İşçilərin avtomatlaşdırılması: İnsan işçiləri necə aktual qala bilər?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Noyabr 6, 2023

Anlayış xülasəsi

Avtomatlaşdırma əmək bazarının dinamikasını dəyişdirir, maşınlar gündəlik işləri öz üzərinə götürür və beləliklə, həm təhsil müəssisələrini, həm də işçi qüvvəsini texnoloji irəliləyişlərə uyğunlaşmağa sövq edir. Xüsusilə robototexnika və süni intellekt sahələrində avtomatlaşdırmanın sürətli tempi işçilərin əhəmiyyətli yerdəyişməsinə səbəb ola bilər ki, bu da gələcəyin işlərinə uyğunlaşdırılmış təkmilləşdirilmiş təhsil və təlim proqramlarına ehtiyac yaradır. Bu keçid əmək haqqı bərabərsizliyi və iş yerini dəyişdirmə kimi çətinliklər təqdim etsə də, iş-həyat balansının yaxşılaşdırılması, texnoloji mərkəzli sahələrdə yeni karyera imkanları və daha çox coğrafi olaraq paylanmış işçi qüvvəsi potensialı üçün qapılar açır.

İşçi kontekstinin avtomatlaşdırılması

Avtomatlaşdırma əsrlərdir ki, baş verir. Bununla belə, yalnız bu yaxınlarda robototexnika və proqram texnologiyasının inkişafı səbəbindən maşınlar geniş miqyasda insan işçilərini əvəz etməyə başladı. Dünya İqtisadi Forumunun (WEF) məlumatına görə, 2025-ci ildə avtomatlaşdırma və insanlar və maşınlar arasında yeni əmək bölgüsü səbəbindən 85 sənaye və 15 ölkədə orta və iri müəssisələrdə qlobal miqyasda 26 milyon iş yeri itiriləcək.

Növbəti bir neçə onilliyin "yeni avtomatlaşdırılması" - robototexnika və süni intellektdə (AI) daha mürəkkəb olacaq - maşınların yerinə yetirə biləcəyi fəaliyyət növlərini və peşələrini genişləndirəcək. Bu, əvvəlki avtomatlaşdırma nəsillərinə nisbətən xeyli daha çox işçi yerdəyişməsi və bərabərsizliyə səbəb ola bilər. Bu, kollec məzunlarına və mütəxəssislərə əvvəlkindən daha çox təsir göstərə bilər. Reallıqda inkişaf etməkdə olan texnologiyalar avtomobil sürücüləri və pərakəndə satış işçiləri, o cümlədən tibb işçiləri, hüquqşünaslar, mühasiblər və maliyyə ekspertləri də daxil olmaqla milyonlarla işin qismən və ya tam şəkildə pozulduğunu və avtomatlaşdırıldığını görəcək. 

Təhsil və təlimdə yeniliklər, işəgötürənlər tərəfindən iş yerlərinin yaradılması və işçilərin əmək haqqına əlavələr müvafiq maraqlı tərəflər tərəfindən inkişaf etdiriləcək. Ən böyük maneə AI-ni tamamlamaq üçün təhsil və təlimin genişliyini və keyfiyyətini artırmaqdır. Bunlara ünsiyyət, mürəkkəb analitik qabiliyyətlər və yenilik daxildir. K-12 və orta təhsildən sonrakı məktəblər bunu etmək üçün öz kurikulumlarını dəyişdirməlidirlər. Buna baxmayaraq, işçilər, ümumiyyətlə, təkrarlanan tapşırıqlarını AI-yə təhvil verməkdən məmnundurlar. 2021-ci ildə Gartner sorğusuna əsasən, ABŞ işçilərinin 70 faizi süni intellektlə, xüsusən də məlumatların işlənməsi və rəqəmsal tapşırıqlarda işləməyə hazırdır.

Dağıdıcı təsir

Avtomatlaşdırmanın transformasiya dalğası tamamilə qaranlıq ssenari deyil. İşçilərin bu yeni avtomatlaşdırma dövrünə uyğunlaşmaq qabiliyyətinə malik olduğunu göstərən əsaslı sübutlar var. Sürətli texnoloji tərəqqinin tarixi nümunələri işçi qüvvəsinin müəyyən dərəcədə dayanıqlılığını və uyğunlaşma qabiliyyətini göstərən geniş işsizliklə nəticələnmədi. Üstəlik, avtomatlaşdırma səbəbindən köçkün olan bir çox işçi, bəzən aşağı maaşla da olsa, tez-tez yeni iş tapır. Avtomatlaşdırmanın ardınca yeni iş yerlərinin yaradılması başqa bir gümüş astardır; məsələn, bankomatların artması bank işçilərinin sayının azalmasına gətirib çıxardı, lakin eyni zamanda müştəri xidmətləri nümayəndələrinə və digər dəstək rollarına tələbat yaratdı. 

Bununla belə, müasir avtomatlaşdırmanın unikal tempi və miqyası, xüsusən də ləng iqtisadi artım və durğun əmək haqqı dövründə əhəmiyyətli problemlər yaradır. Bu ssenari, avtomatlaşdırmanın dividendlərinin qeyri-mütənasib olaraq yeni texnologiyalardan istifadə etmək üçün lazımi bacarıqlara malik olanlar tərəfindən toplandığı və orta işçiləri əlverişsiz vəziyyətdə qoyduğu qeyri-bərabərliyin artması üçün zəmin yaradır. Avtomatlaşdırmanın müxtəlif təsirləri bu keçid vasitəsilə işçiləri dəstəkləmək üçün yaxşı təşkil edilmiş siyasət reaksiyasının vacibliyini vurğulayır. Belə bir cavabın təməl daşı işçiləri texnoloji əsaslı əmək bazarında hərəkət etmək üçün tələb olunan bacarıqlarla təchiz etmək üçün təhsil və təlim proqramlarının gücləndirilməsidir. 

Keçid yardımı avtomatlaşdırmanın mənfi təsirinə məruz qalan işçilərə dəstək olmaq üçün əlverişli qısamüddətli tədbir kimi ortaya çıxır. Bu yardıma yenidən hazırlıq proqramları və ya yeni işə keçid mərhələsində gəlir dəstəyi daxil ola bilər. Bəzi şirkətlər artıq öz işçi qüvvəsini daha yaxşı hazırlamaq üçün ixtisasartırma proqramlarını həyata keçirirlər, məsələn telekom Verizon-un Skill Forward, gələcək işçi qüvvəsinə texnoloji karyera qurmağa kömək etmək üçün pulsuz texniki və yumşaq bacarıqlar üzrə təlimlər verir.

İşçilərin avtomatlaşdırılmasının nəticələri

İşçilərin avtomatlaşdırılmasının daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• İşçilər üçün əlavə müavinətlərin və müavinətlərin genişləndirilməsi, o cümlədən qazanılmış gəlir vergisi kreditləri, təkmilləşdirilmiş uşağa qulluq və ödənişli məzuniyyətlər və avtomatlaşdırma ilə bağlı əmək haqqı itkilərini azaltmaq üçün əmək haqqı sığortası.
• Məlumat analitikası, kodlaşdırma və maşınlar və alqoritmlərlə effektiv qarşılıqlı əlaqə kimi gələcəyə aid bacarıqların verilməsinə yönəlmiş yeni təhsil və təlim proqramlarının ortaya çıxması.
• Hökumətlər işin müəyyən bir hissəsinin insan əməyinə ayrılmasını təmin etmək üçün şirkətlərə məşğulluq mandatları qoyur, insan və avtomatlaşdırılmış əməyin tarazlaşdırılmış birgə mövcudluğunu təşviq edir.
• Digər sənayelər üçün yeni beyin axınına səbəb olan daha çox işçinin yenidən təlim keçməsi və texnologiya mərkəzli sahələrə daxil olmaq üçün yenidən bacarıqlara yiyələnməsi ilə karyera istəklərində nəzərəçarpacaq dəyişiklik.
• Avtomatlaşdırmanın yaratdığı genişlənən əmək haqqı bərabərsizliyinə qarşı çıxan vətəndaş hüquqları qruplarının yüksəlişi.
• Biznes modellərində əlavə dəyərli xidmətlər təklif etmək istiqamətində dəyişiklik, çünki avtomatlaşdırma adi vəzifələri öz üzərinə götürür, müştəri təcrübələrini artırır və yeni gəlir axınları yaradır.
• Rəqəmsal etikanın korporativ idarəetmənin mühüm aspekti kimi ortaya çıxması, məlumatların məxfiliyi, alqoritmik qərəzlilik və avtomatlaşdırma texnologiyalarının məsuliyyətli tətbiqi ilə bağlı narahatlıqları həll edir.
• Avtomatlaşdırma iş üçün coğrafi yaxınlığı daha az kritik hala gətirərək, əhalinin daha çox paylanmış modelini təşviq etdiyi üçün əhalinin azalmasının şahidi ola biləcək şəhər əraziləri ilə demoqrafik meyllərin potensial yenidən konfiqurasiyası.

Nəzərə alınmalı suallar

• Sizcə, işinizin avtomatlaşdırılması təhlükəsi varmı?
• Artan avtomatlaşdırma şəraitində bacarıqlarınızı uyğunlaşdırmaq üçün başqa necə hazırlaşa bilərsiniz?