Emosiyaların analitikası: Maşınlar bizim hisslərimizi anlaya bilərmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Oktyabr 10, 2023

Anlayış xülasəsi

Duyğuların analitikası insan emosiyalarını nitq, mətn və fiziki işarələrdən ölçmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Texnologiya, ilk növbədə, real vaxt rejimində chatbot cavablarını uyğunlaşdırmaqla müştəri xidməti və brendin idarə edilməsinə diqqət yetirir. Digər mübahisəli tətbiq, işə qəbulla bağlı qərar qəbul etmək üçün bədən dilinin və səsin təhlil edildiyi işə qəbuldur. Potensialına baxmayaraq, texnologiya elmi əsasların olmaması və potensial məxfilik problemlərinə görə tənqidlərə məruz qalıb. Nəticələr daha çox uyğunlaşdırılmış müştərilərlə qarşılıqlı əlaqəni, eyni zamanda daha çox məhkəmə iddiaları və etik narahatlıqları ehtiva edir.

Emosiya analitikası konteksti

Duyğu təhlili kimi də tanınan emosiya analitikası süni intellektə (AI) istifadəçinin nitqini və cümlə quruluşunu təhlil edərək necə hiss etdiyini anlamağa imkan verir. Bu funksiya chatbotlara istehlakçıların biznes, məhsul, xidmət və ya digər mövzulara münasibətini, fikirlərini və emosiyalarını müəyyən etməyə imkan verir. Emosiya analitikasını gücləndirən əsas texnologiya təbii dil anlayışıdır (NLU).

NLU kompüter proqramının mətn və ya nitq vasitəsilə cümlələr şəklində daxiletməni başa düşdüyünə aiddir. Bu imkanla kompüterlər, tez-tez kompüter dillərini xarakterizə edən formallaşdırılmış sintaksis olmadan əmrləri başa düşə bilərlər. Həmçinin, NLU maşınlara təbii dildən istifadə edərək insanlarla əlaqə saxlamağa imkan verir. Bu model nəzarətsiz insanlarla əlaqə saxlaya bilən botlar yaradır. 

Akustik ölçülər qabaqcıl emosiya təhlili həllərində istifadə olunur. Söhbət əsnasında kiminsə danışıq sürətini, səsindəki gərginliyi və stress siqnallarının dəyişməsini müşahidə edirlər. Emosiya təhlilinin əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, digər üsullarla müqayisədə istifadəçi reaksiyaları üçün chatbot söhbətini emal etmək və fərdiləşdirmək üçün geniş məlumat tələb etmir. Təbii Dil Emalı (NLP) adlı başqa bir model emosiyaların intensivliyini ölçmək üçün istifadə olunur, müəyyən edilmiş hisslər üçün ədədi xallar təyin edilir.

Dağıdıcı təsir

Əksər brendlər müştəri dəstəyi və idarə olunmasında emosional analitikadan istifadə edirlər. Botlar, məhsul və xidmətlərinə qarşı davam edən əhval-ruhiyyəni ölçmək üçün sosial media yazılarını və brendin onlayn qeydlərini skan edir. Bəzi chatbotlar şikayətlərə dərhal cavab vermək və ya narahatlıqlarını həll etmək üçün istifadəçiləri insan agentlərinə yönləndirmək üçün öyrədilir. Emosiyaların təhlili real vaxt rejimində uyğunlaşaraq və istifadəçinin əhval-ruhiyyəsinə əsaslanaraq qərarlar qəbul edərək, chatbotlara istifadəçilərlə daha şəxsi əlaqə yaratmağa imkan verir. 

Duyğu analitikasının başqa bir istifadəsi mübahisəli olan işə qəbuldur. Əsasən ABŞ və Cənubi Koreyada istifadə olunan proqram təminatı müsahibə verənləri onların xəbəri olmadan bədən dili və üz hərəkətləri vasitəsilə təhlil edir. Süni intellektə əsaslanan işə götürmə texnologiyası ilə bağlı çox tənqidə məruz qalan şirkətlərdən biri ABŞ-da yerləşən HireVue şirkətidir. Firma, namizədin profilini çıxarmaq üçün şəxsin göz hərəkətlərini, nə geyindiyini və səs detallarını anlamaq üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edir.

2020-ci ildə məxfilik məsələlərinə diqqət yetirən bir araşdırma təşkilatı olan Elektron Məxfilik Məlumat Mərkəzi (EPIC) HireVue-a qarşı Federal Ticarət Komissiyasına şikayət etdi və onun təcrübələrinin bərabərlik və şəffaflığı təşviq etmədiyini bildirdi. Buna baxmayaraq, bir sıra şirkətlər hələ də işə qəbul ehtiyacları üçün texnologiyadan istifadə edirlər. görə Financial Times, AI işə qəbul proqramı Unilever-ə 50,000-cu ildə 2019 saatlıq işə götürmə işinə qənaət etdi. 

Spiked xəbər nəşri emosiya analitikasını 25-cü ilə qədər 2023 milyard dollar dəyərində olacaq "distopik texnologiya" adlandırıb. Tənqidçilər təkid edirlər ki, emosiyaların tanınmasının arxasında heç bir elm yoxdur. Texnologiya insan şüurunun mürəkkəbliklərinə məhəl qoymur və bunun əvəzinə səthi işarələrə əsaslanır. Xüsusilə, sifətin tanınması texnologiyası mədəni kontekstləri və insanların özlərini xoşbəxt və ya həyəcanlı kimi göstərərək öz həqiqi hisslərini maskalamaq üçün bir çox yolları nəzərə almır.

Emosiya analitikasının nəticələri

Duyğu analitikasının daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• İşçilərə nəzarət etmək və işə qəbul qərarlarını tez izləmək üçün emosiya analitik proqram təminatından istifadə edən iri şirkətlər. Lakin bu, daha çox iddia və şikayətlərlə qarşılana bilər.
• Hiss olunan emosiyalarına görə fərqli cavablar və seçimlər təklif edən chatbotlar. Lakin bu, müştərinin əhval-ruhiyyəsinin qeyri-dəqiq müəyyən edilməsi ilə nəticələnə bilər ki, bu da müştərilərin daha çox narazı olmasına səbəb ola bilər.
• Daha çox texnoloji şirkətlər pərakəndə mağazalar da daxil olmaqla ictimai yerlərdə istifadə oluna bilən emosiyaların tanınması proqramına sərmayə qoyur.
• İstifadəçilərinin hisslərinə əsaslanaraq kino, musiqi və restoran tövsiyə edə bilən virtual köməkçilər.
• Vətəndaş hüquqları qrupları məxfiliyin pozulmasına görə üz tanıma texnologiyası tərtibatçılarına qarşı şikayətlər verir.

Şərh etmək üçün suallar

• Sizcə, emosiyaların analitik alətləri nə dərəcədə dəqiq ola bilər?
• Maşınlara insan duyğularını başa düşməyi öyrətməyin başqa hansı çətinlikləri var?