AI ta'lim emissiyasi: AI bilan ishlaydigan tizimlar global uglerod chiqindilariga hissa qo'shadi

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• , 3 2022 mumkin

Aniq xulosa

Sun'iy intellekt (AI) texnologiyasining o'sishi o'zi bilan kutilmagan ekologik muammoni keltirib chiqardi, chunki sun'iy intellektni o'rgatish paytida iste'mol qilinadigan quvvat sezilarli darajada uglerod chiqindilariga olib keladi. Ushbu muammoni tan olgan holda, sanoat yanada tejamkor AI modellarini ishlab chiqish, qayta tiklanadigan energiya kompaniyalari bilan hamkorlik qilish va energiya sarfini minimallashtirish uchun ma'lumotlar markazlarini ko'chirish kabi echimlarni o'rganmoqda. Ushbu sa'y-harakatlar, potentsial tartibga solish choralari bilan bir qatorda, texnologik taraqqiyot va ekologik javobgarlik birgalikda mavjud bo'lishi mumkin bo'lgan kelajakni shakllantiradi.

AI ta'lim emissiyasi konteksti

Ma'lumki, sun'iy intellekt (AI) tomonidan boshqariladigan tizimlar o'z mashg'ulotlari davomida katta miqdorda quvvat iste'mol qiladi, bu esa katta miqdordagi uglerod emissiyasiga olib keladi. Bu, o'z navbatida, iqlim o'zgarishiga hissa qo'shadi va atrof-muhitni e'tibordan chetda qoldirib bo'lmaydi. AI sanoati o'sishda davom etar ekan, kattaroq va murakkab modellarga bo'lgan talab ortib borayotgani sababli, muammo yanada murakkablashadi. 

Sun'iy intellekt global iqtisodiyotda tobora muhim rol o'ynamoqda va sog'liqni saqlash, texnologiya va energetika sanoatida yangi o'zgarishlarni boshqarmoqda. Biroq, sun'iy intellekt tizimlari tomonidan kiritilgan foydali o'zgarishlar fonida, tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, AI tizimlari o'qitilganda va ko'p sonli hisob-kitoblarni amalga oshirganda iste'mol qiladigan quvvat tufayli yuqori miqdorda uglerod ishlab chiqariladi. 2019-yilda Amherstdagi Massachusets universiteti tomonidan o‘tkazilgan tadqiqotga ko‘ra, sun’iy intellekt tilini qayta ishlash tizimini o‘rgatishda taxminan 1,400 funt emissiya hosil bo‘ladi. Bundan tashqari, quvvat manbaiga qarab, chuqur o'rganiladigan AI tizimi noldan boshlab qurilgan va o'qitilganda taxminan 78,000 XNUMX funt uglerod chiqariladi.

Sun'iy intellekt tizimlarini yaratish va o'qitish iqlim o'zgarishiga qanday hissa qo'shishini e'tirof etgan holda, sun'iy intellektni qo'llab-quvvatlaydigan jarayonlarni yanada toza va ekologik xavfsizroq qilishga intilayotgan Green AI harakati paydo bo'ldi. Harakat shuni ta'kidladiki, ba'zi mashinalarni o'rganish algoritmlari boshqa sun'iy intellektga asoslangan tizimlarga qaraganda kamroq quvvat sarflaydi, AI tizimini o'qitish esa uzoq joylarga ko'chirilishi va qayta tiklanadigan manbalardan quvvat ishlatishi mumkin. 

Buzg'unchi ta'sir

AI tizimlarini ishlab chiqarish va o'qitishga ixtisoslashgan kompaniyalar qayta tiklanadigan energiya manbalaridan foydalanish orqali atrof-muhitga ijobiy ta'sir ko'rsatish imkoniyatiga ega. Hukumatlar va tartibga soluvchi organlar o'zlarining sun'iy intellektga asoslangan operatsiyalarini qo'llab-quvvatlash uchun qayta tiklanadigan energiya tizimlarini o'rnatganlarga soliq imtiyozlari va qo'llab-quvvatlashni taklif qilish orqali ushbu siljishni rag'batlantirishlari mumkin. Qayta tiklanadigan energiya sanoati kuchli bo'lgan mamlakatlar zarur infratuzilmani ta'minlab, ushbu kompaniyalar uchun jozibador manzilga aylanishi mumkin. 

AI algoritmlarini o'rgatishda hosil bo'ladigan uglerod chiqindilari elektr energiyasini ishlab chiqarish manbasi, foydalaniladigan kompyuter uskunasining turi va algoritm dizaynining o'zi kabi omillarga qarab juda katta farq qiladi. Tadqiqotchilar, shu jumladan Google tadqiqotchilari, bu chiqindilarni sezilarli darajada, ba'zan esa 10 dan 100 barobargacha kamaytirish mumkinligini aniqladilar. Qayta tiklanadigan energiya manbalaridan foydalanish va turli joylardan foydalanish kabi chuqur o'zgarishlarni amalga oshirish orqali sanoat uglerod izini kamaytirishda sezilarli yutuqlarga erishishi mumkin. 

Nazorat qiluvchi organlar sun'iy intellektni o'qitish loyihalari ekologik standartlarga muvofiqligini ta'minlashda muhim rol o'ynashi kerak. Agar muayyan loyihalar o'z yurisdiktsiyalarida uglerod chiqindilari darajasiga sezilarli hissa qo'shadigan bo'lsa, hukumat emissiyalar kamayguncha ishni to'xtatib qo'yishi mumkin. Ko'p miqdorda uglerod ishlab chiqaradigan AI markazlariga soliqlar to'xtatuvchi vosita sifatida amalga oshirilishi mumkin, AI kompaniyalari esa kamroq quvvatdan foydalangan holda ko'proq hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun hisoblash fanidagi so'nggi ishlanmalarni o'rganishlari mumkin.

AI mashg'ulotlari emissiyasining oqibatlari 

AI ta'lim emissiyasining kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Minimal energiya sarfi bilan ma'lumotlarni yanada samaraliroq tahlil qila oladigan yangi sun'iy intellekt modellarini ustuvor ishlab chiqish, bu umumiy energiyaga bo'lgan talabni kamaytirishga va shunga mos ravishda atrof-muhitga ta'sirni kamaytirishga olib keladi.
• Kompaniyalar qayta tiklanadigan energiya kompaniyalari bilan hamkorlikda sun'iy intellektni rivojlantirishga sarmoya kiritdilar, shunda ularning faoliyatini qo'llab-quvvatlash uchun toza energiya infratuzilmasi o'rnatilishi, texnologiya va energetika sektorlari o'rtasidagi hamkorlikni rivojlantirishi mumkin.
• Soliq imtiyozlaridan foydalanish va tartibga soluvchi nazoratdan qochish uchun ma'lumotlar markazlarining joylashuvini o'tkazish yoki serverlarni sovutish uchun sarflanadigan energiyani minimallashtirish uchun ularni arktik joylarga ko'chirish, texnologiya va potentsial mahalliy iqtisodiy o'sish uchun yangi geografik markazlarga olib keladi.
• Atrof-muhit mas'uliyati bilan texnologik taraqqiyotni muvozanatlashda ko'proq malakali ishchi kuchiga olib keladigan barqaror sun'iy intellektni rivojlantirishga qaratilgan yangi ta'lim dasturlarini yaratish.
• AI uglerod chiqindilari bo'yicha xalqaro shartnomalar va standartlarning paydo bo'lishi AIning atrof-muhitga ta'sirini boshqarishda yanada yagona global yondashuvga olib keladi.
• Iste'molchilarning kutishlarining ekologik jihatdan mas'uliyatli sun'iy intellekt mahsulotlari va xizmatlariga o'zgarishi, bu xarid qilish xatti-harakatlarining o'zgarishiga va sun'iy intellekt energiyasini iste'mol qilishda shaffoflikka bo'lgan talabning oshishiga olib keladi.
• An'anaviy energetika tarmoqlarida ish o'rinlarini almashtirish potentsiali, chunki sun'iy intellekt kompaniyalari qayta tiklanadigan energiya manbalariga tobora ko'proq murojaat qilmoqdalar, bu esa mehnat bozoridagi o'zgarishlarga va qayta tayyorlash dasturlariga ehtiyojga olib keladi.
• Qayta tiklanadigan energiya mavjudligi va AI sanoati ehtiyojlariga asoslangan yangi siyosiy ittifoqlar va keskinliklarning rivojlanishi xalqaro munosabatlar va savdo shartnomalarida o'zgarishlarga olib keladi.
• Sun'iy intellekt dasturlari uchun maxsus ishlab chiqilgan energiya tejamkor apparat dizayniga e'tibor kuchaygan, bu esa ishlash bilan birga barqarorlikni birinchi o'ringa qo'yadigan texnologik taraqqiyotga olib keladi.
• Qayta tiklanadigan energiya manbalariga ega qishloq hududlari sun'iy intellektni rivojlantirish uchun jozibador joylarga aylanish potentsiali, bu demografik o'zgarishlarga va ilgari xizmat ko'rsatilmagan hududlarda iqtisodiy o'sish uchun yangi imkoniyatlarga olib keladi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Sizningcha, AI kompaniyalari AI tizimlarini chuqur o'rgatish va rivojlantirishni rejalashtirayotganda faqat qayta tiklanadigan energiyadan foydalanishni nazarda tutuvchi qoidalarni qabul qilish kerakmi? 
• Ekologlar sun'iy intellekt tizimlarining haqiqiy/to'liq ekologik xarajatlarini hisoblash uchun sun'iy intellekt tizimining tahlili (masalan, yangi energiya tejovchi materiallar uchun hisoblash dizaynlari, mashinalar, ta'minot zanjiri marshruti va boshqalar) natijasida yuzaga keladigan energiya tejovchi imtiyozlarni hisobga olishlari kerakmi?