Automation ng mga manggagawa: Paano mananatiling may kaugnayan ang mga manggagawang tao?

CREDIT NG LARAWAN:
Image credit
iStock

Automation ng mga manggagawa: Paano mananatiling may kaugnayan ang mga manggagawang tao?

Automation ng mga manggagawa: Paano mananatiling may kaugnayan ang mga manggagawang tao?

Teksto ng subheading
Habang lumalaganap ang automation sa mga darating na dekada, kailangang sanayin muli ang mga manggagawang tao kung hindi man ay mawalan ng trabaho.
    • May-akda:
    • pangalan Author
      Quantumrun Foresight
    • Nobyembre 6, 2023

    Buod ng pananaw

    Binabago ng automation ang dynamics ng labor market, kung saan ang mga makina ang kumukuha sa mga nakagawiang gawain, kaya itinutulak ang parehong mga institusyong pang-edukasyon at ang mga manggagawa na umangkop sa mga pagsulong sa teknolohiya. Ang mabilis na bilis ng automation, lalo na sa mga larangan ng robotics at artificial intelligence, ay maaaring humantong sa makabuluhang pag-alis ng manggagawa, na nag-uudyok ng pangangailangan para sa pinahusay na mga programa sa edukasyon at pagsasanay na iniayon sa mga trabaho sa hinaharap. Bagama't ang paglipat na ito ay nagpapakita ng mga hamon, tulad ng hindi pagkakapantay-pantay ng sahod at paglilipat ng trabaho, nagbubukas din ito ng mga pintuan para sa pinabuting balanse sa trabaho-buhay, mga bagong pagkakataon sa karera sa mga larangang tech-centric, at ang potensyal para sa isang mas heograpikal na distributed workforce.

    Pag-automate ng konteksto ng mga manggagawa

    Ang automation ay nangyayari sa loob ng maraming siglo. Gayunpaman, kamakailan lamang nagsimulang palitan ng mga makina ang mga manggagawang tao sa malaking sukat dahil sa pagsulong ng robotics at teknolohiya ng software. Ayon sa World Economic Forum (WEF), sa 2025, 85 milyong trabaho ang mawawalan sa buong mundo sa katamtaman at malalaking negosyo sa 15 industriya at 26 na bansa dahil sa automation at isang bagong dibisyon ng paggawa sa pagitan ng mga tao at mga makina.

    Ang "bagong automation" sa susunod na ilang dekada—na magiging mas sopistikado sa robotics at artificial intelligence (AI)—ay magpapalawak sa mga uri ng aktibidad at propesyon na maaaring isagawa ng mga makina. Maaari itong magresulta sa mas maraming pag-alis at hindi pagkakapantay-pantay ng mga manggagawa kaysa sa mga nakaraang henerasyon ng automation. Ito ay maaaring magkaroon ng mas malaking epekto sa mga nagtapos sa kolehiyo at mga propesyonal kaysa dati. Sa totoo lang, makikita ng mga umuusbong na teknolohiya ang milyun-milyong trabahong naaabala at awtomatiko sa bahagi o buo, kabilang ang mga driver ng sasakyan at retail na empleyado, gayundin ang para sa mga healthcare worker, abogado, accountant, at eksperto sa pananalapi. 

    Ang mga inobasyon sa edukasyon at pagsasanay, paglikha ng trabaho ng mga tagapag-empleyo, at mga pandagdag sa sahod ng empleyado ay pawang isusulong ng kani-kanilang mga stakeholder. Ang pinakamalaking balakid ay ang pagpapahusay sa lawak at kalidad ng edukasyon at pagsasanay upang umakma sa AI. Kabilang dito ang komunikasyon, kumplikadong kakayahan sa pagsusuri, at pagbabago. Dapat baguhin ng K-12 at postecondary na mga paaralan ang kanilang curricula para magawa ito. Gayunpaman, ang mga manggagawa, sa pangkalahatan, ay masaya na ibigay ang kanilang mga paulit-ulit na gawain sa AI. Ayon sa isang survey ng Gartner noong 2021, 70 porsiyento ng mga manggagawa sa US ay handang makipagtulungan sa AI, lalo na sa pagproseso ng data at mga digital na gawain.

    Nakakagambalang epekto

    Ang transformative wave ng automation ay hindi isang ganap na madilim na senaryo. Mayroong malaking ebidensya na nagmumungkahi na ang mga manggagawa ay may kapasidad na umangkop sa bagong panahon na ito ng automation. Ang mga makasaysayang pagkakataon ng mabilis na pag-unlad ng teknolohiya ay hindi nagtapos sa malawakang kawalan ng trabaho, na nagpapahiwatig ng isang tiyak na antas ng katatagan at kakayahang umangkop ng mga manggagawa. Bukod dito, maraming manggagawang nawalan ng tirahan dahil sa automation ay kadalasang nakakahanap ng bagong trabaho, bagama't minsan ay may pinababang sahod. Ang paglikha ng mga bagong trabaho sa kalagayan ng automation ay isa pang silver lining; halimbawa, ang pagtaas ng mga ATM ay humantong sa pagbaba sa bilang ng mga teller sa bangko, ngunit sabay-sabay na nag-udyok ng pangangailangan para sa mga kinatawan ng serbisyo sa customer at iba pang mga tungkulin sa suporta. 

    Gayunpaman, ang kakaibang bilis at sukat ng kontemporaryong automation ay nagdudulot ng mga makabuluhang hamon, lalo na sa panahon ng matamlay na paglago ng ekonomiya at hindi nagbabagong sahod. Ang sitwasyong ito ay nagtatakda ng yugto para sa lumalalang hindi pagkakapantay-pantay kung saan ang mga dibidendo ng automation ay hindi katumbas ng naipon ng mga nilagyan ng mga kinakailangang kasanayan upang magamit ang mga bagong teknolohiya, na nag-iiwan sa karaniwang mga manggagawa sa isang kawalan. Ang mga magkakaibang epekto ng automation ay binibigyang-diin ang pagkaapurahan para sa isang mahusay na nakaayos na tugon sa patakaran upang suportahan ang mga manggagawa sa pamamagitan ng paglipat na ito. Ang pundasyon ng naturang tugon ay ang pagpapatibay ng mga programa sa edukasyon at pagsasanay upang masangkapan ang mga manggagawa ng mga kasanayang kinakailangan upang mag-navigate sa isang merkado ng paggawa na hinihimok ng teknolohiya. 

    Lumilitaw ang transisyonal na tulong bilang isang mabubuhay na panandaliang hakbang upang suportahan ang mga manggagawang apektado ng automation. Maaaring kabilang sa tulong na ito ang mga programa sa muling pagsasanay o suporta sa kita sa panahon ng transisyonal na yugto tungo sa bagong trabaho. Ang ilang kumpanya ay nagpapatupad na ng mga programa sa upskilling upang mas maihanda ang kanilang mga manggagawa, tulad ng Telecom Verizon's Skill Forward, na nagbibigay ng libreng teknikal at soft skills na pagsasanay upang matulungan ang mga manggagawa sa hinaharap na magtatag ng mga karera sa teknolohiya.

    Mga implikasyon ng automation ng mga manggagawa

    Ang mas malawak na implikasyon ng automation ng mga manggagawa ay maaaring kabilang ang: 

    • Pagpapalawak ng mga karagdagang allowance at benepisyo para sa mga manggagawa, kabilang ang pinahusay na kinitang mga kredito sa buwis sa kita, pinahusay na pangangalaga sa bata at bayad na bakasyon, at seguro sa sahod upang mabawasan ang mga pagkalugi sa sahod na nauugnay sa automation.
    • Ang paglitaw ng mga bagong programang pang-edukasyon at pagsasanay, na nakatuon sa pagbibigay ng mga kasanayang nauugnay sa hinaharap tulad ng data analytics, coding, at epektibong pakikipag-ugnayan sa mga makina at algorithm.
    • Ang mga pamahalaan na nagpapataw ng mga utos ng trabaho sa mga kumpanya upang matiyak na ang isang tinukoy na porsyento ng trabaho ay inilalaan sa paggawa ng tao, na nagpapatibay ng isang balanseng co-existence ng tao at automated na paggawa.
    • Isang kapansin-pansing pagbabago sa mga adhikain sa karera na may mas maraming manggagawa na muling nagsasanay at muling nagsasanay upang makipagsapalaran sa mga larangang nakasentro sa teknolohiya, na nagdudulot ng bagong brain drain para sa ibang mga industriya.
    • Ang pagtaas ng mga grupo ng karapatang sibil na nagtataguyod laban sa lumalawak na hindi pagkakapantay-pantay sa sahod na itinutulak ng automation.
    • Isang pagbabago sa mga modelo ng negosyo tungo sa pag-aalok ng mga serbisyong may halaga, habang ang automation ay tumatagal sa mga nakagawiang gawain, pagpapahusay sa mga karanasan ng customer at pagbuo ng mga bagong stream ng kita.
    • Ang paglitaw ng digital ethics bilang isang mahalagang bahagi ng corporate governance, na tumutugon sa mga alalahanin tungkol sa privacy ng data, algorithmic bias, at ang responsableng pag-deploy ng mga teknolohiya ng automation.
    • Ang isang potensyal na muling pagsasaayos ng mga trend ng demograpiko na may mga urban na lugar na posibleng masaksihan ang pagbaba ng populasyon habang ginagawa ng automation ang heograpikal na proximity upang gumana nang hindi gaanong kritikal, na nagpo-promote ng mas distributed na pattern ng populasyon.

    Mga katanungang dapat isaalang-alang

    • Sa palagay mo ba ay nasa panganib na maging awtomatiko ang iyong trabaho?
    • Paano ka pa makakapaghanda upang gawing may kaugnayan ang iyong mga kasanayan sa harap ng pagtaas ng automation?

    Mga sanggunian ng insight

    Ang mga sumusunod na sikat at institusyonal na link ay isinangguni para sa pananaw na ito: