Pagkilala sa mukha: Isang teknolohiya na may magkakaibang mga aplikasyon ngunit may etikal na bagahe

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Enero 11, 2022

Buod ng pananaw

Ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha, na lumitaw noong 2010s, ay naging karaniwan sa mga smartphone at pagpapatupad ng batas, ngunit nananatili itong paksa ng kontrobersya. Nagtatalo ang mga may pag-aalinlangan na sinasalakay nito ang privacy at nagpapatuloy ang mga bias sa lahi at kasarian. Bagama't mayroon itong mga potensyal na benepisyo, tulad ng pagtulong sa mga pagsisiyasat ng kriminal at pagpapahusay ng seguridad, naglalabas din ito ng mga alalahanin tungkol sa pagsubaybay, paglilipat ng trabaho, at epekto sa kapaligiran.

Konteksto ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha

Ang pagkilala sa mukha ay isang pamamaraang nakabatay sa teknolohiya ng pagtukoy (pangunahin) ng mukha ng tao. Gumagamit ang mga sistema ng pagkilala sa mukha ng biometrics upang i-map ang mga katangian ng mukha mula sa isang larawan o video. Pagkatapos, upang matukoy ang isang tugma, i-cross-examine nila ang impormasyon sa isang database ng mga kilalang mukha. Ang kasaysayan ng pagkilala sa mukha ay maaaring masubaybayan noong 1960s. Gayunpaman, noong 2010s lang nagkaroon ng sapat na kakayahan ang mga computer para sa pagkilala ng mukha upang maging matipid at karaniwan sa iba't ibang mga application. 

Ang mga pang-araw-araw na consumer ay kasalukuyang gumagamit ng facial recognition sa kanilang mga smartphone at iba pang personal na gadget. Noong 2015, ang Microsoft's Hello at Android's Trusted Face ay nagbigay-daan sa mga user na mag-log in sa kanilang mga smartphone sa pamamagitan lamang ng pagturo sa kanila sa kanilang mga mukha. Ang Face ID, ang teknolohiya sa pagkilala ng mukha ng Apple, ay unang ipinakilala noong 2017 kasama ang iPhone X. Sa kabilang banda, nakumpirma ang kinaroroonan at pagkakakilanlan ni Osama bin Laden gamit ang facial recognition software noong 2011.

Ang teknolohiya ay nagdulot ng patuloy na debate mula noong 2010s, na may mga nag-aalinlangan na naniniwalang ito ay isang pagsalakay sa privacy. Bilang resulta, ipinagbawal ng mga pamahalaan sa mga rehiyon tulad ng San Francisco, Oakland, at Boston ang teknolohiya sa pagkilala sa mukha. Bilang karagdagan, ayon sa mga pag-aaral, ang facial recognition software ay maaaring maglaman ng hindi sinasadyang pagkiling sa lahi at kasarian. Halimbawa, noong 2018, inihayag ng mga mamamahayag na ang IBM at mga sistema ng pagkilala sa mukha ng Microsoft ay hindi gaanong epektibo sa pagkilala sa mga taong may kulay. Higit pa rito, ayon sa mga pagsusulit noong 2021 na isinagawa ng American Civil Liberties Union at MIT, nabigo ang algorithm ng Pagkilala ng Amazon na makilala ang mga babae at taong may kulay nang mas madalas kaysa sa mga puting lalaki.

Nakakagambalang epekto

Noong 2021, ang mga departamento ng pulisya at mga ahensyang nagpapatupad ng batas sa buong binuo na mundo ay lubos na umaasa sa mga database ng pagkilala sa mukha. Ayon sa pananaliksik ng Electronic Frontier Foundation, ang mga ahensyang nagpapatupad ng batas ay regular na nangongolekta ng mga mugshot at inihahambing ang mga ito sa lokal, estado, at pederal na mga database ng pagkilala sa mukha. Bilang karagdagan, ang mga awtoridad sa pagpapatupad ng batas ay maaaring magsimulang gumamit ng mga mugshot database na ito upang tukuyin ang mga tao sa mga larawang nakolekta mula sa ilang mga source, kabilang ang mga closed-circuit television camera, traffic camera, social media, at mga larawang kinunan mismo ng mga opisyal ng pulisya. 

Maaaring masubaybayan ang mga taong pumapasok at lumalabas sa mga paliparan gamit ang mga teknolohiya sa pagkilala sa mukha. Ginamit ng Department of Homeland Security ang teknolohiya upang matukoy ang mga taong lumampas na sa kanilang visa o nasa ilalim ng kriminal na imbestigasyon. Katulad nito, gumagamit ang mga platform ng social media ng mga algorithm upang makita ang mga mukha. Ang pag-tag ng mga indibidwal sa mga larawan ay lumilikha ng pagkakaugnay ng mga profile, na posibleng magbunyag ng impormasyon sa mga hacker at awtoridad ng gobyerno. 

Bilang karagdagan, ang mga tagagawa ng sasakyan ay nag-eeksperimento sa teknolohiya ng pagkilala sa mukha upang makatulong na mabawasan ang pagnanakaw ng sasakyan. Nag-eeksperimento ang Project Mobil sa isang dashboard camera na gumagamit ng facial recognition para matukoy ang pangunahing driver ng isang sasakyan at maaaring iba pang awtorisadong driver. Maaaring gamitin ng mga may-ari ng sasakyan ang teknolohiyang ito upang ipagbawal ang pagsisimula ng sasakyan kung ang isang hindi awtorisadong driver ay nakilala ng teknolohiya ng pagkilala sa mukha ng camera. 

Mga implikasyon ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng teknolohiya sa pagkilala sa mukha ang:

• Pagtulong sa mga awtoridad sa pagpapabilis ng estado o sa buong bansa na paghahanap para sa mga nakatakas na kriminal, pati na rin ang paglutas ng mga kaso ng mga nawawalang tao. 
• Ang pagtulong sa mga manggagawang pang-emergency na matukoy ang mga indibidwal na nangangailangan sa panahon ng mga medikal na emerhensiya at natural na sakuna, gayundin sa panahon ng malayuang paghahanap at pagliligtas na mga kaso.
• Paganahin ang pinahusay na seguridad at anti-theft functionality para sa matalinong tahanan, sasakyan, at sensitibong personal na electronics ng isang tao.
• Mga computer ng retail store na kumikilala sa mga bago, umiiral, at tapat na mga customer habang pumapasok sila sa tindahan, at nag-aabiso sa mga available na kinatawan ng serbisyo sa customer ng tindahan (sa pamamagitan ng isang earpiece o tablet) kung sino ang tao, kung anong mga item ang maaaring interesado sila sa karamihan, at mga indibidwal na deal.
• Mga electronic na billboard at iba pang panlabas na advertising na nagpapakita ng customized na pagmemensahe sa isang dumadaan kapag nakilala ang kanilang mukha. 
• Tumaas na panlipunang polarisasyon at kawalan ng tiwala dahil ang ilang mga komunidad ay maaaring makaramdam ng hindi katimbang na na-target at sinusubaybayan, habang ang iba ay maaaring makinabang mula sa pinahusay na mga hakbang sa kaligtasan at seguridad.
• Tumaas na pagsubaybay at pagbaba ng privacy para sa mga empleyado, pati na rin ang mga potensyal na bias sa pagkuha at proseso ng promosyon batay sa pagsusuri sa mukha.
• Mga alalahanin tungkol sa privacy ng botante, potensyal na pagmamanipula ng data ng botante, at ang impluwensya ng naka-target na pagmemensahe batay sa pagsusuri sa mukha, na higit na nagpapabagal sa pampulitikang diskurso.
• Mga bagong pagkakataon sa merkado para sa mga kumpanya ng teknolohiya habang humahantong din sa paglilipat ng trabaho sa retail o serbisyo sa customer.
• Ang pangangailangan para sa malawak na pag-iimbak ng data at kapangyarihan sa pag-compute, na nag-aambag sa pagtaas ng pagkonsumo ng enerhiya at paglala ng carbon footprint ng mga sentro ng data at imprastraktura ng teknolohiya.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Nararamdaman mo ba na ang pagkilala sa mukha ay isang banta sa iyong privacy? Kung gayon, paano?
• Anong mga hakbang ang dapat gawin ng mga namamahala sa katawan upang maiwasan ang maling paggamit ng software sa pagkilala sa mukha?