Ambijentalna inteligencija: nejasna linija između privatnosti i udobnosti

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Novembar 3, 2021

Budućnost ispunjena intuitivnim, personaliziranim uređajima materijalizirala se kroz napredak u umjetnoj inteligenciji (AI) i brzom povezivanju. Iako ove inovacije donose praktičnost, one postavljaju složena društvena pitanja o privatnosti jer podaci postaju žila kucavica naših digitalnih interakcija. Moramo uravnotežiti prednosti personaliziranih usluga i javne sigurnosti s izazovima kao što su gubitak posla i potreba za poboljšanom cyber sigurnošću.

Kontekst ambijentalne tehnologije

Krajem 1990-ih, IT firma rizičnog kapitala Palo Alto Ventures zamislila je svijet u kojem su uređaji bili intuitivni i personalizirani prema individualnim potrebama, potaknuti novim tehnologijama i obećanjima velike brzine povezivanja. Njihov san je ostvaren kroz otkrića kao što su 4G i 5G mreže, minijaturizirani mikročipovi i, što je najvažnije, uspon umjetne inteligencije (AI). Čak i najobičniji objekti - od frižidera do termostata - sada pružaju personalizirane usluge, s mogućnostima kao što su zgodna prijava na različite aplikacije ili praćenje i prilagođavanje našim navikama.

U srži ove tehnologije su podaci; naše interakcije s tehnologijom se kontinuirano evidentiraju i analiziraju. Biometrija, uključujući tehnologije za prepoznavanje glasa i lica, omogućava uređajima da nas identificiraju, prilagode se našim preferencijama i predvide naše zahtjeve. Svako naše kretanje može se pratiti GPS-om, što omogućava usluge i uvide zasnovane na lokaciji. Štaviše, senzori su sve češći u javnim prostorima, što olakšava pristup zgradama i pruža usluge bez potrebe za ljudskom intervencijom. 

Međutim, ova eksplozija "pametnih" tehnologija nije bez zabrinutosti. Kako unosimo više naših ličnih podataka u ove sisteme, mi zapravo postajemo glavni izvor inteligencije za ovu tehnologiju, stvarajući digitalni otisak prsta koji bi potencijalno mogao biti iskorišten. Pronalaženje prave ravnoteže između gubitka privatnosti i pogodnosti samoposluživanja postalo je značajan društveni izazov. Zamislite slučaj Clearview AI, kompanije koja skuplja milijarde slika sa društvenih mreža za svoju bazu podataka za prepoznavanje lica. Slučaj je izazvao široku debatu o prikladnosti takve prakse i potrebnim mjerama zaštite za zaštitu privatnosti pojedinca. 

Ometajući uticaj

Kako vlade koriste javne podatke u svrhe sigurnosti i nadzora, to otvara vrata za širi spektar primjena. U zemljama kao što je Kina, prikupljanje podataka i analiza se podižu na drugi nivo sa implementacijom sistema socijalnih kredita. Manji prekršaj kao što je nepoštovanje rezervacije u restoranu mogao bi smanjiti nečiji rezultat, au ekstremnim slučajevima dovesti do uključivanja na crnu listu. Buduće implementacije mogu čak uključiti kompanije zdravstvenog osiguranja koje koriste podatke praćenja fitnesa za prilagođavanje premija ili poslodavce koji prate online ponašanje kako bi procijenili podobnost potencijalnih zaposlenika. 

Koncept ambijentalne inteligencije dodatno proširuje mogućnosti i izazove povezane sa prikupljanjem podataka. S obzirom na široku upotrebu CCTV kamera i javno prihvaćanje fotografije, postalo je uobičajeno da se naše slike snimaju i pohranjuju bez našeg eksplicitnog znanja. U kombinaciji sa rasprostranjenošću pametnih telefona, koji su efektivno uređaji za prikupljanje ličnih podataka, opseg ambijentalne inteligencije je ogroman. Ovi uređaji prate naše web pretrage, lokaciju i upotrebu aplikacija, prilagođavajući oglase i preporuke našim uočenim potrebama i interesima. 

Međutim, sve veća pogodnost koju nude ove tehnologije može paradoksalno učiniti korisnike zadovoljnijim u pogledu privatnosti svojih podataka. To je kompromis: što više podataka voljno predamo, to će naša interakcija s tehnologijom postati personaliziranija i efikasnija. Za korporacije, ovaj trend predstavlja priliku za poboljšanje korisničkog iskustva, ali također nameće odgovornost za etično i transparentno rukovanje podacima. Vlade se, u međuvremenu, suočavaju sa složenim zadatkom izrade propisa koji štite privatnost građana, a ne guše inovacije.

Implikacije ambijentalne inteligencije

Šire implikacije ambijentalne inteligencije mogu uključivati:

• Složeniji internet stvari (IoT), kao niz elektronskih proizvoda, može postati pametniji i autonomniji, sposobni da izvršavaju zadatke putem međusobnog povezivanja.
• Povećana ponuda sajber-sigurnosti protiv raznih zločina hakovanja podataka koji su sve mogući, rasprostranjeniji i sofisticiraniji.
• Tehnologija nadzora koja može postati intuitivnija, sa složenim sposobnostima prepoznavanja lica i brzom obradom zahvaljujući 5G povezivanju.
• Poboljšana javna sigurnost kroz praćenje kritične infrastrukture u realnom vremenu kao što su mostovi, putevi i električne mreže, što dovodi do pravovremenog održavanja, sprečavanja nesreća i promoviranja ekonomske efikasnosti.
• Personalizirana obrazovna iskustva, sa AI sistemima koji prilagođavaju nastavne planove i programe individualnim potrebama učenika i stilovima učenja, što rezultira boljim ishodima i jednakošću u obrazovanju.
• Poboljšano pružanje zdravstvene zaštite, budući da nosivi uređaji i kućni senzori kontinuirano prikupljaju vitalne zdravstvene podatke, omogućavajući proaktivno upravljanje bolestima, smanjujući troškove zdravstvene zaštite i povećavajući kvalitet života.
• Efikasnije korišćenje energetskih resursa, jer pametne mreže i kućni uređaji optimizuju potrošnju energije na osnovu podataka u realnom vremenu, doprinoseći održivosti životne sredine i smanjenju troškova u domaćinstvu.
• Zabrinutost za privatnost dovodi do potencijalnih društvenih nemira, budući da bi se široko rasprostranjeno prikupljanje podataka moglo shvatiti kao invazivni nadzor, koji bi potaknuo društveni otpor i zahtijevao nove propise.
• Potencijalni gubitak radnih mjesta, posebno u sektorima kao što su usluge i održavanje, gdje bi automatizacija omogućena ambijentalnom inteligencijom mogla zamijeniti ljudske radnike.

Pitanja za komentar

• Gdje povlačite granicu između privatnosti podataka i pogodnosti?
• Kako želite da vaše podatke koriste proizvodi s kojima komunicirate?