Kerja yang ditambah AI: Bolehkah sistem pembelajaran mesin menjadi rakan sepasukan terbaik kami?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• November 10, 2023

Ringkasan cerapan

Dinamik antara manusia dan mesin sedang berkembang, dengan kecerdasan buatan (AI) melangkah ke dalam peranan yang meningkatkan keupayaan manusia dan mengubah hubungan alat pengguna tradisional kepada interaksi yang lebih kolaboratif. Daripada penjagaan kesihatan kepada pembangunan perisian, peranan AI berubah menjadi pembantu yang sangat diperlukan, membantu dalam tugas seperti analisis data, mengurus rekod pesakit, atau belajar cara mengekod. Peralihan ini juga membawa pelbagai implikasi, termasuk keperluan untuk rangka kerja pengawalseliaan baharu, pembelajaran berterusan untuk tenaga kerja, dan potensi untuk amalan operasi yang lebih cekap dan selamat merentas pelbagai sektor.

Konteks kerja yang ditambah AI

Interaksi antara manusia dan mesin sentiasa menjadi tumpuan perbincangan, terutamanya dengan kemunculan AI dan teknologi pembelajaran mesin (ML). Kebimbangan biasa ialah AI boleh menjadi tempat pembiakan maklumat salah atau berita palsu, yang mencetuskan ketidakpercayaan di kalangan individu. Walau bagaimanapun, AI mempamerkan potensi besar dalam meningkatkan kebolehan manusia dan mendorong kreativiti dan inovasi ke hadapan. Ramai pakar berpendapat bahawa aplikasi AI sekarang belum mencapai kemuncaknya; ia sering diturunkan kepada perhubungan alat pengguna semata-mata dan bukannya perkongsian kolaboratif.

AI kini merangkum keupayaan penaakulan yang kompleks dan tindakan autonomi, menjadikannya entiti aktif dan bukannya alat pasif semata-mata memenuhi permintaan manusia. Peralihan ini adalah ke arah interaksi yang lebih kolaboratif di mana manusia dan AI terlibat dalam dialog dua hala, membolehkan membuat keputusan dan pelaksanaan tugas dikongsi. Dengan berbuat demikian, manusia boleh menyemak dan melaraskan respons AI, memperhalusi objektif mereka berdasarkan cerapan yang disediakan oleh AI. Paradigma baharu ini berpotensi membawa kepada definisi semula pembahagian buruh antara manusia dan mesin pintar, memaksimumkan kekuatan kedua-duanya. 

Antara kemajuan ketara dalam domain ini ialah model bahasa besar (LLM). ChatGPT OpenAI, misalnya, boleh memproses dan menjana teks seperti manusia berdasarkan maklumat yang diberikan kepadanya, memberikan pandangan, draf atau cadangan berharga yang boleh menjimatkan masa dan merangsang pemikiran kreatif. Sementara itu, penjana imej DALL-E 3 boleh mencipta gambar, komik dan juga meme yang realistik. Firma perundingan Deloitte merangkum hubungan yang berkembang ini dengan mencadangkan bahawa manusia kini boleh bekerja pada mesin, dengan mesin, dan untuk mesin, membayangkan masa depan di mana interaksi kita dengan AI lebih terjalin dan saling memperkaya.

Kesan yang mengganggu

Tom Smith, pemilik permulaan AI, memulakan penerokaan pengaturcara perisian automatik OpenAI, Codex, dan mendapati utilitinya melangkaui keupayaan perbualan semata-mata. Semasa dia menyelidiki lebih mendalam, dia mendapati Codex mahir dalam menterjemah antara bahasa pengaturcaraan yang berbeza, membayangkan potensi peningkatan dalam saling kendali kod dan pemudahan pembangunan merentas platform. Pengalamannya membawanya kepada kesimpulan bahawa daripada menimbulkan ancaman kepada pengaturcara profesional, teknologi seperti Codex boleh bertindak sebagai pemangkin untuk produktiviti manusia. 

Dalam sektor penjagaan kesihatan, aplikasi AI memberikan jalan yang menjanjikan untuk menambah ketepatan diagnostik dan kecekapan pengamal perubatan. Walaupun AI mungkin kekurangan sentuhan intuitif pakar perubatan manusia, ia berdiri sebagai takungan data kes lalu dan sejarah rawatan, sedia untuk diakses untuk memaklumkan keputusan klinikal yang lebih baik. Bantuan ini meliputi pengurusan rekod perubatan pesakit dan sejarah ubat-ubatan, satu tugas yang sangat penting namun memakan masa untuk pengamal yang sibuk. Di sebalik bantuan khusus tugas ini, pengenalan robot atau kobot kolaboratif berkuasa AI ke tapak pembuatan atau pembinaan menandakan pengurangan ketara dalam risiko kecederaan.

Sementara itu, keupayaan AI untuk memetakan, mengoptimumkan dan menyelia aliran kerja yang kompleks menjadi bukti kepada potensi peranannya dalam meningkatkan kecekapan operasi. Aplikasi merentas industri, daripada pembangunan perisian kepada penjagaan kesihatan dan operasi industri, menggariskan peralihan ke arah sinergi mesin manusia yang lebih kolaboratif. Apabila LLM dan visi komputer menjadi lebih halus dan berleluasa, ia mungkin membawa kepada bukan sahaja penggambaran semula peranan individu tetapi juga transformasi organisasi yang lebih luas.

Implikasi kerja ditambah AI

Kemungkinan implikasi kerja yang ditambah AI mungkin termasuk: 

• Kebangkitan AI sebagai pembantu yang amat diperlukan dalam pelbagai domain, termasuk pembantu maya, chatbots dan pembantu pengekodan, menyumbang kepada kecekapan dan produktiviti yang dipertingkatkan merentas pelbagai sektor.
• Pelaksanaan rangka kerja kawal selia yang mengelilingi hubungan kerja manusia-AI, menggambarkan skop dan had tugas, yang memupuk persekitaran operasi yang jelas dan kejelasan dalam persempadanan peranan.
• Penggunaan AI dalam peranan analisis data, menyampaikan pandangan kritikal dalam kewangan dan industri serta membantu dalam penggubalan strategi dipacu data dan proses membuat keputusan termaklum.
• Pembangunan lebih banyak teknologi bantuan dalam makmal AI, meningkatkan keupayaan AI sebagai rakan sepasukan yang berharga, terutamanya dalam penjagaan kesihatan, yang boleh membawa kepada penjagaan pesakit yang lebih baik dan operasi hospital yang cekap.
• Peralihan ke arah pembelajaran berterusan dan peningkatan kemahiran dalam kalangan tenaga kerja untuk seiring dengan kemajuan AI, memupuk budaya pembelajaran sepanjang hayat dan kebolehsuaian.
• Potensi perubahan dalam model perniagaan kerana syarikat mungkin memanfaatkan AI untuk menurunkan kos operasi, meningkatkan penglibatan pelanggan dan menawarkan perkhidmatan atau produk baharu, yang memangkinkan peralihan ke arah lebih banyak model tertumpu data.
• Faedah ekonomi yang berpunca daripada kecekapan dipertingkatkan AI boleh membawa kepada penjimatan kos untuk pengguna, mungkin diterjemahkan kepada harga yang lebih rendah untuk barangan dan perkhidmatan serta taraf hidup yang lebih tinggi.
• Peralihan politik apabila kerajaan melibatkan AI untuk analisis dasar yang lebih baik, penyampaian perkhidmatan awam dan membuat keputusan termaklum, walaupun dengan cabaran berkaitan privasi data dan pertimbangan etika.
• Faedah alam sekitar yang berpotensi kerana AI boleh membantu dalam mengoptimumkan peruntukan sumber, mengurangkan pembaziran dan menyumbang kepada amalan operasi yang lebih mampan dalam industri.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimana lagi AI boleh meningkatkan tugas manusia?
• Apakah batasan potensi bekerja dengan sistem AI?