ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ: ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲತೆಯ ನಡುವಿನ ಮಸುಕು ರೇಖೆ

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ನವೆಂಬರ್ 3, 2021

ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದ ಭವಿಷ್ಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕದ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದಿದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಅನುಕೂಲವನ್ನು ತಂದರೂ, ಡೇಟಾ ನಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನಗಳ ಜೀವಾಳವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅವರು ಎತ್ತುತ್ತಾರೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ನಾವು ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಧಿತ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಯಂತಹ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ಸುತ್ತುವರಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಂದರ್ಭ

1990 ರ ದಶಕದ ಉತ್ತರಾರ್ಧದಲ್ಲಿ, IT ಸಾಹಸೋದ್ಯಮ ಬಂಡವಾಳ ಸಂಸ್ಥೆ ಪಾಲೊ ಆಲ್ಟೊ ವೆಂಚರ್ಸ್ ಸಾಧನಗಳು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಜಗತ್ತನ್ನು ರೂಪಿಸಿತು, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಸಂಪರ್ಕದ ಭರವಸೆಯಿಂದ ಉತ್ತೇಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅವರ ಕನಸನ್ನು 4G ಮತ್ತು 5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಮಿನಿಯೇಚರೈಸ್ಡ್ ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ನಂತಹ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಕಾರಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ವಸ್ತುಗಳು - ರೆಫ್ರಿಜರೇಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಥರ್ಮೋಸ್ಟಾಟ್‌ಗಳವರೆಗೆ - ಈಗ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರ ಲಾಗ್-ಇನ್, ಅಥವಾ ನಮ್ಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಂತಹ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ.

ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತಿರುಳು ಡೇಟಾ; ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗಿನ ನಮ್ಮ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್, ನಮ್ಮನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಚಲನೆಯನ್ನು GPS ಮೂಲಕ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಸ್ಥಳ ಆಧಾರಿತ ಸೇವೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಂವೇದಕಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಕಟ್ಟಡಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್" ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಈ ಸ್ಫೋಟವು ಅದರ ಕಾಳಜಿಯಿಲ್ಲದೆ ಅಲ್ಲ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಾವು ನೀಡುವುದರಿಂದ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮುಖ್ಯ ಮೂಲವಾಗುತ್ತೇವೆ, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ಗೌಪ್ಯತೆ ನಷ್ಟ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ ಸೇವಾ ಅನುಕೂಲತೆಯ ನಡುವೆ ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. Clearview AI ನ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಅದರ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಾಗಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಿಂದ ಶತಕೋಟಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕರಣವು ಅಂತಹ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಸೂಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸುರಕ್ಷತೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ. 

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ, ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಚೀನಾದಂತಹ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಹಂತಕ್ಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸಲು ವಿಫಲವಾದಂತಹ ಸಣ್ಣ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಒಬ್ಬರ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಪರೀತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಪ್ಪುಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದ ಅನುಷ್ಠಾನಗಳು ಪ್ರೀಮಿಯಂಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಟ್ರ್ಯಾಕರ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸೂಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಆನ್‌ಲೈನ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಉದ್ಯೋಗದಾತರನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. 

ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸಿಟಿವಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಛಾಯಾಗ್ರಹಣದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ನಮ್ಮ ಸ್ಪಷ್ಟ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ನಮ್ಮ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಾಧನಗಳಾಗಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳ ಪ್ರಭುತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು, ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಾಧನಗಳು ನಮ್ಮ ವೆಬ್ ಹುಡುಕಾಟಗಳು, ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಟೈಲರಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಒದಗಿಸುವ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಅನುಕೂಲವು ವಿರೋಧಾಭಾಸವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂತೃಪ್ತರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟು: ನಾವು ಸ್ವಇಚ್ಛೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಸುತ್ತೇವೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದೊಂದಿಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂವಹನವು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ನಿಗಮಗಳಿಗೆ, ಈ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಹೇರುತ್ತದೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಸರ್ಕಾರಗಳು ನಾಗರಿಕರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ ಆದರೆ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು:

• ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT), ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯು ಪ್ರಾಯಶಃ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕದ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
• ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ, ವ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿರುವ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅಪರಾಧಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ಕೊಡುಗೆಗಳು.
• ಕಣ್ಗಾವಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಬಹುದು, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು 5G ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಕ್ಷಿಪ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.
• ಸೇತುವೆಗಳು, ರಸ್ತೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಮೂಲಕ ವರ್ಧಿತ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಸಮಯೋಚಿತ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಅಪಘಾತಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
• ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಕ್ಷಣ ಅನುಭವಗಳು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪಠ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ಶೈಲಿಗಳಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಸಮಾನತೆ.
• ಸುಧಾರಿತ ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆ, ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಮ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ರೋಗ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಆರೋಗ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಜೀವನದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.
• ಇಂಧನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮನೆಯ ಸಾಧನಗಳು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತವೆ, ಪರಿಸರ ಸುಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಮನೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಶಾಂತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಕಣ್ಗಾವಲು ಎಂದು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು, ಸಾಮಾಜಿಕ ತಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
• ಸಂಭಾವ್ಯ ಉದ್ಯೋಗ ನಷ್ಟಗಳು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವಲಯಗಳಲ್ಲಿ, ಸುತ್ತುವರಿದ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲಾದ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವು ಮಾನವ ಕೆಲಸಗಾರರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನುಕೂಲತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖೆಯನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಸೆಳೆಯುತ್ತೀರಿ?
• ನೀವು ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ?