Квантумран

ИЗОБРАЖЕНИЕ КРЕДИТ: Квантумран

Автоматизированное осуждение преступников: будущее права P3

Дэвид Тал, издатель, футурист
@DavidTalWrites
LinkedIn

Пн, 09 / 14 / 2020 - 11: 02

Ежегодно в мире происходят тысячи случаев, когда судьи выносят вердикты, которые, мягко говоря, сомнительны. Даже самые лучшие судьи могут страдать от различных форм предубеждений и предубеждений, недосмотров и ошибок из-за того, что пытаются идти в ногу с быстро развивающейся правовой системой, в то время как самые худшие могут быть развращены взятками и другие сложные схемы получения прибыли.

Есть ли способ обойти эти недостатки? Создать предвзятую и свободную от коррупции судебную систему? Теоретически, по крайней мере, некоторые считают, что роботы-судьи могут сделать суды свободными от предвзятости реальностью. Фактически, идея автоматизированной системы судейства начинает серьезно обсуждаться новаторами в юридическом и техническом мире.

Роботы-судьи являются частью тенденции автоматизации, которая медленно проникает почти во все этапы нашей правовой системы. Например, давайте кратко рассмотрим полицейскую деятельность.

Автоматизированное правоприменение

Мы более подробно освещаем автоматизированную полицию в нашей Будущее полиции серии, но в этой главе мы подумали, что было бы полезно попробовать несколько новых технологий, которые сделают возможным автоматическое обеспечение правопорядка в течение следующих двух десятилетий:

Общегородское видеонаблюдениес. Эта технология уже широко используется в городах по всему миру, особенно в Великобритании. Более того, падающая стоимость видеокамер высокого разрешения, которые являются прочными, дискретными, устойчивыми к атмосферным воздействиям и подключенными к Интернету, означает, что распространенность камер наблюдения на наших улицах, в общественных и частных зданиях со временем будет только расти. Также появятся новые технические стандарты и подзаконные акты, которые облегчат полицейским органам доступ к материалам, снятым камерами на частной территории.

Расширенное распознавание лиц. Дополнительной технологией к общегородским камерам видеонаблюдения является передовое программное обеспечение для распознавания лиц, разрабатываемое в настоящее время по всему миру, особенно в США, России и Китае. Эта технология вскоре позволит идентифицировать людей, заснятых камерами, в режиме реального времени — функция, которая упростит выявление пропавших без вести, беглецов и подозреваемых в отслеживании инициатив.

Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Объединив эти две технологии, можно сказать, что искусственный интеллект работает на основе больших данных. В этом случае большие данные будут представлять собой растущее количество прямых видеозаписей с камер видеонаблюдения в сочетании с программным обеспечением для распознавания лиц, которое постоянно сопоставляет лица с теми, что были найдены на упомянутых видеозаписях с камер видеонаблюдения.

Здесь ИИ добавит ценности, проанализировав отснятый материал, обнаружив подозрительное поведение или выявив известных нарушителей спокойствия, а затем автоматически направив полицейских в этот район для дальнейшего расследования. В конце концов, эта технология будет автономно отслеживать подозреваемого из одного конца города в другой, собирая видеодоказательства его поведения, при этом подозреваемый не будет иметь ни малейшего представления о том, что за ним наблюдают или следят.

Полицейские дроны. Дополнением ко всем этим инновациям станет дрон. Подумайте об этом: упомянутый выше искусственный интеллект полиции может использовать рой дронов для съемки с воздуха горячих точек, подозреваемых в преступной деятельности. Полицейский ИИ может затем использовать эти дроны для отслеживания подозреваемых по всему городу, а в чрезвычайных ситуациях, когда человек-полицейский находится слишком далеко, эти дроны могут затем использоваться для преследования и усмирения подозреваемых, прежде чем они нанесут какой-либо материальный ущерб или серьезные физические травмы. В последнем случае дроны будут вооружены тазерами и другим нелетальным оружием. уже вовсю экспериментируют. А если вы включите в процесс беспилотные полицейские машины, чтобы поймать преступника, то эти дроны потенциально могут завершить весь арест без участия одного полицейского-человека.

Отдельные элементы автоматизированной системы охраны правопорядка, описанные выше, уже существуют; все, что осталось, — это применение передовых систем искусственного интеллекта, чтобы объединить все это в мощную силу, останавливающую преступность. Но если такой уровень автоматизации возможен для правоохранительных органов на улицах, можно ли его применить и в судах? В нашу систему наказания?

Алгоритмы заменяют судей для осуждения преступников

Как упоминалось ранее, судьи-люди подвержены целому ряду очень человеческих недостатков, которые могут испортить качество вердиктов, которые они выносят в любой день. И именно эта восприимчивость замедляется, делая идею робота, рассматривающего судебные дела, менее надуманной, чем раньше. Более того, технология, которая могла бы сделать возможным автоматизированное судейство, тоже не за горами. Для раннего прототипа потребуется следующее:

Распознавание голоса и перевод: Если у вас есть смартфон, то вы, вероятно, уже пробовали пользоваться услугами персонального помощника, такими как Google Now и Siri. При использовании этих сервисов вы также должны были заметить, что с каждым годом эти сервисы все лучше понимают ваши команды, даже с сильным акцентом или на фоне громкого фона. При этом такие услуги, как переводчик по скайпу предлагают перевод в реальном времени, который также становится лучше с каждым годом.

К 2020 году большинство экспертов предсказывают, что эти технологии будут почти идеальными, и в суде автоматический судья будет использовать эту технологию для сбора устных судебных заседаний, необходимых для рассмотрения дела.

искусственный интеллект. Как и в предыдущем пункте, если вы пользовались сервисом персонального помощника, таким как Google Now и Siri, то вы должны были заметить, что с каждым годом эти сервисы становятся все лучше, предлагая правильные или полезные ответы на вопросы, которые вы им задаете. . Это связано с тем, что системы искусственного интеллекта, поддерживающие эти услуги, развиваются молниеносными темпами.

Как упоминалось в глава Один этой серии мы рассказали о Microsoft Росс Система искусственного интеллекта, которая была разработана, чтобы стать цифровым экспертом по правовым вопросам. Как объясняет Microsoft, теперь юристы могут задавать Россу вопросы на простом английском языке, а затем Росс приступит к прочесыванию «всего свода законов и вернет процитированный ответ и актуальные материалы из законодательства, прецедентного права и вторичных источников».

Система искусственного интеллекта такого калибра находится не более чем в десятилетии от того, чтобы превратиться из простого помощника юриста в надежного арбитра закона, в судью. (В дальнейшем мы будем использовать термин «судья ИИ» вместо «автоматизированный судья».)

Цифровая кодифицированная правовая система. Существующая правовая база, в настоящее время написанная для человеческого глаза и разума, нуждается в переформатировании в структурированный, машиночитаемый (поддающийся запросу) формат. Это позволит ИИ-юристам и судьям эффективно получать доступ к соответствующим материалам дела и свидетельским показаниям в суде, а затем обрабатывать все это с помощью своего рода контрольного списка или системы подсчета очков (грубое упрощение), что позволит ему принять решение о справедливом решении/приговоре.

Хотя этот проект переформатирования в настоящее время находится в стадии реализации, это процесс, который в настоящее время можно выполнить только вручную, и поэтому для каждой правовой юрисдикции на его завершение могут уйти годы. Положительным моментом является то, что по мере того, как эти системы искусственного интеллекта получают все более широкое распространение в юридической профессии, это будет стимулировать создание стандартизированного метода документирования закона, который может быть прочитан как человеком, так и машиной, подобно тому, как сегодня компании пишут свои веб-данные, чтобы их могли прочитать Поисковые системы Google.

Учитывая реальность того, что эти три технологии и цифровые библиотеки полностью созреют для законного использования в течение следующих пяти-десяти лет, теперь возникает вопрос, как на самом деле судьи с ИИ будут использоваться судами, если вообще будут?

Применение судей ИИ в реальном мире

Даже когда Силиконовая долина усовершенствует технологию, лежащую в основе ИИ-судей, пройдут десятилетия, прежде чем мы увидим, как кто-то независимо пытается вынести приговор кому-то в суде по разным причинам:

Во-первых, будет очевидное противодействие со стороны авторитетных судей с хорошими политическими связями.
Будет сопротивление со стороны более широкого юридического сообщества, которое будет выступать за то, что технология ИИ недостаточно продвинута, чтобы рассматривать реальные дела. (Даже если бы это было не так, большинство юристов предпочли бы, чтобы залы суда управлялись судьей-человеком, поскольку у них больше шансов убедить врожденные предубеждения и предубеждения указанного судьи-человека, а не бесчувственного алгоритма.)
Религиозные лидеры и несколько правозащитных групп будут утверждать, что машина не должна решать судьбу человека.
Будущие научно-фантастические телешоу и фильмы начнут представлять судей ИИ в негативном свете, продолжая культурный троп «робот-убийца против человека», который десятилетиями пугал потребителей художественной литературы.

Учитывая все эти препятствия, наиболее вероятным ближайшим сценарием для судей ИИ будет использование их в качестве помощи судьям-людям. В будущем судебном деле (середина 2020-х годов) судья-человек будет руководить судебным разбирательством и выслушивать обе стороны, чтобы определить невиновность или вину. Тем временем судья ИИ будет следить за тем же делом, просматривать все материалы дела и выслушивать все свидетельские показания, а затем в цифровом виде представлять судье-человеку:

Список ключевых дополнительных вопросов, которые следует задать во время судебного разбирательства;
анализ доказательств, представленных до и во время судебного разбирательства;
Анализ пробелов в представлении как защиты, так и обвинения;
Основные расхождения в показаниях свидетелей и подсудимых; а также
Список предубеждений, к которым предрасположен судья при рассмотрении дела определенного типа.

Это виды аналитических, поддерживающих идей в режиме реального времени, которые большинство судей приветствовали бы при ведении дела. И со временем, поскольку все больше и больше судей используют идеи этих судей с искусственным интеллектом и становятся зависимыми от них, идея о том, что судьи с искусственным интеллектом должны независимо рассматривать дела, станет более приемлемой.

К концу 2040-х — середине 2050-х мы могли видеть, как судьи ИИ рассматривают простые судебные дела, такие как нарушения правил дорожного движения (те немногие, которые к тому времени все еще будут существовать благодаря беспилотным автомобилям), пьянство в общественных местах, кражи и насильственные преступления — дела. с очень четкими, черно-белыми доказательствами и приговором. И примерно в то же время, если ученые усовершенствуют технологию чтения мыслей, описанную в предыдущая глава, то эти судьи ИИ также могут применяться к гораздо более сложным делам, связанным с деловыми спорами и семейным правом.

В целом, в следующие несколько десятилетий наша судебная система претерпит больше изменений, чем за последние несколько столетий. Но этот поезд не заканчивается в судах. То, как мы заключаем в тюрьму и реабилитируем преступников, претерпит аналогичные изменения, и это именно то, что мы рассмотрим подробнее в следующей главе этой серии «Будущее права».