ಎಮೋಷನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್: ನಾವು ಹೇಗೆ ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಅಕ್ಟೋಬರ್ 10, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಭಾವನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭಾಷಣ, ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೇಮಕಾತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ದೇಹ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಳಹದಿಯ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಕಾಳಜಿಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭ

ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ (AI) ತಮ್ಮ ಭಾಷಣ ಮತ್ತು ವಾಕ್ಯ ರಚನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೇಗೆ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು, ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಸೇವೆಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ವರ್ತನೆಗಳು, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ತಿಳುವಳಿಕೆ (NLU).

ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಮಾತಿನ ಮೂಲಕ ವಾಕ್ಯಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಿದಾಗ NLU ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುವ ಔಪಚಾರಿಕ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, NLU ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮನುಷ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮಾನವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಲ್ಲ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. 

ಸುಧಾರಿತ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ಮಾತನಾಡುವ ದರ, ಅವರ ಧ್ವನಿಯಲ್ಲಿನ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇತರ ವಿಧಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗಾಗಿ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (NLP) ಎಂಬ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಭಾವನೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಗುರುತಿಸಲಾದ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಬಾಟ್‌ಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ ಅದರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಭಾವನೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು. ಕೆಲವು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು ದೂರುಗಳಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಅಥವಾ ತಮ್ಮ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿವೆ. ಭಾವನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮನಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. 

ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮತ್ತೊಂದು ಬಳಕೆಯು ನೇಮಕಾತಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಇದು ವಿವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ US ಮತ್ತು ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿರುವ ಈ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂದರ್ಶಕರನ್ನು ಅವರ ದೇಹ ಭಾಷೆ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಚಲನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅವರ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ AI-ಚಾಲಿತ ನೇಮಕಾತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಟೀಕೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿರುವ ಒಂದು ಕಂಪನಿಯು US-ಮೂಲದ HireVue ಆಗಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಗಳು, ಅವರು ಏನು ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಮಾಡಲು ಧ್ವನಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂಸ್ಥೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

2020 ರಲ್ಲಿ, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮಾಹಿತಿ ಕೇಂದ್ರ (EPIC), ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆ, HireVue ವಿರುದ್ಧ ಫೆಡರಲ್ ಟ್ರೇಡ್ ಆಫ್ ಕಮಿಷನ್‌ಗೆ ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸಿತು, ಅದರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಸಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಹಲವಾರು ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ನೇಮಕಾತಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಇನ್ನೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಈ ಪ್ರಕಾರ ಫೈನಾನ್ಷಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್, AI ನೇಮಕಾತಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ 50,000 ರಲ್ಲಿ ಯೂನಿಲಿವರ್ 2019 ಗಂಟೆಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ನೇಮಕಾತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಉಳಿಸಿದೆ. 

ಸುದ್ದಿ ಪ್ರಕಟಣೆ ಸ್ಪೈಕ್ಡ್ ಎಮೋಷನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು "ಡಿಸ್ಟೋಪಿಯನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ" ಎಂದು ಕರೆದಿದೆ, 25 ರ ವೇಳೆಗೆ $2023 ಶತಕೋಟಿ USD ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ. ಭಾವನೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ವಿಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿಮರ್ಶಕರು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾನವ ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಿಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಜನರು ಸಂತೋಷ ಅಥವಾ ಉತ್ಸುಕರಾಗಿರುವಂತೆ ನಟಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಚಬಹುದು.

ಭಾವನೆಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಭಾವನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ-ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ನೇಮಕಾತಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೊಕದ್ದಮೆಗಳು ಮತ್ತು ದೂರುಗಳಿಂದ ಭೇಟಿಯಾಗಬಹುದು.
• ತಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಭಾವನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ಮನಸ್ಥಿತಿಯ ತಪ್ಪಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅತೃಪ್ತ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ.
• ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರ ಭಾವನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು, ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದಾದ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರು.
• ಗೌಪ್ಯತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವರ್ಧಕರ ವಿರುದ್ಧ ದೂರುಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ನಾಗರಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳ ಗುಂಪುಗಳು.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಎಮೋಷನ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪರಿಕರಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ?
• ಮಾನವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬೋಧನಾ ಯಂತ್ರಗಳ ಇತರ ಸವಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?