பல உள்ளீடு அங்கீகாரம்: வெவ்வேறு பயோமெட்ரிக் தகவல்களை ஒருங்கிணைத்தல்

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• பிப்ரவரி 24, 2023

தோலின் மேற்பரப்பிற்குக் கீழே தனித்துவமான அடையாளம் காணும் பண்புகளைத் தேடுவது மக்களை அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு புத்திசாலித்தனமான வழியாகும். சிகை அலங்காரங்கள் மற்றும் கண் வண்ணங்களை எளிதாக மாற்றலாம் அல்லது முகமூடி செய்யலாம், ஆனால் யாரோ ஒருவர் தங்கள் நரம்பு அமைப்பை மாற்றுவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது, உதாரணமாக. உயிருள்ள மனிதர்கள் தேவைப்படுவதால், பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் கூடுதல் பாதுகாப்பை வழங்குகிறது.

பல உள்ளீடு அங்கீகார சூழல்

மல்டிமோடல் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் நடைமுறை பயன்பாடுகளில் ஒரே மாதிரியானவற்றை விட அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை தரவு இரைச்சல் அல்லது ஏமாற்றுதல் போன்ற பாதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை. இருப்பினும், ஒரே மாதிரியான முறைமைகள், அடையாளம் காண ஒரே தகவல் ஆதாரத்தை நம்பியிருக்கின்றன (எ.கா. கருவிழி, முகம்), நம்பகத்தன்மையற்றவை மற்றும் திறமையற்றவை என்று அறியப்பட்டாலும், அரசு மற்றும் சிவில் பாதுகாப்பு பயன்பாடுகளில் பிரபலமாக உள்ளன.

அடையாள அங்கீகாரத்தை உறுதி செய்வதற்கான மிகவும் பாதுகாப்பான வழி, அவற்றின் தனிப்பட்ட வரம்புகளை கடக்க இந்த ஒரே மாதிரியான அமைப்புகளை இணைப்பதாகும். கூடுதலாக, மல்டிமாடல் அமைப்புகள் பயனர்களை மிகவும் திறம்பட பதிவு செய்யலாம் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கு அதிக துல்லியம் மற்றும் எதிர்ப்பை வழங்க முடியும்.

பிராட்ஃபோர்ட் பல்கலைக்கழகத்தின் 2017 ஆய்வின்படி, மல்டிமாடல் பயோமெட்ரிக் அமைப்பை வடிவமைத்து செயல்படுத்துவது அடிக்கடி சவாலானது, மேலும் முடிவைப் பெரிதும் பாதிக்கக்கூடிய பல சிக்கல்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த சவால்களுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள் செலவு, துல்லியம், பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்கள் மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் இணைவு உத்தி. 

மல்டிமாடல் அமைப்புகளுக்கான மிக முக்கியமான பிரச்சினை என்னவென்றால், எந்த பயோமெட்ரிக் குணாதிசயங்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் அவற்றை இணைக்க ஒரு திறமையான வழியைக் கண்டறிவது. மல்டிமாடல் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில், அமைப்பு அடையாளப் பயன்முறையில் செயல்பட்டால், ஒவ்வொரு வகைப்படுத்தியின் வெளியீடும் பதிவுசெய்யப்பட்ட வேட்பாளர்களின் தரவரிசையாகக் காணப்படலாம், இது நம்பகத்தன்மையின் அளவின்படி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட அனைத்து சாத்தியமான பொருத்தங்களையும் குறிக்கும் பட்டியலாகும்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

மாற்று பயோமெட்ரிக்ஸை அளவிட பல்வேறு கருவிகள் இருப்பதால் பல உள்ளீடு அங்கீகாரம் பிரபலமடைந்து வருகிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் முன்னேறும்போது, ​​நரம்புகள் மற்றும் கருவிழி வடிவங்களை ஹேக் செய்யவோ அல்லது திருடவோ முடியாது என்பதால், அடையாளத்தை மிகவும் பாதுகாப்பானதாக மாற்ற முடியும். பல நிறுவனங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே பெரிய அளவிலான வரிசைப்படுத்தலுக்கான பல உள்ளீட்டு கருவிகளை உருவாக்கி வருகின்றன. 

தேசிய தைவான் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்தின் எலும்புக்கூடு இடவியல் மற்றும் விரல் நரம்பு வடிவங்களைப் பார்க்கும் இரண்டு காரணி அங்கீகார அமைப்பு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. ஃபிங்கர் வெயின் பயோமெட்ரிக்ஸ் (வாஸ்குலர் பயோமெட்ரிக்ஸ் அல்லது வெயின் ஸ்கேனிங்) ஒரு நபரின் விரல்களில் உள்ள தனித்துவமான நரம்பு வடிவங்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்துகிறது. இந்த முறை சாத்தியமாகும், ஏனெனில் இரத்தத்தில் ஹீமோகுளோபின் உள்ளது, இது அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு அல்லது புலப்படும் ஒளிக்கு வெளிப்படும் போது வெவ்வேறு வண்ணங்களைக் காட்டுகிறது. இதன் விளைவாக, பயோமெட்ரிக் ரீடர் பாதுகாப்பான சர்வரில் சேமிப்பதற்கு முன் பயனரின் தனித்துவமான நரம்பு வடிவங்களை ஸ்கேன் செய்து டிஜிட்டல் மயமாக்க முடியும்.

இதற்கிடையில், சான் பிரான்சிஸ்கோவில் உள்ள இமேஜ்வேர், அங்கீகார நோக்கங்களுக்காக பல பயோமெட்ரிக்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது. பிளாட்ஃபார்ம் பாதுகாப்பு நடவடிக்கையை செயல்படுத்தும்போது நிர்வாகிகள் ஒரு பயோமெட்ரிக் அல்லது பயோமெட்ரிக் கலவையை தேர்ந்தெடுக்கலாம். இந்தச் சேவையில் பயன்படுத்தக்கூடிய பயோமெட்ரிக்ஸ் வகைகளில் கருவிழி அறிதல், முக ஸ்கேனிங், குரல் அடையாளம், உள்ளங்கை நரம்பு ஸ்கேனர்கள் மற்றும் கைரேகை ரீடர்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

இமேஜ்வேர் சிஸ்டம்ஸின் மல்டிமாடல் பயோமெட்ரிக்ஸ் மூலம், பயனர்கள் தங்கள் அடையாளத்தை எங்கும் எந்த நிலையிலும் அங்கீகரிக்க முடியும். கூட்டமைக்கப்பட்ட உள்நுழைவு என்பது ஒவ்வொரு வணிகத்திற்கும் அல்லது தளத்திற்கும் பயனர்கள் புதிய நற்சான்றிதழ்களை உருவாக்க வேண்டியதில்லை, ஏனெனில் அவர்களின் அடையாளம் ஒருமுறை உருவாக்கப்பட்டு அவர்களுடன் நகர்கிறது. கூடுதலாக, வெவ்வேறு தளங்களுடன் குறுக்கு-இணக்கமான ஒற்றை அடையாளங்கள் தரவு ஹேக்குகளுக்கு குறைவான வெளிப்பாடுகளை அனுமதிக்கின்றன.

பல உள்ளீடு அங்கீகாரத்தின் தாக்கங்கள்

பல உள்ளீடு அங்கீகாரத்தின் பரந்த தாக்கங்கள் பின்வருமாறு: 

• (நீண்ட கால) மக்கள்தொகை அளவிலான சைபர் பாதுகாப்பு தரநிலைகளை மேம்படுத்துவது, பெரும்பாலான குடிமக்கள் பாரம்பரிய கடவுச்சொற்கள் மற்றும் இயற்பியல்/டிஜிட்டல் விசைகளுக்கு மாற்றாக சில வகையான பல உள்ளீடு அங்கீகாரத்தைப் பயன்படுத்தி பல சேவைகளில் தங்கள் தனிப்பட்ட தரவைப் பாதுகாப்பார்கள்.
• முக்கிய இடங்கள் மற்றும் தரவுகளுக்கான அணுகலைக் கொண்ட (நீண்ட கால) பணியாளர்கள் என அதிகரிக்கும் பாதுகாப்பு மேம்பாடுகளை அனுபவிக்கும் பாதுகாப்பு மற்றும் உணர்திறன் வாய்ந்த பொது மற்றும் தனியார் தரவு பல உள்ளீடு அங்கீகார அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த கட்டாயப்படுத்தப்படும்.
• இந்த வெவ்வேறு பயோமெட்ரிக் தகவலை சரியாக வரிசைப்படுத்தவும் அடையாளம் காணவும் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை (DNNs) பயன்படுத்தும் பல-உள்ளீடு அங்கீகார அமைப்புகளை வரிசைப்படுத்தும் நிறுவனங்கள்.
• குரல்-, இதயம்- மற்றும் முகத்திரைகள் உட்பட பல்வேறு சேர்க்கைகளுடன் கூடிய மல்டிமாடல் அங்கீகார அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் ஸ்டார்ட்அப்கள்.
• இந்த பயோமெட்ரிக் நூலகங்கள் ஹேக் செய்யப்படாமலோ அல்லது ஏமாற்றப்படாமலோ இருப்பதை உறுதி செய்வதற்காக, அவற்றைப் பாதுகாப்பதில் முதலீடுகள் அதிகரிக்கப்பட்டுள்ளன.
• மோசடி மற்றும் அடையாள திருட்டுக்காக அரசாங்க நிறுவனங்களின் பயோமெட்ரிக் தகவல்கள் ஹேக் செய்யப்படுவதற்கான சாத்தியமான சம்பவங்கள்.
• நிறுவனங்கள் எவ்வளவு பயோமெட்ரிக் தகவல்களைச் சேகரிக்கின்றன, அதை எப்படிச் சேமிக்கின்றன, எப்போது பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் வெளிப்படையாக இருக்க வேண்டும் என்று சிவில் குழுக்கள் கோருகின்றன.

கருத்து தெரிவிக்க வேண்டிய கேள்விகள்

• நீங்கள் மல்டிமாடல் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறையை முயற்சித்திருந்தால், அது எவ்வளவு எளிதானது மற்றும் துல்லியமானது?
• பல உள்ளீட்டு அங்கீகார அமைப்புகளின் மற்ற சாத்தியமான நன்மைகள் என்ன?