Generativ algoritmlar: Bu 2020-yillarning eng buzuvchi texnologiyasiga aylanishi mumkinmi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Fevral 21, 2023

Generativ algoritmlar tufayli yuzaga kelgan dastlabki chuqur soxta janjallarga qaramay, ushbu sun'iy intellekt (AI) texnologiyalari ko'plab tarmoqlar - media korporatsiyalardan tortib reklama agentliklarigacha, kinostudiyalargacha - ishonchli kontent yaratish uchun foydalanadigan kuchli vosita bo'lib qolmoqda. Ba'zi ekspertlarning ta'kidlashicha, generativ sun'iy intellektni diqqat bilan kuzatib borish kerak, chunki bu AI algoritmlarining imkoniyatlari tez orada ommani chalg'itishi va aldash potentsialiga ega bo'ladi.

Generativ algoritmlar konteksti

Generativ AI yoki insonning minimal aralashuvi bilan tarkibni (jumladan, matn, audio, rasm, video va boshqalarni) yaratishi mumkin bo'lgan algoritmlar 2010-yillardan beri sezilarli yutuqlarga erishdi. Misol uchun, OpenAI-ning Generativ Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 2020-yilda chiqarilgan va o'z turidagi eng ilg'or neyron tarmog'i hisoblanadi. U odam yozadigan narsadan deyarli farq qilmaydigan matnni yaratishi mumkin. Keyin 2022-yil noyabr oyida OpenAI ChatGPT-ni chiqardi, bu algoritm foydalanuvchi so‘rovlariga batafsil javob berish va ko‘plab domenlarda aniq javob berish qobiliyati tufayli iste’molchilar, xususiy sektor va ommaviy axborot vositalarida katta qiziqish uyg‘otdi.

Mashhurlik (va mashhurlik) qozonayotgan yana bir generativ AI texnologiyasi - bu deepfakes. Deepfakes ortidagi texnologiya generativ raqib tarmoqlardan (GAN) foydalanadi, bu erda ikkita algoritm asl nusxaga yaqinroq tasvirlarni yaratish uchun bir-birini o'rgatadi. Garchi bu texnologiya murakkab tuyulsa-da, uni ishlab chiqarish nisbatan osonlashdi. Faceswap va ZAO Deepswap kabi ko'plab onlayn ilovalar bir necha daqiqada (va ba'zi ilovalarda bir zumda) deepfake tasvirlar, audio va videolarni yaratishi mumkin.

Ushbu generativ AI vositalarining barchasi dastlab mashina va chuqur o'rganish texnologiyalarini rivojlantirish uchun ishlab chiqilgan bo'lsa-da, ular axloqiy bo'lmagan amaliyotlar uchun ham ishlatilgan. Ushbu vositalar yordamida keyingi avlod dezinformatsiya va tashviqot kampaniyalari gullab-yashnadi. Sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan nashrlar, videolar va tasvirlar kabi sintetik ommaviy axborot vositalari soxta yangiliklarning ko'payishiga olib keldi. Deepfake sharh botlari hatto ayollar va ozchiliklarni Internetda bezovta qilish uchun ishlatilgan. 

Buzg'unchi ta'sir

Generativ AI tizimlari ko'plab sohalarda tez sur'atlar bilan keng qo'llanilishini boshdan kechirmoqda. 2022 yilda Hisoblash mashinalari assotsiatsiyasi tomonidan chop etilgan tadqiqot shuni ko'rsatdiki, Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post va ProPublica kabi yetakchi media kompaniyalar noldan boshlab butun maqolalarni yaratish uchun AIdan foydalanadi. Bu kontent jinoyatlar, moliyaviy bozorlar, siyosat, sport voqealari va tashqi aloqalar haqidagi hisobotlarni o'z ichiga oladi.

Generativ AI, shuningdek, foydalanuvchi va kompaniya tomonidan yaratilgan kontentdan tortib davlat muassasalari tomonidan yozilgan hisobotlargacha bo'lgan har qanday ilovalar uchun matnlarni yozishda kirish sifatida tez-tez ishlatiladi. AI matnni yozganda, uning ishtiroki odatda oshkor etilmaydi. Ba'zilar noto'g'ri foydalanish potentsialini hisobga olgan holda, AI foydalanuvchilari undan foydalanishda shaffof bo'lishlari kerakligini ta'kidladilar. Aslida, 2020 yildagi algoritmik adolat va onlayn platformaning shaffofligi to'g'risidagi qonun tomonidan taklif qilinganidek, bunday oshkor qilish 2021-yillarning oxiriga kelib qonunga aylanishi mumkin. 

Generativ sun'iy intellektni oshkor qilish zarur bo'lgan yana bir soha - bu reklama. Journal of Advertising jurnalida chop etilgan 2021 yilgi tadqiqot shuni ko'rsatdiki, reklama beruvchilar ma'lumotlarni tahlil qilish va o'zgartirish orqali yaratilgan "sintetik reklamalarni" yaratish uchun ko'plab jarayonlarni avtomatlashtirmoqda. 

Reklamachilar ko'pincha iste'molchilar mahsulotni sotib olishni xohlashlari uchun reklamalarni shaxsiylashtirilgan, oqilona yoki hissiyotli qilish uchun manipulyatsiya taktikalaridan foydalanadilar. Reklamani manipulyatsiya qilish reklamaga kiritilgan har qanday o'zgarishlarni, masalan, retush, bo'yanish va yoritish/burchakni o'z ichiga oladi. Biroq, raqamli manipulyatsiya amaliyotlari shunchalik og'irlashdiki, ular o'smirlar orasida haqiqiy bo'lmagan go'zallik standartlari va tana dismorfiyasiga olib kelishi mumkin. Buyuk Britaniya, Frantsiya va Norvegiya kabi bir qancha mamlakatlar reklama beruvchilar va ta'sir o'tkazuvchilardan ularning mazmuni o'zgartirilganligini aniq ko'rsatishni talab qilgan.

Generativ algoritmlarning oqibatlari

Generativ algoritmlarning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Dasturiy ta'minot muhandisligi, advokatlar, mijozlarga xizmat ko'rsatish vakillari, savdo vakillari va boshqalar kabi ko'plab oq yoqali kasblar o'zlarining arzonroq ish majburiyatlarini avtomatlashtirishni ko'rishadi. Ushbu avtomatlashtirish o'rtacha ishchining mahsuldorligini oshiradi, shu bilan birga kompaniyalarning ortiqcha yollashga bo'lgan ehtiyojini kamaytiradi. Natijada, ko'proq kompaniyalar (ayniqsa, kichikroq yoki unchalik yuqori bo'lmagan kompaniyalar) butun dunyo bo'ylab ish kuchining bumer pensiyalari tufayli qisqarib borayotgan muhim davrda malakali mutaxassislarga kirish imkoniyatiga ega bo'ladilar.
• Generativ sun'iy intellektdan fikr-mulohazalarni va fikrlash bo'yicha yetakchi maqolalarni yozish uchun foydalaniladi.
• Raqamli versiyani soddalashtirish uchun generativ AIdan foydalanishning ko'payishi, bu erda bir xil hikoyaning turli burchaklari bir vaqtning o'zida yoziladi.
• Deepfake kontenti reklama va filmlarda aktyorlarning yoshini pasaytirish yoki vafot etganlarni qaytarish uchun ishlatiladi.
• Deepfake ilovalari va texnologiyalari tobora qulay va arzon bo'lib, ko'proq odamlarga targ'ibot va dezinformatsiyada qatnashish imkonini beradi.
• Ko'proq mamlakatlar kompaniyalardan sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan kontent, personajlar, yozuvchilar, taniqli shaxslar va ta'sir o'tkazuvchilardan foydalanishni oshkor qilishni talab qilmoqda.

Izoh uchun savollar

• Sizning faoliyatingizda generativ AI qanday qo'llaniladi, agar umuman bo'lsa?
• Kontentni ommaviy ishlab chiqarish uchun sun'iy intellektdan foydalanishning yana qanday afzalliklari va xavf-xatarlari bor?