AI טריינינג ימישאַנז: AI-ענייבאַלד סיסטעמען ביישטייערן צו גלאבאלע טשאַד ימישאַנז

בילד קרעדיט:
בילד קרעדיט
iStock

AI טריינינג ימישאַנז: AI-ענייבאַלד סיסטעמען ביישטייערן צו גלאבאלע טשאַד ימישאַנז

AI טריינינג ימישאַנז: AI-ענייבאַלד סיסטעמען ביישטייערן צו גלאבאלע טשאַד ימישאַנז

סובהעדינג טעקסט
קימאַט 626,000 פונט פון טשאַד ימישאַנז, גלייַך צו די לעבן ימישאַנז פון פינף וועהיקלעס, זענען געשאפן פון טריינינג אַ טיף לערנען קינסטלעך סייכל (AI) מאָדעל.
    • וועגן דעם מחבר
    • מחבר נאָמען
      קוואַנטומרון פאָרסייט
    • מייַ קסנומקס, קסנומקס

    ינסייט קיצער

    די סערדזש אין קינסטלעך סייכל (AI) טעכנאָלאָגיע האט געבראכט מיט זיך אַן אומגעריכט ינווייראַנמענאַל אַרויסרופן, ווייַל די מאַכט קאַנסומד בעשאַס אַי טריינינג פירט צו באַטייטיק טשאַד ימישאַנז. דערקענען דעם אַרויסגעבן, די אינדוסטריע איז יקספּלאָרינג סאַלושאַנז אַזאַ ווי דעוועלאָפּינג מער ענערגיע-עפעקטיוו אַי מאָדעלס, פּאַרטנערינג מיט רינואַבאַל ענערגיע קאָמפּאַניעס און רילאָוקייטינג דאַטן סענטערס צו מינאַמייז ענערגיע קאַנסאַמשאַן. די השתדלות, צוזאַמען מיט פּאָטענציעל רעגולאַטאָרי מיטלען, פאָרעם אַ צוקונפֿט ווו טעקנאַלאַדזשיקאַל אנטוויקלונג און ינווייראַנמענאַל פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט קענען קאָויגזיסטירן.

    אַי טריינינג ימישאַנז קאָנטעקסט

    קינסטלעך סייכל (AI)-געטריבן סיסטעמען זענען באַוווסט צו פאַרנוצן באַטייטיק אַמאַונץ פון מאַכט בעשאַס זייער טריינינג פייזאַז, וואָס פירן צו די ימישאַן פון גרויס קוואַנטאַטיז פון טשאַד. דאָס, אין קער, קאַנטריביוץ צו קלימאַט ענדערונג, קריייטינג אַן ינווייראַנמענאַל דייַגע וואָס קענען ניט זיין אָוווערלוקט. ווי די אַי אינדוסטריע האלט צו וואַקסן, מיט אַ ינקריסינג פאָדערונג פֿאַר גרעסערע און מער קאָמפּליצירט מאָדעלס, די אַרויסרופן ווערט אפילו מער ינטראַקאַט. 

    אַי איז פּלייינג אַ ינקריסינגלי וויכטיק ראָלע אין די גלאבאלע עקאנאמיע און דרייווינג נייַע דיוועלאַפּמאַנץ אין די כעלטקער, טעכנאָלאָגיע און ענערגיע ינדאַסטריז, צו נאָמען עטלעכע. אָבער, צווישן די וווילטויק ענדערונגען וואָס זענען ינטראָודוסט דורך אַי סיסטעמען, שטודיום האָבן געוויזן אַז הויך אַמאַונץ פון טשאַד זענען געשאפן רעכט צו דער מאַכט קאַנסומד דורך אַי סיסטעמען ווען זיי זענען טריינד און ווען זיי דורכפירן אַ גרויס נומער פון חשבונות. לויט פאָרשונג געפירט אין 2019 דורך די אוניווערסיטעט פון מאַססאַטשוסעטץ אין אַמהערסט, בעערעך 1,400 פונט פון ימישאַנז זענען דזשענערייטאַד ווען טריינינג אַן אַוועק-דעם-פּאָליצע אַי שפּראַך פּראַסעסינג סיסטעם. אין אַדישאַן, דיפּענדינג אויף די מאַכט מקור, וועגן 78,000 פונט פון טשאַד זענען ימיטיד ווען אַ טיף לערנען אַי סיסטעם איז געבויט און טריינד פֿון קראַצן.

    אין דערקענונג פון ווי די שאַפונג און טריינינג פון אַי סיסטעמען ביישטייערן צו קלימאַט ענדערונג, די גרין אַי באַוועגונג איז ימערדזשד, וואָס זוכט צו מאַכן אַי-ינייבאַלד פּראַסעסאַז קלינער און מער ינווייראַנמענאַלי פרייַנדלעך. די באַוועגונג באמערקט אַז עטלעכע מאַשין לערנען אַלגערידאַמז פאַרנוצן ווייניקער מאַכט ווי אנדערע אַי-באזירט סיסטעמען, בשעת אַי סיסטעם טריינינג קענען זיין אריבערגעפארן צו ווייַט לאָוקיישאַנז און קענען נוצן מאַכט פֿון רינואַבאַל קוואלן. 

    דיסראַפּטיוו פּראַל

    קאָמפּאַניעס וואָס ספּעשאַלייז אין פּראַדוסינג און טריינינג אַי סיסטעמען האָבן די פּאָטענציעל צו מאַכן אַ positive פּראַל אויף די סוויווע דורך עמברייסינג רינואַבאַל ענערגיע קוואלן. גאַווערמאַנץ און רעגולאַטאָרי ללבער קענען מוטיקן דעם יבעררוק דורך פאָרשלאָגן שטייער ינסענטיווז און שטיצן צו יענע וואָס ינסטאַלירן רינואַבאַל מאַכט סיסטעמען צו שטיצן זייער אַי-באזירט אַפּעריישאַנז. לענדער מיט שטאַרק רינואַבאַל ענערגיע ינדאַסטריז קען ווערן אַטראַקטיוו דעסטאַניישאַנז פֿאַר די קאָמפּאַניעס, פּראַוויידינג די נייטיק ינפראַסטראַקטשער. 

    די טשאַד ימישאַנז געשאפן ווען טריינינג אַי אַלגערידאַמז בייַטן וויידלי, דיפּענדינג אויף סיבות אַזאַ ווי די מקור פון עלעקטרע דור, די טיפּ פון קאָמפּיוטער ייַזנוואַרג געוויינט און די אַלגערידאַם פּלאַן זיך. רעסעאַרטשערס, אַרייַנגערעכנט די ביי Google, האָבן געפֿונען אַז עס איז מעגלעך צו רעדוצירן די ימישאַנז באטייטיק, מאל מיט אַ פאַקטאָר צווישן 10 און 100 מאל. דורך מאַכן פאַרטראַכט אַדזשאַסטמאַנץ, אַזאַ ווי לעווערידזשינג רינואַבאַל ענערגיע און ניצן פאַרשידענע לאָוקיישאַנז, די אינדוסטריע קענען מאַכן היפּש סטריידז אין רידוסינג זייַן טשאַד שפּור. 

    רעגולאַטאָרי אויטאריטעטן האָבן אַ ראָלע צו שפּילן אין ינשורינג אַז אַי טריינינג פּראַדזשעקס אַדכיר צו ינווייראַנמענאַל סטאַנדאַרדס. אויב ספּעציפיש פראיעקטן זענען יידענאַפייד ווי באַטייַטיק מיטארבעטערס צו טשאַד ימישאַנז לעוועלס אין זייער דזשוריסדיקשאַנז, אויטאריטעטן קענען דורכפירן אַרבעט סטאָפּידזשיז ביז ימישאַנז זענען רידוסט. טאַקסעס אויף אַי סענטערס וואָס פּראָדוצירן גרויס אַמאַונץ פון טשאַד קענען זיין ימפּלאַמענאַד ווי אַ דיוועראַנט, בשעת אַי קאָמפּאַניעס קענען ויספאָרשן די לעצטע דיוועלאַפּמאַנץ אין קאַמפּיוטיישאַנאַל וויסנשאַפֿט צו דורכפירן מער חשבונות מיט ווייניקער מאַכט.

    ימפּלאַקיישאַנז פון AI טריינינג ימישאַנז 

    ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון AI טריינינג ימישאַנז קען אַרייַננעמען:

    • די פּרייאָראַטייזד אַנטוויקלונג פון נייַע אַי מאָדעלס וואָס קענען מער יפישאַנטלי אַנאַלייז דאַטן מיט מינימאַל ענערגיע קאַנסאַמשאַן, וואָס פירן צו אַ רעדוקציע אין קוילעלדיק ענערגיע פאדערונגען און אַ קאָראַספּאַנדינג פאַרקלענערן אין ינווייראַנמענאַל פּראַל.
    • קאָמפּאַניעס ינוועסטאַד אין אַי אַנטוויקלונג פּאַרטנערינג מיט רינואַבאַל ענערגיע קאָמפּאַניעס אַזוי אַז ריין מאַכט ינפראַסטראַקטשער קענען זיין אינסטאַלירן צו שטיצן זייער אַפּעריישאַנז, פאַסטערינג מיטאַרבעט צווישן טעכנאָלאָגיע און ענערגיע סעקטאָרס.
    • טראַנספערינג די אָרט פון דאַטן סענטערס צו נוצן שטייער ינסענטיווז און ויסמיידן רעגולאַטאָרי פאַרזע, אָדער רילאָוקייטינג זיי צו אַרקטיש לאָוקיישאַנז צו מינאַמייז ענערגיע פארבראכט אויף קאָאָלינג סערווערס, וואָס פירן צו נייַע דזשיאַגראַפיקאַל כאַבז פֿאַר טעכנאָלאָגיע און פּאָטענציעל היגע עקאָנאָמיש וווּקס.
    • די שאַפונג פון נייַע בילדונגקרייז מגילה פאָוקיסינג אויף סאַסטיינאַבאַל אַי אַנטוויקלונג, לידינג צו אַ ווערקפאָרס וואָס איז מער באָקע אין באַלאַנסינג טעקנאַלאַדזשיקאַל אנטוויקלונג מיט ינווייראַנמענאַל פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט.
    • די ימערדזשאַנס פון אינטערנאַציאָנאַלע אַגרימאַנץ און סטאַנדאַרדס אויף אַי טשאַד ימישאַנז, לידינג צו אַ מער יונאַפייד גלאבאלע צוגאַנג צו אָנפירונג די ינווייראַנמענאַל פּראַל פון אַי.
    • א יבעררוק אין קאַנסומער עקספּעקטיישאַנז צו ינווייראַנמענאַלי פאַראַנטוואָרטלעך אַי פּראָדוקטן און באַדינונגס, לידינג צו ענדערונגען אין פּערטשאַסינג נאַטור און געוואקסן פאָדערונג פֿאַר דורכזעיקייַט אין אַי ענערגיע קאַנסאַמשאַן.
    • דער פּאָטענציעל פֿאַר אַרבעט דיספּלייסמאַנט אין בעקאַבאָלעדיק ענערגיע סעקטאָרס ווי אַי קאָמפּאַניעס ינקריסינגלי ווענדן צו רינואַבאַל ענערגיע קוואלן, וואָס פירן צו אַרבעט מאַרק שיפץ און די נויט פֿאַר ריטריינינג מגילה.
    • די אַנטוויקלונג פון נייַע פּאָליטיש אַלייאַנסאַז און טענטשאַנז באזירט אויף רינואַבאַל ענערגיע אַוויילאַבילאַטי און יי ינדאַסטרי באדערפענישן, וואָס פירן צו ענדערונגען אין אינטערנאַציאָנאַלע באַציונגען און האַנדל אַגרימאַנץ.
    • אַ געוואקסן פאָקוס אויף ענערגיע-עפעקטיוו ייַזנוואַרג פּלאַן ספּאַסיפיקלי טיילערד פֿאַר אַי אַפּלאַקיישאַנז, לידינג צו טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנטידזשיז וואָס פּרייאָראַטייז סאַסטיינאַביליטי צוזאמען פאָרשטעלונג.
    • דער פּאָטענציעל פֿאַר דאָרפיש געביטן מיט שעפעדיק רינואַבאַל ענערגיע רעסורסן צו ווערן אַטראַקטיוו לאָוקיישאַנז פֿאַר אַי אַנטוויקלונג, וואָס פירן צו דעמאָגראַפיק שיפץ און נייַע אַפּערטונאַטיז פֿאַר עקאָנאָמיש וווּקס אין ביז אַהער אַנדערסערווד מקומות.

    פֿראגן צו באַטראַכטן

    • צי איר טראַכטן אַז רעגיאַליישאַנז זאָל זיין דורכגעגאנגען וואָס סטיפּיאַלייט אַז בלויז רינואַבאַל מאַכט זאָל זיין געוויינט ווען אַי קאָמפּאַניעס פּלאַן צו באַן און אַנטוויקלען טיף לערנען אַי סיסטעמען? 
    • זאָל ינווייראַנמענאַליסץ פאַקטאָר אין די ענערגיע-שפּאָרן בענעפיץ אַז רעזולטאַט פון אַי סיסטעם אַנאַליסיס (למשל, קאַמפּיוטינג דיזיינז פֿאַר נייַ ענערגיע-שפּאָרן מאַטעריאַלס, מאַשינערי, צושטעלן קייט רוטינג, אאז"ו ו) צו רעכענען די פאַקטיש / פול ינווייראַנמענאַל קאָס פון אַי סיסטעמען?

    ינסייט רעפערענצן

    די פאלגענדע פאָלקס און ינסטיטושאַנאַל לינקס זענען רעפעררעד פֿאַר דעם ינסייט: