聲譽貨幣如何改變履歷

聲譽貨幣如何改變履歷
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聲譽貨幣如何改變履歷

    • 作者名稱
      提姆·阿爾伯丁克·提姆
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      @量子運行

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    如果您今天受僱,您很可能必須填寫一份履歷,發送一封求職信並提交一份作品集,或三者的組合。

    雇主希望衡量員工的素質,並了解僱用某人是否最終會成為經濟上有價值的決定。這當然不是什麼新鮮事:人們在彼此進行交易時,總是希望從決策中受益。無論是作為一名僱員,希望因一份好工作而獲得豐厚的回報,還是作為一名雇主,希望以合理的成本完成良好的工作。

    在大型企業規模上,這一點透過所有的薪水、福利和獎金可能不太明顯,但當我們看到今天在線形成的新商業平台時,透過Kijiji、Craigslist、Taskrabbit、Zopa 等網站將小規模的人們聯繫起來,或 Skillshare,雷切爾·博茨曼 (Rachel Botsman) 等專家注意到,自寫作誕生以來,「舊的市場原則和協作行為」已在人類貿易中根深蒂固。

    這些變化的影響是多方面的,也許是對那些認為資訊時代使我們與人類舊的社會道德和習俗脫節的人的反駁。但 Rachel Botsman 在最近的 TED 演講中談到的這些新業務平台中更有趣的領域之一是現有的評級和評論系統。

    考慮在亞馬遜上評論一款產品:在評論中,人們會向其他用戶推薦該產品是否值得購買。亞馬遜上的大多數產品如果狀況不佳則無法退貨,因此用戶必須依賴客戶評論。無論評論的品質如何,仍然涉及信任的因素:如果有人根據正面評論選擇購買一件商品而不是另一件,那麼他們就假設評論者所說的是該商品品質的真相。

    這種信任元素在新的商業平台上更為重要,這些平台不是將人與產品聯繫起來,而是將人與人聯繫起來——幾乎總是陌生人與陌生人。一個人邀請某人到家裡遛狗或洗衣服,就是基於推薦和推薦而信任這個人——此時這個人可能完全是陌生人。

    這可以透過履歷、履歷、求職信等來完成。互聯網使我們能夠在線收集這些信息,創建更動態的組合來展示求職者的素質和能力——博茨曼稱之為「聲譽軌跡」。

    這些線上個人資料,無論是 Taskrabbit 上的 Superrabbit 草坪護理專家還是 Skillshare 上的網頁設計師,都是現代「知識經濟」的理想選擇。鮑威爾和斯努爾曼在他們的論文《知識經濟》中定義的知識經濟是“基於知識密集型活動的生產和服務,這些活動有助於加快技術和科學進步的速度,同時也加速淘汰。”

    正如大衛·斯凱爾姆(David Skyrme)所描述的那樣,這種新經濟的特點是豐富的資源(知識和資訊),並且可以在人們之間快速共享。知識不受國家壁壘的限制,而是遍佈全球網路。

    然而,由於較新的或重要的知識本質上比較舊的、不太重要的知識具有更大的價值,因此工人的能力是維持生產力和效率的關鍵部分。對於公司來說,能夠提出新想法或知識並應用於實際的員工比不提供任何新東西的員工更有價值。

    乍一看,這似乎與聲譽追蹤的概念沒有太多重疊,但人們應該檢查像 Taskrabbit 或 Skillshare 這樣的網站是如何運作的。從本質上講,它們允許人們根據評論和聲譽軌跡篩選出擔任次要工作的理想候選人。

    但正如博茨曼所證明的那樣,進一步深入這些評論並從中開發出一個作品集,可以讓某人創建一種新形式的簡歷,根據數十條推薦來展示某人的整體聲譽和一些良好品質。

    這就是如何透過聲譽貨幣來創造知識經濟中新履歷的概念。借助大量可用的線上範例,我們可以看到評估和分析個人能力的新方法如何使現代知識經濟受益。檢查聲譽貨幣系統提供的優勢及其對知識經濟的影響,人們可以嘗試根據這一資訊描述未來的投資組合可能會是什麼樣子,從而使效率和信任達到新的水平專業水平的人。

    信譽幣有什麼優勢?

    如今,聲譽貨幣有四個主要優點:它可以輕鬆衡量一個人的技能;它讓人們對自己的行為負責;它幫助人們專注於他們擅長的領域;並增進陌生人之間的信任。

    像美國的 Taskrabbit 或加拿大的 Ayoudo 這樣基於聲譽貨幣的網站都有評級系統來衡量一個人完成的各種任務的工作情況。在 Ayoudo 上,服務提供者會收到一個信任分數,該分數根據他們從其他人那裡收到的基於其工作的推薦而上升。

    Taskrabbit 的「等級」系統最高可達 25 級,隨著 Taskrabbit 完成的好工作數量的增加而攀升。這兩個系統都可以讓發文者輕鬆了解一個人的可信程度及其工作質量,即使是簡單的滿分5 分的評級系統也是一個很大的優勢,因為它們還表明了一定程度的經驗和時間投入該程序。

    這些評級系統也意味著,儘管聯繫的人通常是陌生人,但他們對自己的行為負責。評分系統和評論意味著,一個糟糕的任務兔子只會因​​為一項糟糕的任務或不關心或不尊重的任務而獲得惡名——一條糟糕的「聲譽軌跡」。表現不佳的「任務執行者」會比其他人收到更少的任務,整體評分較低,並且可能難以找到新任務。因此,良好的工作對雙方來說都更有回報,鼓勵高品質的工作,無論經驗水平如何。

    雖然這些建立在聲譽貨幣之上的網站通常是為基本承包而設計的——儘管Taskrabbit for Business 現在是臨時工的招聘平台——但像Skillshare 這樣的其他網站可以幫助人們在他們擅長的領域找到新的工作機會,或利用他們可能的技能忽視或學習了為他們職業生涯帶來寶貴優勢的新技能。

    透過這些服務,有些人能夠透過與尋找具有所需技能和知識的員工的人際網絡找到長期的人才。

    Skillshare 的例子包括Eric Corpus 在幽默寫作課程中的最後一個項目,該項目在McSweeney 的Internet Tendency 上得到專題報道,以及Brian Park 在參加Michael Karnjanaprakorn 的“以不到1,000 美元啟動您的創業想法”在線Skillshare課程後成功的Kickstarter 活動。

    這再次反映了知識經濟中聲譽貨幣系統的優勢,因為在為勞動力帶來新概念和見解之前,透過使用這些聲譽貨幣系統來培訓和發現具有寶貴專業知識的強大工人。

    所有這些優勢透過這些網站結合在一起,極大地有助於培養人與人之間的信任精神,這種信任精神在資訊時代由於互聯網的匿名性而有所消失。透過將真實的人們再次聯繫在一起,這些網站有助於吸引社區並鼓勵人們支持和結識其他人。

    Botsman 在她的 TED 演講中分享了一個故事,講述了一名倫敦男子使用 Airbnb 的故事,該網站旨在將世界各地的人們與願意出租閒置房間並為旅行客人提供早餐的房主聯繫起來。在接待客人一段時間後,在倫敦騷亂期間,幾位前客人聯繫了房東,以確保他在騷亂期間的安全。這些系統所培養的社區精神對他們來說只是另一個優勢——鼓勵更多的人在線上探索基於聲譽貨幣的平台並利用他們的技能和服務。

    這樣的體系對知識經濟有何影響?

    基於聲譽貨幣的系統對知識經濟的影響在許多方面證明了聲譽貨幣的優勢。知識經濟是一個追求效率和高能力的系統,並且存在於快速發展和先進的技術領域。聲譽貨幣重視效率和生產力,有助於增加思想流動,這在知識經濟中很常見,“知識和資訊‘洩漏’到需求最高、障礙最低的地方。”

    使用聲譽貨幣系統,企業僱用服務人員和臨時工的過程變得更加容易。其業務部門的Taskrabbit「服務網絡」系統透過快速連接雇主和僱員,消除了職業介紹所、臨時工中介或線上求職板的舊中間人。許多依賴連接交易雙方的線上資料庫的聲譽貨幣系統可以實現這種效率。

    透過聲譽貨幣系統,招募不僅變得更容易,而且更有效。公司可以根據未來員工的服務經驗和對他人的幫助、對他的評價以及他對自己領域的了解來檢查未來員工的能力。

    網路的透明性和持久性使公司能夠看到候選程式設計師何時在 Stack Overflow 上幫助教導其他程式設計師,或為人們修剪草坪的任務兔子在他最後幾份工作中的表現如何。這對於選擇優秀候選人有很大幫助,因為有關他們的資訊很容易獲得,而且根據候選人與他人的線上互動,可以輕鬆地將他們區分為樂於助人、聰明或領導者。

    這本身就極大地改善了人員和公司之間的思想流動,因為它可以更快地將公司與更強大的候選人聯繫起來。鑑於企業非常重視在知識經濟中擁有新的、有利可圖的想法的熟練員工,聲譽貨幣對於找到這些人並利用他們的知識來說顯然是一個福音。

    此外,透過聲譽貨幣形成的聯繫網絡(就像倫敦騷亂期間 Airbnb 房東的情況一樣)使企業能夠在僱用互聯員工的各個資訊領域獲得更多新想法。隨著美國每年專利數量的驚人增長,我們可以推測,這種增長可能部分依賴於人們透過網路和線上專家論壇交流想法的便利性。

    由於這種蓬勃的思想流動,企業可以找到更強大的候選人,因為越來越多的員工在上網時能夠分享和獲得新知識,從而使蓬勃發展的知識經濟受益。

    後聲譽貨幣投資組合會是什麼樣子?

    鑑於對聲譽貨幣的優勢及其在知識經濟中的影響的理解,我們必須研究當聲譽貨幣成為現代經濟的主要組成部分時,實際的投資組合可能會如何出現。博茨曼已經根據她在演講中檢查的網站上使用的資訊提出了一個投資組合,但考慮到聲譽貨幣系統和知識經濟的焦點,我們也可以提出可能性。

    評分系統在網站上很常見,既可以量化經驗,也可以衡量員工的技能。一個好的系統可能會有一定的成就水準或不同點的標記,以劃分一個人所達到的不同成就水準。

    憑藉線上互聯資訊的巨大潛力,企業可以輕鬆查看候選人的評論和建議。這可以與標籤的滑動比例或“wordle”結構交互,輕鬆識別候選人,就像Botsman 在她的演示中展示的那樣,其中“小心”和“有幫助”等單字採用較大的字體,以顯示它們在多個中重複出現評論。

    此類作品集需要連接到多個其他線上網站。這種互連性也將帶來將投資組合與社交網路領域中的其他線上實用程式連接起來的潛力。透過在各種網站和服務之間建立聯繫,根據候選人的所有線上行為來全面評估候選人會容易得多。

    然而,這種聯繫存在風險,因為它可能會侵犯員工的隱私或工作與個人的分歧——一個人在個人 Facebook 上的行為與在電工論壇上幫助困惑的學生時的行為不同。但正如越來越多的公司要求員工查看他們的 Facebook 個人資料一樣,未來員工可能不得不接受將工作融入個人生活。必須看到公司和人們如何選擇在他們生活方式的各個方面利用他們的聲譽痕跡,以及我們的行動如何在未來幾年建立信任和社區。