মুখের স্বীকৃতি: বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সহ একটি প্রযুক্তি কিন্তু নৈতিক লাগেজ সহ

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• জানুয়ারী 11, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি, যা 2010-এর দশকে আবির্ভূত হয়েছিল, স্মার্টফোন এবং আইন প্রয়োগের ক্ষেত্রে এটি সাধারণ হয়ে উঠেছে, কিন্তু এটি বিতর্কের বিষয় হিসেবে রয়ে গেছে। সন্দেহবাদীরা যুক্তি দেন যে এটি গোপনীয়তা আক্রমণ করে এবং জাতিগত এবং লিঙ্গ পক্ষপাতকে স্থায়ী করে। যদিও এর সম্ভাব্য সুবিধা রয়েছে, যেমন ফৌজদারি তদন্তে সহায়তা করা এবং নিরাপত্তা বাড়ানো, এটি নজরদারি, চাকরির স্থানচ্যুতি এবং পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগও বাড়ায়।

ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি প্রসঙ্গ

ফেসিয়াল রিকগনিশন হল মানুষের মুখ শনাক্ত করার (প্রাথমিকভাবে) প্রযুক্তি-ভিত্তিক পদ্ধতি। ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেম বায়োমেট্রিক্স ব্যবহার করে একটি ছবি বা ভিডিও থেকে মুখের বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করতে। তারপর, একটি মিল নির্ধারণ করতে, তারা পরিচিত মুখগুলির একটি ডাটাবেসে তথ্য ক্রস-পরীক্ষা করে। মুখের স্বীকৃতির ইতিহাস 1960 এর দশকে ফিরে পাওয়া যায়। যাইহোক, এটি 2010 এর দশক পর্যন্ত ছিল না যে কম্পিউটারগুলি মুখের স্বীকৃতির জন্য যথেষ্ট সক্ষম ছিল এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে অর্থনৈতিক এবং সাধারণ হয়ে উঠতে পারে। 

দৈনন্দিন ভোক্তারা বর্তমানে তাদের স্মার্টফোন এবং অন্যান্য ব্যক্তিগত গ্যাজেটে ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার করে। 2015 সালে, মাইক্রোসফটের হ্যালো এবং অ্যান্ড্রয়েডের বিশ্বস্ত মুখ ব্যবহারকারীদের তাদের স্মার্টফোনে তাদের মুখের দিকে নির্দেশ করে লগ ইন করতে সক্ষম করে। ফেস আইডি, অ্যাপলের মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি, 2017 সালে আইফোন X-এর সাথে প্রথম প্রবর্তন করা হয়েছিল। অন্যদিকে, ওসামা বিন লাদেনের অবস্থান এবং পরিচয় 2011 সালে ফেসিয়াল রিকগনিশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে নিশ্চিত করা হয়েছিল।

প্রযুক্তিটি 2010 সাল থেকে চলমান বিতর্কের জন্ম দিয়েছে, সন্দেহবাদীরা এটিকে গোপনীয়তার আক্রমণ বলে বিশ্বাস করে। ফলস্বরূপ, সান ফ্রান্সিসকো, ওকল্যান্ড এবং বোস্টনের মতো অঞ্চলের সরকারগুলি মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি নিষিদ্ধ করেছে৷ এছাড়াও, গবেষণা অনুসারে, মুখের স্বীকৃতি সফ্টওয়্যারটিতে অনিচ্ছাকৃত জাতিগত এবং লিঙ্গ কুসংস্কার থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, 2018 সালে, সাংবাদিকরা প্রকাশ করেছেন যে আইবিএম এবং মাইক্রোসফ্টের মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেমগুলি বর্ণের লোকেদের বোঝার ক্ষেত্রে যথেষ্ট কম কার্যকর ছিল। তদুপরি, আমেরিকান সিভিল লিবার্টিজ ইউনিয়ন এবং এমআইটি দ্বারা পরিচালিত 2021 পরীক্ষা অনুসারে, অ্যামাজনের স্বীকৃতি অ্যালগরিদম সাদা পুরুষদের তুলনায় মহিলাদের এবং রঙের লোকদের সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়েছে।

বিঘ্নিত প্রভাব

2021 সালের হিসাবে, উন্নত বিশ্ব জুড়ে পুলিশ বিভাগ এবং আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি মুখের স্বীকৃতি ডেটাবেসের উপর খুব বেশি নির্ভর করে। ইলেক্ট্রনিক ফ্রন্টিয়ার ফাউন্ডেশনের গবেষণা অনুসারে, আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলি নিয়মিত মুখের শট সংগ্রহ করে এবং সেগুলিকে স্থানীয়, রাজ্য এবং ফেডারেল ফেস রিকগনিশন ডেটাবেসের সাথে তুলনা করে। উপরন্তু, আইন প্রয়োগকারী কর্তৃপক্ষ ক্লোজ সার্কিট টেলিভিশন ক্যামেরা, ট্রাফিক ক্যামেরা, সোশ্যাল মিডিয়া এবং পুলিশ অফিসারদের নিজের তোলা ছবি সহ বিভিন্ন উত্স থেকে সংগৃহীত ছবিগুলিতে ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে এই মুখোশট ডেটাবেসগুলি ব্যবহার করা শুরু করতে পারে৷ 

বিমানবন্দরে প্রবেশকারী এবং প্রস্থানকারী ব্যক্তিদের মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে ট্র্যাক করা যেতে পারে। হোমল্যান্ড সিকিউরিটি বিভাগ এমন ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করেছে যারা তাদের ভিসা অতিবাহিত করেছে বা অপরাধমূলক তদন্তের অধীনে রয়েছে। একইভাবে, সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি মুখ সনাক্ত করতে অ্যালগরিদম নিয়োগ করে। ফটোগ্রাফে ব্যক্তিদের ট্যাগ করা প্রোফাইলগুলির একটি আন্তঃসংযোগ তৈরি করে, সম্ভাব্যভাবে হ্যাকার এবং সরকারী কর্তৃপক্ষের কাছে তথ্য প্রকাশ করে। 

এছাড়াও, অটোমোবাইল নির্মাতারা অটো চুরি কমাতে সাহায্য করার জন্য মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। প্রজেক্ট মবিল একটি ড্যাশবোর্ড ক্যামেরা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে যা একটি গাড়ির প্রাথমিক ড্রাইভার এবং হয়ত অন্য অনুমোদিত ড্রাইভারদের সনাক্ত করতে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে। ক্যামেরার ফেসিয়াল রিকগনিশন টেকনোলজি দ্বারা অননুমোদিত ড্রাইভার স্বীকৃত হলে গাড়ির মালিকরা অটোমোবাইলটিকে শুরু করা থেকে নিষিদ্ধ করার জন্য এই প্রযুক্তিটি ব্যবহার করতে পারে। 

মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তির প্রভাব

মুখের শনাক্তকরণ প্রযুক্তির বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• অপরাধী পলাতকদের জন্য রাষ্ট্র বা দেশব্যাপী অনুসন্ধান ত্বরান্বিত করতে কর্তৃপক্ষকে সহায়তা করা, সেইসাথে নিখোঁজ ব্যক্তিদের মামলার সমাধান করা। 
• জরুরী কর্মীদের সহায়তা করা চিকিৎসা জরুরী এবং প্রাকৃতিক দুর্যোগের সময়, সেইসাথে দূরবর্তী অনুসন্ধান এবং উদ্ধারের ক্ষেত্রে প্রয়োজনে ব্যক্তিদের সনাক্ত করে।
• একজন ব্যক্তির স্মার্ট হোম, যানবাহন এবং সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ইলেকট্রনিক্সের জন্য উন্নত নিরাপত্তা এবং চুরি-বিরোধী কার্যকারিতা সক্ষম করা।
• খুচরা দোকানের কম্পিউটারগুলি নতুন, বিদ্যমান, এবং অনুগত গ্রাহকদের দোকানে প্রবেশ করার সাথে সাথে শনাক্ত করে এবং উপলব্ধ দোকানের গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের (একটি ইয়ারপিস বা ট্যাবলেটের মাধ্যমে) সূচিত করে যে ব্যক্তিটি কে, কোন আইটেমে তারা সবচেয়ে বেশি আগ্রহী হতে পারে এবং ব্যক্তিগতকৃত ডিলগুলি।
• ইলেক্ট্রনিক বিলবোর্ড এবং অন্যান্য বহিরঙ্গন বিজ্ঞাপনগুলি একজন পথিককে তাদের মুখ চিনতে পেরে কাস্টমাইজড মেসেজিং উপস্থাপন করে৷ 
• বর্ধিত সামাজিক মেরুকরণ এবং অবিশ্বাস যেহেতু নির্দিষ্ট সম্প্রদায়গুলি অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে লক্ষ্যবস্তু এবং নিরীক্ষণ বোধ করতে পারে, অন্যরা উন্নত সুরক্ষা এবং সুরক্ষা ব্যবস্থা থেকে উপকৃত হতে পারে।
• বর্ধিত নজরদারি এবং কর্মীদের জন্য গোপনীয়তা হ্রাস, সেইসাথে মুখের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে নিয়োগ এবং প্রচার প্রক্রিয়ায় সম্ভাব্য পক্ষপাত।
• ভোটারের গোপনীয়তা, ভোটার ডেটার সম্ভাব্য হেরফের, এবং মুখের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে লক্ষ্যবস্তু মেসেজিংয়ের প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ, রাজনৈতিক বক্তৃতাকে আরও মেরুকরণ করে।
• প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির জন্য নতুন বাজারের সুযোগ খুচরো বা গ্রাহক পরিষেবাতে চাকরির স্থানচ্যুতি ঘটায়।
• ব্যাপক ডেটা স্টোরেজ এবং কম্পিউটিং শক্তির প্রয়োজন, শক্তি খরচ বৃদ্ধিতে অবদান রাখে এবং ডেটা সেন্টার এবং প্রযুক্তি অবকাঠামোর কার্বন পদচিহ্ন খারাপ করে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• আপনি কি মনে করেন যে মুখের স্বীকৃতি আপনার গোপনীয়তার জন্য হুমকি? যদি তাই হয়, কিভাবে?
• মুখের শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যারের অপব্যবহার রোধ করার জন্য গভর্নিং সংস্থাগুলিকে কী পদক্ষেপ নেওয়া উচিত?