परिवेशी बुद्धिमत्ता: गोपनीयता और सुविधा के बीच धुंधली रेखा

• लेखक:
• लेखक का नाम

  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• नवम्बर 3/2021

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और उच्च गति कनेक्टिविटी में प्रगति के माध्यम से सहज, वैयक्तिकृत उपकरणों से भरा भविष्य साकार हुआ है। जबकि ये नवाचार सुविधा लाते हैं, वे गोपनीयता के बारे में जटिल सामाजिक प्रश्न उठाते हैं क्योंकि डेटा हमारे डिजिटल इंटरैक्शन की जीवनरेखा बन जाता है। हमें व्यक्तिगत सेवाओं के लाभों और सार्वजनिक सुरक्षा को नौकरी छूटने और बढ़ी हुई साइबर सुरक्षा की आवश्यकता जैसी चुनौतियों के साथ संतुलित करने की आवश्यकता है।

परिवेश प्रौद्योगिकी संदर्भ

1990 के दशक के अंत में, आईटी वेंचर कैपिटल फर्म पालो ऑल्टो वेंचर्स ने एक ऐसी दुनिया की कल्पना की थी, जहां डिवाइस व्यक्तिगत जरूरतों के लिए सहज और वैयक्तिकृत थे, जो उभरती प्रौद्योगिकियों और उच्च गति कनेक्टिविटी के वादे से प्रेरित थे। उनका सपना 4जी और 5जी नेटवर्क, लघु माइक्रोचिप्स और सबसे महत्वपूर्ण रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के उदय जैसी सफलताओं के माध्यम से साकार हुआ है। यहां तक ​​कि सबसे साधारण वस्तुएं - रेफ्रिजरेटर से लेकर थर्मोस्टेट तक - अब वैयक्तिकृत सेवाएं प्रदान करती हैं, जिसमें विभिन्न ऐप्स में सुविधाजनक लॉग-इन, या हमारी आदतों की निगरानी और समायोजन जैसी क्षमताएं शामिल हैं।

इस प्रौद्योगिकी के मूल में डेटा है; प्रौद्योगिकी के साथ हमारी बातचीत को लगातार लॉग किया जाता है और उसका विश्लेषण किया जाता है। आवाज और चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकियों सहित बायोमेट्रिक्स, उपकरणों को हमें पहचानने, हमारी प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित करने और हमारी आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है। हमारी हर गतिविधि को जीपीएस से ट्रैक किया जा सकता है, जिससे स्थान-आधारित सेवाओं और अंतर्दृष्टि की अनुमति मिलती है। इसके अलावा, सेंसर सार्वजनिक स्थानों पर तेजी से आम हो रहे हैं, जिससे इमारतों तक पहुंच आसान हो रही है और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना सेवाएं प्रदान की जा रही हैं। 

हालाँकि, "स्मार्ट" प्रौद्योगिकियों का यह विस्फोट अपनी चिंताओं से रहित नहीं है। जैसे-जैसे हम अपनी अधिक व्यक्तिगत जानकारी इन प्रणालियों में डालते हैं, हम प्रभावी रूप से इस तकनीक के लिए खुफिया जानकारी का मुख्य स्रोत बन जाते हैं, एक डिजिटल फिंगरप्रिंट बनाते हैं जिसका संभावित रूप से शोषण किया जा सकता है। गोपनीयता हानि और स्व-सेवा सुविधा के बीच सही संतुलन ढूँढना एक महत्वपूर्ण सामाजिक चुनौती बन गई है। क्लीयरव्यू एआई के मामले पर विचार करें, एक कंपनी जो अपने चेहरे की पहचान डेटाबेस के लिए सोशल मीडिया से अरबों छवियों को स्क्रैप करती है। इस मामले ने ऐसी प्रथाओं की उपयुक्तता और व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा के लिए आवश्यक सुरक्षा उपायों के बारे में व्यापक बहस छेड़ दी है। 

विघटनकारी प्रभाव

चूँकि सरकारें सुरक्षा और निगरानी उद्देश्यों के लिए सार्वजनिक डेटा का उपयोग करती हैं, इससे अनुप्रयोगों की व्यापक श्रृंखला के लिए द्वार खुल जाते हैं। चीन जैसे देशों में, सामाजिक ऋण प्रणाली के कार्यान्वयन के साथ डेटा संग्रह और विश्लेषण को दूसरे स्तर पर ले जाया जाता है। रेस्तरां आरक्षण का सम्मान करने में असफल होने जैसा एक छोटा सा अपराध किसी के स्कोर को कम कर सकता है, और अत्यधिक मामलों में, उसे काली सूची में शामिल किया जा सकता है। भविष्य के कार्यान्वयन में प्रीमियम समायोजित करने के लिए फिटनेस ट्रैकर डेटा का उपयोग करने वाली स्वास्थ्य बीमा कंपनियां या संभावित कर्मचारियों की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए ऑनलाइन व्यवहार की निगरानी करने वाले नियोक्ता भी शामिल हो सकते हैं। 

परिवेशीय बुद्धिमत्ता की अवधारणा डेटा संग्रह से जुड़ी संभावनाओं और चुनौतियों का और विस्तार करती है। सीसीटीवी कैमरों के व्यापक उपयोग और फोटोग्राफी की सार्वजनिक स्वीकृति को देखते हुए, हमारी स्पष्ट जानकारी के बिना हमारी छवियों को कैप्चर और संग्रहीत करना आम बात हो गई है। स्मार्टफ़ोन के प्रचलन के साथ, जो प्रभावी रूप से व्यक्तिगत डेटा संग्रह उपकरण हैं, परिवेशीय बुद्धिमत्ता का दायरा बहुत बड़ा है। ये उपकरण हमारी वेब खोजों, स्थान और ऐप के उपयोग को ट्रैक करते हैं, विज्ञापनों और अनुशंसाओं को हमारी अनुमानित आवश्यकताओं और रुचियों के अनुरूप बनाते हैं। 

हालाँकि, इन तकनीकों द्वारा दी जाने वाली बढ़ती सुविधा उपयोगकर्ताओं को अपनी डेटा गोपनीयता के बारे में अधिक आत्मसंतुष्ट बना सकती है। यह एक समझौता है: जितना अधिक डेटा हम स्वेच्छा से सौंपेंगे, प्रौद्योगिकी के साथ हमारी बातचीत उतनी ही अधिक वैयक्तिकृत और कुशल होगी। निगमों के लिए, यह प्रवृत्ति ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने का अवसर प्रस्तुत करती है लेकिन डेटा को नैतिक और पारदर्शी तरीके से संभालने की जिम्मेदारी भी देती है। इस बीच, सरकारों को ऐसे नियम बनाने के जटिल कार्य का सामना करना पड़ता है जो नवाचार को बाधित न करते हुए नागरिकों की गोपनीयता की रक्षा करते हैं।

परिवेशीय बुद्धिमत्ता के निहितार्थ

परिवेशीय बुद्धिमत्ता के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

• इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों की एक श्रृंखला के रूप में एक अधिक जटिल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), संभवतः अधिक स्मार्ट और अधिक स्वायत्त हो जाता है, जो इंटरकनेक्टिविटी के माध्यम से कार्य करने में सक्षम होता है।
• विभिन्न डेटा हैकिंग अपराधों के खिलाफ साइबर सुरक्षा की पेशकश में वृद्धि, जो तेजी से संभव, व्यापक और परिष्कृत हैं।
• निगरानी तकनीक जो अधिक सहज हो सकती है, जटिल चेहरे की पहचान क्षमताओं और 5G कनेक्टिविटी के लिए तेजी से प्रसंस्करण के साथ धन्यवाद।
• पुलों, सड़कों और पावर ग्रिड जैसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की वास्तविक समय की निगरानी के माध्यम से सार्वजनिक सुरक्षा में वृद्धि, जिससे समय पर रखरखाव, दुर्घटनाओं को रोकना और आर्थिक दक्षता को बढ़ावा देना शामिल है।
• वैयक्तिकृत शिक्षा अनुभव, एआई सिस्टम के साथ व्यक्तिगत छात्र की जरूरतों और सीखने की शैलियों के अनुसार पाठ्यक्रम को अनुकूलित करना, जिसके परिणामस्वरूप बेहतर परिणाम और शिक्षा में समानता प्राप्त होती है।
• बेहतर स्वास्थ्य देखभाल वितरण, क्योंकि पहनने योग्य उपकरण और घरेलू सेंसर लगातार महत्वपूर्ण स्वास्थ्य डेटा एकत्र करते हैं, सक्रिय रोग प्रबंधन को सक्षम करते हैं, स्वास्थ्य देखभाल की लागत को कम करते हैं और जीवन की गुणवत्ता में वृद्धि करते हैं।
• ऊर्जा संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग, क्योंकि स्मार्ट ग्रिड और घरेलू उपकरण वास्तविक समय डेटा के आधार पर ऊर्जा खपत को अनुकूलित करते हैं, पर्यावरणीय स्थिरता में योगदान करते हैं और घरेलू लागत को कम करते हैं।
• गोपनीयता संबंधी चिंताएँ संभावित सामाजिक अशांति का कारण बनती हैं, क्योंकि व्यापक डेटा संग्रह को आक्रामक निगरानी के रूप में माना जा सकता है, जिससे सामाजिक प्रतिक्रिया उत्पन्न हो सकती है और नए नियमों की आवश्यकता हो सकती है।
• संभावित नौकरी हानि, विशेष रूप से ग्राहक सेवा और रखरखाव जैसे क्षेत्रों में, जहां परिवेशी बुद्धिमत्ता द्वारा सक्षम स्वचालन मानव श्रमिकों की जगह ले सकता है।

टिप्पणी करने के लिए प्रश्न

• आप डेटा गोपनीयता और सुविधा के बीच की रेखा कहाँ खींचते हैं?
• आप अपने डेटा का उपयोग उन उत्पादों द्वारा कैसे करना चाहते हैं जिनके साथ आप इंटरैक्ट करते हैं?