Ansigtsgenkendelse: En teknologi med forskellige anvendelser, men med etisk bagage

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Januar 11, 2022

Oversigt over indsigt

Ansigtsgenkendelsesteknologi, som dukkede op i 2010'erne, er blevet almindelig i smartphones og retshåndhævelse, men det er stadig et emne for kontroverser. Skeptikere hævder, at det invaderer privatlivets fred og fastholder racemæssige og kønsmæssige skævheder. Selvom det har potentielle fordele, såsom at hjælpe med kriminel efterforskning og øge sikkerheden, vækker det også bekymringer om overvågning, jobforskydning og miljøpåvirkning.

Ansigtsgenkendelse teknologi kontekst

Ansigtsgenkendelse er en teknologibaseret metode til at identificere (primært) et menneskeligt ansigt. Ansigtsgenkendelsessystemer bruger biometri til at kortlægge ansigtskarakteristika fra et billede eller en video. Derefter, for at fastslå et match, krydsforsøger de oplysningerne til en database med kendte ansigter. Ansigtsgenkendelsens historie kan spores tilbage til 1960'erne. Det var dog først i 2010'erne, at computere var i stand nok til, at ansigtsgenkendelse blev økonomisk og almindelig på tværs af en række applikationer. 

Daglige forbrugere bruger i øjeblikket ansigtsgenkendelse på deres smartphones og andre personlige gadgets. I 2015 gjorde Microsofts Hello og Androids Trusted Face det muligt for brugere at logge ind på deres smartphones blot ved at pege dem på deres ansigter. Face ID, Apples ansigtsgenkendelsesteknologi, blev først introduceret i 2017 med iPhone X. På den anden yderlighed blev Osama bin Ladens opholdssted og identitet bekræftet ved hjælp af ansigtsgenkendelsessoftware i 2011.

Teknologien har udløst en løbende debat siden 2010'erne, hvor skeptikere mener, at det er en krænkelse af privatlivets fred. Som et resultat har regeringer i regioner som San Francisco, Oakland og Boston forbudt ansigtsgenkendelsesteknologi. Derudover kan ansigtsgenkendelsessoftware ifølge undersøgelser indeholde utilsigtede racemæssige og kønsmæssige fordomme. For eksempel afslørede journalister i 2018, at IBM og Microsofts ansigtsgenkendelsessystemer var betydeligt mindre effektive til at skelne farvede mennesker. Ifølge 2021-tests udført af American Civil Liberties Union og MIT, lykkedes det heller ikke Amazons anerkendelsesalgoritme at identificere kvinder og farvede personer oftere end hvide mænd.

Forstyrrende påvirkning

Fra 2021 er politiafdelinger og retshåndhævende myndigheder over hele den udviklede verden stærkt afhængige af ansigtsgenkendelsesdatabaser. Ifølge forskning foretaget af Electronic Frontier Foundation indsamler retshåndhævende myndigheder rutinemæssigt mugshots og sammenligner dem med lokale, statslige og føderale ansigtsgenkendelsesdatabaser. Derudover kan retshåndhævende myndigheder begynde at bruge disse mugshot-databaser til at identificere personer på billeder indsamlet fra flere kilder, herunder lukkede tv-kameraer, trafikkameraer, sociale medier og fotos taget af politibetjente selv. 

Personer, der kommer ind og ud af lufthavne, kan spores ved hjælp af ansigtsgenkendelsesteknologier. Department of Homeland Security har brugt teknologien til at identificere personer, der har overskredet deres visa eller er under kriminel efterforskning. På samme måde anvender sociale medieplatforme algoritmer til at opdage ansigter. Tagning af enkeltpersoner på fotografier skaber en sammenkobling af profiler, hvilket potentielt afslører information til hackere og offentlige myndigheder. 

Derudover eksperimenterer bilproducenter med ansigtsgenkendelsesteknologi for at hjælpe med at reducere biltyveri. Project Mobil eksperimenterer med et instrumentbrætkamera, der bruger ansigtsgenkendelse til at identificere et køretøjs primære fører og måske andre autoriserede chauffører. Køretøjsejere kan potentielt bruge denne teknologi til at forhindre bilen i at starte, hvis en uautoriseret fører genkendes af kameraets ansigtsgenkendelsesteknologi. 

Implikationer af ansigtsgenkendelsesteknologi

Bredere implikationer af ansigtsgenkendelsesteknologi kan omfatte:

• At bistå myndigheder med at fremskynde statslige eller landsdækkende eftersøgninger efter kriminelle flygtninge, samt at løse forsvundne personers sager. 
• At hjælpe beredskabsarbejdere med at identificere personer i nød under medicinske nødsituationer og naturkatastrofer samt under fjernsøgnings- og redningssager.
• Aktiverer forbedret sikkerhed og anti-tyveri funktionalitet for en persons smarte hjem, køretøj og følsomme personlige elektronik.
• Detailbutikscomputere, der genkender nye, eksisterende og loyale kunder, når de kommer ind i butikken, og underretter tilgængelige butikskundeservicerepræsentanter (via en øretelefon eller tablet), hvem personen er, hvilke varer de kunne være mest interesserede i, og individuelle tilbud.
• Elektroniske reklametavler og anden udendørs reklame præsenterer tilpassede beskeder til en forbipasserende, når han genkender deres ansigt. 
• Øget social polarisering og mistillid, da visse samfund kan føle sig uforholdsmæssigt målrettede og overvågede, mens andre kan drage fordel af forbedrede sikkerheds- og sikkerhedsforanstaltninger.
• Øget overvågning og nedsat privatliv for medarbejdere, samt potentielle skævheder i ansættelses- og forfremmelsesprocesser baseret på ansigtsanalyse.
• Bekymringer om vælgernes privatliv, potentiel manipulation af vælgerdata og indflydelsen af ​​målrettet meddelelse baseret på ansigtsanalyse, polariserer den politiske diskurs yderligere.
• Nye markedsmuligheder for teknologivirksomheder, samtidig med at det fører til jobfortrængning i detailhandel eller kundeservice.
• Behovet for omfattende datalagring og computerkraft, der bidrager til øget energiforbrug og forværring af COXNUMX-fodaftrykket fra datacentre og teknologisk infrastruktur.

Spørgsmål at overveje

• Føler du, at ansigtsgenkendelse er en trussel mod dit privatliv? Hvis ja, hvordan?
• Hvilke skridt bør de styrende organer tage for at forhindre misbrug af software til ansigtsgenkendelse?