পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা: গোপনীয়তা এবং সুবিধার মধ্যে অস্পষ্ট রেখা

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা: গোপনীয়তা এবং সুবিধার মধ্যে অস্পষ্ট রেখা

পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা: গোপনীয়তা এবং সুবিধার মধ্যে অস্পষ্ট রেখা

উপশিরোনাম পাঠ্য
প্রতিদিন, নির্বিঘ্নে সিঙ্ক করা গ্যাজেট এবং যন্ত্রপাতিগুলিকে অনুমতি দেওয়ার জন্য আমাদের কাছ থেকে লক্ষ লক্ষ ডেটা সংগ্রহ করা হয়, কিন্তু কোন সময়ে আমরা নিয়ন্ত্রণ হারাতে শুরু করি?
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • নভেম্বর 3, 2021

    কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং উচ্চ-গতির সংযোগের অগ্রগতির মাধ্যমে স্বজ্ঞাত, ব্যক্তিগতকৃত ডিভাইসে ভরা ভবিষ্যত বাস্তবায়িত হয়েছে। যদিও এই উদ্ভাবনগুলি সুবিধা নিয়ে আসে, তারা গোপনীয়তা সম্পর্কে জটিল সামাজিক প্রশ্ন উত্থাপন করে কারণ ডেটা আমাদের ডিজিটাল মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রাণবন্ত হয়ে ওঠে। চাকরি হারানোর মতো চ্যালেঞ্জ এবং উন্নত সাইবার নিরাপত্তার প্রয়োজনের সাথে আমাদের ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা এবং জননিরাপত্তার সুবিধার ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে।

    পরিবেষ্টিত প্রযুক্তি প্রসঙ্গ

    1990 এর দশকের শেষের দিকে, আইটি ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফার্ম পালো অল্টো ভেঞ্চারস এমন একটি বিশ্বের কল্পনা করেছিল যেখানে ডিভাইসগুলি স্বজ্ঞাত এবং ব্যক্তিগত প্রয়োজনের জন্য ব্যক্তিগতকৃত ছিল, উদীয়মান প্রযুক্তি এবং উচ্চ-গতির সংযোগের প্রতিশ্রুতি দ্বারা জ্বালানী। তাদের স্বপ্ন বাস্তবায়িত হয়েছে 4G এবং 5G নেটওয়ার্ক, ক্ষুদ্রাকৃতির মাইক্রোচিপস এবং সবচেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উত্থানের মাধ্যমে। এমনকি সবচেয়ে জাগতিক বস্তু - রেফ্রিজারেটর থেকে থার্মোস্ট্যাট পর্যন্ত - এখন বিভিন্ন অ্যাপে সুবিধাজনক লগ-ইন বা আমাদের অভ্যাসের সাথে নজরদারি এবং সামঞ্জস্য করার মতো ক্ষমতা সহ ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা প্রদান করে।

    এই প্রযুক্তির মূলে রয়েছে ডেটা; প্রযুক্তির সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া ক্রমাগত লগ করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়। ভয়েস এবং ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি সহ বায়োমেট্রিক্স, ডিভাইসগুলিকে আমাদের সনাক্ত করতে, আমাদের পছন্দগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে এবং আমাদের প্রয়োজনীয়তার পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে৷ আমাদের প্রতিটি গতিবিধি জিপিএস দিয়ে ট্র্যাক করা যেতে পারে, যা অবস্থান-ভিত্তিক পরিষেবা এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য অনুমতি দেয়। অধিকন্তু, সেন্সরগুলি পাবলিক স্পেসে ক্রমবর্ধমানভাবে সাধারণ, বিল্ডিংগুলিতে অ্যাক্সেস সহজ করে এবং মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই পরিষেবা প্রদান করে৷ 

    যাইহোক, "স্মার্ট" প্রযুক্তির এই বিস্ফোরণটি তার উদ্বেগ ছাড়া নয়। যেহেতু আমরা এই সিস্টেমগুলিতে আমাদের ব্যক্তিগত তথ্যের বেশি ফিড করি, আমরা কার্যকরভাবে এই প্রযুক্তির জন্য বুদ্ধিমত্তার প্রধান উৎস হয়ে উঠি, একটি ডিজিটাল ফিঙ্গারপ্রিন্ট তৈরি করে যা সম্ভাব্যভাবে কাজে লাগানো যেতে পারে। গোপনীয়তা ক্ষতি এবং স্ব-পরিষেবা সুবিধার মধ্যে সঠিক ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া একটি গুরুত্বপূর্ণ সামাজিক চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে। Clearview AI-এর ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন, এমন একটি কোম্পানি যেটি তার ফেসিয়াল রিকগনিশন ডাটাবেসের জন্য সোশ্যাল মিডিয়া থেকে কোটি কোটি ছবি স্ক্র্যাপ করে। মামলাটি এই ধরনের অনুশীলনের যথাযথতা এবং ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় সুরক্ষার বিষয়ে ব্যাপক বিতর্কের জন্ম দিয়েছে। 

    বিঘ্নিত প্রভাব

    যেহেতু সরকারগুলি নিরাপত্তা এবং নজরদারির উদ্দেশ্যে জনসাধারণের ডেটা ব্যবহার করে, এটি অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত পরিসরের জন্য দরজা খুলে দেয়। চীনের মতো দেশে, সামাজিক ঋণ ব্যবস্থার বাস্তবায়নের সাথে তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণকে অন্য স্তরে নিয়ে যাওয়া হয়। একটি ছোটখাট সীমালঙ্ঘন যেমন একটি রেস্তোরাঁর সংরক্ষণকে সম্মান করতে ব্যর্থ হওয়া একজনের স্কোর কমিয়ে দিতে পারে এবং চরম ক্ষেত্রে, একটি কালো তালিকায় অন্তর্ভুক্তির দিকে নিয়ে যেতে পারে। ভবিষ্যতের বাস্তবায়ন এমনকি স্বাস্থ্য বীমা কোম্পানিগুলিকে প্রিমিয়াম সামঞ্জস্য করতে ফিটনেস ট্র্যাকার ডেটা ব্যবহার করে, অথবা সম্ভাব্য কর্মীদের উপযুক্ততা মূল্যায়নের জন্য অনলাইন আচরণ পর্যবেক্ষণকারী নিয়োগকর্তারা অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। 

    পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তার ধারণা ডেটা সংগ্রহের সাথে যুক্ত সম্ভাবনা এবং চ্যালেঞ্জগুলিকে আরও প্রসারিত করে। সিসিটিভি ক্যামেরার ব্যাপক ব্যবহার এবং ফটোগ্রাফির জনসাধারণের গ্রহণযোগ্যতার পরিপ্রেক্ষিতে, আমাদের স্পষ্ট জ্ঞান ছাড়াই আমাদের ছবি ধারণ করা এবং সংরক্ষণ করা একটি সাধারণ ব্যাপার হয়ে দাঁড়িয়েছে। স্মার্টফোনের ব্যাপকতার সাথে মিলিত, যা কার্যকরভাবে ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহের যন্ত্র, পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তার সুযোগ বিস্তৃত। এই ডিভাইসগুলি আমাদের ওয়েব অনুসন্ধান, অবস্থান, এবং অ্যাপের ব্যবহার ট্র্যাক করে, আমাদের অনুভূত চাহিদা এবং আগ্রহের জন্য বিজ্ঞাপন এবং সুপারিশগুলিকে সেলাই করে৷ 

    যাইহোক, এই প্রযুক্তিগুলি দ্বারা প্রদত্ত ক্রমবর্ধমান সুবিধাগুলি বিরোধিতভাবে ব্যবহারকারীদের তাদের ডেটা গোপনীয়তা সম্পর্কে আরও আত্মতুষ্টিতে পরিণত করতে পারে। এটি একটি বাণিজ্য বন্ধ: আমরা যত বেশি ডেটা স্বেচ্ছায় সমর্পণ করি, প্রযুক্তির সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া তত বেশি ব্যক্তিগতকৃত এবং দক্ষ হয়ে উঠবে। কর্পোরেশনগুলির জন্য, এই প্রবণতা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করার একটি সুযোগ উপস্থাপন করে তবে নৈতিকভাবে এবং স্বচ্ছভাবে ডেটা পরিচালনা করার দায়িত্বও চাপিয়ে দেয়। এদিকে, সরকারগুলি উদ্ভাবনকে দমিয়ে না রেখে নাগরিকদের গোপনীয়তা রক্ষা করে এমন প্রবিধান তৈরির জটিল কাজের মুখোমুখি হয়।

    পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তার প্রভাব

    পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

    • একটি আরও জটিল ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT), ইলেকট্রনিক পণ্যগুলির একটি পরিসর হিসাবে সম্ভবত আরও স্মার্ট এবং আরও স্বায়ত্তশাসিত হয়ে ওঠে, আন্তঃসংযোগের মাধ্যমে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হয়।
    • বিভিন্ন ডেটা হ্যাকিং অপরাধের বিরুদ্ধে বর্ধিত সাইবার নিরাপত্তা অফার যা ক্রমবর্ধমান সম্ভাব্য, ব্যাপক এবং পরিশীলিত।
    • নজরদারি প্রযুক্তি যা 5G সংযোগের জন্য জটিল মুখের শনাক্তকরণ ক্ষমতা এবং দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের সাথে আরও স্বজ্ঞাত হয়ে উঠতে পারে।
    • সেতু, রাস্তা এবং পাওয়ার গ্রিডের মতো গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোগুলির বাস্তব-সময় পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে জননিরাপত্তা উন্নত করা, যা সময়মত রক্ষণাবেক্ষণ, দুর্ঘটনা প্রতিরোধ এবং অর্থনৈতিক দক্ষতার প্রচারের দিকে পরিচালিত করে।
    • ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষার অভিজ্ঞতা, এআই সিস্টেমের সাথে পাঠ্যক্রমকে শিক্ষার্থীর পৃথক চাহিদা এবং শেখার শৈলীর সাথে খাপ খাইয়ে নেয়, যার ফলে শিক্ষায় উন্নত ফলাফল এবং সমতা পাওয়া যায়।
    • উন্নত স্বাস্থ্যসেবা বিতরণ, যেহেতু পরিধানযোগ্য ডিভাইস এবং হোম সেন্সরগুলি অবিচ্ছিন্নভাবে অত্যাবশ্যক স্বাস্থ্য ডেটা সংগ্রহ করে, সক্রিয় রোগ ব্যবস্থাপনা সক্ষম করে, স্বাস্থ্যসেবা ব্যয় হ্রাস করে এবং জীবনযাত্রার মান বৃদ্ধি করে।
    • শক্তি সংস্থানগুলির আরও দক্ষ ব্যবহার, কারণ স্মার্ট গ্রিড এবং হোম ডিভাইসগুলি রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে শক্তি খরচকে অপ্টিমাইজ করে, পরিবেশগত স্থায়িত্বে অবদান রাখে এবং পরিবারের খরচ হ্রাস করে।
    • গোপনীয়তার উদ্বেগ সম্ভাব্য সামাজিক অস্থিরতার দিকে পরিচালিত করে, কারণ ব্যাপক তথ্য সংগ্রহকে আক্রমণাত্মক নজরদারি হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে, সামাজিক পুশব্যাককে ট্রিগার করে এবং নতুন প্রবিধানের প্রয়োজন হয়।
    • সম্ভাব্য চাকরির ক্ষতি, বিশেষ করে গ্রাহক পরিষেবা এবং রক্ষণাবেক্ষণের মতো সেক্টরে, যেখানে পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সক্ষম অটোমেশন মানব কর্মীদের প্রতিস্থাপন করতে পারে।

    মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

    • আপনি ডেটা গোপনীয়তা এবং সুবিধার মধ্যে লাইনটি কোথায় আঁকবেন?
    • আপনি যে পণ্যগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন তার দ্বারা আপনার ডেটা কীভাবে ব্যবহার করতে চান?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে:

    অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় পরিবেষ্টিত বুদ্ধিমত্তা