งานที่เสริมด้วย AI: ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเป็นเพื่อนร่วมทีมที่ดีที่สุดของเราได้หรือไม่?

• เขียนโดย:
• ชื่อผู้เขียน

  มองการณ์ไกลควอนตัมรัน
• November 10, 2023

สรุปข้อมูลเชิงลึก

พลวัตระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรกำลังพัฒนา โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ก้าวเข้าสู่บทบาทที่เพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ และเปลี่ยนความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับเครื่องมือแบบเดิมให้เป็นปฏิสัมพันธ์ที่ทำงานร่วมกันมากขึ้น จากการดูแลสุขภาพไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ บทบาทของ AI กำลังเปลี่ยนไปสู่ผู้ช่วยที่ขาดไม่ได้ โดยช่วยเหลือในงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการบันทึกผู้ป่วย หรือแม้แต่การเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด การเปลี่ยนแปลงนี้ยังนำมาซึ่งผลกระทบหลายประการ รวมถึงความจำเป็นสำหรับกรอบการกำกับดูแลใหม่ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องสำหรับบุคลากร และศักยภาพในการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้นในภาคส่วนต่างๆ

บริบทการทำงานที่เสริมด้วย AI

ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรเป็นจุดสำคัญของการสนทนามาโดยตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการถือกำเนิดของเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ความกลัวที่พบบ่อยก็คือ AI อาจเป็นบ่อเกิดของข้อมูลที่ผิดหรือข่าวปลอม ซึ่งทำให้เกิดความไม่ไว้วางใจในหมู่บุคคล อย่างไรก็ตาม AI แสดงให้เห็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการเพิ่มความสามารถของมนุษย์ และขับเคลื่อนความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมไปข้างหน้า ผู้เชี่ยวชาญหลายคนแย้งว่าการประยุกต์ใช้ AI ในปัจจุบันยังไม่ถึงจุดสุดยอด มักถูกผลักไสให้เป็นเพียงความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับผู้ใช้มากกว่าการเป็นหุ้นส่วนที่ร่วมมือกัน

ขณะนี้ AI ได้รวบรวมความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและการดำเนินการอัตโนมัติ ทำให้ AI เป็นเอนทิตีที่กระตือรือร้นมากกว่าที่จะเป็นเครื่องมือที่ไม่โต้ตอบที่ตอบสนองความต้องการของมนุษย์เพียงอย่างเดียว การเปลี่ยนแปลงนี้มุ่งสู่การมีปฏิสัมพันธ์การทำงานร่วมกันมากขึ้น โดยที่มนุษย์และ AI มีส่วนร่วมในการสนทนาสองทาง เพื่อให้สามารถแบ่งปันการตัดสินใจและการปฏิบัติงานได้ ในการทำเช่นนั้น มนุษย์สามารถตรวจสอบและปรับเปลี่ยนการตอบสนองของ AI โดยปรับแต่งวัตถุประสงค์ตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก AI กระบวนทัศน์ใหม่นี้อาจนำไปสู่การนิยามใหม่ของการแบ่งงานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอัจฉริยะ เพื่อเพิ่มจุดแข็งของทั้งสองอย่างให้สูงสุด 

ความก้าวหน้าที่โดดเด่นในโดเมนนี้คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ตัวอย่างเช่น ChatGPT ของ OpenAI สามารถประมวลผลและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์โดยอิงจากข้อมูลที่ป้อนเข้าไป ให้ข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่า ร่าง หรือข้อเสนอแนะที่สามารถประหยัดเวลาและกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกัน โปรแกรมสร้างภาพ DALL-E 3 ก็สามารถสร้างภาพถ่าย การ์ตูน และแม้แต่มีมที่สมจริงได้ บริษัทที่ปรึกษา Deloitte สรุปความสัมพันธ์ที่กำลังพัฒนานี้โดยแนะนำว่ามนุษย์สามารถทำงานบนเครื่องจักร เครื่องจักร และสำหรับเครื่องจักรได้แล้ว โดยบอกเป็นนัยถึงอนาคตที่ปฏิสัมพันธ์ของเรากับ AI จะเชื่อมโยงกันมากขึ้นและมีคุณค่าซึ่งกันและกันมากขึ้น

ผลกระทบก่อกวน

Tom Smith เจ้าของสตาร์ทอัพด้าน AI ลงมือสำรวจโปรแกรมเมอร์ซอฟต์แวร์อัตโนมัติของ OpenAI ที่ชื่อ Codex และค้นพบว่ายูทิลิตี้นี้อยู่เหนือความสามารถด้านการสนทนาเพียงอย่างเดียว ในขณะที่เขาเจาะลึกลงไป เขาพบว่า Codex มีความเชี่ยวชาญในการแปลระหว่างภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ซึ่งบ่งบอกถึงการปรับปรุงศักยภาพในการทำงานร่วมกันของโค้ด และลดความซับซ้อนของการพัฒนาข้ามแพลตฟอร์ม ประสบการณ์ของเขาทำให้เขาสรุปได้ว่า แทนที่จะคุกคามโปรแกรมเมอร์มืออาชีพ เทคโนโลยีอย่าง Codex สามารถทำหน้าที่เป็นตัวเร่งประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ได้ 

ในภาคการดูแลสุขภาพ การประยุกต์ใช้ AI ถือเป็นช่องทางที่ดีในการเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพของผู้ประกอบวิชาชีพทางการแพทย์ แม้ว่า AI อาจขาดการสัมผัสตามสัญชาตญาณของแพทย์ที่เป็นมนุษย์ แต่ AI ก็เป็นแหล่งเก็บข้อมูลผู้ป่วยในอดีตและประวัติการรักษา ซึ่งพร้อมที่จะเข้าถึงเพื่อแจ้งการตัดสินใจทางคลินิกได้ดีขึ้น ความช่วยเหลือดังกล่าวครอบคลุมถึงการจัดการเวชระเบียนและประวัติการใช้ยาของผู้ป่วย ซึ่งเป็นงานที่มีความสำคัญอย่างยิ่งแต่ยังใช้เวลานานสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพที่มีงานยุ่ง นอกเหนือจากความช่วยเหลือเฉพาะงานเหล่านี้แล้ว การนำหุ่นยนต์หรือโคบอททำงานร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ในสถานที่การผลิตหรือการก่อสร้าง ยังช่วยลดความเสี่ยงในการบาดเจ็บได้อย่างมาก

ในขณะเดียวกัน ความสามารถของ AI ในการวางแผน เพิ่มประสิทธิภาพ และดูแลขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนถือเป็นข้อพิสูจน์ถึงบทบาทที่เป็นไปได้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน แอปพลิเคชันข้ามอุตสาหกรรม ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปจนถึงการดำเนินงานด้านการดูแลสุขภาพและอุตสาหกรรม เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรมากขึ้น เนื่องจาก LLM และคอมพิวเตอร์วิทัศน์มีการปรับปรุงและแพร่หลายมากขึ้น สิ่งเหล่านี้อาจไม่เพียงแต่นำไปสู่การทบทวนบทบาทของแต่ละบุคคลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงองค์กรในวงกว้างอีกด้วย

ผลกระทบของการทำงานเสริมด้วย AI

ผลกระทบที่เป็นไปได้ของงานเสริมด้วย AI อาจรวมถึง: 

• การเพิ่มขึ้นของ AI ในฐานะผู้ช่วยที่ขาดไม่ได้ในโดเมนต่างๆ รวมถึงผู้ช่วยเสมือน แชทบอท และผู้ช่วยเขียนโค้ด ซึ่งมีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในหลายภาคส่วน
• การดำเนินการตามกรอบการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ในการทำงานระหว่างมนุษย์กับ AI กำหนดขอบเขตและขีดจำกัดของงาน ซึ่งส่งเสริมสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานที่กำหนดไว้อย่างดีและความชัดเจนในการแบ่งเขตบทบาท
• การปรับใช้ AI ในบทบาทการวิเคราะห์ข้อมูล ส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในด้านการเงินและอุตสาหกรรม และช่วยเหลือในการกำหนดกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและกระบวนการตัดสินใจที่มีข้อมูลครบถ้วน
• การพัฒนาเทคโนโลยีช่วยเหลือเพิ่มเติมในห้องปฏิบัติการ AI เพิ่มขีดความสามารถของ AI ในฐานะเพื่อนร่วมทีมที่มีคุณค่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการดูแลสุขภาพ ซึ่งอาจนำไปสู่การดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้นและการดำเนินงานของโรงพยาบาลที่มีประสิทธิภาพ
• การเปลี่ยนแปลงไปสู่การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการยกระดับทักษะในหมู่พนักงานเพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าของ AI ส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการปรับตัว
• การเปลี่ยนแปลงโมเดลธุรกิจที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากบริษัทต่างๆ อาจใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และนำเสนอบริการหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่โมเดลที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางมากขึ้น
• ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่เกิดจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ AI อาจนำไปสู่การประหยัดต้นทุนสำหรับผู้บริโภค ซึ่งอาจแปลไปสู่ราคาสินค้าและบริการที่ลดลงและมาตรฐานการครองชีพที่สูงขึ้น
• การเปลี่ยนแปลงทางการเมืองในขณะที่รัฐบาลมีส่วนร่วมกับ AI เพื่อการวิเคราะห์นโยบายที่ดีขึ้น การให้บริการสาธารณะ และการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล แม้ว่าจะมีความท้าทายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการพิจารณาด้านจริยธรรมก็ตาม
• ประโยชน์ด้านสิ่งแวดล้อมที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจาก AI สามารถช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ลดของเสีย และสนับสนุนแนวทางปฏิบัติในการดำเนินงานที่ยั่งยืนมากขึ้นในอุตสาหกรรม

คำถามที่ต้องพิจารณา

• AI จะส่งเสริมงานของมนุษย์ได้อย่างไร?
• อะไรคือข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นในการทำงานกับระบบ AI?