Generatiivsed algoritmid: kas sellest võib saada 2020. aastate kõige häirivam tehnoloogia?

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Veebruar 21, 2023

Hoolimata generatiivsete algoritmide põhjustatud varajastest süvavõltsitud skandaalidest on need tehisintellekti (AI) tehnoloogiad endiselt võimas tööriist, mida paljud tööstused – alates meediakorporatsioonidest kuni reklaamiagentuurideni ja lõpetades filmistuudiotega – kasutavad usutava sisu loomiseks. Mõned eksperdid väidavad, et generatiivset AI-d tuleks hoolikamalt jälgida, kuna nende AI-algoritmide võimalused võivad peagi avalikkust kallutada ja petta, rääkimata suure hulga valgekraede töö automatiseerimisest.

Generatiivsete algoritmide kontekst

Generatiivne AI ehk algoritmid, mis suudavad luua sisu (sh teksti, heli, pilti, videot ja muud) minimaalse inimese sekkumisega, on alates 2010. aastatest teinud märkimisväärseid edusamme. Näiteks OpenAI Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ilmus 2020. aastal ja seda peetakse kõige arenenumaks omataoliseks närvivõrguks. See võib luua teksti, mis on praktiliselt eristamatu millestki, mida inimene kirjutaks. Seejärel avaldas OpenAI 2022. aasta novembris ChatGPT – algoritmi, mis äratas märkimisväärset tarbijate, erasektori ja meedia huvi tänu oma vapustavale võimele pakkuda üksikasjalikke vastuseid kasutajate viipadele ja sõnastada vastuseid paljudes valdkondades.

Teine generatiivne AI tehnoloogia, mis kogub populaarsust (ja kurikuulsust), on sügavvõltsingud. Süvavõltsingute taga olev tehnoloogia kasutab generatiivseid võistlevaid võrgustikke (GAN), kus kaks algoritmi treenivad üksteist, et luua originaalile võimalikult lähedased pildid. Kuigi see tehnoloogia võib tunduda keeruline, on selle tootmine muutunud suhteliselt lihtsaks. Paljud võrgurakendused, nagu Faceswap ja ZAO Deepswap, suudavad luua sügavvõltsitud pilte, heli ja videoid minutitega (ja mõnes rakenduses ka kohe).

Kuigi kõik need generatiivsed AI tööriistad on algselt välja töötatud masina- ja süvaõppetehnoloogiate edendamiseks, on neid kasutatud ka ebaeetiliste tavade jaoks. Järgmise põlvkonna desinformatsiooni- ja propagandakampaaniad on neid vahendeid kasutades edukalt arenenud. Sünteetiline meedia, nagu AI-ga loodud op-ed, videod ja pildid, on toonud kaasa võltsuudiste tulva. Deepfake kommentaaride roboteid on kasutatud isegi naiste ja vähemuste võrgus ahistamiseks. 

Häiriv mõju

Generatiivsed AI-süsteemid kogevad paljudes tööstusharudes kiiresti laialt levinud rakendusi. Arvutusmasinate assotsiatsiooni 2022. aastal avaldatud uuring näitas, et juhtivad meediaettevõtted, nagu Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post ja ProPublica, kasutavad tehisintellekti, et luua terveid artikleid nullist. See sisu hõlmab kuritegude, finantsturgude, poliitika, spordisündmuste ja välissuhete aruandlust.

Generatiivset tehisintellekti kasutatakse sagedamini ka erinevate rakenduste jaoks tekstide kirjutamisel, alates kasutajate ja ettevõtete loodud sisust kuni valitsusasutuste koostatud aruanneteni. Kui tehisintellekt teksti kirjutab, siis selle osalust tavaliselt ei paljastata. Mõned on väitnud, et väärkasutuse võimalust arvestades peaksid tehisintellekti kasutajad olema selle kasutamise osas läbipaistvad. Tegelikult muutub seda tüüpi avalikustamine tõenäoliselt seaduseks 2020. aastate lõpuks, nagu on ette nähtud 2021. aasta algoritmilise õiguse ja veebiplatvormide läbipaistvuse seaduses. 

Teine valdkond, kus on vaja AI generatiivset avalikustamist, on reklaam. Ajakirjas Journal of Advertising avaldatud 2021. aasta uuring näitas, et reklaamijad automatiseerivad paljusid protsesse, et luua andmete analüüsi ja muutmise teel genereeritud sünteetilisi reklaame. 

Reklaamijad kasutavad sageli manipuleerimistaktikat, et muuta reklaame isikupärasemaks, ratsionaalsemaks või emotsionaalsemaks, et tarbijad sooviksid toodet osta. Reklaamiga manipuleerimine hõlmab kõiki reklaamis tehtud muudatusi, nagu retušeerimine, meik ja valgustus/nurk. Digitaalse manipuleerimise tavad on aga muutunud nii karmiks, et võivad põhjustada teismeliste seas ebareaalseid ilustandardeid ja keha düsmorfiat. Mitmed riigid, nagu Ühendkuningriik, Prantsusmaa ja Norra, on lubanud reklaamijatel ja mõjutajatel selgesõnaliselt teatada, kui nende sisu on manipuleeritud.

Generatiivsete algoritmide tagajärjed

Generatiivsete algoritmide laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Paljude valgekraede elukutsete puhul – nagu tarkvarainseneri, juristid, klienditeenindajad, müügiesindajad ja palju muud – hakkavad oma väiksema väärtusega töökohustused järjest automatiseerima. See automatiseerimine parandab keskmise töötaja tootlikkust, vähendades samal ajal ettevõtete vajadust palgata ülemäära. Selle tulemusena saavad rohkem ettevõtteid (eriti väiksemad või vähem kõrgetasemelised ettevõtted) kriitilisel perioodil, mil tööjõud kogu maailmas väheneb buumiperioodi pensionile jäämise tõttu, ligipääsu kvalifitseeritud spetsialistidele.
• Generatiivset AI-d kasutatakse arvamuslugude ja mõttejuhtimise artiklite kirjutamiseks.
• Generatiivse AI laialdasem kasutamine digitaalse versiooni loomise sujuvamaks muutmiseks, kus sama loo erinevatest nurkadest kirjutatakse samaaegselt.
• Võltssisu, mida kasutatakse reklaamides ja filmides näitlejate vanuse vähendamiseks või surnute tagasitoomiseks.
• Süvavõltsitud rakendused ja tehnoloogiad muutuvad üha kättesaadavamaks ja odavamaks, võimaldades rohkematel inimestel propagandas ja desinformatsioonis osaleda.
• Rohkem riike, mis nõuavad ettevõtetelt tehisintellekti loodud sisu, isikute, kirjanike, kuulsuste ja mõjutajate kasutamise avalikustamist.

Küsimused, mida kommenteerida

• Kuidas generatiivset AI-d teie töös kasutatakse, kui üldse?
• Millised muud eelised ja ohud on tehisintellekti kasutamisest sisu masstootmiseks?