Naskirina pir-input: Agahiyên cûda yên biyometrîk berhev dike

• Nivîskar:
• Navê nivîskar

  Pêşbîniya Quantumrun
• February 24, 2023

Lêgerîna taybetmendiyên nasnameyê yên yekta yên di binê çerm de rêyek jîr e ji bo naskirina mirovan. Porê por û rengên çavan dikarin bi hêsanî werin guheztin an maskekirin, lê ji bo nimûne ne gengaz e ku kesek avahiya damarê xwe biguhezîne. Nasnameya biyometrîkî qatek pêvekirî ya ewlehiyê pêşkêşî dike ji ber ku ew hewceyê mirovên zindî dike.

Çarçoveya naskirina pir-input

Pergalên biyometrîk ên multimodal di sepanên pratîkî de ji yên yekmodal pirtir têne bikar anîn ji ber ku ew xwediyê heman qelsiyan nînin, wek ku bandorê li dengê daneyan an xapandinê dikin. Lêbelê, pergalên unimodal, yên ku ji bo nasnameyê xwe dispêrin çavkaniyek yekane ya agahdariyê (mînak, iris, rû), tevî ku têne zanîn ku ne pêbawer û bêbandor in, di sepanên ewlekariya hukûmetê û sivîl de populer in.

Awayek ewledartir ji bo misogerkirina erêkirina nasnameyê ev e ku van pergalên yekalî bi hev re bihêlin da ku sînorên xwe yên kesane derbas bikin. Wekî din, pergalên multimodal dikarin bi bandortir bikarhêneran tomar bikin û rastbûn û berxwedanek mezintir ji gihîştina nedestûr re peyda bikin.

Li gorî lêkolînek sala 2017-an ji hêla Zanîngeha Bradford ve, sêwirandin û pêkanîna pergalek biyometrîk a pirmodal bi gelemperî dijwar e, û gelek pirsgirêkên ku dikarin bandorek mezin li ser encamê bikin divê bêne hesibandin. Nimûneyên van pirsgirêkan lêçûn, rastbûn, çavkaniyên berdest ên taybetmendiyên biyometrîk, û stratejiya hevgirtinê ya ku têne bikar anîn hene. 

Pirsgirêka herî girîng ji bo pergalên multimodal bijartina kîjan taybetmendiyên biyometrîk dê herî bi bandor bin û dîtina rêyek bikêrhatî ye ku wan bi hev veqetînin. Di pergalên biyometrîk ên pirmodal de, heke pergal di moda nasnameyê de bixebite, wê hingê derketina her dabeşker dikare wekî rêzek berendamên qeydkirî were dîtin, navnîşek ku hemî pêşbaziyên gengaz ên ku ji hêla asta pêbaweriyê ve hatî veqetandin temsîl dike.

Bandora têkçûyî

Ji ber amûrên cihêreng ên ku ji bo pîvandina biyometrîkên alternatîf têne peyda kirin, nasîna pir-input populerbûnê bi dest dixe. Her ku van teknolojiyên pêşde diçin, dê mimkun be ku nasnameyê bêtir ewledar bikin, ji ber ku reh û qalibên iris neyên hackkirin an dizîn. Gelek pargîdanî û saziyên lêkolînê jixwe amûrên pir-vekêşanê ji bo bicîhkirina pîvana mezin pêşdixin. 

Mînakek pergala pejirandina du-faktorî ya Zanîngeha Neteweyî ya Zanist û Teknolojiyê ya Taywanê ye ku li topolojiyên îskelet û qalibên damarên tiliyan dinêre. Biyometrîka damarên tiliyan (biyometrîka damarî an şopandina damaran) qalibên damarên bêhempa yên di tiliyên mirov de bikar tîne da ku wan nas bike. Ev rêbaz mimkun e ji ber ku di xwînê de hemoglobîn heye, ku dema ku li ber ronahiya nêzê-infrasor an xuyang dibe rengên cûda nîşan dide. Wekî encamek, xwendevanê biyometrîk dikare berî ku wan li ser serverek ewle hilîne, qalibên vejenê yên cihêreng ên bikarhêner bişopîne û dîjîtal bike.

Di vê navberê de, Imageware, ku li San Francisco-yê ye, ji bo mebestên erêkirinê gelek biyometrîk bikar tîne. Rêvebir dikarin dema ku pîvana ewlehiya platformê bicîh dikin yek biyometrîk an tevliheviyek biyometrîk hilbijêrin. Cûreyên biyometrîk ên ku dikarin bi vê karûbarê re werin bikar anîn di nav de naskirina iris, şopandina rû, nasnameya deng, skanerên damarê palmê, û xwendevanên şopa tiliyê hene.

Bi biyometrîka multimodal a ImageWare Systems, bikarhêner dikarin li her deverê û di bin her şert û mercî de nasnameya xwe piştrast bikin. Têketina federal tê vê wateyê ku bikarhêner ne hewce ne ku ji bo her karsazî an platformek pêbaweriyên nû biafirînin ji ber ku nasnameya wan carekê tê afirandin û bi wan re dimeşe. Digel vê yekê, nasnameyên yekane yên ku bi platformên cihêreng re hevaheng in, rê didin ku kêmtir berbi hakên daneyê ve bibin.

Encamên naskirina pir-input

Encamên berfirehtir ên naskirina pir-input dibe ku ev in: 

• Pêşveçûnên nifûsê yên standardên ewlehiya sîber ji ber ku (demdirêj) pir hemwelatî dê cûreyek nasîna pir-veguheztinê wekî şûna şîfreyên kevneşopî û bişkokên laşî/dîjîtal bikar bînin da ku daneyên xwe yên kesane li ser gelek karûbaran ewle bikin.
• Avakirina ewlekarî û daneyên hesas ên giştî û taybet ên ku pêşkeftinên ewlehiyê yên zêde diceribînin wekî xebatkarên (dûr-dirêj) yên ku gihîştina cîh û daneyên hesas dê werin erkdar kirin ku pergalên nasîna pir-veguhêz bikar bînin.
• Pargîdaniyên ku pergalên nasîna pir-vekêşanê bi kar tînin ku torên neuralî yên kûr (DNN) bikar tînin da ku vê agahdariya cûda biyometrîk bi rengek rast rêz bikin û nas bikin.
• Destpêkên ku balê dikişînin ser pêşdebirina pergalên naskirina pirtirkêmtir ên bi tevliheviyên cihêreng, di nav de deng-, dil-, û rûçikan.
• Di ewlehiya van pirtûkxaneyên biyometrîk de veberhênan zêde kirin da ku ew neyên hackkirin an xapandin.
• Bûyerên potansiyel ên agahdariya biyometrîk a saziyên hukûmetê ji bo xapandin û dizîna nasnameyê têne hack kirin.
• Komên sivîl daxwaz ji pargîdaniyan dikin ku zelal bin ka ew çiqas agahdariya biyometrîkî berhev dikin, ew çawa hildigirin, û kengê ew bikar tînin.

Pirsên ku li ser şîrove bikin

• Ger we pergalek nasîna biyometrîkî ya pirmodal ceribandiye, ew çiqas hêsan û rast e?
• Feydeyên din ên potansiyel ên pergalên naskirina pir-input çi ne?