Emisie zo školenia AI: Systémy s podporou AI prispievajú ku globálnym emisiám uhlíka

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Môže 3, 2022

Súhrn prehľadu

Prudký nárast technológie umelej inteligencie (AI) so sebou priniesol neočakávanú environmentálnu výzvu, pretože energia spotrebovaná počas tréningu AI vedie k významným emisiám uhlíka. Uvedomujúc si tento problém, priemysel skúma riešenia, ako je vývoj energeticky efektívnejších modelov umelej inteligencie, partnerstvo so spoločnosťami v oblasti obnoviteľnej energie a premiestňovanie dátových centier s cieľom minimalizovať spotrebu energie. Toto úsilie spolu s potenciálnymi regulačnými opatreniami formuje budúcnosť, v ktorej môže koexistovať technologický pokrok a environmentálna zodpovednosť.

Kontext emisií školenia AI

Je známe, že systémy poháňané umelou inteligenciou (AI) spotrebúvajú počas tréningových fáz značné množstvo energie, čo vedie k emisii veľkého množstva uhlíka. To zase prispieva ku klimatickým zmenám a vytvára environmentálne obavy, ktoré nemožno prehliadnuť. Keďže odvetvie umelej inteligencie neustále rastie, so zvyšujúcim sa dopytom po väčších a komplexnejších modeloch sa výzva stáva ešte zložitejšou. 

Umelá inteligencia zohráva čoraz dôležitejšiu úlohu v globálnej ekonomike a riadi nový vývoj v zdravotníctve, technologickom a energetickom priemysle, aby sme vymenovali aspoň niektoré. Uprostred priaznivej zmeny, ktorú zavádzajú systémy AI, však štúdie ukázali, že veľké množstvo uhlíka vzniká v dôsledku energie spotrebovanej systémami AI, keď sú trénované a keď vykonávajú veľké množstvo výpočtov. Podľa výskumu, ktorý v roku 2019 uskutočnila University of Massachusetts v Amherste, pri tréningu bežného systému na spracovanie jazyka AI vzniká približne 1,400 78,000 libier emisií. Okrem toho, v závislosti od zdroja energie, sa uvoľní približne XNUMX XNUMX libier uhlíka, keď je systém umelej inteligencie s hlbokým učením vytvorený a trénovaný od začiatku.

Ako uznanie toho, ako vytváranie a školenie systémov AI prispieva ku klimatickým zmenám, vzniklo hnutie Green AI, ktoré sa snaží o to, aby boli procesy s podporou AI čistejšie a šetrnejšie k životnému prostrediu. Hnutie poznamenalo, že niektoré algoritmy strojového učenia spotrebúvajú menej energie ako iné systémy založené na AI, zatiaľ čo školenie systému AI sa môže presunúť na vzdialené miesta a môže využívať energiu z obnoviteľných zdrojov. 

Rušivý vplyv

Spoločnosti, ktoré sa špecializujú na výrobu a školenie systémov umelej inteligencie, majú potenciál pozitívne vplývať na životné prostredie tým, že využívajú obnoviteľné zdroje energie. Vlády a regulačné orgány môžu podporiť tento posun tým, že ponúknu daňové stimuly a podporu tým, ktorí inštalujú systémy obnoviteľnej energie na podporu svojich operácií založených na AI. Krajiny so silným priemyslom v oblasti obnoviteľnej energie by sa pre tieto spoločnosti mohli stať atraktívnymi destináciami, ktoré by poskytli potrebnú infraštruktúru. 

Emisie uhlíka produkované pri trénovaní algoritmov AI sa značne líšia v závislosti od faktorov, ako je zdroj výroby elektriny, typ použitého počítačového hardvéru a samotný návrh algoritmu. Výskumníci, vrátane tých z Google, zistili, že je možné tieto emisie výrazne znížiť, niekedy až 10- až 100-krát. Uskutočnením premyslených úprav, ako je využitie obnoviteľnej energie a využitie rôznych lokalít, môže toto odvetvie urobiť podstatné kroky pri znižovaní svojej uhlíkovej stopy. 

Regulačné orgány zohrávajú úlohu pri zabezpečovaní toho, aby školiace projekty AI dodržiavali environmentálne normy. Ak sa v ich jurisdikciách zistí, že konkrétne projekty významne prispievajú k úrovniam emisií uhlíka, orgány môžu vynútiť zastavenie prác, kým sa emisie neznížia. Dane na centrá umelej inteligencie, ktoré produkujú veľké množstvo uhlíka, môžu byť zavedené ako odstrašujúci prostriedok, zatiaľ čo spoločnosti umelej inteligencie môžu preskúmať najnovší vývoj vo výpočtovej vede, aby mohli vykonávať viac výpočtov s menšou spotrebou energie.

Dôsledky emisií školenia AI 

Širšie dôsledky emisií AI školenia môžu zahŕňať:

• Prioritný vývoj nových modelov AI, ktoré dokážu efektívnejšie analyzovať údaje s minimálnou spotrebou energie, čo vedie k zníženiu celkových energetických nárokov a zodpovedajúcemu zníženiu vplyvu na životné prostredie.
• Spoločnosti investovali do vývoja umelej inteligencie a spojili sa so spoločnosťami v oblasti obnoviteľnej energie, aby bolo možné nainštalovať infraštruktúru čistej energie na podporu ich prevádzky, čím sa podporuje spolupráca medzi technologickými a energetickými sektormi.
• Presun umiestnenia dátových centier s cieľom využiť daňové stimuly a vyhnúť sa regulačnému dohľadu, alebo ich premiestnenie do arktických oblastí s cieľom minimalizovať spotrebu energie na chladenie serverov, čo vedie k novým geografickým centrám pre technológie a potenciálnemu miestnemu ekonomickému rastu.
• Vytváranie nových vzdelávacích programov zameraných na trvalo udržateľný rozvoj AI, čo vedie k pracovnej sile, ktorá je kvalifikovanejšia pri vyvažovaní technologického pokroku so zodpovednosťou voči životnému prostrediu.
• Vznik medzinárodných dohôd a noriem o emisiách uhlíka AI, čo vedie k jednotnejšiemu globálnemu prístupu k riadeniu vplyvu AI na životné prostredie.
• Posun v očakávaniach spotrebiteľov smerom k environmentálne zodpovedným produktom a službám AI, čo vedie k zmenám v nákupnom správaní a zvýšenému dopytu po transparentnosti spotreby energie AI.
• Potenciál premiestňovania pracovných miest v tradičných energetických sektoroch, keďže spoločnosti AI sa čoraz viac obracajú na obnoviteľné zdroje energie, čo vedie k posunom na trhu práce a potrebe rekvalifikačných programov.
• Rozvoj nových politických aliancií a napätia na základe dostupnosti obnoviteľnej energie a potrieb priemyslu AI, čo vedie k zmenám v medzinárodných vzťahoch a obchodných dohodách.
• Zvýšené zameranie na energeticky efektívny dizajn hardvéru špeciálne prispôsobený pre aplikácie AI, čo vedie k technologickým pokrokom, ktoré uprednostňujú udržateľnosť spolu s výkonom.
• Potenciál vidieckych oblastí s bohatými zdrojmi obnoviteľnej energie stať sa atraktívnymi miestami pre rozvoj AI, čo vedie k demografickým posunom a novým príležitostiam pre hospodársky rast v predtým nedostatočne obsluhovaných regiónoch.

Otázky na zváženie

• Myslíte si, že by sa mali prijať nariadenia, ktoré stanovujú, že keď spoločnosti s umelou inteligenciou plánujú trénovať a rozvíjať systémy umelej inteligencie s hlbokým vzdelávaním, mali by sa používať iba obnoviteľné zdroje energie? 
• Mali by environmentalisti pri výpočte skutočných/úplných environmentálnych nákladov systémov umelej inteligencie počítať s výhodami úspory energie, ktoré vyplývajú z analýzy systému AI (napr. výpočtové návrhy pre nové materiály šetriace energiu, stroje, smerovanie dodávateľského reťazca atď.)?