ჯანმრთელობის პროგნოზები 2020 წლისთვის | მომავალი ვადები

წაკითხვა ჯანდაცვის პროგნოზები 2020 წლისთვის, წელი, როდესაც ჯანდაცვის მრავალი რევოლუცია გახდება საჯარო - ზოგიერთმა შეიძლება გადაარჩინოს თქვენი სიცოცხლე ... ან თუნდაც ზეადამიანად აქციოთ.

Quantumrun Foresight მოამზადა ეს სია; ფუტურისტული საკონსულტაციო ფირმა, რომელიც იყენებს სტრატეგიულ შორსმჭვრეტელობას, რათა დაეხმაროს კომპანიებს წინსვლაში მომავალი ტენდენციებიდან. ეს მხოლოდ ერთ-ერთია იმ მრავალი შესაძლო მომავლისგან, რომელიც შეიძლება განიცადოს საზოგადოებამ.

ჯანმრთელობის პროგნოზები 2020 წლისთვის

რობოტი ეგზოჩონჩხი, რომელიც ეხმარება ხანდაზმულებს აქტიურობის შენარჩუნებაში, ფართოდ ხელმისაწვდომი ხდება შესაძენად. 1
რობოტი ეგზოჩონჩხი, რომელიც ეხმარება ხანდაზმულებს აქტიურობის შენარჩუნებაში, ფართოდ ხელმისაწვდომი ხდება შესაძენად 1

2020 წელს ჯანდაცვის სფეროში მრავალი მიღწევა და ტენდენცია გახდება ხელმისაწვდომი საზოგადოებისთვის, მაგალითად:

ჯანდაცვის კანადა ახორციელებს ახალ წესებს, თუ როგორ აწარმოებს მოლაპარაკებებს წამლების ფასებზე ფარმაცევტულ კომპანიებთან, რათა შეამციროს ფარმაცევტული ფასები. ალბათობა: 90% 1
რობოტი ეგზოჩონჩხი, რომელიც ეხმარება ხანდაზმულებს აქტიურობის შენარჩუნებაში, ფართოდ ხელმისაწვდომი ხდება შესაძენად 1

ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული პროგნოზები, რომლებიც გავლენას მოახდენს 2020 წელს, მოიცავს:

დაკავშირებული ტექნოლოგიების სტატიები 2020 წლისთვის:

სამედიცინო დამხმარე ნანობოტები: გაიცანით მიკრო მედიკოსები.

ხელოვნური ინტელექტი აუმჯობესებს პაციენტის შედეგებს: არის თუ არა AI ჩვენი საუკეთესო ჯანდაცვის მუშაკი?.

განმეორებადი ნერვული ქსელები (RNN): პროგნოზირებადი ალგორითმები, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანის ქცევის წინასწარ განსაზღვრა.

კონვოლუციური ნერვული ქსელი (CNN): ასწავლის კომპიუტერებს როგორ ნახონ.

მოლეკულური რობოტები: ამ მიკროსკოპულ რობოტებს თითქმის ყველაფრის გაკეთება შეუძლიათ.

სინთეზური ასაკის შეცვლა: შეუძლია თუ არა მეცნიერებას კვლავ ახალგაზრდები გავხადოთ?.

ხელოვნური ნერვული სისტემები: შეუძლიათ რობოტები საბოლოოდ იგრძნონ?.

ბლოკჩეინის ჯანმრთელობის დაზღვევა: მონაცემთა მართვის გამოწვევების მოგვარება.

ციფრული ჯანმრთელობა და დამცავი მარკირება: მომხმარებლის გაძლიერება.

ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული სამუშაო: შეუძლიათ თუ არა მანქანური სწავლების სისტემები გახდეს ჩვენი საუკეთესო თანაგუნდელი?.