Aŭtomatigo de laboristoj: Kiel homaj laboristoj povas resti rilataj?

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Novembro 6, 2023

Enrigarda resumo

Aŭtomatigo ŝanĝas la dinamikon de la labormerkato, kun maŝinoj transprenantaj rutinajn taskojn, tiel puŝante kaj edukajn instituciojn kaj la laborantaron adaptiĝi al teknologiaj progresoj. La rapida rapideco de aŭtomatigo, precipe en la kampoj de robotiko kaj artefarita inteligenteco, povas kaŭzi signifan laboristan delokiĝon, instigante bezonon de plifortigitaj edukaj kaj trejnadprogramoj adaptitaj al la laborlokoj de la estonteco. Dum ĉi tiu transiro prezentas defiojn, kiel salajra malegaleco kaj dungomovo, ĝi ankaŭ malfermas pordojn por plibonigita labor-viva ekvilibro, novaj karierŝancoj en teknologi-centraj kampoj, kaj la potencialo por pli geografie distribuita laborantaro.

Aŭtomatigo de laborista kunteksto

Aŭtomatigo okazas de jarcentoj. Tamen nur lastatempe maŝinoj komencis anstataŭi homajn laboristojn grandskale pro la progreso de robotiko kaj programaro-teknologio. Laŭ la Monda Ekonomia Forumo (WEF), en 2025, 85 milionoj da laborpostenoj perdiĝos tutmonde en mezaj kaj grandaj entreprenoj en 15 industrioj kaj 26 landoj pro aŭtomatigo kaj nova labordivido inter homoj kaj maŝinoj.

La "nova aŭtomatigo" de la venontaj kelkaj jardekoj - kiu estos multe pli kompleksa en robotiko kaj artefarita inteligenteco (AI) - plilarĝigos la specojn de agadoj kaj profesioj kiujn maŝinoj povas ekzekuti. Ĝi povas rezultigi konsiderinde pli da laborista delokiĝo kaj malegaleco ol en antaŭaj generacioj de aŭtomatigo. Ĉi tio povas havi pli grandan efikon al universitataj diplomiĝintoj kaj profesiuloj ol ĝi iam ajn antaŭe. En realeco, emerĝantaj teknologioj vidos milionojn da laborpostenoj interrompitaj kaj aŭtomatigitaj parte aŭ tute, inkluzive de veturiloj kaj podetalaj dungitoj, same kiel tiuj por sanlaboristoj, advokatoj, revizoroj kaj fakuloj pri financo. 

Novigoj en edukado kaj trejnado, kreado de laborpostenoj de dungantoj kaj salajraj aldonoj de dungitoj ĉiuj estos antaŭenigitaj de iliaj respektivaj koncernatoj. La plej granda obstaklo estas plifortigi la amplekson kaj kvaliton de edukado kaj trejnado por kompletigi AI. Ĉi tiuj inkluzivas komunikadon, kompleksajn analizajn kapablojn kaj novigon. K-12 kaj postsekundaraj lernejoj devas modifi siajn instruplanojn por fari tion. Tamen, laboristoj, ĝenerale, feliĉas transdoni siajn ripetemajn taskojn al AI. Laŭ enketo de Gartner en 2021, 70 procentoj de usonaj laboristoj pretas labori kun AI, precipe en datumtraktado kaj ciferecaj taskoj.

Disrompa efiko

La transforma ondo de aŭtomatigo ne estas tute malgaja scenaro. Estas granda indico por sugesti ke laboristoj havas la kapablon adaptiĝi al ĉi tiu nova epoko de aŭtomatigo. Historiaj kazoj de rapidaj teknologiaj progresoj ne kulminis per ĝeneraligita senlaboreco, indikante certan gradon da laborfortrezisto kaj adaptebleco. Krome, multaj laboristoj kiuj estas delokitaj pro aŭtomatigo ofte trovas novan dungadon, kvankam foje ĉe reduktitaj salajroj. La kreado de novaj laborpostenoj en la maldormo de aŭtomatigo estas alia arĝenta tegaĵo; ekzemple, la pliiĝo de ATM kaŭzis malpliiĝon de la nombro da bankkasistoj, sed samtempe spronis postulon je klientservaj reprezentantoj kaj aliaj subtenaj roloj. 

Tamen, la unika rapideco kaj skalo de nuntempa aŭtomatigo prezentas signifajn defiojn, precipe dum tempo de malvigla ekonomia kresko kaj stagnaj salajroj. Ĉi tiu scenaro metas la scenejon por eskalado de malegaleco kie la dividendoj de aŭtomatigo estas misproporcie akumulitaj de tiuj ekipitaj per la necesaj kapabloj por utiligi novajn teknologiojn, lasante la mezajn laboristojn en malavantaĝo. La diverĝaj efikoj de aŭtomatigo substrekas la urĝecon por bone reĝisorita politika respondo por subteni laboristojn tra ĉi tiu transiro. La bazŝtono de tia respondo plifortigas edukajn kaj trejnajn programojn por ekipi laboristojn per la kapabloj necesaj por navigi teknologie-movitan labormerkaton. 

Transira asistado aperas kiel realigebla mallongperspektiva mezuro por subteni laboristojn malfavore trafitaj de aŭtomatigo. Ĉi tiu helpo povus inkluzivi retrejnajn programojn aŭ enspezsubtenon dum la transira fazo al nova dungado. Iuj kompanioj jam efektivigas programojn pri altkapabloj por pli bone prepari sian laborantaron, kiel Skill Forward de telekomunikado Verizon, kiu donas senpagan trejnadon pri teknikaj kaj mildaj kapabloj por helpi la estontan laborantaron establi teknologiajn karierojn.

Implicoj de la aŭtomatigo de laboristoj

Pli larĝaj implicoj de la aŭtomatigo de laboristoj povas inkludi: 

• Vastiĝo de kromaj gratifikoj kaj avantaĝoj por laboristoj, inkluzive de plifortigitaj enspezimpostrabatoj, plibonigita infanprizorgo kaj pagita forpermeso, kaj salajra asekuro por mildigi salajrajn perdojn atribuitajn al aŭtomatigo.
• La apero de novaj edukaj kaj trejnadprogramoj, temigante aldonado de kapabloj trafaj al la estonteco kiel ekzemple datenanalitiko, kodigado, kaj efika interago kun maŝinoj kaj algoritmoj.
• Registaroj trudantaj dungadmandatojn al firmaoj por certigi specifan procenton de laboro estas asignita al homa laboro, kreskigante ekvilibran kunekziston de homa kaj aŭtomatigita laboro.
• Rimarkinda ŝanĝo en karieraspiroj kun pli da laboristoj retrejnantaj kaj rekonektiĝantaj por enriskiĝi en teknologi-centrajn kampojn, kaŭzante novan cerbofluon por aliaj industrioj.
• La pliiĝo de civitanrajtaj grupoj rekomendantaj kontraŭ la pligrandiĝanta salajra malegaleco propulsita per aŭtomatigo.
• Ŝanĝo en komercaj modeloj al ofertado de aldonaj servoj, ĉar aŭtomatigo transprenas rutinajn taskojn, plibonigante klientajn spertojn kaj generante novajn enspezfluojn.
• La apero de cifereca etiko kiel decida aspekto de kompania administrado, traktante zorgojn ĉirkaŭ datumprivateco, algoritma biaso, kaj la respondeca deplojo de aŭtomatigaj teknologioj.
• Ebla reagordo de demografiaj tendencoj kun urbaj areoj eventuale travivante populaciomalkreskon kiam aŭtomatigo igas geografian proksimecon labori malpli kritika, reklamante pli distribuitan loĝantarpadronon.

Konsiderindaj demandoj

• Ĉu vi pensas, ke via laboro estas en danĝero de esti aŭtomatigita?
• Kiel alie vi povas prepariĝi por igi viajn kapablojn gravaj antaŭ kreskanta aŭtomatigo?