Trí tuệ nhân tạo và thực tế tăng cường – Kết hợp công nghệ để mang lại hiệu quả vượt trội

Trí tuệ nhân tạo và thực tế tăng cường – Kết hợp công nghệ để mang lại hiệu quả vượt trội
TÍN DỤNG HÌNH ẢNH: ergoneon

Trí tuệ nhân tạo và thực tế tăng cường – Kết hợp công nghệ để mang lại hiệu quả vượt trội

    • tác giả Tên
      Khaleel Haji
    • Tác giả Twitter Xử lý
      @Quantumrun

    Toàn bộ câu chuyện (CHỈ sử dụng nút 'Dán Từ Word' để sao chép và dán văn bản từ tài liệu Word một cách an toàn)

    Có lẽ một trong những rào cản lớn nhất của thực tế tăng cường (AR) là các công cụ chúng ta sử dụng để mang đến những tầm nhìn tăng cường về thế giới thực của chúng ta phần lớn không thể phù hợp với triết lý thiết kế, tính sáng tạo và tham vọng của những người phát triển chúng. Việc sử dụng thực tế tăng cường tuy mạnh mẽ nhưng thường được thiết kế bởi chính những người thiết kế ứng dụng truyền thống và chủ yếu dành cho thiết bị di động.

    Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), khái niệm về trần sáng tạo đang trở thành quá khứ do khả năng thế hệ không cần bàn tay của AI vượt trội hơn hẳn phạm vi của con người khi kết hợp với công nghệ thực tế tăng cường. Từ các quyết định dựa trên chiến trường sử dụng trí tuệ nhân tạo và tích hợp AR cho đến hợp lý hóa hoạt động giao tiếp thông qua sự phát triển mới của IBM cho đến việc biến nơi làm việc thành một nơi đào tạo dễ dàng hơn, những lợi ích của AR và AI là không thể vượt qua.

    Nền tảng AI và AR của IBM

    Với 2.5 triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày, các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nhận thấy đây là một nhu cầu trong bối cảnh công nghệ, IBM đã bắt đầu triển khai một số phương pháp độc đáo liên quan đến AI và thực tế tăng cường. Watson SDK for Unity của IBM là một dịch vụ AI có thể mở rộng, cho phép các nhà phát triển củng cố ứng dụng của họ bằng sức mạnh của AI và trí tuệ nhân tạo.

    Unity theo truyền thống là một nền tảng dành cho các nhà phát triển trò chơi nhưng đang bắt đầu mở rộng sang các trải nghiệm sống động nói chung. SDK Watson được sử dụng để xây dựng hình đại diện AR cho người dùng, kết hợp giữa giọng nói và thực tế tăng cường; trong chatbot, công cụ kiểm duyệt và tác nhân ảo đang phát triển một hình thức giao tiếp “không cần dùng tay” mới. Theo một nghĩa nào đó, Avatar AR được truyền khả năng tri giác để quản lý và giải quyết vấn đề cho người dùng. Điều này cho phép trải nghiệm lời nói trong hộp cát.

    Quyết định dựa trên chiến trường

    Trí tuệ nhân tạo và thực tế tăng cường cũng hỗ trợ binh lính những lựa chọn quan trọng mà họ đưa ra trên chiến trường. Một thiết bị AR được trang bị bộ não AI có thể vạch ra hàng triệu tình huống và kịch bản, đồng thời có thể chọn các hành động có tỷ lệ thành công cao nhất. Việc tích hợp tính năng này vào màn hình hiển thị trên mũ bảo hiểm có thể rất quan trọng đối với binh lính và mệnh lệnh mà họ tuân theo, đồng thời có khả năng cứu sống. Mặc dù sự kết hợp của công nghệ này vẫn đang được tinh chỉnh và tinh chỉnh nhưng mỗi hệ thống đều tồn tại riêng.

    AR HUD ngày càng hiện diện nhiều trên mũ bảo hiểm và kính chắn gió ô tô, đồng thời Quân đội Hoa Kỳ đã triển khai các kịch bản do AI tạo ra cho mục đích huấn luyện và chiến đấu theo thời gian thực.

    Rèn luyện thông minh hơn

    Một yếu tố quan trọng khác của công nghệ AI và AR là tác động của nó đối với giáo dục, học tập và tiếp thu kỹ năng. Các bác sĩ đang làm việc trong điều kiện mô phỏng để mô hình hóa những gì có thể xảy ra trong thế giới thực. Hiệu quả của các chương trình này cũng như cần ít chi phí hơn về nguồn nhân lực cần thiết để chạy các chương trình này bị giảm bớt nhờ hệ thống AI có thẩm quyền giúp kiểm soát mọi thứ cũng như đẩy nhanh quá trình học tập.

    AI có thể tạo ra càng nhiều điểm dữ liệu trong các chương trình này thì nó sẽ học hỏi được nhiều hơn theo thời gian và có thể đưa ra các giải pháp có giá trị cho lĩnh vực y tế, điều không thể thiếu đối với sức khỏe của xã hội hiện đại của chúng ta. AI có thể sử dụng thực tế tăng cường để xác định các quyết định quan trọng trong thời gian thực. Ví dụ: một bác sĩ phẫu thuật đang được đào tạo có thể sử dụng AI để phẫu thuật não mô phỏng và AI có thể vạch ra hình chiếu bằng cách sử dụng AR cho mục đích trực quan hóa. Những điều này đang được thực hiện trong các phòng phẫu thuật trên toàn cầu.