ការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូល៖ រួមបញ្ចូលគ្នានូវព័ត៌មានជីវមាត្រផ្សេងៗគ្នា

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែកុម្ភៈ 24, 2023

ការស្វែងរកលក្ខណៈសម្គាល់តែមួយគត់នៅក្រោមផ្ទៃស្បែក គឺជាវិធីដ៏ឆ្លាតវៃក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណមនុស្ស។ ម៉ូតសក់ និងពណ៌ភ្នែកអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ឬបិទបាំងបានយ៉ាងងាយស្រួល ប៉ុន្តែវាស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេសម្រាប់នរណាម្នាក់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធសរសៃឈាមរបស់ពួកគេ ឧទាហរណ៍។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជីវមាត្រផ្តល់នូវស្រទាប់សុវត្ថិភាពបន្ថែម ព្រោះវាត្រូវការមនុស្សរស់នៅ។

បរិបទនៃការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូល

ប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុលត្រូវបានប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ជាងប្រព័ន្ធ unimodal នៅក្នុងកម្មវិធីជាក់ស្តែង ព្រោះវាមិនមានភាពងាយរងគ្រោះដូចគ្នា ដូចជាត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយសំលេងរំខានទិន្នន័យ ឬការក្លែងបន្លំជាដើម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រព័ន្ធ unimodal ដែលពឹងផ្អែកលើប្រភពព័ត៌មានតែមួយសម្រាប់កំណត់អត្តសញ្ញាណ (ឧ. iris, face) មានប្រជាប្រិយភាពនៅក្នុងកម្មវិធីសន្តិសុខរបស់រដ្ឋាភិបាល និងស៊ីវិល ទោះបីជាត្រូវបានគេដឹងថាមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត និងគ្មានប្រសិទ្ធភាពក៏ដោយ។

មធ្យោបាយដែលមានសុវត្ថិភាពជាងមុនក្នុងការធានាការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណគឺការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធដែលមិនមានលក្ខណៈសាមញ្ញទាំងនេះ ដើម្បីយកឈ្នះលើដែនកំណត់នីមួយៗរបស់ពួកគេ។ លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធពហុមុខងារអាចចុះឈ្មោះអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពធន់ទ្រាំខ្លាំងជាងមុនចំពោះការចូលប្រើដោយគ្មានការអនុញ្ញាត។

យោងតាមការសិក្សាឆ្នាំ 2017 របស់សាកលវិទ្យាល័យ Bradford ការរចនា និងការអនុវត្តប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុលគឺតែងតែមានការប្រកួតប្រជែង ហើយបញ្ហាជាច្រើនដែលអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់លទ្ធផលចាំបាច់ត្រូវយកមកពិចារណា។ ឧទាហរណ៍នៃបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះគឺការចំណាយ ភាពត្រឹមត្រូវ ធនធានដែលមាននៃលក្ខណៈជីវមាត្រ និងយុទ្ធសាស្ត្រលាយបញ្ចូលគ្នាដែលកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ 

បញ្ហាសំខាន់បំផុតសម្រាប់ប្រព័ន្ធពហុម៉ូឌែលគឺការជ្រើសរើសលក្ខណៈជីវមាត្រដែលនឹងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត និងស្វែងរកវិធីដ៏មានប្រសិទ្ធភាពមួយដើម្បីផ្សំពួកវា។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធជីវមាត្រពហុម៉ូឌុល ប្រសិនបើប្រព័ន្ធដំណើរការក្នុងរបៀបកំណត់អត្តសញ្ញាណ នោះលទ្ធផលរបស់អ្នកចាត់ថ្នាក់នីមួយៗអាចត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាចំណាត់ថ្នាក់នៃបេក្ខជនដែលបានចុះឈ្មោះ ជាបញ្ជីតំណាងឱ្យការប្រកួតដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់ដែលតម្រៀបតាមកម្រិតទំនុកចិត្ត។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

ការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូលត្រូវបានទទួលបានប្រជាប្រិយភាពដោយសារតែឧបករណ៍ផ្សេងគ្នាដែលអាចរកបានដើម្បីវាស់ស្ទង់ជីវមាត្រជំនួស។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះរីកចម្រើន វានឹងអាចធ្វើឱ្យការកំណត់អត្តសញ្ញាណកាន់តែមានសុវត្ថិភាព ដោយសារលំនាំសរសៃវ៉ែន និងអាយរីសមិនអាចត្រូវបានគេលួចចូល ឬលួចនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុន និងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវជាច្រើនកំពុងបង្កើតឧបករណ៍បញ្ចូលច្រើនរួចហើយសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយទ្រង់ទ្រាយធំ។ 

ឧទាហរណ៍មួយគឺប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរកត្តានៃសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិតៃវ៉ាន់ ដែលមើលលើគ្រោងឆ្អឹង និងលំនាំសរសៃម្រាមដៃ។ ជីវមាត្រនៃសរសៃឈាមវ៉ែនម្រាមដៃ (ជីវមាត្រសរសៃឈាម ឬការស្កែនសរសៃឈាមវ៉ែន) ប្រើលំនាំសរសៃវ៉ែនតែមួយគត់នៅក្នុងម្រាមដៃរបស់មនុស្សដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពួកគេ។ វិធីសាស្រ្តនេះគឺអាចធ្វើទៅបានដោយសារតែឈាមមានផ្ទុកអេម៉ូក្លូប៊ីនដែលបង្ហាញពណ៌ផ្សេងគ្នានៅពេលដែលប៉ះពាល់នឹងពន្លឺជិតអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដឬអាចមើលឃើញ។ ជាលទ្ធផល អ្នកអានជីវមាត្រអាចស្កេន និងធ្វើឌីជីថលតាមលំនាំសរសៃវ៉ែនដាច់ដោយឡែករបស់អ្នកប្រើប្រាស់ មុនពេលរក្សាទុកពួកវានៅលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានសុវត្ថិភាព។

ទន្ទឹមនឹងនេះ Imageware ដែលមានមូលដ្ឋាននៅ San Francisco ប្រើជីវមាត្រជាច្រើនសម្រាប់គោលបំណងផ្ទៀងផ្ទាត់។ អ្នកគ្រប់គ្រងអាចជ្រើសរើសជីវមាត្រមួយ ឬបន្សំនៃជីវមាត្រ នៅពេលអនុវត្តវិធានការសុវត្ថិភាពវេទិកា។ ប្រភេទនៃជីវមាត្រដែលអាចប្រើបានជាមួយសេវាកម្មនេះរួមមាន ការសម្គាល់អាយរីស ការស្កេនមុខ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណសំឡេង ឧបករណ៍ស្កែនសរសៃបាតដៃ និងឧបករណ៍អានស្នាមម្រាមដៃ។

ជាមួយនឹងជីវមាត្រពហុម៉ូឌុលរបស់ ImageWare Systems អ្នកប្រើប្រាស់អាចផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេគ្រប់ទីកន្លែង និងក្រោមលក្ខខណ្ឌណាមួយ។ ការចូលដោយសហព័ន្ធមានន័យថាអ្នកប្រើប្រាស់មិនចាំបាច់បង្កើតព័ត៌មានសម្គាល់អត្តសញ្ញាណថ្មីសម្រាប់អាជីវកម្ម ឬវេទិកានីមួយៗទេ ដោយសារអត្តសញ្ញាណរបស់ពួកគេត្រូវបានបង្កើតម្តង ហើយផ្លាស់ទីជាមួយពួកគេ។ លើសពីនេះ អត្តសញ្ញាណតែមួយដែលឆបគ្នាជាមួយវេទិកាផ្សេងៗគ្នា អនុញ្ញាតឱ្យមានការប៉ះពាល់តិចតួចចំពោះការលួចទិន្នន័យ។

ផលប៉ះពាល់នៃការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូល

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូលអាចរួមមាន: 

• ការកែលម្អទំហំប្រជាជនទៅនឹងស្តង់ដារសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយសារ (រយៈពេលវែង) ប្រជាពលរដ្ឋភាគច្រើននឹងប្រើប្រាស់ទម្រង់នៃការទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូលមួយចំនួន ជាការជំនួសពាក្យសម្ងាត់ប្រពៃណី និងសោរូបវន្ត/ឌីជីថល ដើម្បីធានាទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេតាមរយៈសេវាកម្មជាច្រើន។
• ការកសាងសុវត្ថិភាព និងទិន្នន័យសាធារណៈ និងឯកជនដែលមានលក្ខណៈរសើប ដែលជួបប្រទះនឹងការកែលម្អសុវត្ថិភាពបន្ថែម ខណៈដែលនិយោជិត (រយៈពេលវែង) ដែលមានសិទ្ធិចូលទៅកាន់ទីតាំង និងទិន្នន័យរសើប នឹងត្រូវបានតម្រូវឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូល។
• ក្រុមហ៊ុនដែលដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូលដែលប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ (DNNs) ដើម្បីដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណព័ត៌មានជីវមាត្រផ្សេងគ្នានេះ។
• ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មផ្តោតលើការបង្កើតប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ពហុម៉ូតបន្ថែមទៀត ជាមួយនឹងការបន្សំផ្សេងៗ រួមទាំងសំឡេង បេះដូង និងស្នាមមុខ។
• ការវិនិយោគកាន់តែច្រើនឡើងក្នុងការធានាបណ្ណាល័យជីវមាត្រទាំងនេះ ដើម្បីធានាថាពួកគេមិនត្រូវបានគេលួចចូល ឬក្លែងបន្លំ។
• ឧប្បត្តិហេតុដែលអាចកើតមាននៃព័ត៌មានជីវមាត្ររបស់ភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាលត្រូវបានលួចសម្រាប់ការក្លែងបន្លំ និងការលួចអត្តសញ្ញាណ។
• ក្រុមពលរដ្ឋទាមទារឱ្យក្រុមហ៊ុនមានតម្លាភាពលើចំនួនព័ត៌មានជីវមាត្រដែលពួកគេប្រមូល របៀបដែលពួកគេរក្សាទុក និងនៅពេលពួកគេប្រើប្រាស់វា។

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• ប្រសិនបើ​អ្នក​បាន​សាកល្បង​ប្រព័ន្ធ​សម្គាល់​ជីវមាត្រ​ពហុ​ម៉ូ​ដ តើ​វា​ងាយស្រួល និង​ត្រឹមត្រូវ​កម្រិតណា​?
• តើអត្ថប្រយោជន៍សក្តានុពលផ្សេងទៀតនៃប្រព័ន្ធទទួលស្គាល់ពហុបញ្ចូលមានអ្វីខ្លះ?