تعلیم کا مستقبل: تعلیم کا مستقبل P3

تصویری کریڈٹ: Quantumrun

تعلیم کا مستقبل: تعلیم کا مستقبل P3

    پچھلی چند صدیوں میں تدریس کا پیشہ اتنا زیادہ تبدیل نہیں ہوا ہے۔ نسلوں تک، اساتذہ نے نوجوان شاگردوں کے سروں کو کافی علم اور مخصوص مہارتوں سے بھرنے کے لیے کام کیا تاکہ انھیں اپنی کمیونٹی کے عقلمند اور تعاون کرنے والے اراکین میں تبدیل کیا جا سکے۔ یہ اساتذہ وہ مرد اور خواتین تھے جن کی مہارت پر سوال نہیں اٹھایا جا سکتا تھا اور جنہوں نے تعلیم کا حکم دیا اور اسے منظم کیا، بڑی تدبیر سے طلباء کو ان کے پہلے سے طے شدہ جوابات اور عالمی نظریہ کی طرف رہنمائی کی۔ 

    لیکن پچھلے 20 سالوں میں، یہ دیرینہ جمود ٹوٹ چکا ہے۔

    اساتذہ اب علم پر اجارہ داری نہیں رکھتے۔ سرچ انجنوں نے اس کا خیال رکھا۔ طلباء کون سے عنوانات سیکھ سکتے ہیں، اور وہ انہیں کب اور کیسے سیکھ سکتے ہیں اس پر کنٹرول نے YouTube اور مفت آن لائن کورسز کی لچک کو راستہ دیا ہے۔ اور یہ مفروضہ کہ علم یا کوئی مخصوص تجارت زندگی بھر کے روزگار کی ضمانت دے سکتی ہے، روبوٹ اور مصنوعی ذہانت (AI) میں ترقی کی بدولت تیزی سے زوال پذیر ہے۔

    مجموعی طور پر بیرونی دنیا میں ہونے والی ایجادات ہمارے تعلیمی نظام کے اندر انقلاب لانے پر مجبور ہیں۔ ہم اپنے نوجوانوں کو کیسے پڑھاتے ہیں اور کلاس روم میں اساتذہ کا کردار کبھی ایک جیسا نہیں ہوگا۔

    لیبر مارکیٹ تعلیم پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔

    جیسا کہ ہمارے میں ذکر کیا گیا ہے۔ کام کا مستقبل سیریز، AI سے چلنے والی مشینیں، اور کمپیوٹرز بالآخر آج کی (47) کی 2016 فیصد ملازمتوں کو استعمال یا ختم کر دیں گے۔ یہ ایک ایسی سٹیٹ ہے جو بہت سے لوگوں کو بے چین کرتی ہے، اور بجا طور پر، لیکن یہ سمجھنا بھی ضروری ہے کہ روبوٹ واقعی آپ کا کام لینے نہیں آ رہے ہیں- وہ معمول کے کاموں کو خودکار کرنے کے لیے آ رہے ہیں۔

    سوئچ بورڈ آپریٹرز، فائل کلرک، ٹائپسٹ، ٹکٹ ایجنٹس، جب بھی کوئی نئی ٹکنالوجی متعارف کرائی جاتی ہے، نیرس، دہرائے جانے والے کام جن کی کارکردگی اور پیداواری صلاحیت جیسی اصطلاحات کے ذریعے پیمائش کی جا سکتی ہے، راستے میں گر جاتے ہیں۔ لہذا اگر کسی کام میں ذمہ داریوں کا ایک تنگ مجموعہ شامل ہے، خاص طور پر وہ جو سیدھی منطق اور ہاتھ سے آنکھ کو آرڈینیشن کا استعمال کرتے ہیں، تو مستقبل قریب میں اس کام کو آٹومیشن کا خطرہ ہے۔

    دریں اثنا، اگر کسی کام میں ذمہ داریوں کا ایک وسیع مجموعہ شامل ہے (یا "انسانی رابطے")، تو یہ محفوظ ہے۔ درحقیقت، زیادہ پیچیدہ ملازمتوں والے لوگوں کے لیے، آٹومیشن ایک بہت بڑا فائدہ ہے۔ فضول، بار بار، مشین جیسے کاموں کے کام کو کھوکھلا کرنے سے، ایک کارکن کا وقت زیادہ اسٹریٹجک، نتیجہ خیز، اور تخلیقی کاموں یا منصوبوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد ہو جائے گا۔ اس منظر نامے میں، کام ختم نہیں ہوتا، جتنا یہ تیار ہوتا ہے۔

    دوسرے طریقے سے دیکھیں، نئی اور بقیہ ملازمتیں جو روبوٹ نہیں لیں گے وہ ملازمتیں ہیں جہاں پیداواریت اور کارکردگی اہم نہیں ہے یا کامیابی کے لیے مرکزی نہیں ہے۔ ایسی ملازمتیں جن میں تعلقات، تخلیقی صلاحیت، تحقیق، دریافت اور تجریدی سوچ شامل ہوتی ہے، ڈیزائن کے لحاظ سے ایسی ملازمتیں نہ تو نتیجہ خیز ہوتی ہیں اور نہ ہی کارآمد ہوتی ہیں کیونکہ ان کے لیے تجربہ اور بے ترتیب پن کا ایک پہلو درکار ہوتا ہے جو کچھ نیا بنانے کے لیے حدود کو آگے بڑھاتا ہے۔ یہ وہ نوکریاں ہیں جن کی طرف لوگ پہلے ہی راغب ہیں، اور یہی وہ نوکریاں ہیں جن کو روبوٹ فروغ دیں گے۔

      

    ذہن میں رکھنے کا ایک اور عنصر یہ ہے کہ مستقبل کی تمام اختراعات (اور صنعتیں اور ملازمتیں جو ان سے ابھریں گی) کھیتوں کے کراس سیکشن میں دریافت ہونے کا انتظار کرتی ہیں جو ایک بار مکمل طور پر الگ سمجھے جاتے تھے۔

    یہی وجہ ہے کہ مستقبل کی جاب مارکیٹ میں حقیقی معنوں میں سبقت حاصل کرنے کے لیے، یہ ایک بار پھر ایک پولی میتھ بننے کی ادائیگی کرتا ہے: ایک فرد جس میں مختلف قسم کی مہارتیں اور دلچسپیاں ہوں۔ اپنے کراس ڈسپلنری پس منظر کو استعمال کرتے ہوئے، ایسے افراد ضدی مسائل کے نئے حل تلاش کرنے کے لیے بہتر اہل ہوتے ہیں۔ وہ آجروں کے لیے ایک سستی اور قدر میں اضافہ کرائے ہیں، کیونکہ انھیں بہت کم تربیت کی ضرورت ہوتی ہے اور ان کا اطلاق مختلف کاروباری ضروریات کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اور وہ لیبر مارکیٹ میں جھولوں کے لیے زیادہ لچکدار ہیں، کیونکہ ان کی مختلف مہارتیں بہت سے شعبوں اور صنعتوں میں لاگو کی جا سکتی ہیں۔ 

    یہ صرف چند حرکیات ہیں جو پوری لیبر مارکیٹ میں چل رہی ہیں۔ اور یہی وجہ ہے کہ آج کے آجر ہر سطح پر زیادہ نفیس کارکنوں کی تلاش میں ہیں کیونکہ کل کی ملازمتیں پہلے سے کہیں زیادہ علم، فکر اور تخلیقی صلاحیتوں کا مطالبہ کریں گی۔

    آخری ملازمت کی دوڑ میں، فائنل انٹرویو راؤنڈ کے لیے منتخب ہونے والے سب سے زیادہ تعلیم یافتہ، تخلیقی، تکنیکی طور پر موافقت پذیر اور سماجی طور پر ماہر ہوں گے۔ بار بڑھ رہا ہے اور اسی طرح ہماری تعلیم کے بارے میں ہماری توقعات بھی بڑھ رہی ہیں۔ 

    STEM بمقابلہ لبرل آرٹس

    اوپر بیان کی گئی محنت کی حقیقتوں کو دیکھتے ہوئے، دنیا بھر میں ایجوکیشن ایجوکیشن نئے طریقوں کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں کہ ہم اپنے بچوں کو کیسے اور کیا سکھاتے ہیں۔ 

    وسط 2000 کے بعد سے، کے بارے میں زیادہ سے زیادہ بحث کیا ہم نے اپنے ہائی اسکولوں اور یونیورسٹیوں میں STEM پروگراموں (سائنس، ٹیکنالوجی، انجینئرنگ، اور ریاضی) کے معیار اور اپٹیک کو بہتر بنانے کے طریقوں کو صفر کر دیا ہے تاکہ نوجوان گریجویشن کے بعد لیبر مارکیٹ میں بہتر مقابلہ کر سکیں۔ 

    ایک لحاظ سے، STEM پر یہ بڑھتا ہوا زور بالکل معنی رکھتا ہے۔ کل کی تقریباً تمام ملازمتوں میں ان کا ایک ڈیجیٹل جزو ہوگا۔ لہذا، مستقبل کی لیبر مارکیٹ میں زندہ رہنے کے لیے کمپیوٹر کی خواندگی کی ایک خاص سطح کی ضرورت ہے۔ STEM کے ذریعے، طلباء مختلف، حقیقی دنیا کے حالات میں، ایسی ملازمتوں میں جن کی ایجاد ہونا ابھی باقی ہے، عملی علم اور علمی اوزار حاصل کرتے ہیں۔ مزید برآں، STEM کی مہارتیں عالمگیر ہیں، مطلب یہ ہے کہ ان میں مہارت حاصل کرنے والے طلباء قومی اور عالمی سطح پر جہاں کہیں بھی پیدا ہوتے ہیں، ملازمت کے مواقع کو محفوظ بنانے کے لیے ان مہارتوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔

    تاہم، STEM پر ہمارے زیادہ زور دینے کا منفی پہلو یہ ہے کہ اس سے نوجوان طلباء کو روبوٹ میں تبدیل کرنے کا خطرہ ہے۔ صورت میں، a 2011 مطالعہ امریکی طلباء نے پایا کہ ملک بھر میں تخلیقی صلاحیتوں کے اسکور گر رہے ہیں، یہاں تک کہ IQs میں اضافہ ہو رہا ہے۔ STEM مضامین آج کے طلباء کو اعلیٰ متوسط ​​طبقے کی ملازمتوں میں گریجویٹ ہونے کی اجازت دے سکتے ہیں، لیکن آج کی بہت سی خالصتاً تکنیکی ملازمتیں بھی 2040 یا اس سے قبل روبوٹس اور AI کے ذریعے خودکار اور میکانائز ہونے کے خطرے میں ہیں۔ ایک اور طریقہ اختیار کریں، ہیومینٹی کورسز کے توازن کے بغیر نوجوانوں کو STEM سیکھنے کی طرف دھکیلنا انہیں کل کی لیبر مارکیٹ کے بین الضابطہ تقاضوں کے لیے تیار نہیں کر سکتا۔ 

    اس نگرانی کو حل کرنے کے لیے، 2020 کی دہائی میں ہمارا تعلیمی نظام روٹ لرننگ (کچھ ایسی چیز ہے جس میں کمپیوٹرز کمال رکھتے ہیں) پر زور دینا شروع کر دیں گے اور سماجی مہارتوں اور تخلیقی- اور تنقیدی سوچ پر دوبارہ زور دینا شروع کریں گے (کچھ ایسی چیز جس کے ساتھ کمپیوٹرز جدوجہد کرتے ہیں)۔ ہائی اسکول اور یونیورسٹیاں STEM کی بڑی کمپنیوں کو اپنی تعلیم کو مکمل کرنے کے لیے ہیومینٹی کورسز کا زیادہ کوٹہ لینے پر مجبور کرنا شروع کر دیں گی۔ اسی طرح، ہیومینٹیز کے بڑے اداروں کو انہی وجوہات کی بنا پر مزید STEM کورسز پڑھنے کی ضرورت ہوگی۔

    طالب علموں کے سیکھنے کے طریقے کی تنظیم نو

    STEM اور انسانیت کے درمیان اس تجدید شدہ توازن کے ساتھ، کس طرح ہم سکھاتے ہیں وہ دوسرا عنصر ہے جس کے ساتھ ایجوکیشن ایجاد کرنے والے تجربہ کر رہے ہیں۔ اس جگہ کے بہت سے خیالات اس بات کے گرد گھومتے ہیں کہ ہم کس طرح علم کی برقراری کو ٹریک کرنے اور بہتر بنانے کے لیے ٹیکنالوجی کا بہتر استعمال کرتے ہیں۔ یہ برقرار رکھنا کل کے تعلیمی نظام کا ایک اہم عنصر بن جائے گا، اور جس کا ہم اگلے باب میں مزید گہرائی میں احاطہ کریں گے، لیکن صرف ٹیکنالوجی جدید تعلیم کے دائمی چیلنجوں کو حل نہیں کرے گی۔

    اپنے نوجوانوں کو مستقبل کی لیبر مارکیٹ کے لیے تیار کرنے کے لیے اس بات پر ایک بنیادی نظر ثانی کی ضرورت ہے کہ ہم تدریس کی تعریف کیسے کرتے ہیں، اور کلاس روم میں اساتذہ کو کیا کردار ادا کرنا چاہیے۔ اس کی روشنی میں، آئیے دریافت کریں کہ بیرونی رجحانات تعلیم کو کس طرف دھکیل رہے ہیں: 

    معلمین کو جن سب سے بڑے چیلنجوں پر قابو پانے کی ضرورت ہے، ان میں سے درمیانی کو پڑھانا ہے۔ روایتی طور پر، 20 سے 50 طالب علموں کے ایک کلاس روم میں، اساتذہ کے پاس معیاری سبق کا منصوبہ سکھانے کے سوا کوئی چارہ نہیں ہوتا ہے جس کا مقصد مخصوص علم فراہم کرنا ہوتا ہے جس کا ایک مخصوص تاریخ پر تجربہ کیا جائے گا۔ وقت کی پابندیوں کی وجہ سے، اس سبق کے منصوبے میں آہستہ آہستہ طلباء کو پیچھے ہٹتے ہوئے دیکھا جاتا ہے، جبکہ ہونہار طلباء کو بور اور منقطع کر دیا جاتا ہے۔ 

    2020 کی دہائی کے وسط تک، ٹکنالوجی، مشاورت، اور طلبہ کی مصروفیت کے امتزاج کے ذریعے، اسکول ایک زیادہ جامع تعلیمی نظام کو نافذ کرکے اس چیلنج سے نمٹنا شروع کردیں گے جو بتدریج انفرادی طالب علم کے لیے تعلیم کو اپنی مرضی کے مطابق بنائے گا۔ اس طرح کا نظام مندرجہ ذیل جائزہ سے ملتا جلتا ہوگا۔ 

    کنڈرگارٹن اور پرائمری اسکول

    بچوں کے ابتدائی تعلیمی سالوں کے دوران، اساتذہ انہیں سیکھنے کے لیے درکار بنیادی مہارتوں کی تربیت دیں گے (روایتی چیزیں، جیسے پڑھنا، لکھنا، ریاضی، دوسروں کے ساتھ کام کرنا، وغیرہ)، اس کے ساتھ ساتھ وہ مشکل STEM مضامین کے لیے بیداری اور جوش پیدا کریں گے۔ بعد کے سالوں میں بے نقاب کیا جائے گا.

    مڈل سکول

    ایک بار جب طلباء گریڈ چھ میں داخل ہوتے ہیں، تعلیمی مشیر کم از کم سالانہ طلباء سے ملاقات کرنا شروع کر دیں گے۔ ان میٹنگز میں طالب علموں کو حکومت کے جاری کردہ، آن لائن ایجوکیشن اکاؤنٹ کے ساتھ تفویض کرنا شامل ہوگا (جس میں طالب علم، ان کے قانونی سرپرستوں، اور تدریسی عملے کو رسائی ہو گی)؛ سیکھنے کی معذوری کی جلد شناخت کرنے کے لیے جانچ؛ سیکھنے کے مخصوص انداز کی طرف ترجیحات کا اندازہ لگانا؛ اور ان کے ابتدائی کیریئر اور سیکھنے کے اہداف کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے طلباء کا انٹرویو کرنا۔

    دریں اثنا، اساتذہ ان مڈل اسکول کے سالوں کو طلباء کو STEM کورسز سے متعارف کرانے میں گزاریں گے۔ وسیع گروپ کے منصوبوں کے لئے؛ موبائل آلات، آن لائن سیکھنے اور ورچوئل رئیلٹی ٹولز کے لیے وہ اپنے ہائی اسکول اور یونیورسٹی کے سالوں میں بہت زیادہ استعمال کریں گے۔ اور سب سے اہم بات، انہیں سیکھنے کی مختلف تکنیکوں سے متعارف کرانا تاکہ وہ یہ دریافت کر سکیں کہ ان کے لیے کون سا طرزِ تعلیم بہترین کام کرتا ہے۔

    مزید برآں، مقامی اسکول سسٹم مڈل اسکول کے طلباء کو انفرادی کیس ورکرز کے ساتھ جوڑا بنائے گا تاکہ بعد از اسکول سپورٹ نیٹ ورک تشکیل دیا جاسکے۔ یہ افراد (بعض صورتوں میں رضاکار، سینئر ہائی اسکول یا یونیورسٹی کے طلباء) ان چھوٹے طلباء سے ہفتہ وار ملاقات کریں گے تاکہ انہیں ہوم ورک میں مدد ملے، انہیں منفی اثرات سے دور رکھا جائے، اور انہیں مشورہ دیا جائے کہ مشکل سماجی مسائل (غنڈہ گردی، اضطراب) سے کیسے نمٹا جائے۔ ، وغیرہ) کہ یہ بچے اپنے والدین کے ساتھ بات چیت کرنے میں آسانی محسوس نہیں کرسکتے ہیں۔

    ہائی اسکول

    ہائی اسکول وہ ہے جہاں طلباء کو سیکھنے کے طریقہ میں سب سے زیادہ ڈرامائی تبدیلی کا سامنا کرنا پڑے گا۔ چھوٹے کلاس رومز اور تشکیل شدہ ماحول کے بجائے جہاں انہوں نے سیکھنے کے لیے بنیادی معلومات اور مہارتیں حاصل کیں، مستقبل کے ہائی اسکول طلباء کو گریڈ نو سے 12 تک درج ذیل سے متعارف کرائیں گے:

    کلاس روم

    • بڑے، جم کے سائز کے کلاس رومز میں کم از کم 100 اور اس سے زیادہ طلباء ہوں گے۔
    • بیٹھنے کے انتظامات میں چار سے چھ طالب علموں کو ایک بڑی ٹچ اسکرین- یا ہولوگرام سے چلنے والی میز کے آس پاس پر زور دیا جائے گا، بجائے اس کے کہ انفرادی میزوں کی روایتی لمبی قطاروں کا سامنا ایک استاد کے سامنے ہو۔

    اساتذہ

    • ہر کلاس روم میں متعدد انسانی اساتذہ ہوں گے اور متعدد تخصص کے ساتھ معاون ٹیوٹرز ہوں گے۔
    • ہر طالب علم کو ایک انفرادی AI ٹیوٹر تک رسائی حاصل ہوگی جو طالب علم کی تعلیم/ پیشرفت کو ان کی بقیہ تعلیم کے دوران سپورٹ اور ٹریک کرے گا۔

    کلاس روم کی تنظیم

    • روزانہ کی بنیاد پر، طلباء کے انفرادی AI ٹیوٹرز سے جمع کردہ ڈیٹا کا تجزیہ کلاس کے AI ماسٹر پروگرام کے ذریعے کیا جائے گا تاکہ ہر طالب علم کے سیکھنے کے انداز اور پیشرفت کی رفتار کی بنیاد پر طلباء کو چھوٹے گروپوں میں دوبارہ تفویض کیا جا سکے۔
    • اسی طرح، کلاس کا AI ماسٹر پروگرام اساتذہ اور معاون ٹیوٹرز کے لیے دن کے تدریسی سفر کے پروگرام اور اہداف کا خاکہ پیش کرے گا، اور ساتھ ہی ساتھ ہر ایک طالب علم کے گروپوں کو تفویض کرے گا جنہیں سب سے زیادہ اپنی منفرد مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، ہر روز ٹیوٹرز کو ان طلباء کے گروپوں کو یکے بعد دیگرے تفویض کیا جائے گا جو کلاس کی تعلیم/ٹیسٹنگ اوسط سے پیچھے ہوں گے، جب کہ اساتذہ منحنی سے پہلے ان طلباء گروپوں کو خصوصی پروجیکٹ پیش کریں گے۔ 
    • جیسا کہ آپ توقع کر سکتے ہیں، ایسا تدریسی عمل ملاوٹ شدہ کلاس رومز کی حوصلہ افزائی کرے گا جہاں تقریباً تمام مضامین ملٹی ڈسپلنری انداز میں پڑھائے جاتے ہیں (سوائے سائنس، انجینئرنگ اور جم کلاس کے جہاں خصوصی آلات کی ضرورت ہو سکتی ہے)۔ فن لینڈ پہلے ہی ہے۔ کی طرف بڑھ رہا ہے یہ نقطہ نظر 2020 تک۔

    سیکھنے کے عمل

    • طلباء کو مکمل رسائی حاصل ہو گی (اپنے آن لائن ایجوکیشن اکاؤنٹ کے ذریعے) مکمل، ماہ بہ ماہ تدریسی منصوبہ جو کہ بالکل وہی علم اور ہنر بیان کرتا ہے جو طلباء سے سیکھنے کی توقع کی جاتی ہے، مواد کا ایک گہرا نصاب، نیز ٹیسٹنگ کا مکمل شیڈول۔
    • دن کے ایک حصے میں اساتذہ شامل ہوتے ہیں جو دن کے تدریسی اہداف کو بتاتے ہیں، جس میں زیادہ تر بنیادی سیکھنے کو انفرادی طور پر آن لائن پڑھنے کے مواد اور AI ٹیوٹر کے ذریعہ فراہم کردہ ویڈیو ٹیوٹوریلز کا استعمال کرتے ہوئے مکمل کیا جاتا ہے۔فعال سیکھنے کا سافٹ ویئر).
    • اس بنیادی سیکھنے کا روزانہ ٹیسٹ کیا جاتا ہے، دن کے اختتامی مائیکرو کوئز کے ذریعے ترقی کا اندازہ لگانے اور اگلے دن کی سیکھنے کی حکمت عملی اور سفر کے پروگرام کا تعین کرنے کے لیے۔
    • دن کے دوسرے حصے میں طلباء سے مطالبہ ہوتا ہے کہ وہ کلاس کے اندر اور باہر روزانہ گروپ پروجیکٹس میں حصہ لیں۔
    • بڑے ماہانہ گروپ پروجیکٹس میں ملک کے مختلف حصوں (اور یہاں تک کہ دنیا) کے طلباء کے ساتھ مجازی تعاون شامل ہوگا۔ ان بڑے پروجیکٹس سے گروپ کے سیکھنے کو ہر مہینے کے آخر میں پوری کلاس کے ساتھ شیئر کیا جائے گا یا پیش کیا جائے گا۔ ان پراجیکٹس کے لیے حتمی نشان کا کچھ حصہ ان کے طالب علم ساتھیوں کی طرف سے دیے گئے درجات سے آئے گا۔

    سپورٹ نیٹ ورک

    • ہائی اسکول تک، تعلیمی مشیروں کے ساتھ سالانہ ملاقاتیں سہ ماہی ہو جائیں گی۔ ان ملاقاتوں میں تعلیمی کارکردگی کے مسائل، سیکھنے کے اہداف، اعلیٰ تعلیم کی منصوبہ بندی، مالی امداد کی ضروریات، اور ابتدائی کیریئر کی منصوبہ بندی پر تبادلہ خیال کیا جائے گا۔
    • ایجوکیشن کونسلر کی طرف سے شناخت کی گئی کیریئر کی دلچسپیوں کی بنیاد پر، دلچسپی رکھنے والے طلبا کو طاق آفٹر سکول کلب اور تربیتی بوٹ کیمپ پیش کیے جائیں گے۔
    • کیس ورکر کے ساتھ تعلق پورے ہائی اسکول میں بھی جاری رہے گا۔

    یونیورسٹی اور کالج

    اس وقت تک، طالب علموں کے پاس ذہنی فریم ورک ہو گا جو ان کے اعلی تعلیمی سالوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لیے درکار ہے۔ خلاصہ یہ کہ یونیورسٹی/کالج صرف ہائی اسکول کا ایک تیز ورژن ہو گا، سوائے اس کے کہ طلباء جو کچھ وہ پڑھتے ہیں اس کے بارے میں زیادہ بات کریں گے، وہاں گروپ ورک اور باہمی تعاون کے ساتھ سیکھنے پر زیادہ زور دیا جائے گا، اور انٹرنشپ اور شریک کاروں کے لیے بہت زیادہ نمائش ہوگی۔ قائم کاروباروں میں آپریشنز۔ 

    یہ بہت مختلف ہے! یہ بہت پر امید ہے! ہماری معیشت اس نظام تعلیم کی متحمل نہیں ہو سکتی!

    اوپر بیان کیے گئے تعلیمی نظام کی بات کی جائے تو یہ تمام دلائل بالکل درست ہیں۔ تاہم، یہ تمام نکات پہلے سے ہی دنیا بھر کے اسکولوں کے اضلاع میں استعمال میں ہیں۔ اور میں بیان کردہ سماجی اور معاشی رجحانات کو دیکھتے ہوئے پہلا باب اس سلسلے میں، ان تمام تدریسی اختراعات کو ملک بھر کے انفرادی اسکولوں میں ضم کرنے سے پہلے صرف وقت کی بات ہے۔ درحقیقت، ہم پیش گوئی کرتے ہیں کہ ایسے پہلے اسکول 2020 کے وسط تک شروع ہوں گے۔

    اساتذہ کا بدلتا کردار

    اوپر بیان کردہ تعلیمی نظام (خاص طور پر ہائی اسکول کے بعد سے) 'فلپڈ کلاس روم' حکمت عملی کا ایک قسم ہے، جہاں بنیادی سیکھنے کا زیادہ تر حصہ انفرادی طور پر اور گھر پر ہوتا ہے، جب کہ ہوم ورک، ٹیوشن، اور گروپ پروجیکٹس کلاس روم کے لیے مخصوص ہیں۔

    اس فریم ورک میں، علم کے حصول کی فرسودہ ضرورت پر توجہ نہیں دی جاتی ہے، کیونکہ ایک سادہ گوگل سرچ آپ کو طلب کے مطابق اس علم تک رسائی فراہم کرتی ہے۔ اس کے بجائے، توجہ مہارت کے حصول پر ہے، کیا کچھ چار Cs کو کال کریں: مواصلات، تخلیقی صلاحیت، تنقیدی سوچ، اور تعاون۔ یہ وہ مہارتیں ہیں جن سے انسان اوور مشینوں پر سبقت لے سکتا ہے، اور یہ مستقبل کی لیبر مارکیٹ کی طرف سے مانگی جانے والی بنیادی مہارتوں کی نمائندگی کریں گے۔

    لیکن اس سے بھی اہم بات، اس فریم ورک میں، اساتذہ اختراعی نصاب کو ڈیزائن کرنے کے لیے اپنے AI تدریسی نظام کے ساتھ تعاون کرنے کے قابل ہیں۔ اس تعاون میں نئی ​​تدریسی تکنیکوں کے ساتھ ساتھ ایک بڑھتی ہوئی آن لائن تدریسی لائبریری سے سیمینارز، مائیکرو کورسز اور پراجیکٹس کی تیاری شامل ہو گی- یہ سب کچھ طلباء کی ہر سال کی منفرد فصل کی طرف سے پیش کردہ منفرد چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے ہے۔ یہ اساتذہ طالب علموں کو ان پر حکم دینے کے بجائے خود اپنی تعلیم کو نیویگیٹ کرنے میں مدد کریں گے۔ وہ ایک لیکچرر سے سیکھنے کے گائیڈ میں تبدیل ہو جائیں گے۔

      

    اب جب کہ ہم نے تدریس کے ارتقاء اور اساتذہ کے بدلتے ہوئے کردار کو دریافت کیا ہے، اگلے باب میں ہمارے ساتھ شامل ہوں جہاں ہم کل کے اسکولوں اور ان کو طاقت بخشنے والی ٹیکنالوجی کا گہرائی سے جائزہ لیں گے۔

    تعلیمی سلسلہ کا مستقبل

    ہمارے تعلیمی نظام کو بنیادی تبدیلی کی طرف دھکیلنے والے رجحانات: تعلیم کا مستقبل P1

    ڈگریاں مفت بنیں گی لیکن اس میں میعاد ختم ہونے کی تاریخ شامل ہوگی: تعلیم کا مستقبل P2

    کل کے ملاوٹ شدہ اسکولوں میں حقیقی بمقابلہ ڈیجیٹل: تعلیم کا مستقبل P4

    اس پیشن گوئی کے لیے اگلی شیڈول اپ ڈیٹ

    2023-12-18

    پیشن گوئی کے حوالہ جات

    اس پیشن گوئی کے لیے درج ذیل مقبول اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا:

    کرسٹینسن انسٹی ٹیوٹ (1)

    اس پیشن گوئی کے لیے درج ذیل Quantumrun لنکس کا حوالہ دیا گیا تھا۔