Quantumrun

PILDIKrediit:

iStock

Emotsioonianalüüs: kas masinad saavad aru, mida me tunneme?

Tehnoloogiaettevõtted töötavad välja tehisintellekti mudeleid, et dekodeerida sõnade ja näoilmete taga olevaid tundeid.

Autor:
autori nimi
Quantumrun Foresight
Oktoober 10, 2023

Ülevaate kokkuvõte

Emotsioonianalüütika kasutab tehisintellekti, et mõõta inimese emotsioone kõne, teksti ja füüsiliste näpunäidete põhjal. Tehnoloogia keskendub peamiselt klienditeenindusele ja brändihaldusele, kohandades vestlusrobotite vastuseid reaalajas. Teine vastuoluline rakendus on värbamises, kus värbamisotsuste tegemiseks analüüsitakse kehakeelt ja häält. Vaatamata oma potentsiaalile on tehnoloogia pälvinud kriitikat teadusliku aluse puudumise ja võimalike privaatsusprobleemide pärast. Mõju hõlmab rohkem kohandatud suhtlemist klientidega, aga ka võimalust esitada rohkem kohtuasju ja eetilisi probleeme.

Emotsioonianalüüsi kontekst

Emotsioonianalüüs, tuntud ka kui sentimentaalne analüüs, võimaldab tehisintellektil (AI) mõista, kuidas kasutaja end tunneb, analüüsides oma kõnet ja lausestruktuuri. See funktsioon võimaldab vestlusrobotidel määrata tarbijate hoiakuid, arvamusi ja emotsioone ettevõtete, toodete, teenuste või muude teemade suhtes. Peamine emotsioonianalüüsi tehnoloogia on loomulik keele mõistmine (NLU).

NLU viitab sellele, kui arvutitarkvara mõistab teksti või kõne kaudu lausete vormis sisendit. Selle võimaluse abil saavad arvutid mõista käske ilma formaliseeritud süntaksita, mis sageli arvutikeeli iseloomustab. Samuti võimaldab NLU masinatel suhelda inimestega loomulikku keelt kasutades. See mudel loob roboteid, mis saavad inimestega suhelda ilma järelevalveta.

Täiustatud emotsioonianalüüsi lahendustes kasutatakse akustilisi mõõtmisi. Nad jälgivad vestluse ajal kellegi kõne kiirust, pinget oma hääles ja stressisignaalide muutusi. Emotsioonianalüüsi peamine eelis seisneb selles, et see ei vaja teiste meetoditega võrreldes vestlusroti vestluse töötlemiseks ja kohandamiseks kasutaja reaktsioonide jaoks ulatuslikke andmeid. Emotsioonide intensiivsuse mõõtmiseks kasutatakse teist mudelit, mida nimetatakse loomuliku keele töötlemiseks (NLP), määrates tuvastatud tunnetele numbrilised hinded.

Häiriv mõju

Enamik brände kasutab klienditoes ja -halduses emotsionaalset analüüsi. Botid skannivad veebis sotsiaalmeedia postitusi ja kaubamärgi mainimisi, et hinnata sentimenti oma toodete ja teenuste suhtes. Mõned vestlusrobotid on koolitatud kaebustele viivitamatult reageerima või suunama kasutajad inimagentide juurde, et oma muresid lahendada. Emotsioonianalüüs võimaldab vestlusrobotidel suhelda kasutajatega personaalsemalt, kohanedes reaalajas ja tehes otsuseid kasutaja tuju põhjal.

Teine emotsioonianalüütika kasutusala on värbamine, mis on vastuoluline. Peamiselt USA-s ja Lõuna-Koreas töötav tarkvara analüüsib intervjueeritavaid nende teadmata nende kehakeele ja näoliigutuste kaudu. Üks ettevõte, mis on saanud palju kriitikat oma AI-põhise värbamistehnoloogia kohta, on USA-s asuv HireVue. Ettevõte kasutab masinõppe algoritme, et selgitada välja inimese silmaliigutused, tema seljas olemine ja hääle üksikasjad kandidaadi profiili kujundamiseks.

2020. aastal esitas privaatsusprobleemidele keskenduv uurimisorganisatsioon Electronic Privacy Information Center (EPIC) Federal Trade of Commissionile HireVue vastu kaebuse, väites, et selle tavad ei edenda võrdsust ja läbipaistvust. Sellegipoolest toetuvad mitmed ettevõtted oma värbamisvajaduste rahuldamiseks endiselt tehnoloogiale. Vastavalt Financial Times, tehisintellekti värbamistarkvara säästis Unileverile 50,000. aastal 2019 XNUMX töötundi.

Uudisteväljaanne Spiked nimetas emotsioonianalüütikat "düstoopiliseks tehnoloogiaks", mille väärtus on 25. aastaks 2023 miljardit USA dollarit. Kriitikud rõhutavad, et emotsioonide äratundmise taga pole teadust. Tehnoloogia eirab inimteadvuse keerukust ja tugineb selle asemel pealiskaudsetele vihjetele. Eelkõige ei võta näotuvastustehnoloogia arvesse kultuurikonteksti ja paljusid viise, kuidas inimesed saavad õnnelikku või põnevust teeseldes oma tõelisi tundeid varjata.

Emotsioonianalüüsi tagajärjed

Emotsioonianalüüsi laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist:

Suured ettevõtted, mis kasutavad töötajate jälgimiseks ja värbamisotsuste kiirendamiseks emotsioonianalüütika tarkvara. Sellele võib aga tulla rohkem kohtuasju ja kaebusi.
Vestlusbotid, mis pakuvad erinevaid vastuseid ja võimalusi nende tunnetatud emotsioonide põhjal. See võib aga kaasa tuua kliendi meeleolu ebatäpse tuvastamise, mis toob kaasa klientide rahulolematuse.
Rohkem tehnoloogiaettevõtteid investeerivad emotsioonide tuvastamise tarkvarasse, mida saab kasutada avalikes kohtades, sealhulgas jaekauplustes.
Virtuaalsed assistendid, kes saavad soovitada filme, muusikat ja restorane vastavalt kasutajate tunnetele.
Kodanikuõiguste rühmad, kes esitavad kaebusi näotuvastustehnoloogia arendajate vastu privaatsusrikkumiste pärast.