Нүүр царай таних: Төрөл бүрийн хэрэглээтэй ч ёс суртахуунтай ачаа тээштэй технологи

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Нэгдүгээр 11, 2022

Үзэл баримтлалын хураангуй

2010-аад онд гарч ирсэн царай таних технологи нь ухаалаг утас болон хууль сахиулах байгууллагуудад түгээмэл болсон ч маргаантай байсаар байна. Энэ нь хувийн нууцад халдаж, арьс өнгө, хүйсийн үзлийг үргэлжлүүлж байна гэж скептикүүд маргадаг. Энэ нь эрүүгийн мөрдөн байцаалтад туслах, аюулгүй байдлыг сайжруулах зэрэг боломжит ашиг тустай хэдий ч тандалт, ажлын байрыг нүүлгэн шилжүүлэх, байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийн талаар санаа зовдог.

Нүүр царай таних технологийн нөхцөл байдал

Нүүр царай таних нь хүний ​​нүүр царайг тодорхойлох технологид суурилсан арга юм. Нүүр царай таних систем нь зураг эсвэл видеоноос нүүрний шинж чанарыг тодорхойлохын тулд биометрийг ашигладаг. Дараа нь таарч тохирохыг тодорхойлохын тулд тэд мэдэгдэж буй царайнуудын мэдээллийн сан руу мэдээллийг шалгадаг. Нүүр царай таних түүхийг 1960-аад оноос эхлүүлж болно. Гэсэн хэдий ч 2010-аад он хүртэл компьютерууд нүүр царайг таних чадвартай, хэмнэлттэй, олон төрлийн хэрэглээнд түгээмэл болсон. 

Өдөр тутмын хэрэглэгчид одоогоор ухаалаг гар утас болон бусад хувийн хэрэглүүр дээрээ царай таних системийг ашиглаж байна. 2015 онд Microsoft-ын Hello болон Android-ийн Trusted Face нь хэрэглэгчид ухаалаг утсаа нүүр рүү нь чиглүүлэх замаар нэвтрэх боломжийг олгосон. Apple-ийн царай таних технологи болох Face ID-г анх 2017 онд iPhone X-тэй хамт нэвтрүүлсэн. Нөгөө талаар Осама бин Ладены хаана байгаа болон хэн болохыг нь 2011 онд царай таних программ ашиглан баталгаажуулсан.

Энэхүү технологи нь 2010-аад оноос хойш үргэлжилсэн маргааныг үүсгэсэн бөгөөд эргэлзэгчид үүнийг хувийн нууцад халдсан гэж үздэг. Үүний үр дүнд Сан Франциско, Окленд, Бостон зэрэг бүс нутгийн засгийн газрууд нүүр царай таних технологийг хоригложээ. Нэмж дурдахад, судалгаанаас үзэхэд царай таних программ нь санамсаргүйгээр арьс өнгө, хүйсийн ялгаварлан гадуурхах үзлийг агуулж болно. Жишээлбэл, 2018 онд сэтгүүлчид IBM болон Microsoft-ын царай таних систем нь өнгөт арьст хүмүүсийг ялгахад үр дүн багатай байсныг илрүүлсэн. Цаашилбал, Америкийн Иргэний эрх чөлөөний холбоо болон MIT-ийн 2021 онд хийсэн туршилтын дагуу Амазоны таних алгоритм нь цагаан арьст эрчүүдээс илүү эмэгтэйчүүд болон өнгөт арьст хүмүүсийг тодорхойлж чадаагүй байна.

Сөрөг нөлөө

2021 оны байдлаар дэлхийн өндөр хөгжилтэй улс орнуудын цагдаагийн хэлтэс, хууль сахиулах байгууллагууд нүүр царай таних мэдээллийн санд ихээхэн найддаг. Цахим хилийн сангийн судалгаагаар хууль сахиулах байгууллагууд тогтмол зураг цуглуулж, орон нутаг, муж, холбооны царай таних мэдээллийн сантай харьцуулдаг. Нэмж дурдахад хууль сахиулах байгууллагууд хаалттай камер, замын хөдөлгөөний камер, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, цагдаагийн ажилтнуудын өөрсдийнх нь авсан гэрэл зураг зэрэг хэд хэдэн эх сурвалжаас цуглуулсан зургуудаас хүмүүсийг тодорхойлохын тулд эдгээр мэдээллийн санг ашиглаж эхэлж болно. 

Нисэх онгоцны буудал руу орж, гарч буй хүмүүсийг царай таних технологи ашиглан хянаж болно. Дотоодын аюулгүй байдлын яам энэхүү технологийг ашиглан визний хугацаа хэтрүүлсэн эсвэл эрүүгийн хэрэг үүсгэн шалгаж байгаа хүмүүсийг илрүүлжээ. Үүний нэгэн адил нийгмийн мэдээллийн платформууд нүүр царайг илрүүлэх алгоритмыг ашигладаг. Зурган дээрх хувь хүмүүсийг шошголох нь профайлуудын харилцан холболтыг бий болгож, хакерууд болон засгийн газрын эрх баригчдад мэдээллийг илчлэх боломжтой. 

Нэмж дурдахад автомашин үйлдвэрлэгчид автомашины хулгайг бууруулахад туслах зорилгоор нүүр царай таних технологийг туршиж байна. Project Mobil нь тээврийн хэрэгслийн үндсэн жолооч болон магадгүй бусад эрх бүхий жолооч нарыг тодорхойлохын тулд нүүр царай таних аргыг ашигладаг хяналтын самбарын камерыг туршиж байна. Камерын царай таних технологи нь зөвшөөрөлгүй жолоочийг таньсан тохиолдолд тээврийн хэрэгсэл эзэмшигчид энэ технологийг ашиглан машинаа асаахыг хориглож болно. 

Нүүр царай таних технологийн үр дагавар

Нүүр царай таних технологийн өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

• Гэмт хэрэгтэн оргон зайлсан этгээдийг улсын болон улсын хэмжээнд эрэн сурвалжлах ажлыг шуурхай явуулах, мөн сураггүй алга болсон хүмүүсийн хэргийг шийдвэрлэхэд эрх баригчдад туслах. 
• Онцгой байдлын ажилтнуудад туслах нь эмнэлгийн яаралтай тусламж, байгалийн гамшгийн үед, түүнчлэн алсаас эрэн хайх, аврах ажиллагааны үеэр тусламж хэрэгтэй байгаа хүмүүсийг олж тогтооход тусалдаг.
• Хүний ухаалаг гэр, тээврийн хэрэгсэл, хувийн цахилгаан хэрэгсэлд зориулсан аюулгүй байдал, хулгайн эсрэг сайжруулсан функцийг идэвхжүүлнэ.
• Жижиглэнгийн дэлгүүрийн компьютерууд шинэ, одоо байгаа, үнэнч хэрэглэгчдийг дэлгүүрт ороход нь таньж, дэлгүүрийн харилцагчийн үйлчилгээний төлөөлөгчдөд (чихэвч эсвэл таблетаар) тухайн хүн хэн болох, ямар барааг хамгийн их сонирхож болох, мөн хувь хүний ​​санал хүсэлтийг мэдэгдэнэ.
• Цахим сурталчилгааны самбар болон бусад гадаа зар сурталчилгаа нь хажуугаар өнгөрч буй хүмүүст нүүр царайг нь танихдаа тохируулсан мессежийг үзүүлдэг. 
• Нийгмийн туйлшрал, үл итгэлцэл нэмэгдэж, учир нь зарим нийгэмлэгүүд пропорциональ бус байдлаар чиглэсэн, хяналтанд байгаа мэт санагддаг бол бусад нь аюулгүй байдал, аюулгүй байдлын арга хэмжээг сайжруулснаар ашиг тусаа өгөх болно.
• Хяналт шалгалтыг нэмэгдүүлж, ажилчдын хувийн нууцыг бууруулж, нүүр царайны шинжилгээнд үндэслэн ажилд авах, дэвшүүлэх явцад гарч болзошгүй гажуудлыг бий болгосон.
• Сонгогчдын хувийн нууцлал, сонгогчдын мэдээллийг залилан мэхлэх, нүүр царайны дүн шинжилгээнд суурилсан зорилтот мессежийн нөлөөллийн талаар санаа зовж, улс төрийн яриаг улам туйлшруулж байна.
• Технологийн компаниудын зах зээлийн шинэ боломжууд нь жижиглэнгийн худалдаа эсвэл харилцагчийн үйлчилгээний салбарт ажлын байрыг нүүлгэн шилжүүлэхэд хүргэдэг.
• Эрчим хүчний хэрэглээг нэмэгдүүлж, дата төв, технологийн дэд бүтцийн нүүрстөрөгчийн ул мөрийг улам бүр дордуулж буй өргөн хүрээний мэдээлэл хадгалах, тооцоолох хүчин чадлын хэрэгцээ.

Анхаарах асуултууд

• Нүүр таних нь таны хувийн нууцад заналхийлж байна гэж та бодож байна уу? Хэрэв тийм бол яаж?
• Нүүр царай таних программ хангамжийг буруугаар ашиглахаас сэргийлэхийн тулд удирдах байгууллагууд ямар арга хэмжээ авах ёстой вэ?