ملٽي ان پٽ جي سڃاڻپ: مختلف بايوميٽرڪ معلومات گڏ ڪرڻ

• الاهي:
• ليکڪ جو نالو

  Quantumrun اڳڪٿي
• فيبروري 24، 2023

چمڙي جي مٿاڇري جي هيٺان منفرد سڃاڻپ جي خاصيتن کي ڳولڻ ماڻهن کي سڃاڻڻ جو هڪ هوشيار طريقو آهي. وارن جو انداز ۽ اکين جا رنگ آساني سان تبديل ڪري سگھجن ٿا يا نقاب پوش ڪري سگھجن ٿا، پر مثال طور، ڪنھن ماڻھوءَ لاءِ پنھنجي رگ جي ساخت کي تبديل ڪرڻ ناممڪن آھي. بايوميٽرڪ تصديق پيش ڪري ٿي سيڪيورٽي جو هڪ اضافو پرت ڇاڪاڻ ته ان کي زنده انسانن جي ضرورت آهي.

ملٽي ان پٽ جي سڃاڻپ جي حوالي سان

ملٽي موڊل بايوميٽرڪ سسٽم اڪثر استعمال ڪيا ويندا آهن unimodal جي ڀيٽ ۾ عملي ايپليڪيشنن ۾ ڇاڪاڻ ته انهن ۾ ساڳيون ڪمزوريون نه هونديون آهن، جهڙوڪ ڊيٽا شور يا اسپفنگ کان متاثر ٿيڻ. تنهن هوندي به، unimodal سسٽم، جيڪي سڃاڻپ لاءِ معلومات جي هڪ واحد ذريعن تي ڀاڙين ٿا (مثال طور، iris، face)، سرڪاري ۽ سول سيڪيورٽي ايپليڪيشنن ۾ مشهور آهن، باوجود ان جي غير معتبر ۽ غير موثر هجڻ جي باوجود.

سڃاڻپ جي تصديق کي يقيني بڻائڻ جو هڪ وڌيڪ محفوظ طريقو انهن غير معمولي نظامن کي گڏ ڪري رهيو آهي انهن جي انفرادي حدن کي ختم ڪرڻ لاءِ. اضافي طور تي، ملٽي موڊل سسٽم وڌيڪ مؤثر طريقي سان صارفين کي داخل ڪري سگھن ٿا ۽ غير مجاز رسائي جي وڌيڪ درستگي ۽ مزاحمت مهيا ڪري سگھن ٿا.

يونيورسٽي آف بريڊفورڊ جي 2017 جي مطالعي مطابق، ملٽي موڊل بايو ميٽرڪ سسٽم کي ڊزائين ڪرڻ ۽ ان کي هلائڻ اڪثر مشڪل هوندو آهي، ۽ ڪيترائي مسئلا جيڪي نتيجن کي تمام گهڻو متاثر ڪري سگهن ٿا، انهن تي غور ڪرڻ جي ضرورت آهي. انهن چئلينجن جا مثال قيمت، درستگي، بايوميٽرڪ خاصيتن جا دستياب وسيلا، ۽ فيوزن جي حڪمت عملي استعمال ڪئي پئي وڃي. 

ملٽي موڊل سسٽم لاءِ سڀ کان اهم مسئلو اهو چونڊڻ آهي ته ڪهڙيون بايوميٽرڪ خاصيتون تمام گهڻي اثرائتو هونديون ۽ انهن کي فيوز ڪرڻ لاءِ هڪ ڪارائتو طريقو ڳولڻ. ملٽي موڊل بايوميٽرڪ سسٽم ۾، جيڪڏهن سسٽم سڃاڻپ واري موڊ ۾ هلندي آهي، ته پوءِ هر ڪلاسيفائير جي آئوٽ پُٽ کي اندراج ٿيل اميدوارن جي درجه بندي جي طور تي ڏسي سگهجي ٿو، هڪ فهرست جيڪا سڀني ممڪن ميچن جي نمائندگي ڪري ٿي جيڪا اعتماد جي سطح جي ترتيب سان ترتيب ڏنل آهي.

خراب ڪندڙ اثر

ملٽي ان پٽ جي سڃاڻپ مقبوليت حاصل ڪري رهي آهي ڇاڪاڻ ته متبادل بايو ميٽرڪ کي ماپڻ لاءِ موجود مختلف اوزارن جي ڪري. جيئن جيئن اهي ٽيڪنالاجيون اڳتي وڌنديون، تيئن اهو ممڪن ٿيندو ته سڃاڻپ کي وڌيڪ محفوظ بڻايو وڃي، ڇاڪاڻ ته رڳن ۽ آئرس جي نمونن کي هيڪ يا چوري نٿو ڪري سگهجي. ڪيتريون ئي ڪمپنيون ۽ تحقيقي ادارا اڳ ۾ ئي ترقي ڪري رهيا آهن ملٽي ان پٽ اوزار وڏي پيماني تي تعیناتي لاءِ. 

ھڪڙو مثال آھي نيشنل تائيوان يونيورسٽي آف سائنس ۽ ٽيڪنالاجي جو ٻن عنصر جي تصديق وارو نظام جيڪو اسڪيلٽن ٽوپولاجيز ۽ آڱرين جي رڳن جي نمونن کي ڏسي ٿو. آڱرين جي رگ جي بايوميٽرڪس (ويسولر بايوميٽرڪس يا رگ اسڪيننگ) هڪ شخص جي آڱرين ۾ منفرد رگ جي نمونن کي استعمال ڪندي انهن کي سڃاڻڻ لاء. اهو طريقو ممڪن آهي ڇاڪاڻ ته رت ۾ هيموگلوبن شامل آهي، جيڪو مختلف رنگن کي ڏيکاري ٿو جڏهن ان جي ويجهو انفراريڊ يا ڏسڻ ۾ اچي ٿي. نتيجي طور، بايوميٽرڪ ريڊر محفوظ سرور تي محفوظ ڪرڻ کان اڳ استعمال ڪندڙ جي مختلف رگ جي نمونن کي اسڪين ۽ ڊجيٽل ڪري سگھي ٿو.

ان کان علاوه، تصويري ويئر، سان فرانسسڪو ۾ ٻڌل، تصديق جي مقصدن لاء ڪيترن ئي بايو ميٽرڪ استعمال ڪري ٿو. پليٽ فارم حفاظتي ماپ کي لاڳو ڪرڻ دوران منتظمين هڪ بايوميٽرڪ يا بايوميٽرڪ جو ميلاپ چونڊي سگهن ٿا. بائيو ميٽرڪ جا قسم جيڪي هن خدمت سان استعمال ڪري سگهجن ٿا انهن ۾ شامل آهن iris جي سڃاڻپ، منهن جي اسڪيننگ، آواز جي سڃاڻپ، پام وين اسڪينر، ۽ فنگر پرنٽ پڙهندڙ.

ImageWare Systems جي ملٽي موڊل بايوميٽرڪس سان، صارفين پنهنجي سڃاڻپ جي تصديق ڪري سگھن ٿا ڪٿي به ۽ ڪنهن به حالت ۾. فيڊريڊ لاگ ان جو مطلب آهي ته صارفين کي هر ڪاروبار يا پليٽ فارم لاء نئين سندون ٺاهڻ جي ضرورت ناهي ڇو ته انهن جي سڃاڻپ هڪ ڀيرو ٺاهي ويندي آهي ۽ انهن سان گڏ هلندي آهي. اضافي طور تي، اڪيلو سڃاڻپ جيڪي مختلف پليٽ فارمن سان پار-مطابقت رکن ٿيون ڊيٽا هيڪس کي گهٽ نمائش جي اجازت ڏين ٿيون.

ملٽي ان پٽ جي سڃاڻپ جا اثر

گھڻن ان پٽ جي سڃاڻپ جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا: 

• سائبر سيڪيورٽي معيارن ۾ آدمشماري-پيماني تي بهتري (ڊگهي مدت) جيئن ته اڪثر شهري استعمال ڪندا ڪجھ فارم ملٽي ان پٽ جي سڃاڻپ جي متبادل طور روايتي پاسورڊس ۽ فزيڪل/ڊجيٽل ڪنجيز کي ڪيترن ئي خدمتن ۾ سندن ذاتي ڊيٽا محفوظ ڪرڻ لاءِ.
• سيڪيورٽي ۽ حساس پبلڪ ۽ پرائيويٽ ڊيٽا جي تعمير ۾ اضافو سيڪيورٽي بهتري جو تجربو ڪري رهيو آهي (ڊگهي مدت) ملازمن کي حساس هنڌن ۽ ڊيٽا تائين رسائي سان گڏ ملٽي ان پٽ سڃاڻپ سسٽم کي استعمال ڪرڻ لاءِ لازمي قرار ڏنو ويندو.
• ڪمپنيون ملٽي انپٽ ريڪگنيشن سسٽم جو استعمال ڪن ٿيون جيڪي ڊيپ نيورل نيٽ ورڪ (DNNs) استعمال ڪن ٿيون صحيح طور تي درجه بندي ڪرڻ ۽ هن مختلف بايوميٽرڪ معلومات کي سڃاڻڻ لاءِ.
• مختلف مجموعن سان گڏ وڌيڪ ملٽي موڊل رائيگنيشن سسٽم ٺاهڻ تي ڌيان ڏيڻ شروع ڪيو، بشمول آواز-، دل-، ۽ منهن جا نشان.
• انهن بايوميٽرڪ لائبريرين کي محفوظ ڪرڻ لاءِ سيڙپڪاري کي وڌايو وڃي ته جيئن اهي هيڪ يا جعلسازي نه ٿين.
• سرڪاري ادارن جي بايو ميٽرڪ معلومات جا امڪاني واقعا فراڊ ۽ سڃاڻپ چوري لاءِ هيڪ ٿيڻ جا.
• شهري گروپن ڪمپنين کان مطالبو ڪن ٿا ته شفاف هجڻ جي باري ۾ اهي ڪيترو بايو ميٽرڪ معلومات گڏ ڪن ٿا، اهي ڪيئن ذخيرو ڪن ٿا، ۽ جڏهن اهي استعمال ڪن ٿا.

تبصرو ڪرڻ لاء سوال

• جيڪڏهن توهان ڪوشش ڪئي آهي هڪ ملٽي موڊل بايوميٽرڪ ريڪگنيشن سسٽم، اهو ڪيترو آسان ۽ درست آهي؟
• ملٽي ان پٽ ريڪگنيشن سسٽم جا ٻيا امڪاني فائدا ڪهڙا آهن؟