Algorismes generatius: podria convertir-se en la tecnologia més disruptiva dels anys 2020?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Febrer 21, 2023

Malgrat els primers escàndols de deepfake causats per algorismes generatius, aquestes tecnologies d'intel·ligència artificial (IA) segueixen sent una eina poderosa que moltes indústries, des de corporacions de mitjans de comunicació fins a agències de publicitat i estudis de cinema, utilitzen per crear contingut creïble. Alguns experts argumenten que la IA generativa s'hauria de supervisar més de prop, ja que les capacitats d'aquests algorismes d'IA aviat tindran el potencial de desviar i enganyar el públic, per no parlar d'automatitzar grans franges de treball de coll blanc.

Context dels algorismes generatius

La IA generativa, o algorismes que poden crear contingut (inclosos text, àudio, imatge, vídeo i molt més) amb una intervenció humana mínima, ha fet avenços significatius des de la dècada de 2010. Per exemple, el Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) d'OpenAI es va llançar el 2020 i es considera la xarxa neuronal més avançada d'aquest tipus. Pot generar text que pràcticament no es pot distingir d'alguna cosa que escriuria una persona. Aleshores, el novembre de 2022, OpenAI va llançar ChatGPT, un algorisme que va atraure un interès important dels consumidors, del sector privat i dels mitjans de comunicació a causa de la seva sorprenent capacitat per proporcionar respostes detallades a les sol·licituds dels usuaris i articular respostes en molts dominis.

Una altra tecnologia d'IA generativa que està guanyant popularitat (i notorietat) són les falsificacions profundes. La tecnologia que hi ha darrere dels deepfakes utilitza xarxes adversàries generatives (GAN), on dos algorismes s'entrenen mútuament per produir imatges tan properes a l'original. Tot i que aquesta tecnologia pot semblar complicada, s'ha tornat relativament fàcil de produir. Nombroses aplicacions en línia, com ara Faceswap i ZAO Deepswap, poden crear imatges, àudio i vídeos deepfake en qüestió de minuts (i, en algunes aplicacions, a l'instant).

Tot i que totes aquestes eines d'IA generativa s'han desenvolupat inicialment per avançar en les tecnologies d'aprenentatge automàtic i profund, també s'han utilitzat per a pràctiques poc ètiques. Les campanyes de propaganda i desinformació de nova generació han prosperat amb aquestes eines. Els mitjans sintètics, com ara articles d'opinions, vídeos i imatges generats per IA, han provocat una gran quantitat de notícies falses. Els bots de comentaris deepfake fins i tot s'han utilitzat per assetjar dones i minories en línia. 

Impacte disruptiu

Els sistemes d'IA generativa estan experimentant ràpidament aplicacions generalitzades en nombroses indústries. Un estudi publicat el 2022 per l'Associació per a la Maquinària Informàtica va trobar que les principals empreses de mitjans com Associated Press, Forbes, el New York Times, el Washington Post i ProPublica utilitzen la IA per generar articles sencers des de zero. Aquest contingut inclou informes sobre crims, mercats financers, política, esdeveniments esportius i afers exteriors.

La IA generativa també s'utilitza amb més freqüència com a entrada mentre s'escriuen textos per a diferents aplicacions, des de contingut generat per usuaris i empreses fins a informes escrits per institucions governamentals. Quan AI escriu el text, la seva implicació no es revela normalment. Alguns han argumentat que, donat el potencial d'ús indegut, els usuaris d'IA haurien de ser transparents sobre la seva utilització. De fet, aquest tipus de divulgació probablement es convertirà en llei a finals de la dècada de 2020, tal com proposa la Llei de transparència de la justícia algorítmica i la plataforma en línia de 2021. 

Una altra àrea on es necessita una divulgació generativa d'IA és la publicitat. Un estudi del 2021 publicat al Journal of Advertising va trobar que els anunciants estan automatitzant molts processos per crear "anuncis sintètics" generats mitjançant l'anàlisi i la modificació de dades. 

Els anunciants solen utilitzar tàctiques de manipulació per fer anuncis més personalitzats, racionals o emotius de manera que els consumidors vulguin comprar el producte. La manipulació d'anuncis implica qualsevol canvi fet a un anunci, com ara retocs, maquillatge i il·luminació/angle. Tanmateix, les pràctiques de manipulació digital s'han tornat tan severes que poden provocar estàndards de bellesa poc realistes i dismòrfia corporal entre els adolescents. Diversos països, com ara el Regne Unit, França i Noruega, han obligat que els anunciants i els influencers indiquin explícitament si el seu contingut ha estat manipulat.

Implicacions dels algorismes generatius

Les implicacions més àmplies dels algorismes generatius poden incloure: 

• Nombroses professions de coll blanc, com ara enginyeria de programari, advocats, representants d'atenció al client, representants de vendes i més, veuran una automatització creixent de les seves responsabilitats laborals de menor valor. Aquesta automatització millorarà la productivitat del treballador mitjà alhora que reduirà la necessitat de contractació excessiva de les empreses. Com a resultat, més empreses (especialment empreses més petites o menys destacades) tindran accés a professionals qualificats en un període crític en què la força de treball a tot el món s'està reduint a causa de les jubilacions de l'auge.
• La IA generativa s'utilitza per escriure articles d'opinió i articles sobre lideratge de pensament.
• L'augment de l'ús de la intel·ligència artificial generativa per racionalitzar la versió digital, on s'escriuen diferents angles de la mateixa història simultàniament.
• Contingut deepfake que s'utilitza en anuncis i pel·lícules per eliminar l'edat dels actors o recuperar els difunts.
• Les aplicacions i tecnologies deepfake són cada cop més accessibles i de baix cost, la qual cosa permet que més persones participin en la propaganda i la desinformació.
• Més països que exigeixen que les empreses revelin l'ús de contingut generat per IA, personatges, escriptors, celebritats i influencers.

Preguntes per comentar

• Com s'utilitza la intel·ligència artificial generativa a la vostra línia de treball, si és que ho fa?
• Quins són els altres avantatges i perills d'utilitzar la IA per produir contingut en massa?