אַי-אַוגמענטעד אַרבעט: קענען מאַשין לערנען סיסטעמען ווערן אונדזער בעסטער מאַנשאַפֿט?

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• נאוועמבער קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

די דינאַמיש צווישן מענטשן און מאשינען איז יוואַלווינג, מיט קינסטלעך סייכל (AI) סטעפּינג אין ראָלעס וואָס פאַרגרעסערן מענטש קייפּאַבילאַטיז און טשאַנגינג די טראדיציאנעלן באַניצער-געצייג שייכות צו אַ מער קאַלאַבערייטיוו ינטעראַקשאַן. פֿון כעלטקער צו ווייכווארג אַנטוויקלונג, די ראָלע פון ​​אַי איז מאָרפינג אין די פון אַ ינדיספּענסאַבאַל אַסיסטאַנט, אַרוישעלפן אין טאַסקס ווי דאַטן אַנאַליסיס, אָנפירונג פּאַציענט רעקאָרדס אָדער אפילו לערנען ווי צו קאָד. דער יבערגאַנג אויך ברענגט אַ קייט פון ימפּלאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט די נויט פֿאַר נייַע רעגולאַטאָרי פראַמעוואָרקס, קעסיידערדיק לערנען פֿאַר די ווערקפאָרס און די פּאָטענציעל פֿאַר מער עפעקטיוו און זיכער אַפּעריישאַנאַל פּראַקטיסיז אין פאַרשידן סעקטאָרס.

אַי-אַוגמענטעד אַרבעט קאָנטעקסט

די ינטעראַקשאַן צווישן יומאַנז און מאשינען איז שטענדיק געווען אַ פאָקאַל פונט פון דיסקוסיע, ספּעציעל מיט די אַדווענט פון אַי און מאַשין לערנען (ML) טעקנאַלאַדזשיז. א פּראָסט מורא איז אַז AI קען זיין אַ ברידינג ערד פֿאַר מיס אינפֿאָרמאַציע אָדער שווינדל נייַעס, פיולינג דיסטראַסט צווישן מענטשן. אָבער, AI שאָוקייסיז גוואַלדיק פּאָטענציעל אין פאַרגרעסערן מענטש אַבילאַטיז און פּראַפּעלינג פאָרויס שאפן און כידעש. פילע עקספּערץ טענהן אַז די איצטיקע אַפּלאַקיישאַן פון אַי האט נישט ריטשט זייַן זעניט; עס איז אָפט רילאַגייטיד צו אַ בלויז באַניצער-געצייג שייכות אלא ווי אַ קאַלאַבערייטיוו שוטפעס.

AI איצט ענקאַפּסאַלייץ קאָמפּלעקס ריזאַנינג קייפּאַבילאַטיז און אָטאַנאַמאַס אַקשאַנז, מאכן עס אַן אַקטיוו ענטיטי אלא ווי אַ פּאַסיוו געצייַג בלויז קייטערינג צו מענטשלעך פאדערונגען. די יבעררוק איז צו אַ מער קאַלאַבערייטיוו ינטעראַקשאַן ווו יומאַנז און אַי אָנטייל נעמען אין אַ צוויי-וועג דיאַלאָג, אַלאַוינג פֿאַר באַשלוס-מאכן און דורכפירונג פון טאַסקס צו זיין שערד. אין טאן אַזוי, מענטשן קענען אָפּשאַצן און סטרויערן אַי רעספּאָנסעס, ראַפינירן זייער אַבדזשעקטיווז באזירט אויף די ינסייץ צוגעשטעלט דורך די אַי. דער נייַע פּאַראַדיגם קען פּאַטענטשאַלי פירן צו אַ רידיפינישאַן פון אַרבעט אָפּטייל צווישן יומאַנז און ינטעליגענט מאשינען, מאַקסאַמייזינג די סטרענגקטס פון ביידע. 

צווישן די נאָוטאַבאַל אַדוואַנטידזשיז אין דעם פעלד זענען גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs). OpenAI's ChatGPT, פֿאַר בייַשפּיל, קענען פּראָצעס און דזשענערייט מענטש-ווי טעקסט באזירט אויף די אינפֿאָרמאַציע פאסטעכער צו עס, פּראַוויידינג ווערטפול ינסייץ, דראַפץ אָדער פֿירלייגן וואָס קענען שפּאָרן צייט און אָנצינדן שעפעריש טראכטן. דערווייַל, די בילד גענעראַטאָר DALL-E 3 קענען מאַכן רעאַליסטיש פאָוטאַגראַפס, קאַמיקס און אפילו מעמעס. קאָנסולטאַנסי פירמע דעלאָיטטע ענקאַפּסאַלייץ דעם יוואַלווינג שייכות דורך סאַגדזשעסטינג אַז יומאַנז קענען איצט אַרבעטן אויף מאשינען, מיט מאשינען, און פֿאַר מאשינען, אָנצוהערעניש צו אַ צוקונפֿט ווו אונדזער ינטעראַקשאַן מיט אַי איז מער ינטערטוויינד און מיוטשואַלי באַרייַכערן.

דיסראַפּטיוו פּראַל

טאָם סמיט, אַן איי-איי-סטאַרטאַפּ באַזיצער, האָט אָנגעהויבן אַ ויספאָרשונג פון OpenAI ס אָטאַמייטיד ווייכווארג פּראָגראַמיסט, Codex, און דיסקאַווערד אַז זיין נוצן איז טראַנססענדעד בלויז קאַנווערסיישאַנאַל קייפּאַבילאַטיז. ווען ער דעלווד דיפּער, ער געפֿונען קאָדעקס געניט אין איבערזעצן צווישן פאַרשידענע פּראָגראַממינג שפראַכן, כינטינג אויף אַ פּאָטענציעל ימפּרווומאַנץ אין קאָד ינטעראָפּעראַביליטי און סימפּלאַפיקיישאַן פון קרייַז-פּלאַטפאָרמע אַנטוויקלונג. זיין יקספּיריאַנסיז געפירט אים צו די מסקנא אַז אלא ווי פּאָוזינג אַ סאַקאָנע צו פאַכמאַן פּראָוגראַמערז, טעקנאַלאַדזשיז ווי קאָדעקס קען שפּילן ווי קאַטאַליסץ פֿאַר מענטש פּראָודאַקטיוויטי. 

אין די כעלטקער סעקטאָר, די אַפּלאַקיישאַן פון אַי גיט אַ פּראַמאַסינג אַוועניו צו פאַרגרעסערן די דיאַגנאָסטיק אַקיעראַסי און עפעקטיווקייַט פון מעדיציניש פּראַקטישנערז. כאָטש אַי קען פעלן די ינטואַטיוו פאַרבינדן פון מענטש רופאים, עס שטייט ווי אַ רעזערוווואַר פון פאַרגאַנגענהייט פאַל דאַטן און באַהאַנדלונג היסטאָריעס, גרייט צו זיין אַקסעסט צו מיטטיילן בעסער קליניש דיסיזשאַנז. די הילף יקסטענדז צו אָנפירונג פון פּאַטיענץ 'מעדיציניש רעקאָרדס און מעדאַקיישאַן היסטאָריעס, אַ אַרבעט פון באַטייטיק וויכטיקייט נאָך צייט-קאַנסומינג פֿאַר פאַרנומען פּראַקטישנערז. ווייַטער פון די אַרבעט-ספּעציפיש אַידס, די הקדמה פון יי-פּאַוערד קאַלאַבערייטיוו ראָובאַץ אָדער קאָבאָץ אין מאַנופאַקטורינג אָדער קאַנסטראַקשאַן זייטלעך כעראַלדז אַ היפּש רעדוקציע אין שאָדן ריסקס.

דערווייַל, די פיייקייט פון AI צו מאַפּע אויס, אַפּטאַמייז און אָוווערסי קאָמפּלעקס וואָרקפלאָוז שטייט ווי אַ צאַוואָע צו זיין פּאָטענציעל ראָלע אין ימפּרוווינג אַפּעריישאַנאַל עפעקטיווקייַט. די קרייַז-אינדוסטריע אַפּלאַקיישאַנז, פון ווייכווארג אַנטוויקלונג צו כעלטקער און ינדאַסטרי אַפּעריישאַנז, ונטערשטרייַכן אַ יבעררוק צו אַ מער קאַלאַבערייטיוו מענטש-מאַשין סינערדזשי. ווי LLMs און קאָמפּיוטער זעאונג ווערן מער ראַפינירט און פאַרשפּרייט, זיי קען פירן צו ניט בלויז אַ רעימאַגינג פון יחיד ראָלעס אָבער אויך אַ ברייטערער אָרגאַנאַזיישאַנאַל טראַנספאָרמאַציע.

ימפּלאַקיישאַנז פון אַי-אַוגמענטעד אַרבעט

מעגלעך ימפּלאַקיישאַנז פון אַי-אַוגמענטעד אַרבעט קען אַרייַננעמען: 

• די העכערונג פון AI ווי אַ ינדיספּענסאַבאַל אַסיסטאַנט אין פאַרשידן דאָומיינז, אַרייַנגערעכנט ווירטואַל אַסיסטאַנץ, טשאַטבאָץ און קאָודינג אַידעס, קאַנטריביוטינג צו ימפּרוווד עפעקטיווקייַט און פּראָודאַקטיוויטי אין קייפל סעקטאָרס.
• ימפּלאַמענטיישאַן פון רעגולאַטאָרי פראַמעוואָרקס אַרומיק מענטש-AI ארבעטן באציונגען, דיליינז די פאַרנעם און לימאַץ פון טאַסקס, וואָס פאָסטערז אַ געזונט-דיפיינד אַפּעריישאַנאַל סוויווע און קלעריטי אין ראָלע דימאַרקיישאַן.
• דיפּלוימאַנט פון אַי אין דאַטן אַנאַליסיס ראָלעס, דעליווערינג קריטיש ינסייץ אין פינאַנצן און ינדאַסטרי און העלפּינג אין די פאָרמיאַליישאַן פון דאַטן-געטריבן סטראַטעגיעס און ינפאָרמד באַשלוס-מאכן פּראַסעסאַז.
• די אַנטוויקלונג פון מער אַסיסטיוו טעקנאַלאַדזשיז אין אַי לאַבאָראַטאָריעס, ימפּרוווינג די פיייקייט פון אַי ווי ווערטפול טיממייץ, דער הויפּט אין כעלטקער, וואָס קען פירן צו בעסער פּאַציענט זאָרגן און עפעקטיוו שפּיטאָל אַפּעריישאַנז.
• א יבעררוק צו קעסיידערדיק לערנען און אַפּסקייללינג צווישן די ווערקפאָרס צו האַלטן גאַנג מיט אַי אַדוואַנטידזשיז, פאַסטערינג אַ קולטור פון לייפלאָנג לערנען און אַדאַפּטאַבילאַטי.
• די פּאָטענציעל ענדערונגען אין געשעפט מאָדעלס, ווייַל קאָמפּאַניעס קענען ליווערידזש אַי צו נידעריקער אַפּעריישאַנאַל קאָס, פֿאַרבעסערן קונה באַשטעלונג און פאָרשלאָגן נייַע באַדינונגס אָדער פּראָדוקטן, וואָס קאַטאַליזינג אַ יבעררוק צו מער דאַטן-סענטריק מאָדעלס.
• עקאָנאָמיש בענעפיץ שטייענדיק פון אַי-ענכאַנסט עפעקטיווקייַט קען פירן צו קאָס סייווינגז פֿאַר קאָנסומערס, עפשער איבערזעצן צו נידעריקער פּרייסיז פֿאַר סכוירע און באַדינונגס און אַ העכער לעבעדיק סטאַנדאַרט.
• א פּאָליטיש יבעררוק ווען גאַווערמאַנץ דינגען אַי פֿאַר בעסער פּאָליטיק אַנאַליסיס, עפנטלעך סערוויס עקספּרעס און ינפאָרמד באַשלוס-מאכן, כאָטש מיט טשאַלאַנדזשיז וועגן דאַטן פּריוואַטקייט און עטישע קאַנסידעריישאַנז.
• פּאָטענציעל ינווייראַנמענאַל בענעפיץ ווי אַי קען אַרוישעלפן אין אָפּטימיזינג מיטל אַלאַקיישאַן, רידוסינג וויסט און קאַנטריביוטינג צו מער סאַסטיינאַבאַל אַפּעריישאַנאַל פּראַקטיסיז אין ינדאַסטריז.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי אַנדערש קענען אַי בוסט מענטשלעך טאַסקס?
• וואָס זענען די פּאָטענציעל לימיטיישאַנז פון ארבעטן מיט אַי סיסטעמען?