인공 지능과 증강 현실 – 초자연적인 효율성을 위한 기술 결합

아마도 증강 현실(AR)의 가장 큰 장애물 중 하나는 현실 세계의 증강된 비전을 전달하는 데 사용하는 도구가 이를 개발하는 사람들의 디자인 철학, 창의성, 야망과 대체로 일치하지 않는다는 점일 것입니다. 증강 현실의 사용은 강력하면서도 일반적으로 기존 앱을 설계하는 동일한 사람들이 주로 모바일 장치용으로 설계합니다.

인공 지능(AI)의 성장과 함께 창의성 한계에 대한 개념은 증강 현실 기술과 결합하여 인간 범위를 크게 능가하는 AI의 무간섭 세대 기능으로 인해 과거의 일이 되고 있습니다. 인공 지능과 AR 통합을 사용한 전장 기반 의사결정부터 IBM의 새로운 개발을 통한 의사소통 간소화, 직장을 훈련하기 더 쉬운 장소로 만드는 것까지 AR과 AI의 이점은 극복할 수 없습니다.

IBM의 AI 및 AR 기반

매일 2.5조 바이트의 데이터가 생성되면서 데이터 시각화 기술이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 이를 기술 환경의 필요성으로 인식한 IBM은 AI 및 증강 현실과 관련된 몇 가지 독특한 방법을 구현하기 시작했습니다. IBM의 Watson SDK for Unity는 개발자가 AI와 인공 지능의 힘으로 애플리케이션을 강화할 수 있도록 하는 확장 가능한 AI 서비스입니다.

Unity는 전통적으로 게임 개발자를 위한 플랫폼이지만 전반적인 몰입형 경험으로 확장되기 시작했습니다. Watson SDK는 음성과 증강 현실을 결합한 사용자용 AR 아바타를 구축하는 데 사용됩니다. 새로운 형태의 "간접" 커뮤니케이션을 개발하는 챗봇, 조정 도구 및 가상 에이전트에서 말이죠. 어떤 의미에서 AR 아바타에는 사용자를 관리하고 문제를 해결하기 위한 감각이 주입되어 있습니다. 이를 통해 샌드박스 음성 환경이 가능해집니다.

전장 기반 결정

인공 지능과 증강 현실은 또한 군인들이 전장에서 내리는 중요한 선택을 돕습니다. AI 두뇌가 장착된 AR 장치는 수백만 가지 상황과 시나리오를 계획하고 가장 높은 성공률을 가진 행동 과정을 선택할 수 있습니다. 이를 헬멧 헤드업 디스플레이에 통합하는 것은 군인과 그들이 따르는 명령에 기념비적인 일이 될 수 있으며 잠재적으로 생명을 구할 수도 있습니다. 이 기술의 조합은 여전히 ​​미세 조정되고 조정되고 있지만 각 시스템은 이미 자체적으로 존재합니다.

AR HUD는 헬멧과 자동차 앞 유리에 점점 더 많이 사용되고 있으며, 미 육군은 훈련 및 실시간 전투 목적으로 AI 생성 시나리오를 구현했습니다.

더 스마트 한 훈련

AI 및 AR 기술의 또 다른 큰 요소는 교육, 학습 및 기술 습득에 미치는 영향입니다. 의사들은 이미 현실 세계에서 잠재적으로 일어날 수 있는 일을 모델링하기 위해 시뮬레이션된 조건에서 작업하고 있습니다. 이러한 프로그램의 효율성은 물론 이러한 프로그램을 실행하는 데 필요한 인적 자원 측면에서 필요한 오버헤드가 줄어드는 것은 모든 것을 점검하고 학습 프로세스를 가속화하는 유능한 AI 시스템으로 인해 약화됩니다.

AI가 이러한 프로그램 동안 생성할 수 있는 데이터 포인트가 많을수록 시간이 지남에 따라 더 많은 것을 학습하고 현대 사회의 건강에 필수적인 의료 분야에 귀중한 솔루션을 제공할 수 있습니다. AI는 증강 현실을 사용해 중요한 결정을 실시간으로 정확히 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어, 훈련 중인 외과 의사는 모의 뇌 수술을 위해 AI를 사용할 수 있으며, AI는 시각화 목적으로 AR을 사용하여 투영을 계획할 수 있습니다. 이는 전 세계 수술실에서 구현되고 있습니다.