðni mannsins. 

Í heilbrigðisgeiranum er beiting gervigreindar vænleg leið til að auka greiningarnákvæmni og skilvirkni lækna. Þó að gervigreind kunni að skorta innsæi snertingu mannlegra lækna, þá stendur það sem uppistöðulón fyrri tilviksgagna og meðferðarsögu, tilbúið til að nálgast það til að upplýsa um betri klínískar ákvarðanir. Aðstoðin nær til að halda utan um sjúkraskrár sjúklinga og lyfjasögu, verkefni sem skiptir verulegu máli en er tímafrekt fyrir upptekna lækna. Fyrir utan þessi verkefnasértæku hjálpartæki, boðar kynning á gervigreindarknúnum samvinnuvélmennum eða cobots á framleiðslu- eða byggingarsvæði verulega minnkun á meiðslum.

Á sama tíma er hæfileiki gervigreindar til að kortleggja, hagræða og hafa umsjón með flóknum vinnuflæði til vitnis um hugsanlegt hlutverk þess við að auka skilvirkni í rekstri. Þveriðnaðarforritin, allt frá hugbúnaðarþróun til heilsugæslu og iðnaðarstarfsemi, undirstrika breytingu í átt að samvirkni manna og véla. Eftir því sem háskólakennsla og tölvusjón verða fágaðari og ríkari geta þau ekki aðeins leitt til endurhugsunar á einstökum hlutverkum heldur einnig víðtækari skipulagsbreytingar.

Afleiðingar gervigreindaraukna vinnu

Hugsanlegar afleiðingar gervigreindaraukna vinnu geta verið: 

• Uppgangur gervigreindar sem ómissandi aðstoðarmanns á ýmsum sviðum, þar á meðal sýndaraðstoðarmanna, spjallbotna og kóðaaðstoðarmanna, sem stuðlar að aukinni skilvirkni og framleiðni í mörgum geirum.
• Innleiðing regluverks um vinnusambönd manna og gervigreindar, afmarka umfang og takmörk verkefna, sem stuðlar að vel skilgreindu rekstrarumhverfi og skýrleika í hlutverkaafmörkun.
• Innleiðing gervigreindar í gagnagreiningarhlutverkum, skilar mikilvægum innsýn í fjármál og iðnað og aðstoðar við mótun gagnastýrðra aðferða og upplýstra ákvarðanatökuferla.
• Þróun á fleiri hjálpartækni í gervigreindarstofum, sem eykur getu gervigreindar sem verðmæta liðsfélaga, sérstaklega í heilbrigðisþjónustu, sem gæti leitt til betri umönnunar sjúklinga og skilvirkrar sjúkrahúsreksturs.
• Breyting í átt að stöðugu námi og uppfærslu meðal starfsmanna til að halda í við framfarir gervigreindar og stuðla að menningu símenntunar og aðlögunarhæfni.
• Hugsanleg breyting á viðskiptalíkönum þar sem fyrirtæki geta nýtt gervigreind til að lækka rekstrarkostnað, bæta þátttöku viðskiptavina og bjóða upp á nýja þjónustu eða vörur, sem hvetur til breytinga í átt að gagnamiðlægari líkönum.
• Efnahagslegur ávinningur sem stafar af aukinni skilvirkni gervigreindar gæti leitt til kostnaðarsparnaðar fyrir neytendur, mögulega þýtt lægra verð á vörum og þjónustu og hærri lífskjörum.
• Pólitísk breyting þar sem stjórnvöld taka þátt í gervigreind til betri stefnugreiningar, opinberrar þjónustu og upplýstrar ákvarðanatöku, þó með áskorunum varðandi persónuvernd og siðferðileg sjónarmið.
• Mögulegur umhverfislegur ávinningur þar sem gervigreind gæti hjálpað til við að hámarka úthlutun auðlinda, draga úr sóun og stuðla að sjálfbærari rekstrarháttum í atvinnugreinum.

Spurningar sem þarf að íhuga

• Hvernig getur gervigreind ýtt undir mannleg verkefni?
• Hverjar eru hugsanlegar takmarkanir á því að vinna með gervigreindarkerfi?