ការងារបន្ថែម AI៖ តើប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនអាចក្លាយជាមិត្តរួមក្រុមដ៏ល្អបំផុតរបស់យើងទេ?

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែវិច្ឆិកា 10, 2023

សង្ខេបការយល់ដឹង

ភាពស្វាហាប់រវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនកំពុងវិវឌ្ឍ ដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ឈានជើងចូលទៅក្នុងតួនាទីដែលបង្កើនសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស និងផ្លាស់ប្តូរទំនាក់ទំនងអ្នកប្រើប្រាស់-ឧបករណ៍ប្រពៃណីទៅជាអន្តរកម្មដែលសហការគ្នាកាន់តែច្រើន។ ពីការថែទាំសុខភាពរហូតដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី តួនាទីរបស់ AI គឺត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងជំនួយការដែលមិនអាចខ្វះបាន ជំនួយក្នុងកិច្ចការដូចជាការវិភាគទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាអ្នកជំងឺ ឬសូម្បីតែរៀនពីរបៀបសរសេរកូដ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏នាំមកនូវផលប៉ះពាល់ជាច្រើន រួមទាំងតម្រូវការសម្រាប់ក្របខណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិថ្មី ការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់កម្លាំងពលកម្ម និងសក្តានុពលសម្រាប់ការអនុវត្តប្រតិបត្តិការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាពបន្ថែមទៀតនៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗ។

បរិបទការងារដែលបានបន្ថែម AI

អន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនតែងតែជាចំណុចសំខាន់នៃការពិភាក្សា ជាពិសេសជាមួយនឹងការមកដល់នៃបច្ចេកវិទ្យា AI និង machine learning (ML)។ ការភ័យខ្លាចជាទូទៅគឺថា AI អាចជាមូលដ្ឋានបង្កាត់ពូជសម្រាប់ព័ត៌មានមិនពិត ឬព័ត៌មានក្លែងក្លាយ ដែលបង្កឱ្យមានការមិនទុកចិត្តក្នុងចំណោមបុគ្គល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ AI បង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏ធំសម្បើមក្នុងការបង្កើនសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស និងជំរុញការច្នៃប្រឌិត និងការច្នៃប្រឌិតទៅមុខ។ អ្នក​ជំនាញ​ជា​ច្រើន​បាន​លើក​ឡើង​ថា ការ​ប្រើ​ប្រាស់ AI បច្ចុប្បន្ន​មិន​ទាន់​ដល់​ចំណុច​កំពូល​របស់​ខ្លួន​ទេ។ ជារឿយៗវាត្រូវបានកាត់ចោលទៅជាទំនាក់ទំនងឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ជាជាងភាពជាដៃគូសហការ។

ឥឡូវនេះ AI រួមបញ្ចូលសមត្ថភាពវែកញែកដ៏ស្មុគស្មាញ និងសកម្មភាពស្វយ័ត ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាអង្គភាពសកម្ម ជាជាងឧបករណ៍អកម្មដែលបំពេញតម្រូវការរបស់មនុស្សតែប៉ុណ្ណោះ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺឆ្ពោះទៅរកអន្តរកម្មរួមគ្នាដែលមនុស្ស និង AI ចូលរួមក្នុងការសន្ទនាពីរផ្លូវ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការសម្រេចចិត្ត និងការអនុវត្តភារកិច្ចដែលត្រូវចែករំលែក។ ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ដូច្នេះ មនុស្ស​អាច​ពិនិត្យ​មើល និង​កែ​សម្រួល​ការ​ឆ្លើយ​តប​របស់ AI ដោយ​កែលម្អ​គោល​បំណង​របស់​ខ្លួន​ដោយ​ផ្អែក​លើ​ការ​យល់​ដឹង​ដែល​ផ្តល់​ដោយ AI ។ គំរូថ្មីនេះអាចនាំឱ្យមាននិយមន័យឡើងវិញនៃការបែងចែកការងាររវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ ដោយបង្កើនភាពខ្លាំងទាំងពីរ។ 

ក្នុងចំណោមការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងដែននេះគឺគំរូភាសាធំ (LLMs) ។ ជាឧទាហរណ៍ ChatGPT របស់ OpenAI អាចដំណើរការ និងបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្ស ដោយផ្អែកលើព័ត៌មានដែលផ្តល់ទៅឱ្យវា ដោយផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ សេចក្តីព្រាង ឬការផ្តល់យោបល់ដែលអាចសន្សំសំចៃពេលវេលា និងជំរុញការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ ឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព DALL-E 3 អាចបង្កើតរូបភាពពិតៗ កំប្លែង និងសូម្បីតែ memes ។ ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា Deloitte បង្កប់នូវទំនាក់ទំនងវិវត្តន៍នេះ ដោយណែនាំថាមនុស្សអាចធ្វើការលើម៉ាស៊ីន ជាមួយម៉ាស៊ីន និងសម្រាប់ម៉ាស៊ីន ដោយបង្ហាញប្រាប់ពីអនាគតដែលអន្តរកម្មរបស់យើងជាមួយ AI កាន់តែមានទំនាក់ទំនងគ្នា និងពង្រឹងគ្នាទៅវិញទៅមក។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

Tom Smith ដែលជាម្ចាស់កម្មវិធី AI បានចាប់ផ្តើមការរុករកអ្នកសរសេរកម្មវិធីកម្មវិធីស្វ័យប្រវត្តិ OpenAI ឈ្មោះ Codex ហើយបានរកឃើញឧបករណ៍ប្រើប្រាស់របស់វាលើសពីសមត្ថភាពសន្ទនាប៉ុណ្ណោះ។ នៅពេលគាត់ស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅ គាត់បានរកឃើញថា Codex ស្ទាត់ជំនាញក្នុងការបកប្រែរវាងភាសាសរសេរកម្មវិធីផ្សេងៗគ្នា ដោយបង្ហាញពីការពង្រឹងសក្តានុពលក្នុងអន្តរប្រតិបត្តិការកូដ និងភាពងាយស្រួលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ឆ្លងវេទិកា។ បទពិសោធន៍របស់គាត់នាំឱ្យគាត់សន្និដ្ឋានថា ជាជាងការគំរាមកំហែងដល់អ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ បច្ចេកវិទ្យាដូចជា Codex អាចដើរតួជាកាតាលីករសម្រាប់ផលិតភាពរបស់មនុស្ស។ 

នៅក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព កម្មវិធី AI បង្ហាញពីផ្លូវដ៏ជោគជ័យមួយ ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងប្រសិទ្ធភាពរបស់អ្នកអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ។ ខណៈពេលដែល AI អាចខ្វះការប៉ះដោយវិចារណញាណរបស់គ្រូពេទ្យមនុស្ស វាឈរជាអាងស្តុកទឹកនៃទិន្នន័យករណីអតីតកាល និងប្រវត្តិនៃការព្យាបាល ដែលត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីអាចចូលប្រើប្រាស់បាន ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីការសម្រេចចិត្តព្យាបាលកាន់តែប្រសើរ។ ជំនួយនេះពង្រីកដល់ការគ្រប់គ្រងកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តរបស់អ្នកជំងឺ និងប្រវត្តិថ្នាំ ដែលជាភារកិច្ចសំខាន់មួយ ប៉ុន្តែត្រូវការពេលវេលាច្រើនសម្រាប់អ្នកអនុវត្តដែលមមាញឹក។ លើសពីជំនួយការងារជាក់លាក់ទាំងនេះ ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តសហការគ្នាដែលដំណើរការដោយ AI ឬ Cobots ទៅក្នុងកន្លែងផលិត ឬសំណង់ បង្ហាញពីការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃហានិភ័យនៃការរងរបួស។

ទន្ទឹមនឹងនេះ សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការគូសផែនទី បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងត្រួតពិនិត្យលំហូរការងារស្មុគ្រស្មាញ គឺជាសក្ខីភាពមួយចំពោះតួនាទីដ៏មានសក្តានុពលរបស់វាក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ កម្មវិធីឆ្លងកាត់ឧស្សាហកម្ម ចាប់ពីការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី រហូតដល់ការថែទាំសុខភាព និងប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្ម គូសបញ្ជាក់ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការសហការគ្នារវាងម៉ាស៊ីន និងមនុស្ស។ នៅពេលដែល LLMs និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកាន់តែមានភាពចម្រាញ់ និងរីករាលដាល ពួកវាអាចនាំឱ្យមិនត្រឹមតែការគិតឡើងវិញនូវតួនាទីបុគ្គលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងការផ្លាស់ប្តូរស្ថាប័នកាន់តែទូលំទូលាយផងដែរ។

ផលប៉ះពាល់នៃការងារបន្ថែម AI

ផលប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមាននៃការងារដែលបានបន្ថែម AI អាចរួមមាន: 

• ការកើនឡើងនៃ AI ជាជំនួយការដែលមិនអាចខ្វះបាននៅក្នុងដែនផ្សេងៗ រួមទាំងជំនួយការនិម្មិត chatbots និងជំនួយការសរសេរកូដ ដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពនៅទូទាំងវិស័យជាច្រើន។
• ការអនុវត្តក្របខណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិជុំវិញទំនាក់ទំនងការងាររបស់មនុស្ស-AI ការកំណត់វិសាលភាព និងដែនកំណត់នៃភារកិច្ច ដែលជំរុញបរិយាកាសប្រតិបត្តិការដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ និងភាពច្បាស់លាស់ក្នុងការកំណត់តួនាទី។
• ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ AI ក្នុងតួនាទីវិភាគទិន្នន័យ ផ្តល់នូវការយល់ដឹងសំខាន់ៗក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ និងឧស្សាហកម្ម និងជំនួយក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ និងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន។
• ការអភិវឌ្ឍនៃបច្ចេកវិទ្យាជំនួយបន្ថែមទៀតនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ AI បង្កើនសមត្ថភាពរបស់ AI ជាមិត្តរួមក្រុមដ៏មានតម្លៃ ជាពិសេសក្នុងការថែទាំសុខភាព ដែលអាចនាំឱ្យការថែទាំអ្នកជំងឺកាន់តែប្រសើរឡើង និងប្រតិបត្តិការមន្ទីរពេទ្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
• ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការរៀនសូត្របន្ត និងបង្កើនជំនាញក្នុងចំណោមកម្លាំងពលកម្ម ដើម្បីរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងការរីកចម្រើនរបស់ AI ជំរុញវប្បធម៌នៃការរៀនសូត្រពេញមួយជីវិត និងការសម្របខ្លួន។
• ការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានសក្តានុពលនៅក្នុងគំរូអាជីវកម្ម ដោយសារក្រុមហ៊ុននានាអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយលើប្រតិបត្តិការ កែលម្អការចូលរួមរបស់អតិថិជន និងផ្តល់ជូននូវសេវាកម្ម ឬផលិតផលថ្មីៗ ដែលជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកគំរូទិន្នន័យដែលផ្តោតលើទិន្នន័យកាន់តែច្រើន។
• អត្ថប្រយោជន៍សេដ្ឋកិច្ចដែលកើតចេញពីប្រសិទ្ធភាពដែលពង្រឹងដោយ AI អាចនាំឱ្យមានការសន្សំសំចៃថ្លៃដើមសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ដោយអាចបកប្រែទៅជាតម្លៃទាបសម្រាប់ទំនិញ និងសេវាកម្ម និងកម្រិតជីវភាពកាន់តែខ្ពស់។
• ការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកនយោបាយនៅពេលដែលរដ្ឋាភិបាលចូលរួមជាមួយ AI សម្រាប់ការវិភាគគោលនយោបាយកាន់តែប្រសើរ ការផ្តល់សេវាសាធារណៈ និងការសម្រេចចិត្តដែលមានព័ត៌មាន ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងនឹងឯកជនភាពទិន្នន័យ និងការពិចារណាអំពីសីលធម៌ក៏ដោយ។
• អត្ថប្រយោជន៍បរិស្ថានដែលមានសក្តានុពល ដោយសារ AI អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការបែងចែកធនធាន កាត់បន្ថយកាកសំណល់ និងរួមចំណែកដល់ការអនុវត្តប្រតិបត្តិការប្រកបដោយនិរន្តរភាពបន្ថែមទៀតនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម។

សំណួរដែលត្រូវពិចារណា

• តើ AI អាច​ជំរុញ​កិច្ចការ​មនុស្ស​ដោយ​របៀបណា?
• តើអ្វីជាដែនកំណត់ដែលអាចកើតមាននៃការធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធ AI?