2020 အတွက် ကျန်းမာရေး ခန့်မှန်းချက်များ | အနာဂတ်အချိန်ဇယား

ဖတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ တော်လှန်ပြောင်းလဲမှုများစွာကို လူသိရှင်ကြားဖြစ်လာစေမည့် 2020 ခုနှစ်အတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ခန့်မှန်းချက်များ—အချို့သည် သင့်အသက်ကို ကယ်တင်နိုင်သည်… သို့မဟုတ် သင့်အား လူသားအဖြစ်ပင်ဖြစ်စေနိုင်သည်။

Quantumrun Foresight ဤစာရင်းကိုပြင်ဆင်; ကုမ္ပဏီများသည် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများမှ ရှင်သန်ကြီးထွားလာစေရန် မဟာဗျူဟာမြောက် အမြော်အမြင်ကို အသုံးပြုသည့် အနာဂတ်အတိုင်ပင်ခံကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အနာဂတ်လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် တွေ့ကြုံရမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

2020 ခုနှစ်အတွက် ကျန်းမာရေးခန့်မှန်းချက်

သက်ကြီးရွယ်အိုများ တက်ကြွစွာ ဆက်လက်တည်ရှိနေစေရန် ကူညီပေးသည့် စက်ရုပ် exoskeleton သည် တွင်ကျယ်စွာ ဝယ်ယူရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ 1
သက်ကြီးရွယ်အိုများ တက်ကြွစွာ ဆက်လက်တည်ရှိနေစေရန် ကူညီပေးသည့် စက်ရုပ် exoskeleton သည် တွင်ကျယ်စွာ ဝယ်ယူရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ 1

2020 ခုနှစ်တွင်၊ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများစွာကို အများပြည်သူသို့ ရရှိနိုင်လိမ့်မည်၊ ဥပမာ-

Health Canada သည် ဆေးဝါးစျေးနှုန်းများကို လျှော့ချရန်အတွက် ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများနှင့် ဆေးဝါးစျေးနှုန်းများ ညှိနှိုင်းရာတွင် စည်းမျဉ်းအသစ်များ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေ- 90% 1
သက်ကြီးရွယ်အိုများ တက်ကြွစွာ ဆက်လက်တည်ရှိနေစေရန် ကူညီပေးသည့် စက်ရုပ် exoskeleton သည် တွင်ကျယ်စွာ ဝယ်ယူရရှိနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ 1

2020 ခုနှစ်တွင် အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များ ပါဝင်သည်-

2020 ခုနှစ်အတွက် ဆက်စပ်နည်းပညာဆောင်းပါးများ-

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကူအညီပေးသော nanobots- မိုက်ခရိုဆေးဆရာများနှင့် တွေ့ဆုံပါ။

AI သည် လူနာရလဒ်များကို တိုးတက်စေသည်- AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကောင်းဆုံး ကျန်းမာရေးဝန်ထမ်းဖြစ်သေးပါသလား။

ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များ (RNNs)- လူသား၏အပြုအမူကို ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ။

Convolutional neural network (CNN) ကွန်ပြူတာများကို ကြည့်ရှုနည်း သင်ကြားပေးခြင်း။

မော်လီကျူးစက်ရုပ်များ- ဤအဏုကြည့်စက်ရုပ်များသည် မည်သည့်အရာမဆို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ပေါင်းစပ်အသက်အရွယ် ပြောင်းပြန်လှန်ခြင်း- သိပ္ပံပညာက ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြန်လည်နုပျိုစေနိုင်သလား။

အာရုံကြောအတုစနစ်များ- စက်ရုပ်များသည် နောက်ဆုံးတွင် ခံစားနိုင်ပါသလား။

Blockchain ကျန်းမာရေးအာမခံ- ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်း။

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးနှင့် အကာအကွယ်တံဆိပ်ကပ်ခြင်း- စားသုံးသူကို ခွန်အားဖြစ်စေခြင်း။

AI တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်ခြင်း- စက်သင်ယူမှုစနစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အကောင်းဆုံးအသင်းဖော်ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။