Распознавание с несколькими входами: объединение различной биометрической информации

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 24 февраля 2023

Искать уникальные идентификационные характеристики под поверхностью кожи — умный способ идентифицировать людей. Прическу и цвет глаз можно легко изменить или замаскировать, но, например, изменить структуру вен практически невозможно. Биометрическая аутентификация предлагает дополнительный уровень безопасности, поскольку для этого требуются живые люди.

Контекст распознавания с несколькими входами

Мультимодальные биометрические системы используются в практических приложениях чаще, чем одномодальные, потому что они не имеют одинаковых уязвимостей, таких как влияние шума данных или спуфинга. Однако унимодальные системы, которые полагаются на один источник информации для идентификации (например, радужную оболочку глаза, лицо), популярны в государственных и гражданских приложениях безопасности, несмотря на то, что они известны своей ненадежностью и неэффективностью.

Более безопасный способ обеспечения аутентификации личности состоит в объединении этих одномодальных систем для преодоления их индивидуальных ограничений. Кроме того, мультимодальные системы могут более эффективно регистрировать пользователей и обеспечивать большую точность и устойчивость к несанкционированному доступу.

Согласно исследованию, проведенному в 2017 году Университетом Брэдфорда, разработка и внедрение мультимодальной биометрической системы часто является сложной задачей, и необходимо учитывать множество вопросов, которые могут сильно повлиять на результат. Примерами этих проблем являются стоимость, точность, доступные ресурсы биометрических признаков и используемая стратегия слияния. 

Наиболее важным вопросом для мультимодальных систем является выбор наиболее эффективных биометрических признаков и нахождение эффективного способа их объединения. В мультимодальных биометрических системах, если система работает в режиме идентификации, то выходные данные каждого классификатора можно рассматривать как ранг зарегистрированных кандидатов, список, представляющий все возможные совпадения, отсортированные по уровню достоверности.

Разрушительное воздействие

Распознавание с несколькими входами набирает популярность из-за различных инструментов, доступных для измерения альтернативных биометрических данных. По мере развития этих технологий можно будет сделать идентификацию более безопасной, поскольку узоры вен и радужной оболочки невозможно взломать или украсть. Несколько компаний и исследовательских институтов уже разрабатывают инструменты с несколькими входами для крупномасштабного развертывания. 

Примером может служить система двухфакторной аутентификации Национального тайваньского университета науки и технологии, которая рассматривает топологию скелета и узоры вен на пальцах. Биометрия вен пальцев (сосудистая биометрия или сканирование вен) использует уникальные узоры вен на пальцах человека для их идентификации. Этот метод возможен, потому что кровь содержит гемоглобин, который окрашивается в разные цвета при воздействии ближнего инфракрасного или видимого света. В результате биометрический считыватель может сканировать и оцифровывать отдельные узоры вен пользователя, прежде чем сохранять их на защищенном сервере.

Между тем, Imageware, базирующаяся в Сан-Франциско, использует несколько биометрических данных для целей аутентификации. Администраторы могут выбрать одну биометрию или комбинацию биометрических данных при реализации меры безопасности платформы. Типы биометрических данных, которые можно использовать с этой услугой, включают распознавание радужной оболочки глаза, сканирование лица, идентификацию голоса, сканеры вен на ладонях и считыватели отпечатков пальцев.

Благодаря мультимодальной биометрии ImageWare Systems пользователи могут аутентифицировать свою личность в любом месте и при любых условиях. Федеративный вход означает, что пользователям не нужно создавать новые учетные данные для каждой компании или платформы, поскольку их личность создается один раз и перемещается вместе с ними. Кроме того, единые удостоверения, совместимые с различными платформами, обеспечивают меньшую подверженность взлому данных.

Последствия распознавания нескольких входов

Более широкие последствия распознавания нескольких входов могут включать: 

• Улучшение стандартов кибербезопасности в масштабах населения, поскольку (в долгосрочной перспективе) большинство граждан будут использовать ту или иную форму распознавания нескольких входов в качестве замены традиционным паролям и физическим/цифровым ключам для защиты своих личных данных в нескольких службах.
• Обеспечение безопасности и конфиденциальных общедоступных и частных данных, подвергающихся постепенным улучшениям безопасности, поскольку (долгосрочные) сотрудники, имеющие доступ к конфиденциальным местоположениям и данным, будут обязаны использовать системы распознавания с несколькими входами.
• Компании, развертывающие системы распознавания с несколькими входами, которые используют глубокие нейронные сети (DNN) для правильного ранжирования и идентификации этой различной биометрической информации.
• Стартапы, ориентированные на разработку более мультимодальных систем распознавания с различными комбинациями, включая голосовые, сердечные и отпечатки лица.
• Увеличение инвестиций в защиту этих биометрических библиотек, чтобы гарантировать, что они не будут взломаны или подделаны.
• Возможные случаи взлома биометрической информации государственных органов с целью мошенничества и кражи личных данных.
• Гражданские группы требуют от компаний прозрачности в отношении того, сколько биометрической информации они собирают, как они ее хранят и когда используют.

Вопросы для комментариев

• Если вы пробовали мультимодальную биометрическую систему распознавания, насколько она проста и точна?
• Каковы другие потенциальные преимущества систем распознавания с несколькими входами?