AI శిక్షణ ఉద్గారాలు: AI-ప్రారంభించబడిన వ్యవస్థలు ప్రపంచ కార్బన్ ఉద్గారాలకు దోహదం చేస్తాయి

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• 3 మే, 2022

అంతర్దృష్టి సారాంశం

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సాంకేతికతలో పెరుగుదల ఊహించని పర్యావరణ సవాలును తీసుకువచ్చింది, ఎందుకంటే AI శిక్షణ సమయంలో వినియోగించే శక్తి గణనీయమైన కార్బన్ ఉద్గారాలకు దారితీస్తుంది. ఈ సమస్యను గుర్తించి, పరిశ్రమ మరింత శక్తి-సమర్థవంతమైన AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం, పునరుత్పాదక ఇంధన సంస్థలతో భాగస్వామ్యం చేయడం మరియు శక్తి వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి డేటా కేంద్రాలను మార్చడం వంటి పరిష్కారాలను అన్వేషిస్తోంది. ఈ ప్రయత్నాలు, సంభావ్య నియంత్రణ చర్యలతో పాటు, సాంకేతిక పురోగతి మరియు పర్యావరణ బాధ్యత సహజీవనం చేయగల భవిష్యత్తును రూపొందిస్తున్నాయి.

AI శిక్షణ ఉద్గారాల సందర్భం

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI)-ఆధారిత వ్యవస్థలు తమ శిక్షణా దశలలో గణనీయమైన మొత్తంలో శక్తిని వినియోగించుకుంటాయి, ఇది పెద్ద మొత్తంలో కార్బన్ ఉద్గారానికి దారి తీస్తుంది. ఇది వాతావరణ మార్పులకు దోహదం చేస్తుంది, పర్యావరణ ఆందోళనను విస్మరించలేము. AI పరిశ్రమ పెరుగుతూనే ఉంది, పెద్ద మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన మోడళ్లకు పెరుగుతున్న డిమాండ్‌తో, సవాలు మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది. 

ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థలో AI పెరుగుతున్న ముఖ్యమైన పాత్రను పోషిస్తోంది మరియు హెల్త్‌కేర్, టెక్నాలజీ మరియు ఎనర్జీ పరిశ్రమలలో కొత్త అభివృద్ధిని నడిపిస్తోంది. అయినప్పటికీ, AI వ్యవస్థలు ప్రవేశపెట్టిన ప్రయోజనకరమైన మార్పుల మధ్య, AI వ్యవస్థలు శిక్షణ పొందుతున్నప్పుడు మరియు పెద్ద సంఖ్యలో గణనలను నిర్వహించినప్పుడు వినియోగించే శక్తి కారణంగా అధిక మొత్తంలో కార్బన్ ఉత్పత్తి అవుతుందని అధ్యయనాలు చూపిస్తున్నాయి. అమ్హెర్స్ట్‌లోని మసాచుసెట్స్ విశ్వవిద్యాలయం 2019లో నిర్వహించిన పరిశోధన ప్రకారం, ఆఫ్-ది-షెల్ఫ్ AI లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు సుమారు 1,400 పౌండ్ల ఉద్గారాలు ఉత్పన్నమవుతాయి. అదనంగా, పవర్ సోర్స్‌పై ఆధారపడి, డీప్ లెర్నింగ్ AI సిస్టమ్‌ను మొదటి నుండి నిర్మించి, శిక్షణ ఇచ్చినప్పుడు దాదాపు 78,000 పౌండ్ల కార్బన్ విడుదల అవుతుంది.

AI వ్యవస్థల సృష్టి మరియు శిక్షణ వాతావరణ మార్పులకు ఎలా దోహదపడుతుందో గుర్తించి, గ్రీన్ AI ఉద్యమం ఉద్భవించింది, ఇది AI- ప్రారంభించబడిన ప్రక్రియలను పరిశుభ్రంగా మరియు మరింత పర్యావరణ అనుకూలమైనదిగా చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. కొన్ని మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు ఇతర AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌ల కంటే తక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తాయని ఉద్యమం పేర్కొంది, అయితే AI సిస్టమ్ శిక్షణను మారుమూల ప్రాంతాలకు తరలించవచ్చు మరియు పునరుత్పాదక వనరుల నుండి శక్తిని ఉపయోగించుకోవచ్చు. 

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

AI వ్యవస్థలను ఉత్పత్తి చేయడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడంలో నైపుణ్యం కలిగిన కంపెనీలు పునరుత్పాదక ఇంధన వనరులను స్వీకరించడం ద్వారా పర్యావరణంపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ప్రభుత్వాలు మరియు నియంత్రణ సంస్థలు తమ AI-ఆధారిత కార్యకలాపాలకు మద్దతుగా పునరుత్పాదక విద్యుత్ వ్యవస్థలను వ్యవస్థాపించే వారికి పన్ను ప్రోత్సాహకాలు మరియు మద్దతును అందించడం ద్వారా ఈ మార్పును ప్రోత్సహించవచ్చు. బలమైన పునరుత్పాదక ఇంధన పరిశ్రమలు ఉన్న దేశాలు ఈ కంపెనీలకు ఆకర్షణీయమైన గమ్యస్థానాలుగా మారవచ్చు, అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తాయి. 

AI అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు ఉత్పత్తి అయ్యే కార్బన్ ఉద్గారాలు విద్యుత్ ఉత్పత్తి మూలం, ఉపయోగించిన కంప్యూటర్ హార్డ్‌వేర్ రకం మరియు అల్గారిథమ్ డిజైన్ వంటి అంశాలపై ఆధారపడి విస్తృతంగా మారుతూ ఉంటాయి. గూగుల్‌లోని వారితో సహా పరిశోధకులు, ఈ ఉద్గారాలను గణనీయంగా తగ్గించడం సాధ్యమవుతుందని కనుగొన్నారు, కొన్నిసార్లు 10 మరియు 100 రెట్లు మధ్య ఉండవచ్చు. పునరుత్పాదక శక్తిని పెంచడం మరియు విభిన్న స్థానాలను ఉపయోగించడం వంటి ఆలోచనాత్మకమైన సర్దుబాట్లు చేయడం ద్వారా, పరిశ్రమ దాని కార్బన్ పాదముద్రను తగ్గించడంలో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించగలదు. 

AI శిక్షణ ప్రాజెక్ట్‌లు పర్యావరణ ప్రమాణాలకు కట్టుబడి ఉండేలా చేయడంలో రెగ్యులేటరీ అధికారులకు పాత్ర ఉంది. నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్‌లు వాటి అధికార పరిధిలో కర్బన ఉద్గారాల స్థాయిలకు గణనీయమైన సహకారులుగా గుర్తించబడితే, అధికారులు ఉద్గారాలను తగ్గించే వరకు పని నిలిపివేతను అమలు చేయవచ్చు. పెద్ద మొత్తంలో కార్బన్‌ను ఉత్పత్తి చేసే AI కేంద్రాలపై పన్నులు ఒక నిరోధకంగా అమలు చేయబడతాయి, అయితే AI కంపెనీలు తక్కువ శక్తిని ఉపయోగించి మరిన్ని గణనలను నిర్వహించడానికి గణన శాస్త్రంలో తాజా పరిణామాలను అన్వేషించవచ్చు.

AI శిక్షణ ఉద్గారాల యొక్క చిక్కులు 

AI శిక్షణ ఉద్గారాల యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• కనిష్ట శక్తి వినియోగంతో డేటాను మరింత సమర్ధవంతంగా విశ్లేషించగల కొత్త AI మోడల్‌ల ప్రాధాన్యతా అభివృద్ధి, మొత్తం శక్తి డిమాండ్‌లలో తగ్గుదలకు మరియు పర్యావరణ ప్రభావంలో తగ్గుదలకు దారి తీస్తుంది.
• కంపెనీలు పునరుత్పాదక ఇంధన సంస్థలతో భాగస్వామ్య AI అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెట్టాయి, తద్వారా సాంకేతికత మరియు ఇంధన రంగాల మధ్య సహకారాన్ని పెంపొందించడం ద్వారా వారి కార్యకలాపాలకు మద్దతుగా క్లీన్ పవర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను వ్యవస్థాపించవచ్చు.
• పన్ను ప్రోత్సాహకాల ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి మరియు నియంత్రణ పర్యవేక్షణను నివారించడానికి డేటా కేంద్రాల స్థానాన్ని బదిలీ చేయడం లేదా శీతలీకరణ సర్వర్‌లపై ఖర్చు చేసే శక్తిని తగ్గించడానికి ఆర్కిటిక్ స్థానాలకు వాటిని మార్చడం, సాంకేతికత మరియు సంభావ్య స్థానిక ఆర్థిక వృద్ధికి కొత్త భౌగోళిక కేంద్రాలకు దారి తీస్తుంది.
• స్థిరమైన AI అభివృద్ధిపై దృష్టి సారించే కొత్త విద్యా కార్యక్రమాల సృష్టి, పర్యావరణ బాధ్యతతో సాంకేతిక పురోగతిని సమతుల్యం చేయడంలో మరింత నైపుణ్యం కలిగిన శ్రామికశక్తికి దారి తీస్తుంది.
• AI కార్బన్ ఉద్గారాలపై అంతర్జాతీయ ఒప్పందాలు మరియు ప్రమాణాల ఆవిర్భావం, AI యొక్క పర్యావరణ ప్రభావాన్ని నిర్వహించడానికి మరింత ఏకీకృత ప్రపంచ విధానానికి దారితీసింది.
• పర్యావరణ బాధ్యత కలిగిన AI ఉత్పత్తులు మరియు సేవల వైపు వినియోగదారుల అంచనాలలో మార్పు, కొనుగోలు ప్రవర్తనలో మార్పులకు దారి తీస్తుంది మరియు AI శక్తి వినియోగంలో పారదర్శకత కోసం డిమాండ్ పెరిగింది.
• AI కంపెనీలు ఎక్కువగా పునరుత్పాదక ఇంధన వనరుల వైపు మొగ్గు చూపుతున్నందున సాంప్రదాయ ఇంధన రంగాలలో ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం సాధ్యమవుతుంది, ఇది లేబర్ మార్కెట్ మార్పులకు మరియు తిరిగి శిక్షణా కార్యక్రమాల అవసరానికి దారి తీస్తుంది.
• పునరుత్పాదక శక్తి లభ్యత మరియు AI పరిశ్రమ అవసరాల ఆధారంగా కొత్త రాజకీయ పొత్తులు మరియు ఉద్రిక్తతల అభివృద్ధి, అంతర్జాతీయ సంబంధాలు మరియు వాణిజ్య ఒప్పందాలలో మార్పులకు దారి తీస్తుంది.
• AI అప్లికేషన్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన శక్తి-సమర్థవంతమైన హార్డ్‌వేర్ డిజైన్‌పై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడం, పనితీరుతో పాటు స్థిరత్వానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చే సాంకేతిక పురోగతికి దారితీసింది.
• పుష్కలంగా పునరుత్పాదక ఇంధన వనరులతో కూడిన గ్రామీణ ప్రాంతాలు AI అభివృద్ధికి ఆకర్షణీయమైన ప్రదేశాలుగా మారడానికి అవకాశం ఉంది, ఇది జనాభా మార్పులకు దారి తీస్తుంది మరియు మునుపు తక్కువగా ఉన్న ప్రాంతాలలో ఆర్థిక వృద్ధికి కొత్త అవకాశాలను కలిగిస్తుంది.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• AI కంపెనీలు డీప్ లెర్నింగ్ AI సిస్టమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి ప్లాన్ చేసినప్పుడు మాత్రమే పునరుత్పాదక శక్తిని ఉపయోగించాలనే నిబంధనలు ఆమోదించబడాలని మీరు భావిస్తున్నారా? 
• AI సిస్టమ్‌ల వాస్తవ/పూర్తి పర్యావరణ వ్యయాన్ని లెక్కించేందుకు AI సిస్టమ్ విశ్లేషణ (ఉదా. కొత్త ఇంధన-పొదుపు మెటీరియల్‌ల కోసం కంప్యూటింగ్ డిజైన్‌లు, యంత్రాలు, సరఫరా గొలుసు రూటింగ్ మొదలైనవి) ఫలితంగా వచ్చే ఇంధన-పొదుపు ప్రయోజనాలను పర్యావరణవేత్తలు పరిగణించాలా?