Каржыдагы NLP: Текстти талдоо инвестициялык чечимдерди жеңилдетет

• Author:
• Жазуучу аты

  Quantumrun Foresight
• October 10, 2022

Кыскача түшүнүк

Табигый тилди иштетүү (NLP) жана аны коштогон технология, табигый тилди генерациялоо (NLG), маалыматтарды талдоо жана отчетторду түзүүнү автоматташтыруу аркылуу каржы тармагын өзгөртүп жатат. Бул технологиялар талаптагыдай текшерүү жана соодага чейинки талдоо сыяктуу милдеттерди жөнөкөйлөтүп гана койбостон, сезимдерди талдоо жана алдамчылыкты аныктоо сыяктуу жаңы мүмкүнчүлүктөрдү да сунуштайт. Бирок, алар финансылык системаларга көбүрөөк интеграцияланган сайын, тактыкты жана маалыматтардын купуялыгын камсыз кылуу үчүн этикалык көрсөтмөлөргө жана адамдардын көзөмөлүнө муктаждык өсүүдө.

Каржы контекстинде NLP

Табигый тилди иштетүү (NLP) каржы кызматтары секторундагы инвесторлор жана компаниялар үчүн баалуу түшүнүктөрдү сунуш кылган маалыматтарга негизделген баяндарды түзүү үчүн чоң көлөмдөгү тексттерди иргеп чыгуу мүмкүнчүлүгүнө ээ. Муну менен ал максималдуу киреше алуу үчүн капиталды кайда бөлүштүрүү боюнча чечимдерди кабыл алууга жардам берет. Жасалма интеллекттин адистештирилген тармагы катары, NLP структураланган жана структураланбаган маалыматтардагы темаларды же үлгүлөрдү аныктоо үчүн сөздөр, сөз айкаштары жана сүйлөм структуралары сыяктуу ар кандай тилдик элементтерди колдонот. Структураланган маалыматтар портфолионун аткаруу көрсөткүчтөрү сыяктуу белгилүү, ырааттуу форматта уюштурулган маалыматты билдирет, ал эми структураланбаган маалыматтар ар кандай медиа форматтарын, анын ичинде видеолорду, сүрөттөрдү жана подкасттарды камтыйт.

AI негиздерине таянып, NLP бул маалыматтарды структураланган калыптарга уюштуруу үчүн алгоритмдерди колдонот. Андан кийин бул моделдер табигый тилди генерациялоо (NLG) системалары тарабынан чечмеленет, алар маалыматтарды репортаж же окуяны баяндоо үчүн баяндарга айландырышат. NLP жана NLG технологияларынын ортосундагы бул синергетика каржы секторундагы материалдардын кеңири спектрин комплекстүү анализдөөгө мүмкүндүк берет. Бул материалдар жылдык отчетторду, видеолорду, пресс-релиздерди, интервьюларды жана компаниялардын ишинин тарыхый маалыматтарын камтышы мүмкүн. Бул ар түрдүү булактарды талдоо менен, технология кайсы акцияларды сатып алууга же сатууга арзырлык болушу мүмкүн экенин сунуштоо сыяктуу инвестициялык кеңештерди бере алат.

Каржылык кызмат көрсөтүүлөр тармагында NLP жана NLGди колдонуу инвестициянын келечегине жана чечимдерди кабыл алууга олуттуу таасирин тийгизет. Мисалы, технология маалыматтарды чогултуу жана талдоо көп убакытты талап кылган процессти автоматташтыра алат, ошону менен финансылык аналитиктерге көбүрөөк стратегиялык милдеттерге көңүл бурууга мүмкүндүк берет. Мындан тышкары, технология маалымат булактарынын кеңири спектрин эске алуу менен көбүрөөк жекелештирилген инвестициялык кеңештерди сунуштай алат. Бирок, бул технологиялар көп артыкчылыктарды сунуш кылганы менен, алар алгоритмдик кыйшаюучулук же маалыматтарды чечмелөөдөгү каталар сыяктуу чектөөлөрсүз эмес экенин белгилей кетүү маанилүү. Демек, эң так жана ишенимдүү натыйжаларды камсыз кылуу үчүн адам көзөмөлү дагы деле керек болушу мүмкүн.

Бузуучу таасир

АКШда жайгашкан JP Morgan & Chase банкы потенциалдуу кардарларды кол менен текшерүүгө жыл сайын болжол менен 360,000 XNUMX саат коротчу. NLP системаларын ишке ашыруу бул процесстин чоң бөлүгүн автоматташтырды, сарпталган убакытты бир топ кыскартты жана иш кагаздарын жүргүзүүдө каталарды азайтты. Соодага чейинки фазада финансылык аналитиктер убактысынын үчтөн эки бөлүгүн маалымат чогултууга жумшашчу, көбүнчө бул маалыматтар алардын долбоорлоруна тиешеси бар-жогун билишпейт. NLP бул маалыматтарды чогултууну жана уюштурууну автоматташтырды, бул аналитиктерге көбүрөөк баалуу маалыматка көңүл бурууга жана финансылык кызмат көрсөтүү тармагында сарпталган убакытты оптималдаштырууга мүмкүндүк берди.

Сезим талдоо - бул NLP олуттуу таасир тийгизген дагы бир домен. Пресс-релиздердеги жана социалдык медиадагы ачкыч сөздөрдү жана обондорду талдоо менен, AI банктын башкы директорунун кызматтан кетиши сыяктуу окуяларга же жаңылыктарга коомчулуктун маанайын баалай алат. Бул талдоо андан кийин мындай окуялар банктын акцияларынын баасына кандай таасир этиши мүмкүн экенин алдын ала айтуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Сезимди талдоодон тышкары, NLP алдамчылыкты аныктоо, киберкоопсуздук тобокелдиктерин аныктоо жана аткаруу отчетторун түзүү сыяктуу маанилүү кызматтарды да колдойт. Бул мүмкүнчүлүктөр камсыздандыруу компаниялары үчүн өзгөчө пайдалуу болушу мүмкүн, алар полисти талап кылууда кардарлардын билдирүүлөрүндө карама-каршылыктарды же так эместиктерди текшерүү үчүн NLP тутумдарын орното алат.

Өкмөттөр жана жөнгө салуучу органдар үчүн NLPнин финансылык кызмат көрсөтүүлөрдөгү узак мөөнөттүү кесепеттери да көңүл бурууга арзыйт. Технология шайкештикти көзөмөлдөөгө жана финансылык эрежелерди натыйжалуураак ишке ашырууга жардам берет. Мисалы, NLP акчаны адалдоого же салык төлөөдөн качууга каршы күрөштө жардам берип, шектүү иш-аракеттерди белгилөө үчүн финансылык транзакцияларды автоматтык түрдө сканерлеп, талдай алат. Бирок, бул технологиялар кеңири тараган сайын, этикалык колдонууну жана маалыматтардын купуялыгын камсыз кылуу үчүн жаңы ченемдик укуктук актыларга муктаждык жаралышы мүмкүн. 

Каржылык кызмат көрсөтүүлөр тармагында колдонулган NLP кесепеттери

Финансылык кызматтардын компаниялары тарабынан колдонулуп жаткан NLPдин кеңири кесепеттери төмөнкүлөрдү камтышы мүмкүн:

• NLP жана NLG системалары маалыматтарды чогултуу жана жылдык сын-пикирлер, аткаруу жана ал тургай, лидерликтин ой жүгүртүүлөрү боюнча отчетторду жазуу үчүн бирге иштешет.
• Учурдагы өнүмдөр жана кызматтар, келечектеги сунуштар жана уюштуруучулук өзгөрүүлөр боюнча сезим талдоо жүргүзүү үчүн NLP колдонушат.
• Соодага чейинки талдоо жүргүзүү үчүн азыраак аналитик керек болчу, анын ордуна инвестициялык чечимдерди кабыл алуу процесстери үчүн көбүрөөк портфель менеджерлери жалданууда.
• Ар кандай формадагы алдамчылыкты аныктоо жана текшерүү иш-чаралары комплекстүү жана натыйжалуу болот.
• Өтө көп киргизүү маалыматтары окшош маалымат булактарын колдонсо, инвестициялар "үйүр менталитетинин" курмандыгы болуп калат. 
• Ички маалыматтарды манипуляциялоо жана киберчабуулдар үчүн тобокелдиктер көбөйдү, айрыкча ката окутуу маалыматтарын орнотуу.

Карала турган суроолор

• Эгерде сиз финансы тармагында иштесеңиз, анда сиздин фирмаңыз NLP программасын кээ бир процесстерди автоматташтыруу үчүн колдонобу? 
• Эгер сиз финансылык кызматтардан тышкары иштесеңиз, NLP сиздин тармакта кандайча колдонулушу мүмкүн?
• Сиздин оюңузча, банк жана каржы ролдору NLPдин айынан кандайча өзгөрөт?